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针对传统相关旋转(CR)算法放大噪声的问题,利用拉格朗日函数最小化接收信号与发射信号间的误差,通过贝叶斯理论和信道统计特性计算不完美信道状态信息,设计了信道状态信息(CSI)完美和不完美两种情况下基于最小均方误差(MMSE)准则的CR预编码算法的系统方案。分析与仿真结果表明,与传统迫零(ZF)准则下的CR算法相比较:信道状态信息完美时设计方案在同一信噪比(SNR)下误码率性能提高2~3dB;信道状态信息不完美时系统误码性能也有显著的提高。 相似文献
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研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法。算法利用小波变换的特点,合理地构造矢量,便于非线性插补矢量量化技术的使用,也使部分失真排除法的效率大大提高。使用矢量的二范数和距离测度关系的码字排除方法,再结合非线性插补矢量量化技术和部分失真排除法,在搜索编码过程中,有效排除部分候选码字。实验结果表明,相对于穷尽搜索方法,计算量有明显降低,计算时间显著减少。 相似文献
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为了补偿量化误差造成的系统性能的降级,文中提出将Grassmannian码本量化误差的统计特性引入多中继系统有限反馈中继预编码的设计,首先在QoS要求下的完全反馈中继预编码与接收均衡MMSE两步优化算法的基础上,给出了有限反馈下量化误差补偿的中继预编码与接收均衡MMSE两步优化方案,进而文中在中继和功率约束下,提出了一种有限反馈下量化误差补偿的中继预编码与接收均衡MMSE联合优化方案,并给出了中继预编码矩阵设计的闭合表达式.计算机仿真表明,文中提出的中继和功率约束下量化误差补偿的MMSE联合优化方案的系统性能优于QoS要求下量化误差补偿的MMSE两步优化方案,而且相比没有采用量化误差补偿的MMSE联合优化方案可以获得更低的误码率性能. 相似文献
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在高维NTRU格中,BKZ算法为了获取较好的规约效果不得不采用大分块,但同时也使运行时间急剧增加。设计了一种msBKZ规约算法,对一组初始基左乘随机幺模矩阵变换出多组基,分别采用小块BKZ(k<18)线程规约,筛选出规约效果最好的那组进行“短代替”后作为初始基,重复该过程以此逐步逼近格中的最短向量。实验表明msBKZ比大块BKZ(k=23)的规约效率至少提高一倍。 相似文献
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探讨了一种基于最小均方误差准则的自适应图像压缩编码算法(MMSEACC),该算法将最小均方误差BTC、内插法和四叉树技术有机结合起来,根据图像的局部特性调节编码算法。仿真结果表明MMSEACC算法与Na-siopoulosP等提出的自适应算法相比,在相同的压缩倍数下,能得到更好的编码性能。 相似文献
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研究了步长对恒模算法(CMA)收敛性能的影响。调整步长至合适的值,使CMA算法性能达到总体最优,并对CMA算法进行改进。仿真结果表明,改进算法与CMA算法相比,收敛速度相近,稳态剩余误差更小,从而解决了CMA算法收敛速度和稳态剩余误差不能同时达到最小的问题。 相似文献
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针对采用传统背景差法检测运动车辆时很难实现背景自动更新的问题,采用了快速自适应背景生成算法,并考虑到背景有缓变和突变两种情况,引入最小均方误差(MMSE)估计理论进行判断,针对不同的情况采取相应的算法实现背景更新。实验数据表明:采用该方法较以往准确性大大提高,同时达到了自适应背景更新的目的,并且算法实现简单,实时性较高。 相似文献
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针对几何谱减算法在处理快速变化的语音时产生语音畸变的缺点,提出一种基于最小均方误差算法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数,产生自适应帧频率分量平滑系数代替固定值的平滑系数来估计先验信噪比,从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比。通过计算板仓-斋藤距离,及利用仿真波形图、语谱图对算法进行客观测试,结果表明新算法相对其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声;特别是在低信噪比非平稳环境下,相对其他谱减法的优势更加显著。 相似文献
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针对MMSE语音增强算法低信噪比时产生较大的语音畸变的缺点,提出了一种结合人耳听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法。该算法利用掩蔽阈值来调整MMSE算法中的增益值,使得增强后的语音信号残留噪声和语音畸变较小。通过计算机仿真对增强前后语音信号的信噪比分析以及主观试听表明:改进的MMSE语音增强算法不仅提高了语音信号的信噪比,而且减少了语音畸变,提高了语音的可懂度。 相似文献