RS编码与卷积编码级连在遥感卫星数据传输中的应用

针对具有多载荷、不同码速率数据流的遥感卫星,在星地数据传输方案中,一般采用空间数据系统咨询委员会(CCS-DS)建议的高级在轨系统(AOS),对数据进行动态管理、信道虚拟,同时进行RS编码与卷积编码级连。它有利于提高物理信道的利用率、增加数据编排的灵活性,有利于提高数据传输的质量。本文以我国的新一代极轨气象卫星的星地数据传输编码方式为例,分析了在数据传输中实际使用的RS编码和卷积编码级连的编码方案及流程,从理论和实践上分析了这种编码方案的纠错特性。     

基于高分辨率卫星遥感影像滑坡提取方法研究现状

滑坡具有强大的爆发力和破坏性,是世界上发生频率较高的自然灾害之一,给人们的生命财产造成了严重的损害。灾后准确快速的提取滑坡,获取滑坡的分布范围,对滑坡灾害调查及危险性评估极为重要。围绕基于高分辨率卫星遥感影像监测滑坡的方法进行了调研,首先介绍了滑坡在高分辨率卫星遥感影像上的解译特征,而后论述了滑坡提取方法和精度评价分析方法的研究进展,最后总结了当前方法的优势与不足,以及未来研究的发展方向。结果表明：深度学习方法具有较大的潜力,未来应加强深度学习与其他自动化解译方法的结合在滑坡监测中的应用,解决样本规模对模型结果的影响,实现模型的可迁移性,提高其自动化程度。     

一种可靠的高分辨率光学卫星遥感影像匹配方法

提出一种基于虚拟交点的高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法。具体流程包括:(1)初始获取同名点,建立影像局部粗匹配模型;(2)利用同名点构建同名虚拟直线,通过同名虚拟直线形成同名虚拟交点集,并采用局部粗匹配模型进行约束;(3)对候选点集进行特征描述;(4)对特征点利用最小欧式距离准则提取初始同名点;(5)采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果。实验结果表明了本文通过虚拟交点提取同名点的算法,获取了更好的匹配效率和精度。     

高分辨率自主卫星数据在电子政务中的应用研究

梳理了高分辨率自主卫星数据在电子政务中的应用方向,总结了不同层次的服务需求,定量地归纳了性能指标需求,在此基础上结合《自然资源和地理空间基础信息库》项目第一期的实践提出了一种基于高分辨率自主卫星数据的电子政务遥感信息服务体系框架及其工作模式,并对其后续建设的规划设计提出了思路。研究成果可为其他自主高分辨率遥感卫星数据应用系统建设提供了借鉴。     

城市绿化现状高分辨率卫星数据遥感图像分类探讨——以石家庄市城市绿化现状遥感图像分类处理为例

本文主要应用IKONOS高分辨率卫星数据，依据城市建筑物、城市道路、植被的波谱特征，对城市绿化现状遥感调查分类进行了深入的探讨，通过非监督分类和监督分类，试图达到自动分类识别的目的。就石家庄市城市绿化现状遥感调查分类结果而言，分类效果令人满意。     

高分辨率卫星遥感影像严格几何定位模型发展综述

成像几何模型是遥感影像几何处理和地球空间信息提取的理论基础。在不同类型的几何定位模型中,严格几何定位模型具有高精度、高可靠性的优点,因此对严格几何定位模型的研究有非常重要的意义。综述了近年来国内外新出现的高分辨率卫星遥感影像严格几何定位模型,分析了典型的3种模型:SISAR软件实现的严格几何定位模型、基于单位四元数的严格几何定位模型和基于对偶四元数的严格几何定位模型,阐述了其理论基础和优缺点。由于基于对偶四元数理论所建立的几何模型可将光线束的位置和姿态统一用对偶四元数表示,因此对该模型的研究是一个新的具有内在潜力的发展方向。     

高分辨率卫星影像及其信息处理的技术模型

随着高空间分辨率传感技术的发展,利用遥感的手段将会获得更加丰富的地表景观的信息。然而,由于信息量大、细节增多、纹理变化复杂等原因,高分辨率卫星影像的处理面临新的更加复杂的难题。本文在分析讨论此类影像特点的基础上,提出基于计算机视觉技术的一系列可行的技术手段的概念模型。     

