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相似文献
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1.
负相伴随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性   总被引:1,自引:4,他引:1       下载免费PDF全文
假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3<∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X2+…+Xn,n≥1,σ2=EX1+2(∞∑j=2)E(X1Xj)>0.若E|X|r<∞,1<p<2,r>1+p/2,成立(limε↘0)ε2(r-p)/2-p-1 (∞∑n=1)nr/p-2-1/pE{|Sn|-(σεn1/p)}+=p(2-p)σ/(r-p)(2r-p-2)E|N|2(r-p)/2-p,其中N为标准正态随机变量.  相似文献   

2.
设{Xn,n≥1}是i.i.d.连续型随机变量,μ(n)为记录时刻对应的计数过程,记N为服从标准正态分布的随机变量,证明了μ(n)矩完全收敛的精确渐近性,即当1p2,δ-1时,有limε10ε2p(δ+1)/(2-p)∑n≥3(logn)δ/n(logn)-1/2E{|μ(n)-logn|-ε(logn)1/p}+=1/δ+1·2-p/2pδ+p+2E|N|(2pδ+p+2)/(2-p).  相似文献   

3.
本文给出了滑动平均过程{Yi,i≥1}的完全收敛性的一个结果,即∞/∑/n=1n^pa-2P{|n/∑/i=1Yi|>εn^a}<∞,它改进了文献[1]中给出的结论。  相似文献   

4.
考察了再抽样均值的几乎处处条件矩完全收敛的速度,得到了它的精确渐近性,并且对矩对数律和矩重对数律的情形,得到了相同的结果.  相似文献   

5.
令Z+^d为d维非负整数格点集,{X,Xk:k∈Z+^d}为独立同分布,均值为0的随机变量列.令Sn=∑k≤nXk,k,n ∈Z+^d,给出这种随机变量部分和Sn的精确渐近性.  相似文献   

6.
随机场重对数律的精确渐近性   总被引:1,自引:1,他引:0  
设{X,Xt,k∈Zd+,X(I),I≥1}是独立同分布的随机变量序列,且EX=0,对δ>0,E[X2(log log|X|)1+δ]<∞.令Sn=∑Xk,证明了e↘σlim√2√ε2-2σ2∑(log∣n∣)-(d-1)/P(∣Sn∣≥ε√∣n∣log log∣n)=σ√2/(d-1)!.  相似文献   

7.
讨论了随机场重对数律精确渐近性的一种形式,设{X,Xk,k∈Z+^d,x(i),i≥1}是独立同分布的随机变量序列,且EX=0,EX^2=σ^2〈∞,则 limc→0ε^2∑n 1/|n|(log|n|)^dP(|Sn|≥ε√|n|loglog|n|)=σ^2/(d-1)!  相似文献   

8.
设$\{Y_{i},-∞ < i < ∞\}$为一同分布的NSD随机变量序列,$\{a_{i},-∞ < i < ∞\}$为一绝对可和的实数序列。利用NSD序列的矩不等式以及缓变函数的性质,在适当的条件下,得到了由NSD序列生成的移动平均过程的矩完全收敛性和强大数定律,改进和推广了已有的结果。  相似文献   

9.
介绍了由END随机变量序列生成的移动平均过程,利用END随机变量序列的Rademacher-Menshov型不等式,得到了移动平均过程部分和最大值的矩完全收敛性和几乎处处收敛的极限性质。END随机变量序列是范围较广的相依序列,得到的结论是对前人研究工作的推进。  相似文献   

10.
介绍了由END随机变量序列生成的移动平均过程,利用END随机变量序列的Rademacher-Menshov型不等式,得到了移动平均过程部分和最大值的矩完全收敛性和几乎处处收敛的极限性质。END随机变量序列是范围较广的相依序列,得到的结论是对前人研究工作的推进。  相似文献   

11.
不同分布NA序列完全收敛性的注记   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
主要讨论了不同分布NA变量在不受某个随机变量X随机控制的条件下.其部分和的完全收敛性.通过适当改变矩条件,得到了不同分布NA随机变量序列部分和完全收敛性的充要条件.推广了苏淳等人的结论;同时获得了不同分布NA序列满足对数律的一个充要条件.  相似文献   

12.
通过建立一个改进部分和极大值的不等式,在二阶矩可能不存在的条件下,得到了行内NA三角组列的完全收敛性.所得到的结果推广了以前关于行内独立和行内NA序列相应的结果.  相似文献   

13.
NA序列部分和完全收敛性的进一步探讨   总被引:5,自引:1,他引:4  
通过讨论矩的存在性与部分和尾概率级数收敛性的关系,给出了NA序列{Xn:n≥1}部分和的完全收敛性,获得了NA序列与独立序列类似的强极限性质,并将NA序列完全收敛性的一些结果推广到不同分布的情形.  相似文献   

14.
设{Xi,i≥1}为独立同分布或m-相依的平稳随机变量序列,h为R2→R的实可测函数.考虑三角组列{h(Xi,Xn),i<n,n>1},利用Fubini定理,得到其部分和的完全收敛性,推广了DEHLING、邓学斌等和蔡小云的结果,并研究了邓学斌和苏中根提出的推测.  相似文献   

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