一次倒春寒天气过程的观测数据对比分析

为了找出倒春寒天气过程的地面观测数据变化特征,以便为农业生产以及人们的日常生活提供一定理论参考,笔者利用张家口的地面观测资料,对2014年4月10~11日发生的倒春寒天气过程进行了气象要素的观测数据对比分析。结果表明:冷空气入侵前,天气有回暖现象;气压的变化略滞后于气温;风速较大时间段出现在冷空气入侵前后。     

2015年九江地区“倒春寒”天气过程分析

利用NCEP再分析资料、Micaps资料、高空探测资料和观测资料,对2015年4月6～9日持续连阴雨天气过程发生时的环流形势、水汽及垂直结构进行了分析,研究这次连阴雨过程的形成原因。结果表明,从形势上分析,这次过程的主要影响系统是冷锋和南支槽;乌山阻高的形成有利于环流形势的稳定维持以及冷空气的堆积。地面冷空气呈东路不断渗透南下影响九江地区,导致该地区气温持续偏低,出现倒春寒。此次过程冷空气以中路路径为主,冷空气从蒙古经我国华北补充南下,冷锋在南岭停留3d后南移出海,贝加尔湖以西的高压脊稳定维持,为低涡后部冷空气南下提供通道,使得冷空气可以持续下滑至江南,形成倒春寒。垂直结构分析显示,这次过程中低层辐合中心和高层辐散中心基本垂直且与强降水区相对应,说明辐合辐散场的垂直配置有利于产生较强或较稳定的降水;且高空急流的动量下传和高纬度地区的冷空气持续南侵也为湖南连阴雨的产生提供有利条件。     

气候变化背景下北京地区倒春寒时空演变特征研究

为了掌握气候变暖背景下北京地区倒春寒变化规律,利用1951 ～ 2012年北京地区20个气象台站的逐日气温资料,结合北京地区春季气候特点,定义了北京地区倒春寒气候监测指标;从倒春寒发生频率、站次比、年代际变化等方面,分析了北京地区倒春寒的时空演变特征.结果表明,现象台的倒春寒等级序列对于农区和城区来说均有很好的代表性,北京地区倒春寒测站总数存在明显的年际变化;除佛爷顶以外,林区的弱倒春寒频率较高,在40％以上;除佛爷顶和汤河口外,林区强倒春寒频率在10％以上;农区弱倒春寒频率在20％ ～40％,除石景山以外,农区强倒春寒频率在10％以下.总的来说,北京地区倒春寒频率差异显著,从南向北依次升高,房山倒春寒频率最低,为21％,汤河口最高,为54％;弱倒春寒发生频率空间分布与总的倒春寒发生频率较为相似.     

内蒙古阿拉善盟2014年倒春寒气候特征分析

2014年3月到4月中旬欧亚环流为槽脊型,贝加尔湖高压脊偏强,导致我国气温偏高;4月下旬欧亚为纬向型环流,贝加尔湖高压脊强度减弱,引导极涡冷空气南下影响我国,4月下旬到5月上旬影响阿拉善盟的冷空气有3次。通过分析2014年倒春寒天气气候特征,对今后预测倒春寒天气有一定的指示作用。     

玛纳斯县倒春寒天气时空分布特征及防御措施

利用统计方法,分析了1971—2012年玛纳斯县倒春寒的气候特征,发现其变化具有明显的阶段性,目前玛纳斯处于倒春寒的低变率阶段。时间分布上,每年4月中旬出现次数最多,类型上多为阴雨雪强降温型。总结了其对种植业与畜牧业的危害,提出了农业生产防御措施。     

倒春寒天气对晋南小麦产量的影响

采用山西南部中熟冬麦区2012—2015年小麦产量和3月下旬及4月上中旬最低气温资料,分析了倒春寒对小麦产量的影响。结果表明,倒春寒是晋南频繁而严重的自然灾害之一;不同年份4月上旬最低气温与后期的产量显著正相关,其次为4月中旬,而3月下旬最低气温对后期产量没太大影响;任何品种在其参试的2 a里产量均遵循2014年2015年2012年2013年的变化规律,基因型之间倒春寒抗性差异对产量的作用小于倒春寒对整个小麦群体的影响。     

倒春寒天气对六枝小麦产量的影响

利用六枝特区1988-2008年的日平均气温、降水资料以及同期的小麦产量数据,分析了倒春寒天气特征及其与小麦产量的关系.结果表明,倒春寒具有明显的年际变化特征,是影响小麦产量的重要气象灾害.并提出倒春寒年景小麦生产对冻害的防御措施以及小麦受冻后的补救措施.     