高分辨率遥感卫星影像四川地区抗震救灾纪实

2008年5月12日,我国四川地区发生了自1976年唐山大地震以来几十年未遇的汶川8．0级特大地震。地震发生后,我国各级政府、部队官兵、人民群众等紧急行动积极上阵,共同谱写了一曲抗震救灾的壮歌。大家都希望能尽自己的微薄之力,尽量减轻地震给当地所造成的各项损失,为灾区恢复重建做出自己应有的贡献。     

高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段邻近效应建模及分析

结合高分辨率静止轨道遥感卫星的特点,通过对已有研究方法的适当改进,给出了基于大气辐射传输机理的高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段的点扩散函数(Point-spread Function,PSF)模型,并进行邻近效应分析预研究.文中对邻近像元到目标像元距离、邻近像元范围(区域)、观测天顶角、气溶胶光学厚度及其散射相函数的非对称因子等因素对邻近效应的影响进行了系统地实验,并对各因素的影响机制进行了一定分析.结果显示,邻近像元对目标像元入瞳处辐亮度的贡献最高可达2.3％左右.故在对该类型遥感卫星进行大气影响分析、成像模拟、大气校正时考虑邻近效应是必要的.     

高分辨率遥感卫星影像数据基本覆盖河北全境

据北京天目创新科技有限公司最新消息：在最近不到一年的时间内,美国Digitai Globe公司的快鸟（OuickBird,0．61米分辨率）和视界-1（WorldView-1,0．5米分辨率）两颗高分辨率遥感卫星对河北省全境进行了大面积的遥感数据采集工作,其遥感数据基本完成了全境覆盖,并通过中国长期总代理——北京天目创新科技有限公司,独家向河北省遥感应用行业和用户提供数据资料。     

容差粗糙集卫星遥感数据分类

结合粗糙集理论和遥感数据中地物光谱特征空间分布信息,提出了一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5 TM数据进行分类试验,对算法分类过程进行讨论及其分类结果进行验证分析;结果表明：文中方法在可理解性和稳定性上体现出比较好的性质,能够有效处理卫星遥感数据分类中存在的不确定性因素,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力。     

可逆数据隐藏算法在卫星遥感图像上的应用

针对卫星遥感图像受环境因素影响导致图像对比度下降,以及现有可逆信息隐藏算法嵌入容量低等问题,提出一种新的可逆数据隐藏算法,实现在遥感图像安全传输的同时增强图像的对比度.算法为了提高嵌入率,改进已有算法的嵌入方式,同时在信息嵌入的过程中,逐步增强卫星遥感图像的对比度.实验结果表明:提出的算法和一些典型可逆数据隐藏.     

卫星遥感及图像处理平台发展

航天科技是国家综合国力和科技实力的重要体现,而卫星遥感则是航天科技转化为生产力最直接、最现实的途径之一。遥感数据获取与分发、数据处理与信息提取是卫星遥感应用的两个基本步骤。随着国家民用空间基础设施规划中的遥感卫星体系稳步推进,以及商业卫星遥感的蓬勃发展,我国的卫星遥感数据获取能力呈现质量齐升之势。但同时,作为卫星遥感应用的基础设施和关键工具,遥感图像处理系统平台逐渐成为制约自主卫星数据应用和空间信息业务发展的重要因素之一。本文围绕卫星遥感对地观测主题,从卫星遥感数据获取能力、卫星遥感数据处理系统平台两方面,对国内外现状进行综述,在此基础上分析了卫星遥感的发展趋势。     

面向对象的高分辨率影像采煤塌陷地提取

煤炭开采引起了塌陷等一系列的地质环境问题,与常规监测方法相比,遥感技术可以实现大范围、高效率、周期性的动态监测。在遥感影像分类方法中,面向对象的遥感影像分类方法能更好地利用高分辨率遥感影像中丰富的纹理和几何结构信息。针对煤炭开采导致的地表塌陷地的特点,在归纳整理遥感影像中塌陷地判识准则的基础上,重点探讨了面向对象的遥感影像分类方法中塌陷地的自动提取规则。综合利用ERDAS IMAGINE9.2、ENVI4.7和ENVI4.4 ZOOM进行数据处理,以安徽省淮南矿务集团潘三矿区为实验区,用该方法利用SPOT５影像进行了塌陷地信息提取实验,结果证明,面向对象分类方法能有效地从高分辨率遥感影像中自动提取塌陷地相关信息。     

