牛蒡子脂肪油的超临界CO2流体萃取及GC-MS分析

重点考察了萃取温度、萃取压力、原料粒度、萃取时间对超临界CO2流体萃取牛蒡子脂肪油得油率的影响,得到了超临界CO2流体萃取的最佳工艺条件,萃取压力35MPa,萃取温度55℃,原料粉碎粒度40～60目,动态萃取时间120min,在此条件下,得油率达到20.60%,并用GC-MS联用技术分析鉴定了牛蒡子脂肪油中11种脂肪酸成分,其中亚油酸含量高达52.80%,其次为油酸,含量达26.94%。      

超临界CO2流体萃取南瓜籽油的质量研究

南瓜籽富含油酸、亚油酸,具有营养前列腺的重要功能。采用二氧化碳超临界流体萃取(SFE)技术从南瓜籽中提取南瓜籽油,进行得率和质量研究表明,物料含水量和粒度对萃取得率有较大影响,SFE法提高了油酸的含量。以得率为标准,SFE-CO2萃取的适宜条件为:时间为120min、压力为35MPa、温度为35℃、二氧化碳流量为2ml/min。     

超临界CO2流体萃取南瓜籽油的质量研究

以南瓜籽为试验材料，采用二氧化碳超临界流体萃取（SFE）技术从南瓜籽中提取南瓜籽油，进行得率和质量研究表明，SFE法较素氏萃取法提高了不饱和脂肪酸的含量。以得率为标准，SFE－CO2萃取的适宜条件为：时间为120min、压力为35MPa、温度为35℃、二氧化碳流量为2ml/min。     

棕榈树种仁油的超临界CO2流体萃取及GC-MS分析

利用超临界CO2流体萃取技术提取了湘西地区两个采样点的棕榈树种仁油,并对其化学成分进行了气相色谱质谱联用(GC-MS)分析。结果表明,棕榈树种仁油超临界CO2萃取的最佳工艺条件为:萃取压力30MPa、萃取温度45℃、萃取时间2h,在此条件下的萃取率为14.6%。GC-MS检测出两个采样点的种仁油脂肪酸成分分别为8种和7种。其共同的成分为10,13-十八碳二烯酸(36.58%)、油酸(29.93%)、棕榈酸(13.22%)、月桂酸(8.74%)、肉豆寇酸(6.62%)、硬脂酸(2.63%)和顺式-9-十六碳烯酸(1.28%)。棕榈树的种仁油含不饱和脂肪酸高,精炼后可以作为食用油和工业用油开发。     

超临界流体CO2萃取南瓜籽油的初步研究

以超临界流体CO2萃取技术对南瓜籽中的油脂提取进行了初步研究.研究了不同物料粒度、萃取压力、萃取温度、萃取时间及CO2流量对南瓜籽油萃取率的影响.     

超临界CO2流体萃取沙姜油的工艺研究

沙姜油是一种具有多种生理功能的天然有效成分,在食品、医药等上都有广泛的应用.超临界CO2流体萃取是一种利用CO2在超临界状态下具有高渗透力和高溶解能力,并且对产品无溶剂污染、绿色环保、易于操作的萃取技术.本论文以沙姜为原料,研究了超临界CO2流体萃取沙姜油的工艺条件,考察了原料的颗粒度、萃取压力、萃取时间、萃取温度和CO2流量对沙姜油的率的影响.通过单因素实验和正交实验确定了超临界CO2流体萃取最佳工艺条件:萃取压力为22MPa,萃取温度为50℃,萃取时间为3.5h,CO2流量为40kg/h,沙姜油的得率可达为10.12%.     