2010年春季锡林郭勒盟一次转折性降水天气分析

利用常规观测资料和物理量场,对2010年5月4—5日锡林郭勒盟出现一次大范围的大雨天气过程的环流特征及物理量进行分析。结果表明:强烈的上升运动和充沛的水汽,为大雨天气的产生提供了良好动力和水汽条件;高空冷槽、低空急流、地面低压是此次降水过程的主要影响系统。     

铁岭市2010年春季气候特点及环流特征

2010年铁岭市春季（3～5月）总的气候特点是气温异常偏低,降水异常偏多,日照异常偏少。全市平均气温比常年同期偏低2.0℃,创历史同期最低值。冷暖起伏较大,前仲春低,后春高。降水比常年偏多近1倍,创历史同期最多值。各月降水量持续偏多,降水过程频繁且量级大。第1场透雨较常年偏早9～18d,日照较常年偏少115.9h,创历史同期最少极值。各月日照时数均偏少,尤其是4月,较常年偏少60h,创历史同期最少值。各站终霜均略早,其中,西丰较常年提前18d。回暖明显晚于常年。地温回升缓慢,冻土解冻延后,各地土壤化通时间比常年晚6～9d。花草苗木的萌芽或开花较常年偏晚。农作物播种期、发育期均延迟。低温寡照,大棚蔬菜病虫害较重。     

2010年广东省一次暴雨天气过程分析

2010年5月广东省遭遇连场区域性暴雨过程,频率很高,降水量较同期时刻极大增多,不仅给广东省带来涝灾的同时,也给广东省气象部门造成了极大的考验。该文利用相关相关资料,重点分析进入5月以来的首场暴雨过程,以为今后的准确预报提供丰富经验。     

大连地区2008年“倒春寒”成因分析

利用NCEP资料,对2008年4月下旬、5月中旬大连地区2次＂倒春寒＂天气的成因进行分析。结果表明,500hPa贝加尔湖高压脊稳定维持或加强,脊前堆积的冷空气沿脊前西北气流向东南方输送,因此,贝加尔湖高压脊为冷空气南下提供通道,使得冷空气可以持续的下滑,导致4月下旬出现低温,形成＂倒春寒＂;5月中旬东北冷涡活动频繁,大连地区多雨、低温天气比较显著,再次出现＂倒春寒＂。     

60Si_2MnA钢冷卷弹簧热处理工艺及显微组织的研究

采用直径20mm的60Si2MnA冷卷弹簧热处理工艺,并适当提高加热温度,淬火后得到细板马氏体,经45O—46O℃回火,获得满意的综合机械性能。     

中国南方双季稻春季冷害动态监测

【目的】利用星地多源数据,在南方双季稻种植区空间信息提取、双季稻发育期动态图组制作及研究区逐日平均温度反演的基础上,结合冷害监测指标,实现多要素相协同的南方双季稻春季冷害动态监测,为农业部门及时准确地应对双季稻冷害,减少冷害损失提供技术支持。【方法】利用南方双季稻区190个气象站点1951-2011年逐日气温数据,计算各站点≥10℃的多年平均积温。根据各站点多年平均积温与其地理因子的相关关系,建立多年平均积温推算模型。通过所获模型得到研究区积温空间分布图。按照南方双季稻安全生产积温阈值≥5 300℃·d的指标,扣除研究区内积温小于该值的区域,制作南方双季稻积温区划图。利用 MODIS MCD12Q1 分类产品获取了 2001-2010 年 10 年的谷类作物分布图。将以上两步结果叠加求交集,提取南方双季稻种植区空间信息;利用南方双季稻区167个农业试验观测站点1981-2011年的水稻发育期资料,计算各个站点双季早稻主要发育期出现的多年平均日期。依据发育期多年平均日期与地理因子的相关性,获取各主要发育期回归拟合分布图。在拟合结果残差订正的基础上,将南方双季稻春季冷害重点监测时段前后两幅发育期静态图,通过EVNI+IDL编程,制作双季早稻发育期动态图;利用AMSR_E_L2A 89 GHz升轨和降轨垂直极化亮温、地理因子与气象站日平均气温建立多元混合回归拟合模型,通过所获模型反演研究区2010年2-5月逐日平均气温。【结果】对研究所建多年平均积温推算模型,利用未参与建模的90个气象站观测数据进行验证,观测值与模型模拟结果之间的均方根误差（RMSE）为289℃,这一估测精度能够满足研究所需。双季稻积温区划与MODIS土地利用分类结果叠加求交集,提取的双季稻种植区面积占研究区总面积的29.26%。通过该步骤一方面提升了双季稻冷害监测结果的使用价值。另一方面,可使双季稻冷害实时监测在还没有获取当年准确种植位置信息前就能有效开展起来;对研究所获南方双季稻春季冷害重点监测时段（早稻播种期至返青期）两幅发育期静态图,采用未参与建模的 59 个农业试验站观测数据进行验证,观测值与模型模拟结果之间的均方根误差（RMSE）分别为5.68和4.24 d,模型精度符合要求,试验结果可以于后续分析;研究将遥感数据与地面数据相结合通过混合建模反演逐日气温,该方法充分利用了微波遥感受天气影响小的特点,克服了南方常年多云的天气条件,使模拟的日平均气温的RMSE为1.69℃。微波数据的加入使日平均气温估计精度提高了0.35℃。研究对2010年南方双季稻春季冷害的动态监测结果与农业统计部门报道的当年南方双季早稻冷害在发生时间和空间上相吻合。【结论】本研究建立的冷害监测方法具有普适性,能够实现对南方双季稻大范围冷害的同步跟踪监测,对其他作物大范围冷害监测同样也适用。     

