电厂燃煤虚拟采样及发热量均值不确定度评定

电厂锅炉燃煤发热量还未能实现广泛的连续测量,在发电厂效率检测时,采用少量样品煤的实验室化验数据表示检测周期内全部燃煤的发热量,由此带来较大的测量不确定性。研究了入炉煤多次采样样品发热量平均值的不确定性,当发热量样本是正态分布,或求取平均值的样品个数大于30时,根据中心极限定理,可采用传统方法对样品均值的不确定度进行评定;当发热量样本是非正态分布,且求取平均值的样品个数小于30时,可采用挑选样抽法产生发热量的随机样本,然后利用发热量均值的虚拟样本,进行非正态分布下扩展不确定度的计算。实际应用表明,本文给出的方法结果合理,能够满足发电机组效率检测不确定度分析的需要。     

测量不确定度应用分析

对测量不确定度应用问题进行了分析，并提出了一些初步的结论。     

煤中灰分测量过程不确定度评定

为保证煤中灰分测定结果的准确可靠,根据GB／T212-2008（（煤中灰分的测定方法》要求,把计量技术与统计技术有机的结合起来,采取测试与误差理论、统计技术相结合的方法,用库伦法对影响煤中灰分结果不确定度的来源进行分析,对每个标准不确定度分量进行评定。为煤炭企业提高产品质量和经济效益提供保证。     

测量不确定度问题讨论之二

本刊读者郑州市质量技术监督局尹兰凤同志提出的5个问题 ,在不确定度的评定中并不罕见。现请计量技术规范JJF1059 -1999《测量不确定度评定与表示》的起草人李慎安老师作解答供广大读者探讨。本刊欢迎广大读者继续提出新的问题和参加讨论。     

不确定度的表示

本文根据1989年国际不确定度会议精神,阐述了不确定度的表示方法。     

湿度计不确定度分析与表示

本文详细介绍了湿度计测量结果的不确定度的分析与表示.     

库伦法煤中水分测量过程不确定度评定

为保证煤中水分测定结果的准确可靠，根据GB／T211-2007《煤中全水的测定方法》要求，把计量技术与统计技术有机的结合起来，采取测试与误差理论、统计技术相结合的方法，用库伦法对影响煤中全硫结果不确定度的来源进行分析，对每个标准不确定度分量进行评定。为煤炭企业提高产品和质量效益提供保证。     

基于虚拟测量样本的锅炉效率不确定度评定

对于复杂的间接测量问题,采用不确定度传递律进行合成不确定度的评定有时较为困难,针对这种情况,给出了合成标准不确定评定的新方法,即将输入量的测量值看作随机变量,并以输入量的估计值和标准不确定度作为分布参数的正态分布随机变量,将该随机变量离散成容量足够大的输入样本,通过测量模拟计算得到被测量的虚拟分布样本,进而利用该分布样本进行合成不确定度的评定.采用这种方法对国家标准中的误差分析算例进行不确定度评定,得到的结果与用国家标准给出的误差分析数据相近.     

测量不确定度问题讨论之一

本刊2000年连载的《测量不确定度讲座》刊出之后 ,引起不少读者极大兴趣和关注 ,我们先后接到一些读者提出的新问题和需要进一步讨论的问题。其中的部分 ,我们请有关专家个别地作了回答 ,此外 ,我们也将选择其中的一些有代表性的陆续在本刊进行讨论。欢迎广大读者继续来信和来稿     

测量不确定度评定(续1)

3标准不确定度的A类评定3.1基本方法(贝塞尔法)对式(1)中输入量Xi,常在重复性条件或复现性条件下作独立测量,得到：xi1,xi2,…,xik,…,xin。(xik表示第i个输入量的第k次测量值)则Xi的最佳估计值为n个观测值的算术平均值xi：xi＝1n∑nk=1xik(3)xik的实验(或样本)标准差为s(xik)：s(xik)＝1n-1∑nk=1(xik-xi)2(4)xi的标准不确定度为u(xi)：u(xi)＝s(xik)/n(5)u(xi)的自由度为：ν=n-1上述表述方法与JJF1059之4.1：“基本方法”中的表述本质上是一致的,但上述表述使u(xi)与合成标准不确定度的计算公式建立起严格的数学关系。通常,…     

抽样引起的测量不确定度评定

若测量值定义为抽样目标中的分析物浓度,那么与抽样相关的不确定性必然导致最终测量结果的不确定度。抽样不确定度主要来源于抽样目标的不均匀性、抽样方案不明确、抽样和样品制备过程中引入的交叉污染、分析物损失等。以欧洲分析化学会的指南为基础,介绍了抽样不确定度评定的经验方法,该方法将测量不确定度来源区分为抽样过程和分析过程中的随机效应与系统效应。通过实例说明了如何通过重复实验和方差分析来量化抽样和分析过程中的随机效应,从而评估抽样和样品制备所引入的不确定度。     

