基于形状特征的小波神经网络目标识别方法

利用小波神经网络整合小波分析提取信号局部奇异特征和人工神经网络自适应学习分类的优点,提出了一种基于目标边界形状特征的时频特性可调的小波神经网络识别方法.该方法根据目标边界曲率连续小波变换的模极值在多尺度下幅值及分布情况,确定边界奇异点,利用小波神经网络自动提取、调整奇异点的特征信息并完成分类.实验结果表明,与时频特性固定的小波神经网络,普通人工神经网络和传统的基于Fourier描述子的最近邻分类器相比,时频特性可调的小波神经网络具有更好的分类性能和抗噪能力.     

基于GA-BP神经网络的目标识别方法

针对单一特征识别算法泛化能力差、识别准确率低的问题,本文深入分析了典型目标地震波信号的时域特征,融合多个特征构建训练样本,采用BP神经网络算法对目标进行识别;针对BP神经网络收敛速度慢、泛化能力差的缺点,通过遗传算法对BP神经网络优化。最终形成基于GA-BP神经网络的目标识别方法,并进行实验验证。结果表明:基于GA-BP神经网络算法无论是在收敛性、准确性还是计算速度上都优于传统算法。     

一种改进的BP神经网络红外目标识别方法

红外目标的识别是红外跟踪、制导系统和预警系统等的一项核心技术。在红外目标模式识别系统中,对目标的识别效果直接影响到后续的跟踪、定位等过程。基于红外图像的特性分析,采用了一种人工神经网络算法对其进行目标识别,针对传统BP神经网络算法的一些缺陷,增加一个放大因子并自适应的调整学习速率来提高算法训练速度。基于这种改进后的BP算法,对三种军事目标（飞机、轮船、坦克）进行识别,证明算法的有效性。     

基于神经网络的舰船雷达目标识别

通过从目标的这回波中提取特生信息，并进行适当处理来判断目标的类型已成为目标识别的一种重要方法。本文利用的神经网络对舰船雷达目标识别进行了探讨，仿真结果表明，辨识正确率较高。     

基于BP神经网络和改进D-S证据理论的目标识别方法

针对应用经典D-S证据理论时,其关键参数基本概率赋值(BPA)往往凭主观经验获得,导致决策可信度低的问题,提出通过构建BP神经网络来获取基本概率赋值的方法。该方法利用BP神经网络强大的自学习和非线性映射能力,归一化输出值得到基本概率赋值。同时,为了解决高冲突度证据合成结果有悖常理的问题,提出一种基于证据信任因子的新的融合方法。根据证据的信任因子赋予其相应的权重,加权平均后得到期望证据,再进行合成。实验结果表明,该改进方法消除了高冲突度证据对合成结果的影响,具有更高的目标识别准确度。     

基于区域骨架信息的目标识别方法

提出了一种基于棋盘距离的骨架定义方法，此骨架结构更接近了区域的实际形状，骨架的计算更为简单，传统的利用骨架信息识别目标的方法仅使用骨架的结构信息，而本文提出了骨架结构信息和骨架深度信息相结合的目标识别方法，在骨架的基础上提出了数种形态特征，以这些特征作为神经网络的输入进行目标识别得到较好的识别结果。     

基于BP神经网络的Deep Web实体识别方法

针对现有实体识别方法自动化水平不高、适应性差等不足,提出一种基于反向传播(BP)神经网络的Deep Web实体识别方法。该方法将实体分块后利用反向传播神经网络的自主学习特性,将语义块相似度值作为反向传播神经网络的输入,通过训练得到正确的实体识别模型,从而实现对异构数据源的自动化实体识别。实验结果表明,所提方法的应用不仅能够减少实体识别中的人工干预,而且能够提高实体识别的效率和准确率。     

基于卷积神经网络的目标识别算法研究

随着时代的快速发展,对于监控视频处理,传统人工处理方式已不能满足社会实际发展需求。智能监控依靠目标检测实现监控,目标识别成为计算机视觉领域的重要研究方向,主要从图像或者视频中检测某一类别的目标。基于此,分析卷积神经网络目标识别算法,研究目标检测算法存在的问题,并提出相应对策,有效提高检测算法的有效性和精确度,从而推动智能视频监控的快速发展和广泛应用。     