超临界流体CO2萃取南瓜籽油的初步研究

以超临界流体CO2萃取技术对南瓜籽中的油脂提取进行了初步研究。研究了不同物料粒度、萃取压力、萃取温度萃取时间及CO2流量对南瓜籽油萃取率的影响。     

超临界CO2萃取牛蒡子植物油的工艺研究

以草本植物牛蒡的干燥成熟果实为原料,探讨了超临界状态下CO₂萃取流量、萃取压力、萃取温度及动态萃取时间对萃取牛蒡子出油率的影响,并对萃取后的牛蒡子剩余油量进行提取,考察牛蒡子油是否萃取完全。结果表明,萃取流量300 L/h、萃取压力30 MPa、萃取时间6 h、萃取温度40 ℃可以达到最佳出油率。     

超临界CO2流体萃取胡椒油工艺条件的研究

建立了超临界流体萃取胡椒油的实验装置，以CO2为萃取剂，考察了萃取压力、操作温度、胡椒颗粒度及CO2流量等因素对胡椒油萃取率的影响，同时考虑设备投资对萃取过程的影响，由此确定了超临界CO2萃取胡椒油的较佳工艺条件：萃取压力22MPa～26MPa，操作温度313K～323K，胡椒颗粒度30目～40目，CO2流量0．3m^3／h～0．4m^3／h，胡椒油累积萃取率为80％～90％。     

超临界CO2流体萃取桑椹籽油的研究

首先进行了超临界CO2流体萃取桑椹籽油的单因素试验,然后通过二次旋转组合设计试验建立萃取温度、萃取压力,CO2流量、萃取时间4因子的数学模型并确定最佳参数,最后采用气相色谱法对桑椹籽油进行组分分析。     

芜菁籽油的超临界CO2萃取及脂肪酸成分分析

采用超临界CO2萃取技术对芜菁籽油进行萃取,运用响应面法优化了工艺条件.结果表明超临界CO2萃取芜菁籽油的最佳工艺条件为:萃取压力31.65 MPa,萃取温度46.10℃,萃取时间80.40 min,在此条件下芜菁籽油得率为32.55%.芜菁籽油经气相色谱-质谱分析,饱和脂肪酸含量为7.70%,以棕榈酸(2.63%)为主;不饱和脂肪酸含量为88.35%,主要以芥酸(47.18%)、油酸(17.53%)和亚油酸(8.43%)为主.     

唐古特白刺籽油的超临界CO2流体萃取及GC/MS分析

利用超临界CO2萃取唐古特白刺籽油,并对籽油进行了GC/MS分析。实验确定的最佳超临界CO2流体萃取条件是:萃取温度45℃,萃取压力20 MPa,CO2流量为35~40 kg/h,萃取时间120 m in,在此条件下白刺籽油的萃取率为15.11%。利用GC/MS对白刺籽油分析,发现其不饱和脂肪酸的相对含量高达93.37%。比较了超临界CO2萃取白刺籽油油样和石油醚萃取白刺籽油油样的理化性质,发现超临界CO2流体萃取的籽油质量优于传统溶剂萃取的籽油。     

超临界CO2萃取燕麦油的技术研究及其脂肪酸分析

利用正交实验设计,研究超临界CO2从燕麦麸皮中萃取燕麦油的工艺参数,且用GC-MS分析了燕麦油的脂肪酸组成,为开发功能性油脂提供一定的理论参数.实验结果表明,最佳工艺参数是压力15MPa、温度35℃、时间3h.所得燕麦油澄清透明,呈现金黄色,具有特殊的麦香味.其脂肪酸主要有棕榈酸、硬酯酸、反-9-十八碳烯酸、亚油酸、亚麻酸、顺-9-十八碳烯酸,相对含量分别为15.30%、2.24%、44.84%、33.81%、1.69%和2.12%,而且不饱和脂肪酸占82.26%.     

籽粒苋油的超临界CO2萃取及其色谱分析

应用超临界CO2萃取技术,研究了籽粒苋油的提取工艺.采用三因素三水平正交试验,考察了萃取压力、温度、CO2流量对籽粒苋油萃取率的影响.研究得出最佳萃取条件为:萃取压力35 MPa,萃取温度35℃,CO2流量10 L/h.在最佳萃取条件下,籽粒苋油萃取率达5.96%.利用气相色谱仪分析了籽粒苋油的脂肪酸组成,结果表明,籽粒苋油总不饱和脂肪酸含量高达70%,还含有7.14%的角鲨烯,是一种理想的营养保健食用油.     