乌鲁木齐10号冷泉水中可培养细菌群落结构组成

[目的]了解乌鲁木齐10号冷泉水中可培养细菌群落结构组成,以及嗜盐微生物的分离鉴定.[方法]梯度稀释乌鲁木齐10号冷泉水,采用TSA、2A、0.1 ×LB、HM等4种培养基进行分离纯化.其中采用0.1;、0.5;、1;、2;、5;和10; NaCl的HM培养基分离嗜盐微生物.CTAB法提取所得菌株DNA,用细菌通用引物27F/1492R扩增16SrRNA基因,构建系统发育树.[结果]分离得到33株不同基因型细菌,16SrRNA测序、BLAST比对及系统发育分析将其归为假单胞菌属、金黄杆菌属、红杆菌属、芽孢杆菌属等,其中假单胞菌属占优势.R2A培养基分离效果较好,HM培养基在NaCl 5;～20;区间分离到的菌株数较多.[结论]乌鲁木齐10号冷泉水可培养细菌多样性较低,而中度嗜盐菌数量较丰富.     

临夏地区经济果木春季低温冻害特征分析

利用临夏地区1983—2012年的低温冻害资料,阐述了花椒、啤特果、大接杏春季低温冻害的特征,划分了低温冷害的类型,分析各类型冻害对林果业的影响,找出了低温冻害的气象指标,发现当地冻害的形成与大气环境形势、气象因素、地形具有密切的关系。     

春小麦冠层温度分异特性的研究及其冷型基因型筛选

利用BAU-1型红外线测温仪测定不同小麦品种(系)不同年份的冠层温度并测定具有代表性品种(系)的叶片输出功能期、高分子量麦谷蛋白亚基累积和麦谷蛋白大聚合体(LMP)的含量、叶面积和干重,比较其关系,初步确定了我省春小麦温型划分标准。通过两年的试验结果,将晚熟组的对照品种新克旱9号划为冷型小麦,把中熟组的对照品种垦红14划为暖型小麦,这就为我们从生理育种上育成优良的品种提供了更好的参考依据。     

种植密度对晚春播早熟棉生育动态和产量的影响

以早熟棉邯686选系HS901为试验材料,在晚春播、不覆盖地膜的种植模式下,对4个种植密度（6.0万、7.5万、9.0万和10.5万株/hm2）下棉花不同时期主要农艺性状和产量进行了研究。结果表明：种植密度为7.5万株/hm2时,在获得较多群体总铃数的基础上铃重没有明显降低,棉花产量显著高于其他3个密度处理,子棉产量达4867.5 kg/hm2。由此提出在黄淮棉区采用早熟棉花品种,在晚春播、不覆盖地膜的种植模式下,适当增加种植密度,可使棉花吐絮期躲过雨季,减少烂铃,获得较高产量,节省人力和投入,增加棉田纯收益。其适宜种植密度为7.5万株/hm2。     

我国冷浸田的特性及改良措施

就我国冷浸田的研究现状作简要综述。在此基础上,提出了应加强以下几个方面的研究:以冷浸田生产潜力评估为中心,结合不同区域冷浸田特点,提出与之对应的冷浸田生产力提升的共性关键技术及模式,研究提出冷浸田质量提升的指标与评价体系。