基于DES算法加密过程的研究

DES算法是一种数据加密算法。自从1977年公布以来,一直是国际上的商用保密通信和计算机通信的最常用的加密标准。DES算法的实现一般用高级语言。     

物联网在智能公交系统中的应用的探索与研究

当今社会公交工具已经成为人们尤其是大型城市的人们出门必不可少的工具,该文就是在当前智能公交系统的基础上,研究使用物联网技术将目前已有的公交系统连接到互联网上,使公交管理部门和乘客都能通过网络随时随地的掌握公交车的即时信息,方便管理部门进行管理及乘客乘车出行。     

物联网中基于用户体验的研究

本文在介绍物联网和用户体验概念的基础上,提出物联网技术要注重用户体验,不能仅满足于可用性的设计要求,并基于智慧城市和智能家居的用户体验两个应用,最后提出实现物联网中用户体验的原则和方法。     

基于物联网技术的环境监测应用研究

随着信息技术的不断发展,物联网技术也获得了极大的提高,目前物联网技术已经使用到了各个领域中,对国民经济的发展起着越来越重要的作用。物联网技术由于集成了远程的监控与遥测、自动化采集与传输等最新技术,对环境的监测工作将起到重要的作用,将会彻底改变现有环境监测工作的理念与方式。本文就基于物联网技术的环境监测应用进行了全面的分析。     

基于物联网的两化融合模式研究

现在我国还处于新型工业化发展的初始阶段,工业化与信息化二者的结合是促进我国工业化快速发展的重要举措。介绍两化融合的含义以及背景,并阐述两化融合的几种模式,然后对在物联网的背景下的两化融合的模式研究进行具体的分析。     

物联网趋势下的智能家电设计研究

如今,我国科学技术发展举世瞩目,社会各行业生产逐步从人工转为智能化。尤其是家电设计中,智能化发展尤为明显。借助物联网环境下,也进一步推动了家电智能化设计研究,为人们生活提供了便利。对此,笔者根据实践研究,就物联网趋势下的智能家电设计进行简要分析。     

基于物联网的应急物流信息系统研究综述

文中按照物联网的研究现状、应急物流的研究现状、信息系统的研究的顺序对基于物联网的应急物流信息系统进行了梳理和总结，给出了目前信息系统的研究综述，希望为我国信息系统的建设提供参考。     

关于聚胺钻井液性能优化的研究

在目前钻井过程中,为了避免油基钻井液对环境的污染以及有效降低钻井过程的生产成本,聚胺钻井液得到了广泛的应用。从目前的利用来看,聚胺钻井液对于减小环境污染和降低钻井过程的成本起到了关键作用,还对降低钻井液的虑失,改善钻井的流变性起到了积极的作用,因此,我们要对聚胺钻井液的性能进行深入的了解。从目前聚胺钻井液的应用来看,在聚胺钻井液的使用过程中,需要保持浓度在规定范围内,同时还要发挥该液体的抑制性和润滑层,起到保护储层的效果。由此可见,开展聚胺钻井液性能优化的研究是十分必要的。     

智能车间调度系统中优化算法的研究

本文根据作业车间凋度问题的数学模型和特点，首先改进了经典的TS和SA算法，在此基础上提出了一套基于关键路理论的混合优化算法，实现了关键路理论和混合优化策略的有机结合；应用此算法对该调度问题的一些实例进行了计算验证，实践证明本算法能显著提高优化效果和效率。该套方法对实现自动化、智能化的车间调度系统提供了较好的算法支持。     

基于物联网和云计算的智能城市体研究策略探讨

基于物联网和云计算的智能城市体的应用对于提升城市居民生活质量，提高城市管理水平有着重要的意义。文章归纳了智能城市体的内涵，提出了基于物联网和云计算的智能城市体的研究重点，并提出了相应的思路和方法，期望为相关理论研究和实践工作提供可行的参考。     

邻近梯度优化算法的研究

本文研究了用临近梯度算法解决凸函数的平均优化问题。在切换拓扑中,每个个体有自身的目标函数称为局部目标函数,它由其距离的微分组成,并且个体间有一个共同的非微分部分对于该方法的计算起了至关重要的作用。该优化算法通过反复迭代使得全局变量达到最小值,其收敛速率达到了O（I／t）,比其它解决该问题的方法的收敛效果要好。     

