基于Android平台的智能化音乐播放器设计与实现

介绍新一代最有发展潜力的手机开发平台Android开发构架。针对当前Android平台下多媒体音频用户体验方面存在设计空白的现状,设计一款智能音乐播放器,在Android手机客户端进行测试得到实现。这款播放器具有语音点歌、检测环境噪音分贝降低噪声,判断用户所处环境并自适应调整播放音量的功能。     

苹果公司推出世界首款音乐播放器

苹果公司推出全新iPod~(?)shuffle,这款世界上最小的音乐播放器只有前代机型的一半大小,并且是第一款会说话的音乐播放器。革命性的VoiceOver全新语音功能可使iPod读出你的歌曲名称、表演者姓名和播放列表的名称。第三代iPod shuffle比一节AA电池还要小很多,能够保存多达1,000首歌曲,而且所有控制按键都在耳机线上,使用起来更方便、更容易。轻轻按一下按键,你就可以播放、暂停、调整音量、切换播放列表以及聆听歌曲名称和表演者的姓名。iPod shuffle采用精致的全新铝合金设计,内置不锈钢夹子使其佩戴起来极其方便。     

网络问答

如何将音乐作为MSN聊天时的背景音乐我在使用MSN与朋友语音聊天时,如何能让播放器中播放的音乐作为背景音乐播放给对方听?     

基于STC89C51单片机的简易电子琴和音乐播放器的设计和实现

本文介绍了一种基于51单片机的电子琴和音乐播放器系统,主要采用STC89C51单片机为控制核心,辅以矩阵键盘和蜂鸣器等来设计实现该系统,利用单片机定时器来产生频率一定的方波信号以驱动蜂鸣器发出旋律,通过按键按下开启定时器,并根据按键设定定时器的初值,按键松开后关闭定时器即可实现电子琴,让蜂鸣器的驱动信号按某种特定的规律变化,即可实现音乐播放。     

让foobar2000随机放歌

使用foobar20000．9播放音乐，经过预先设置，当软件最小化到任务托盘时，只要按下键盘的某个按键，播放器就会随机换歌并显示歌名!     

基于Android系统的音乐播放器设计与实现

基于Android平台开发音乐播放器。该播放器主要实现了SD卡扫描、后台播放、歌手与专辑筛选,歌曲列表管理、歌词同步滚动显示、播放模式选择、皮肤更换、网络下载、桌面Widget等功能。对Android应用程序的开发环境及工具作了简单介绍,详细介绍了音乐播放器软件界面布局方式、自动音乐扫描机制、歌词同步实现算法以及歌词的搜索与下载等功能模块的设计与实现。对歌词同步滚动显示进行了透彻分析。该音乐播放器通过了Android智能手机运行测试,具有较好的集成度和良好的稳定性。     

基准测试

硬盘MP3播放器 我们将硬盘的测试分为音质、易用性两个部分.而音质的测试又分为客观与主观两个方面:客观测试是借助测试设备衡量经MP3播放器的解码并进行数/模变换转化后得到的模拟电声信号的品质;而主观测试是我们亲耳聆听它们使用自带耳机播放音乐的实际感受(详见产品文章).     

自己设计制作MP3播放器

现在市场上推出了各种型号的MP3随身听,它们采用先进的智能控制技术,利用先进的芯片,不仅实现了MP3格式语音的播放,而且集多种功能于一身。但这些精巧的随身听价格较昂贵,因此笔者根据要求设计了一种廉价的MP3播放器,利用硬件存储语音文件,并能够从PC机下载,从而可随时更新MP3音乐。该MP3播放器同时附加了文本阅读的功能,可做到语音和文本的同步输出。本文主要介绍MP3播放器DSP编码。     

基于STM32的MP3播放器设计

针对传统的MP3播放器存在成本高、容量小的问题,本文提出了一种基于STM32F103ZET6微处理器的MP3播放器。硬件设计主要由STM32、MP3解码芯片VS1003、SD卡和LCD等外围设备组成。利用FAT文件系统构建了MP3播放器的软件系统。经过软硬件设计及测试,该系统能通过按键操作实现MP3歌曲切换、音量控制等功能,整个系统具有低成本、大容量、便携等优点。该播放器能流畅播放多种格式的音乐文件,具有一定使用价值。     

奥运大决战！音乐播放网站五宗最

敬爱的编辑，你们好! 上期杂志PK台栏目比较了音乐播放软件的在线播放功能。但对于像我这样经常在网吧上网的用户来说，每次都要安装音乐播放器并重新查找音乐，太麻烦了。所以我和我的朋友郁使用在线音乐播放服务。不过在线音乐播放网站也很多，不知道哪个才是最好用的，编辑能帮我们测试一下吗？     

一款可编程语音处理器的设计与应用

为了提高通信系统的保密性,降低制造成本,需要进行专用处理器的设计.该文基于SELP(Sinusoidal Excitation Linear Prediction)算法模型原理,设计了一款高质量多速率语音专用处理器芯片.芯片使用可重构体系结构和超长指令字系统设计方法,将复杂度高的子程序进行优化,能够显著提高指令并行度.仿真结果表明:在该芯片上实现语音压缩编码算法,执行效率高于相同工艺水平的通用数字信号处理器,并保持原有编码质量.该处理器能够实现多种类型的语音压缩算法,使语音算法可以达到高保密性、低复杂度和易开发性.     