基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统设计

灾害性气象的频发不仅给人们的生活带来了极大的影响,而且还危及生态环境的稳定。为减小实测气象数据与真实数据样本之间误差,实现对灾害性气象观测数据的准确监测,设计基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统。设置温湿度传感器及防辐射罩,按照数据信息传输网络布局形式,将风速风向传感器、雨量传感器、太阳能控制器接入既定模块单元之中,完成监测系统的硬件设计。利用多源卫星遥感技术,定义多源影像空间,通过分解数字卫星图像的方式,确定监测极值点所处位置,并计算相似性度量指标的具体数值,完成基于多源卫星遥感的灾害性气象图像配准处理。根据上位机组网模型,完善WINSOCK控件的连接形式,实现监测系统的执行程序编制,联合相关传感器元件,完成基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统设计。实验结果表明,多源卫星遥感技术设计系统的湿度测量曲线、气压测量曲线、风速测量曲线与真实气象数据样本之间的误差值均未超过2%,能够准确监测灾害性气象观测数据。     

基于模糊形态学梯度的高分辨率遥感影像分割方法*

针对高分辨率遥感影像提出一种有效的分割方法。首先采用分块方式计算图像复杂度,根据不同的复杂度,使用相应参数的均值偏移算法对图像进行颜色量化,图像越复杂,量化级数越多;在量化结果的基础上构建多形状结构元素,然后使用该结构元素对图像提取模糊形态学梯度,并使用浸没式分水岭变换得到分割结果;最后,使用改进的合并代价函数进行小区域合并而获得最终结果。对QuickBird多光谱影像进行分割实验,结果证明了该方法的有效性。     

遥感卫星图像自动导航方法研究

遥感卫星图像自动导航方法用来自动地确定遥感卫星图像中每一个像素的地理经纬度,目前已经在气象、海洋、资源、环境、军事等领域得到了广泛应用,并且产生了巨大的社会和经济效益。介绍了一种新的基于最大相关系数的遥感卫星图像自动导航方法。首先给出了问题的描述;其次介绍了图像自动导航数据流程;然后设计并实现了一种新的基于最大相关系数的自动图像导航方法,它是整个遥感卫星自动导航的关键部分;最后给出了实例,验证了方法的可行性以及高精度。     

基于IHS的高分辨率遥感影像自适应融合算法

在分析几种IHS算法的基础上,提出了一种适合于高分辨率遥感影像的自适应加权融合算法。该算法基于快速IHS变换,从亮度成份构成和空间细节注入程度两个方面加以改进,采用相关系数来调整权重,避免了人工指定权重带来的主观因素偏差,在提高影像空间细节和光谱保持之间取得了较好的均衡,同时还具备了高计算效率。通过融合实验并与几种改进的IHS算法的对比分析,该算法均优于其他几种改进算法。     

Ghost引导UNet++的高分遥感影像变化检测

目的 随着遥感观测技术的飞速发展,遥感影像的分辨率越来越高,如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域,但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语义或位置信息的丢失及网络参数量过大等缺陷,导致检测性能受限。为此,提出一种新型GUNet++（Ghost-UNet++）网络,用于遥感影像的精准变化检测。方法 首先,为了提取双时相遥感影像更具判别性的深度特征,设计具有多分支架构的高分辨率网络HRNet替换传统UNet++的主干网;其次,采用UNet++解码结构进行差异判别时,引入鬼影（Ghost）模块代替传统卷积模块以降低网络参量,并设计密集跳跃连接进一步加强信息传输,以减少深层位置信息的丢失;最后,设计一个集成注意力模块,将网络的多个语义层次特征进行聚合和细化,抑制语义和位置信息的丢失,进一步增强特征表征能力用于最终的精准变化检测。结果 在LEVIR-CD（LEVIR change detection data set）和Google Data Set两个公开数据集上进行实验,结果表明本文算法变化检测精度高达99.62%和99.16%,且网络参数量仅为1.93 M,与现有主流变化检测方法相比优势明显。结论 提出方法综合考虑了遥感图像中语义和位置信息对变化检测性能的影响,具有良好的特征抽取和表征能力,因此变化检测的精度和效率比现有同类方法更高。     

基于GDAL框架的多源遥感数据的解析

针对图像软件系统工程项目中涉及的多源遥感数据的预处理问题,研究了当前几种典型卫星数据的不同存储格式,提出了对各种遥感数据进行解析的方法.通过对地理空间数据抽象库( GDAL)原有功能进行完善和扩展,并重新编辑发布动态链接库( DLL)版本,设计了多源遥感数据在GDAL框架体系下的统一解析模式,实现了遥感数据解析结果存储为项目中通用的统一数据格式(如Tiff格式),为后续的遥感数据处理和定量遥感数据产品的生产提供数据基础和技术支持.