神经网络算法在冶金行业中能耗优化策略研究

本文通过对铁合金的生产过程进行充分的调查和研究，在综述国内外能源消耗预测模型研究的基础上，对神经网络能源消耗预测模型进行训练和检验，通过MATLAB软件进行仿真，结果显示神经网络预测模型稳定性更好、鲁棒性更强，有效的提高了能源消耗预测的精度。     

电力规划中负荷预测方法研究及其优化

电力在经济社会发展中作用越来越大,而保证电网系统的健康安全运行则是重要的一个课题。稳定的电力系统需要对电力负荷进行精准的预测,所以说负荷预测是电力规划重要环节,只有不断地提升对电力负荷的预测水平,才能保证电力系统运行的安全和稳定。随着我国电力市场不断健全和完善,预测电力负荷的方法得到长足发展,本文重点分析了我国电网在规划中电力负荷预测的理论,详细介绍分析了几种电力负荷预测应用方法,并针对优化问题提出意见建议。     

关于Oracle数据库优化模块的分析

为了满足现阶段工作的需要,进行Oracle数据库系统的优化是必要的,这涉及到很多复杂的程序,通过对Oracle数据库性能模块的提升,更有利于保证数据库的稳定性及其可靠性的优化,从而保证系统的稳定运行,从而解决系统运作过程中的各种问题,更有利于提升系统的性能,保证其对于现实工作的良好适应。     

在肉类蔬菜流通追溯体系建设中研究物联网和电子秤的综合应用

通过称重技术赋予物联网技术的研究,在传统电子秤上植入交易控制管理、IC卡读写、无线网络通信和票据打印等模块,实现肉类蔬菜流通追溯体系建设。     

关于再制造的公差优化模型研究

笔者通过将公差设计法引用到制造工程中,深入分析了再制造公差的设计特点和分配原则,并以再制造的最低生产总成本为目标,充分考虑了工程表面技术、产品性能、过程能力指标等因素。试图探索出一套以公差原理为基础的再制造公差优化数学模型,并将其与传统的再制造方案进行比较,从而证明该公差优化模型的实用性和有效性。     

螺旋输送机的优化研究及改进

螺旋输送机在工业生产中使用广泛,由于其设计参数比较多,在实际设计中就应该从具体项目函数以及条件出发进行设计以实现优化设计的目的。螺旋输送机在工业生产中的地位不可忽视,其工作效率和性能直接影响着工业项目的质量。因此,优化和改进螺旋输送机势在必行。     

基于最小时间算法的货位优化研究

针对某烟草公司自动化立体仓库的运行现状和结构特点,探讨了货位优化设计原则,建立自动化立体仓库三维数学模型,研究了叉车的运行时间,提出了时间最小的货位优化方法,并获得了重要的计算公式.     

多学科设计优化的数值算法及其组合算法比较的研究

针对多学科设计优化的数值算法比较研究上存在的不足,提出了算法在进行优化时所需的时间、解决问题个数及选用目标函数的相对精度等三项评估标准相结合的三维算法比较方法,首次将精度作为算法比较的一个重要指标,由此得到的算法比较三维模型,为算法选择提供了更加合理的理论依据.在理论研究的基础上,对组合算法和数值算法进行了比较,突破了传统算法比较局限在数值算法的不足.结果表明,在时间变化不大的情况下,组合算法的精度比单纯的数值算法有大幅度的提高,为工程应用提供了更全面的支持.在此基础上给出了数值算法及其组合的算法选择流程.最后,通过手机的多学科设计优化实例,验证了所提出的算法选择流程的合理性和可行性.     

采用增量优化原理的刀具轨迹优化算法研究

一般刀具轨迹生成算法存在某些明显不足,如刀位点过多、轨迹均由直线段构成等,使用中不仅不便于管理,还可能引起刀具与机床的机械冲击.作者提出用增量优化算法解决刀具轨迹的优化问题,目的是精简冗余刀位点,并对刀具轨迹进行光顺处理,以减小对数控机床的机械冲击.算法的特点是通过控制增量因子,在精度允许范围内改善原轨迹的光顺性,获得最佳优化效果.