实用语音传感器

介绍了利用MCS-96单片计算机构成实用语音传感器的电路设计方案和配合该系统研究的语音识别方法以及实验结果等。     

基于无线传感器网络的语音通信系统设计与实现

针对无线传感器网络在语音方面的应用进行深入研究,提出一种基于无线传感器网络的语音通信系统。根据无线传感器网络工作原理和节点体系架构,设计了以嵌入式处理器MPC2194为核心,结合无线收发器CC1000、语音采集编码芯片CMX649以及存储芯片、电源等外围电路构建的语音无线传感器节点。重点讨论了系统结构、硬软件设计和协议栈开发等关键问题。并通过实验选择优化系统参数,从而实现高质量语音通信。     

电子耳蜗体外语音处理器的设计

电子耳蜗是一种通过电刺激残存听神经使重度耳聋患者恢复部分听力的人工装置,由体外语音处理器和体内接6/刺激器组成.本文设计基于通用16位定点DSP芯片TMS320VC5502的语音处理器,系统设计包括硬件和软件部分.硬件部分由采样模块、发射模块组成,低功耗立体声模数转换芯片CS53L21用于采集语音信号,利用MLX90121通过射频发射编码的语音信息.软件部分实现4通道的CIS(Continuous Interleaved Sampling)语音处理策略,完成对采样语音信号的处理,并通过采样语音信号数据验证算法的正确性.     

软判决修正下的语音增强算法在数字信号处理器上的实现与优化

针对低信噪比情况下,传统谱估计语音增强算法性能下降的问题,提出了一种结合语音存在概率和人耳听觉掩蔽效应的软判决短时谱估计算法。该算法在低信噪比的情况下保护微弱的语音信号,减少语音谱的失真。同时介绍了基于TMS320C5502数字信号处理器的嵌入式系统,重点讨论了系统总体方案和主要功能模块的硬件设计,并且结合数字信号处理器的结构特点,给出了该算法系统平台移植和优化的方法。系统测试表明,硬件平台工作稳定可靠,针对硬件资源的移植和优化显著地提高了系统的处理速度,满足实时性的要求,且输出语音在去噪度与失真之间很好地平衡,优于传统的谱减算法。     

Improvement to speech-music discrimination using sinusoidal model based features

This paper addresses a model-based audio content analysis for classification of speech-music mixed audio signals into speech and music. A set of new features is presented and evaluated based on sinusoidal modeling of audio signals. The new feature set, including variance of the birth frequencies and duration of the longest frequency track in sinusoidal model, as a measure of the harmony and signal continuity, is introduced and discussed in detail. These features are used and compared to typical features as inputs to an audio classifier. Performance of these sinusoidal model features is evaluated through classification of audio into speech and music using both the GMM (Gaussian Mixture Model) and the SVM (Support Vector Machine) classifiers. Experimental results show that the proposed features are quite successful in speech/music discrimination. By using only a set of two sinusoidal model features, extracted from 1-s segments of the signal, we achieved 96.84% accuracy in the audio classification. Experimental comparisons also confirm superiority of the sinusoidal model features to the popular time domain and frequency domain features in audio classification.     

基于去噪技术的DSP语音识别系统设计

针对语音识别系统对抗环境噪声的实际需求,提出一种二次组合抗噪技术,研究并设计了一种以数字信号处理器(DSP)为硬件平台,以隐马尔可夫模型(HMM)为算法的抗噪声嵌入式语音识别系统.DSP采用型号为TMS320VC5509A的芯片,配以外围硬件电路构成语音识别系统的硬件平台.软件设计以离散隐马尔可夫模型(DHMM)为识别算法进行编程,系统软件主要有识别、训练、学习和USB四个主要模块.实验结果表明:基于二次组合去噪技术的语音识别系统有更好的抗噪声效果.     

基于ARM的码激励线性预测编解码系统的实现

为了克服单DSP码激励线性预测语音系统通用性差、双处理器系统(ARM和DSP)码激励线性预测语音设计成本高和硬件接口设计复杂及稳定性低等问题,提出使用单片S3c2410处理器芯片实现码激励线性预测语音系统;包括算法分析,系统硬件平台设计和系统软件设计.实验结果表明,在不降低系统语音性能的同时,采用单片S3c2410处理器,能够提高系统通用性和稳定性,降低设计的复杂性和成本.     

基于ARM和DSP的语音通讯系统设计

为解决强背景噪声下的语音通信问题,设计了基于ARM核处理器的硬件控制平台和以DSP为核心的语音处理系统,采用嵌入式以太网完成实时语音和指令数据的传输;在uClinux嵌入式操作系统下开发了外部设备的驱动程序和网络应用程序,系统在实际应用中满足了语音实时通讯要求。     

Adaptive network-based fuzzy inference system vs. other classification algorithms for warped LPC-based speech/music discrimination

Automatic discrimination of speech and music is an important tool in many multimedia applications. The paper presents an effective approach based on an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) for the classification stage required in a speech/music discrimination system. A new simple feature, called warped LPC-based spectral centroid (WLPC-SC), is also proposed. Comparison between WLPC-SC and the classical features proposed in the literature for audio classification is performed, aiming to assess the good discriminatory power of the proposed feature. The vector length used to describe the proposed psychoacoustic-based feature is reduced to a few statistical values (mean, variance and skewness). With the aim of increasing the classification accuracy percentage, the feature space is then transformed to a new feature space by LDA. The classification task is performed applying ANFIS to the features in the transformed space. To evaluate the performance of the ANFIS system for speech/music discrimination, comparison to other commonly used classifiers is reported. The classification results for different types of music and speech signals show the good discriminating power of the proposed approach.