基于规则提升的Agent系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.     

基于强化学习的多Agent系统规划规则抽取方法

强化学习和规划技术在目标上有着很高的相似性,而在技术上又具有互补性,因此,基于强化学习的Agent规划规则抽取问题长期以来一直是研究的热点。针对基于强化学习的多Agent系统在规划规则抽取方面存在的问题,提出了一种从多Agent Q学习中抽取满足规划条件的规划规则的RL—MAPRE算法,并给出了理论分析。     

Agent与基于Agent系统

对Agent、基于Agent系统、Multi-agent系统的定义、特征等方面进行了阐述，初步说明了基于Agent系统的应用持征与应用现状。     

一种进化Agent计算模型

提出了一种具有进化功能的多Ａｇｅｎｔ计算模型。Ａｇｅｎｔ作为自主活动的实体，在求解空间内具有自复制、扩散及死亡等进化行为。通过Ａｇｅｎｔ的不断进化，获得问题的最优解。详细叙述了Ａｇｅｎｔ的进化行为，给出了实现该模型的算法流程，并讨论了该算法在图像边缘检测中的应用。实验结果表明，该模型算法具有快速，高效等优点，特别适用于特征提取及检测问题。     

Agent与基于Agent系统

对Agent、基于Agent系统、Multi-agent系统的定义、特征等方面进行了闸述。初步说明了基于Agent系统的应用特征与应用现状。     

基于多Agent系统的网格计算研究

随着网格计算的迅速发展,未来网格的规模可能非常庞大,网格计算面临许多问题。本文通过引进多Agent系统,去探索解决之道。     

一种进化Agent计算模型

提出了一种具有进化功能的多Ａｇｅｎｔ 计算模型。Ａｇｅｎｔ 作为自主活动的实体,在求解空间内具有自复制、扩散及死亡等进化行为。通过Ａｇｅｎｔ 的不断进化,获得问题的最优解。详细叙述了Ａｇｅｎｔ 的进化行为,给出了实现该模型的算法流程,并讨论了该算法在图像边缘检测中的应用。实验结果表明,该模型算法具有快速、高效等优点,特别适用于特征提取及检测问题     

一种规则驱动的业务流程异常处理方法研究

调用Web服务实现业务流程,是业务流程的新趋势。由于业务流程的松耦合性,以及Web服务的异质性和自治性,执行Web服务驱动的业务流程时,异常是经常发生的。为了提高业务流程执行的可靠性, 定义了业务流程执行中的异常类型和相应的处理方法。采用一种基于ECA规则驱动的异常处理方法,能对发生的异常选择相应的策略进行处理,具有很好的透明性和可扩展性。最后在现有流程引擎的基础上,添加了部分功能模块,设计并实现了业务流程异常处理的原型系统。     

基于移动Agent的分布式网络并行计算方法

介绍移动Agent和基于移动Agent并行计算的基本思想和一个实际的移动Agent支持系统——Aglet系统的基本原理。在此基础上，以一个并行求和程序为例，介绍基于移动Agent的并行计算的具体实现方法，为移动Agent的实际应用提供参考。     

基于Agent的CSCW系统及其通讯实现

讨论了Ａｇｅｎｔ和多Ａｇｅｎｔ系统的概念和特必有多Ａｇｅｎｔ系统适合用于构造ＣＳＣＷ系统,提出了基于Ａｇｅｎｔ的ＣＳＣＷ系统的建模过程及形式化表示,阐述了使用ＫＱＭＬ实现Ａｇｅｎｔ通讯的技术思想和方法。     

多Agent系统体系结构及建模方法研究

随着技术的发展以及实际应用的深入,Agent远远超出了人工智能研究的范畴,多Agent系统(MAS)正成为一种全新的软件开发的模式,它不仅要研究Agent或多Agent的内部结构与实现框架,还要研究系统的整体体系结构以及建模方法,以便为有关人员提供系统多侧面视图,从而提高系统开发效率,保证系统质量。本文在研究多Agent系统基础架构的基础上对基于多Agent系统基础架构的应用系统需求与体系结构建模方法进行初步研究。     

基于共同进化计算的分类规则算法

为提高分类挖掘的准确度,在分析ID3,C4.5和进化算法（EC）的基础上,设计了两个共同进化的种群分别表示选择的属性子集和分类规则子集,提出基于共同进化计算的分类规则算法（CRCEC）,并构建CRCEC算法的适应度评价函数．用4个加利福尼亚大学Irvine分校的数据集对CRCEC,ID3,C4．5和EC算法进行测试比较,结果表明CRCEC算法分类准确度高,可以得到简洁的、可理解性强的规则．最后给出了CRCEC算法在公路车辆征费分类预测系统中的一个应用实例．     

基于Java的多Agent系统的设计

介绍一种基于Java的多Agent系统的设计,集中于Agent的具体功能细节而不必担心Agent的通信方法和和行为协调机制。     

基于多Agent的Web数据挖掘系统

本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。     

多Agent系统探究

随着Agent技术和理论研究的深入,对多Agent系统的研究也逐渐成为热点。多Agent系统研究的重点在于由多个Agent构成的复杂系统的原理和Agent之间的协调与交互机制,以便Agent能选择有利于系统联合目标的行为。本文从Agent及多Agent系统产生、研究基础,以及多Agent系统学习方法等对多Agent系统进行初探。     

基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型

目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理，并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点，具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒，并能提高计算机对病毒的免疫能力。     

基于VIP与VC的多Agent系统

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的热点之一.探讨了单个Agent的结构特征以及多Agent系统的运行机制,结合Visual Prolog5.2和Visual C++6.0提出了一种实现多Agent系统的方案.尝试了多Agent系统背景下Choquet积分在综合评判问题中的应用.     

基于多Agent系统的电子商务模型

近年来，以Internet和WWW为开发平台的各种技术的迅猛发展，使得在Internet上进行信息传递和交换所具有的方便、快捷、廉价等优点应用于商业贸易成为可以预料的趋势．网络、分布式计算和数据库等技术的完善以及各项法规的健全，使得基于Internet的电子商务的兴起和推广成为可能．该文构造了一个应用于电子商务领域的多Agent系统模型——MAUSEM．模型中重点分析了基于多Agent系统的买方商务网站的结构．对模型中使用的Agent命名和定位方法、系统内Agent间和系统与其他系统间的通信模型、系统安全策略等进行了说明和分析．     

基于移动Agent的分布式系统

在分析现有网络应用不足的基础上，介绍了将移动Agent技术应用于分布式系统的基本思想，并给出开发的基于移动Agent的系统模型——PCA．     

基于FIPA的实时多Agent股票买卖原型系统

提出了一个以CORBA作为底层并与FIPA兼容的实时多Agent股票买卖原型系统.在股票市场中,定义了四种不同类型的股票Agent.该系统由一个实时Agent通信层和一个实时CORBA层构成.在实时Agent通信层,FIPA Agent通过本文扩展的实时FIPA ACL通信.在CORBA层,Agent作为CORBA对象通过本文实现的OMG IDL进行通信.此外,还对实时Agent通信层的几个核心Agent的实现也作了相应的描述.受益于多Agent系统,原型股票系统的自动性增强.同时还提供了实时Agent通信、实时Agent调度、实时Agent目录设施等实时股票交易Agent服务.这些服务允许描述并增强了实时股票Agent的交互型.