运动目标识别方法与仿真研究

运动目标识别与跟踪在军事和工业领域具有广泛的应用前景。典型的跟踪方法有相关匹配算法、光流算法、基于运动轮廓算法等。典型的识别方法有：模板匹配目标识别法、基于相似性度量识别法、基于遗传算法目标识别算法等。本文提出了一种基于神经网络的识别与跟踪方法,并研究了运动目标识别与跟踪仿真模型和实现方法。     

磁尾电流片结构分析——Matlab Web Server在空间虚拟实验室构建中的应用

基于Matlab Web Server和WWW构建了空间虚拟实验室(VLSP),并简单介绍了数据分析系统。通过一个具体的电流片结构分析事例阐述了电流片结构分析模块的具体实现。应用该系统具体分析了2003年8月6日Cluster卫星观测到的重联耗散区附近的电流片结构。该系统具有良好的实用性和可扩展性,极大地方便了科研人员的研究工作。     

基于Matlab Web Server的空间环境虚拟监测分析实验系统

空间环境监测对航天活动具有重要意义.借助Matlab GUI界面实现了对空间环境虚拟监测分析实验系统的设计,并通过Matlab Web Server进行网络发布,形成一套基于Matlab和Web的空间环境虚拟监测分析实验系统.该实验系统主要分析磁暴、太阳风和行星际磁场、极区离子上行等空间环境参数.利用该实验系统,用户可以很方便地在查看或监测空间环境参数并根据需要进行相关物理参数的计算或者预测等,不仅方便快捷,而且大大提高了对空间环境的监测和分析效率.     

基于Matlab Web服务器的信号与系统远程教学课件

介绍了Matlab的Web功能及利用这一功能来制作交互式动态网页的关键技术。通过分析周期矩形脉冲信号的频谱图实例，详细介绍了开发Matlab的Web应用过程和具体程序。     

基于Web与Matlab的控制虚拟实验室设计

随着互联网技术的发展,高校教师的教学和学生的学习越来越依赖于Web技术所提供的服务。Matlab作为集科学运算、绘图、系统建模和程序语言设计于一体的高效科学计算软件,在众多领域中有着非常广泛的应用,其中也被应用在机械控制工程的教学中。介绍了把在Matlab环境下开发的控制系统虚拟实验,通过Matlab Web Server移植到Web环境下运行的方法,达到多用户远程完成教学实验的目的。     

基于Matlab的Web应用

为有效解决控制工程基础网络教学中复杂的矩阵运算和绘图功能,利用Matlab Web Server开发了基于Matlab的控制工程基础网络教学课件。通过该网络教学课件中的一个应用实例,详细介绍在Microsof tWindows 2000 Server IIS5．0网络平台下,利用Matlab 6．1工具箱中的Matlab Web Server工具开发Matlab Web应用程序的具体方法和过程。该方法在实际应用中效果良好。     

一个Web服务器上驻留多个Web站点的方法

本文分析了在同一服务器上驻留多个Web站点的方法。     

Domino Web服务器在Intranet中的应用

本语文介绍Ｄｏｍｉｎｉｎｏ Ｗｅｂ服务 工作原理及其在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ实际应用中的实现方法,并着重介绍其在Ｉｎｔｒａｎｅｔ应用中的配置方法和如何实现Ｎｏｔｅｓ数据库应用的Ｗｅｂ服务,从而使企业Ｉｎｔｒａｎｅｔ应用更加广泛。     

Windows Server2003下Web服务器的安全技术探究

时基于Windows Server 2003系统下Web服务器的安全技术研究,重点介绍系统安全及Internet信息服务安全,建立一个全面的安全体系以确保站点的正常运行.     

为笔记本的触摸板添加手写功能

相信很多朋友都拥有自己的笔记本电脑,我们知道笔记本电脑上除了可以通过指点杆、鼠标进行操作外,还可以通过触摸板实现鼠标的操作,不过你是否考虑过为这块触摸板添加手写功能呢？这样一来,我们就可以直接“写”出所需要的字符,既不需要动用输入法,如果遇到难以编码的字词,可以说是方便不少。即使只是偶尔使用,相信也会方便不少……[编者按]     

Web服务器的安全配置和防范措施

对Win2000 Server Web服务器的安装。安全配置进行了一些简要的说明。并提出了一些防范措施。