小麦粉脂肪酸值测定的不确定度分析

针对苯提取法测定小麦粉脂肪酸值过程进行研究,分析了该方法不确定度各个分量,对其不确定度评定中的建模、分量计算、合成标准不确定度、扩展不确定度等进行了阐述。结果表明:小麦粉脂肪酸值测定结果为54.8mg/100g时, 其扩展不确定度U=1.2mg/100g, k=2。空白试验是引入不确定度的主要原因。     

CMM形状测量任务的不确定度分析与评定

研究了坐标测量机(CMM)形状测量任务的不确定度评定问题,实现了CMM形状测量的不确定度快速、可靠地评定。给出了测量不确定度评定与表示指南(GUM)和蒙特卡洛随机抽样两种不确定度合成方法,平面度测量实验验证了不确定度评定方法的可行性,实验结果表明:GUM确定的不确定度精度意义不可靠,扩展不确定度相对于实际情况扩大了11.1%; 解决CMM形状测量任务的不确定度评定问题,具有较强的典型性和代表性,可有效地应用于解决其他精密仪器的不确定度评定问题。     

采集速率评价结果的不确定度

目的　介绍了用标准周期计数法评价线性测量系统采集速率时测量结果的不确定度分析和评价过程 ;讨论了影响评价结果不确定的几个主要误差来源 ,包括输入信号频率、采集序列长度、采集序列中所含信号周期个数 .方法　给出了减小采集速率评价不确定度的主要措施 .结果　在一组采集速率实际评价例子上 ,给出其不确定度分析和评价结果 .结论该过程及结论可用于对计量标准进行相应指标的不确定度分析上 ,也可用于估计采集速率指标本身的不确定度     

GUM与基于观测方程的测量不确定度评估

比较了GUM系列文件与贝叶斯方法评估不确定度的过程,说明GUM是以测量方程为基础的前向分析方法,而贝叶斯分析是以观测方程为基础、以数据分析为主的一种后向不确定度评估方法。运用概率模型的描述方法对上述两种分析过程进行了分析与比较,说明了两种方法在线性测量模型的条件下,不考虑被测量先验分布时两种结果基本一致,对于非线性的测量模型,GUM S1得到的结果与一定先验分布条件下的贝叶斯分析的结果也基本一致。最后通过实例说明了该结论。     

计数法测量采集速率的不确定度评价

介绍了用标准周期计数法评价线性测量系统采集速率时，测量结果的不确定度分析和评价过程；讨论了影响评价结果不确定度的几个主要来源；给出了减小采集速率评价不确定度的主要措施，通过一组实例，给出了采集速率不确定度分析和评价结果，该过程及结论可应用在对于计量标准进行相应指标的不确定度分析上，也可用于估计采集速率指标本身的不确定度。     

二氧化碳排放连续在线监测过程的模拟与不确定度评定

通过搭建碳排放连续在线监测实验平台,模拟分析二氧化碳排放连续在线监测过程。依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJG 640-2016《差压式流量计》等技术规范,建立碳排放量测量结果的不确定度评定数学模型,全面地分析测量不确定度来源,并对测量结果进行不确定度评定。结果表明:碳排放连续在线监测实验平台的扩展相对不确定度为5.86%,包含因子k=2,置信水平为95%,测量结果的不确定度主要来源于环境温度引入的系统误差。     

GUM S1与基于贝叶斯方法的不确定度评估比较

论述了GUM S1与基于贝叶斯方法的不确定度评估,解析说明了GUM S1是一种选定参数且在特定先验信息下的贝叶斯方法。在一定的先验条件下对于线性系统,GUM S1与贝叶斯评估方法的结果是一致的;但对于非线性测量模型,两者的结果通常都不一样,其原因在于选择了不同的参数组以及先验信息的选取。通过两个测量模型的实例说明:对于线性系统,两种方法都可以使用;但对于非线性测量模型,且对被测量无先验信息时采用GUM S1所推荐方法能得到较为可靠的结果。在实际计量工作中若对被测量有了解,则可以采用贝叶斯分析方法。     

中能X射线空气比释动能基准不确定度分析

根据空气比释动能复现公式建立数学模型,介绍了中能X射线100-250 kV空气比释动能基准测量不确定度的评定方法,分析了空气比释动不确定度的来源.依次对物理常数、有效测量体积、距离定位、电离电流、温度气压以及修正因子不确定度进行了分析.最终得到测量中能X射线空气比释动能的相对合成标准不确定度为0.22％,其中不确定度来源中最大的2个量分别为电离功和修正因子.