基于Lucene的自动答疑系统的设计

简要分析了当前自动答疑系统的缺陷及其重要性,设计了一个基于Lucene的自动答疑系统。该系统充分利用了Lucene强大的检索机制,设计了针对于本答疑系统的专业词典,采用了当前最流行的二级哈希词典存储结构,同时提出了一种优化的最大匹配中文分词算法并应用到Lucene当中,弥补了Lucene自带分词器的不足。     

中文自动答疑系统的研究与实现

答疑系统是网络教育平台的重要组成部分，其主要作用是：加强师生交流、帮助学生明确问题所在，并获得自己真正需要的答案信息。探讨了基于中文的自动答疑系统中FAQ库、领域文本知识库组织方式；分析了问题理解、问题检索及问题求解各模块的设计方法；提出以FAQ库智能检索为主，领域文本检索为辅，不断扩充、更新FAQ库的检索方式，力求高质量的满足网络教育的解惑需求。该答疑系统在实际应用中也表现出较高的应用价值。     

基于全文搜索的中文自动答疑系统设计实现

文章论述了一个中文自动答疑系统的设计实现方法,该系统使用ASP.NET3.5+C#语言开发,使用中文分词组件来理解拆分自然语言,并转化为关键字,再进一步使用SQLServer全文搜索技术进行全文查询得到相同或类似的问题-答案对。     

自动答疑系统的研究与实现

随着网络技术的普及以及社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一。文章根据教学答疑系统的特点,采用自然语言处理技术,提出了一种在限定领域中支持自然语言理解的自动答疑系统的模型,并对关键技术进行了分析和讨论。该系统能够自动理解用户输入的自然语言文本,返回一组与问题相关的答案,具有节约资源、智能性和执行效率高等特点。     

基于FAQ的智能答疑系统中分词模块的设计

在基于FAQ的智能答疑系统中,分词处理是基础和关键。分词质量的好坏直接影响智能答疑系统的准确性。针对实际应用领域的需要,本系统分词模块采取普通词典和专业词典混合的词典设计方案,分词算法采用正向最大匹配的分词算法。为了提高词典的查找速度,分词词典采用Hash表和二维数组的数据结构,根据汉字的内码利用Hash方法,求得在内存的地址,然后计算其索引项的二维数组的下标,对于词典的搜索采用二分查找法。实验结果表明：该分词系统提高了智能答疑系统的效率和准确率。     

多次Hash自动分词算法

词典是自动分词基础,分词词典机制的优劣直接影响到中文分词速度和效率.本文在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上,设计一种新的分词词典,以及基于该词典结构上的一种多次Hash自动分词算法.分析表明,该算法的时间复杂度有很大的改善.     

对中文自动分词机制的研究和改进

本文研究了中文分词技术,改进了传统的整词二分分词机制,设计了一种按照词的字数分类组织的新的词典结构,该词典的更新和添加更加方便,并根据此词典结构提出了相应的快速分词算法。通过对比实验表明,与传统的整词二分、逐字二分和TRIE索引树分词方法相比,该分词方法分词速度更快。     

对中文自动分词机制的研究和改进

本文研究了中文分词技术,改进了传统的整词二分分词机制,设计了一种按照词的字数分类组织的新的词典结构,该词典的更新和添加更加方便,并根据此词典结构提出了相应的快速分词算法。通过对比实验表明,与传统的整词二分、逐字二分和TRIE索引树分词方法相比,该分词方法分词速度更快。     

中文自动分词系统的设计模型

介绍了常用的中文自动分词方法,在此基础上,给出了中文自动分词系统的理论模型,指出评价自动分词系统优劣的性能指标,并对分词系统的发展作了探讨。     

中文分词系统的设计与实现

介绍了中文分词算法和MFC应用程序,在中文分词方面,采用双向最大匹配算法,即正向最大匹配和逆向最大匹配算法。在系统设计方面,采用MFC应用程序框架实现整个系统的可视化。建立了一个包含44 000余词条的汉语电子词典及其后台数据库,完成了一个包含有汉语电子词典和中文分词功能的应用程序。     

傣文自动分词系统的设计与实现

傣文自动分词是傣文信息处理中的基础工作,是后续进行傣文输入法开发、傣文自动机器翻译系统开发、傣文文本信息抽取等傣文信息处理的基础,受限于傣语语料库技术,傣文自然语言处理技术较为薄弱。本文首先对傣文特点进行了分析, 并在此基础上构建了傣文语料库,同时将中文分词方法应用到傣文中,结合傣文自身的特点,设计了一个基于音节序列标注的傣文分词系统,经过实验,该分词系统达到了95.58%的综合评价值。     

基于.NET的中文分词系统设计与实现

针对中文分词的相关理论,讨论了中文分词的难点、语料库和中文分词算法,然后在.NET下设计了一个中文分词系统。在长词优先的原则下通过SQL Server 2005自建了一个语料库。在Visual Studio 2005下,采用改进的正向减字最大匹配分词算法,使用ASP.NET和C#语言实现了这个系统。结果表明该分词系统达到了较好的分词效果。     

现代汉语分词系统通用接口设计与实现

现代汉语文本自动分词是中文信息处理的重要基石,为此提供一个通用的分词接口是非常重要的。本文提出了通用分词接口的目标,论述了它的原理和设计方案。该系统已经初步实现。     

快速书面汉语自动分词系统及其算法设计

本文针对机械分词,提出词典组织结构、改进的二分法检索、直接匹配算法,以及后缀分词算法。运用这些技术,正逆向切分可共用一部词典,并显著提高分词速度。     

基于FAQ的自动答疑系统的设计与实现

设计并实现了一个基于FAQ的自动答疑系统。阐述了自动答疑过程的主要环节和基本流程,介绍了系统实现的关键技术,包括改进的汉语自动分词算法、问句关键词的提取与同义词变换、疑问词分类与知识点分类相结合的问题分类法、根据用户问题建立候选问题集和问句相似度计算等。实验表明,答疑系统对用户问题的回答具有较高的准确率。     

藏文自动分词系统的设计与实现

藏文自动分词系统的研制目前在国内仍是空白。本文从四个方面详细报告了书面藏文自动分词系统的具体实现过程,内容包括系统结构、分词知识库的组织与实现以及分词策略、算法设计及其详细的自动分词过程实例。文章最后给出了实验结果,结果表明系统具有较高的切分精度和较好的通用性。     

基于字表的中文搜索引擎分词系统的设计与实现

分析了常用的基于词典的汉语分词方法用于中文搜索引擎开发中的不足,提出基于字表的中文搜索引擎分词系统,并在索引,查询,排除歧义等方面进行了设计和实现。     

基于语句相似度计算的FAQ自动回复系统设计与实现

FAQ（Frequently Asked Question）在互联网站上广泛使用，但绝大多数FAQ的检索与回复都是手工进行．拳文介绍了一个较为完整的基于语句相似度计算的FAQ自动回复系统。包括基本计算模型的选取、FAQ特性的分析、FAQ数据形式化衣示及特征向量索引、权重计算等，并给出详细的语句相似度计算算法，实验结果表明，对于频率高、共性大的问题，系统有很高的准确率．