GC/MS法测定葵花籽油中脂肪酸的甲酯化条件研究

研究气相色谱—质谱联用法(GC-MS)测定葵花籽油中脂肪酸的甲酯化条件,以峰面积为考察指标,采用单因素试验与正交试验设计,对葵花籽油氢氧化钾-甲醇法甲酯化条件进行优化,同时分析葵花籽油中各脂肪酸的种类及相对含量.结果表明:GC/MS测定葵花籽油中脂肪酸的最佳甲酯化条件为催化剂用量2.0mL,超声时间9min,超声温度3...     

超临界CO2萃取樱桃仁油及GC-MS分析

以樱桃仁为原料,利用超临界CO2流体萃取樱桃仁油,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计方法,研究萃取压力、萃取时间、萃取温度及其交互作用对樱桃仁油得率的影响,确定了超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)分析了樱桃仁油的脂肪酸组成。结果表明,超临界CO_2流体萃取樱桃仁油的最佳工艺参数为萃取压力43 MPa、萃取时间199 min、萃取温度44℃、装料量35 g,在此条件下,樱桃仁油的得率为(51.41±0.45)%。GC-MS分析表明,樱桃仁油的主要脂肪酸成分是油酸(52.55%),亚油酸(29.93%),棕榈酸(9.52%),硬脂酸(3.93%)。     

莴苣籽油的超临界CO_2萃取工艺及其脂肪酸组成分析

以莴苣籽为原料,利用超临界CO2对其进行萃取。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO2流量、一次性投料量、粉碎粒度对莴苣籽油得率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化了超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析其脂肪酸组成。结果表明,超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺条件为:一次性投料量50 g,粉碎粒度24目,萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,CO2流量6 L/min和萃取时间4 h。在最佳工艺条件下,莴苣籽油得率为17.92%。莴苣籽油脂肪酸组成主要为亚油酸(56.420%)、油酸(22.562%)、棕榈酸(7.795%),其中不饱和脂肪酸含量为86.682%。     

软枣猕猴桃籽油的超临界萃取及成分分析

用正交实验对超临界CO2流体萃取软枣猕猴桃籽油的工艺条件进行了优化,并用气相色谱法对软枣猕猴桃籽油中脂肪酸种类和含量进行了测定.结果表明,萃取温度为40℃,萃取压力为35 MPa,萃取时间为2.5 h的条件下,软枣猕猴桃籽油的出油率达到20.8%.软枣猕猴桃籽油中主要含棕榈酸、亚油酸和油酸.     

杜衡挥发油的超声波协同微波辅助提取及其GC/MS分析

在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken设计对杜衡挥发油超声波协同微波提取工艺中的液料比、微波功率和微波时间3因素的最优化组合进行了定量研究,建立并分析了各因素与得率关系的数学模型.结果表明:最佳的工艺条件为液料比10mL/g,微波功率234W和提取时间131s.经试验验证,在此条件下得率为8.29%,与理论计算值8.32%基本一致.说明回归模型能较好地预测杜衡挥发油的提取得率.并采用气相色谱-质谱联用技术对杜衡挥发油成分进行了分离鉴定,分离出30种成分,确认了其中21种,采用峰面积归一化法确定了各成分的相对含量.     

超临界CO_2流体萃取米糠油成分的GC/MS分析

采用超临界CO2流体萃取法从米糠中萃取米糠油,最适宜的萃取工艺条件为:萃取压力35MPa,萃取温度45℃,萃取时间80min。用气相色谱-质谱联用技术对其甲酯化产物进行分析,用归一化法测定其相对百分含量。结果表明:超临界CO2流体萃取法共鉴定出19种成分,其中油酸、亚油酸和棕榈酸占总脂肪酸的90.14%