TiO_2对香烟烟气中PAHs的光催化降解

利用自行组装的烟气采集装置,研究了TiO2对香烟烟气中多环芳烃(PAHs)光催化降解的效果.运用气质联用仪,对烟气中的多环芳烃进行分析,结果表明TiO2和光对多环芳烃光降解效果随环数变化有不同的变化趋势,TiO2的量是决定低环多环芳烃降解效率的主要因素;紫外辐射强度是决定高环多环芳烃降解效果的主要因素.在弱紫外辐射条件下,TiO2的量由3g增加到6g时,低环多环芳烃降解效率提高38.7%;在固定TiO2为3g时,紫外辐射强度增强1倍使高环多环芳烃降解效率提高87.2%;在强紫外辐射条件下,TiO2的使用会降低低环多环芳烃的光催化降解效率,TiO2分别为3g和6g时,低环多环芳烃降解效率分别下降76.9%和72.4%;在3gTiO2条件下,苯并[a]芘的催化降解效果最好,效率提高83.5%.     

不同河岸植物带对非点源污染河水污染物降解的试验研究

利用2种植物带(芦苇、香蒲与芦苇)对受非点源污染河水进行植物带处理污染物的降解效果模拟试验研究。结果表明,植物带处理污染物的降解效果明显优于无植物带,且以混合植物带效果最好。香蒲与芦苇植物带对COD、TN、TP和NH3-N去除率的周平均值分别为31.62%、37.84%、30.65%和34.31%。植物带能够截留地表径流中的颗粒物,提高水域中的溶解氧含量,对防止水土流失与改善流域水质均有显著作用。     

不同河岸植物带对非点源污染河水污染物降解试验研究

利用2种植物带（芦苇、香蒲与芦苇）对受非点源污染河水进行植物带处理污染物的降解效果模拟试验研究。结果表明：植物带处理污染物的降解效果明显优于无植物带,且以混合植物带效果最好。香蒲与芦苇植物带对COD、TN、TP和NH3-N去除率的周平均值分别为31．62％、37.84％、30．65％和34．31％。植物带能够截留地表径流中的颗粒物,提高水域中的溶解氧含量,对防止水土流失与改善流域水质均有显著作用。     

南京市SO2污染浓度时空分布特征及统计预报方法的研究

本文根据南京市六个空气污染浓度监测站的2001年6月至2005年7月的SO2污染浓度监测资料分析南京市SO2污染浓度的时空分布变化特征,结果为6个站浓度值有明显的季节变化特征,且在冬季容易出现南北相反的分布特征。针对目前常用的回归预报方法在选取气象要素时没有考虑其互相之间的相关性的缺点,本文提出了一种建立在EOF展开基础上的首先使预报因子正交化,再与逐步回归方程结合并且资料逐日更新的变系数的新型统计预报模型,经过实际预报检验,预报准确率比较高,有很好的应用效果。     

沈抚污灌区结冻土壤中微生物群落及石油烃优势降解菌的筛选

针对已有50余年污水灌溉历史的沈抚污灌区石油污染结冻土壤中微生物种群及石油优势降解菌株进行了分离、筛选及初步鉴定。结果表明:石油污染土壤中的细菌总数是未污染土壤的100倍左右,其真菌和放线菌数量也明显超过未污染土壤。通过筛选,共得到17株石油烃优势降解细菌和11株真菌,其中,降解性能较强的细菌为12号,石油烃降解率为30.54%,初步鉴定为芽孢杆菌属(Bacillus);降解性能较强的真菌为22号真菌,石油烃降解率为34.21%,初步鉴定为常现青霉(Penicil-liam freguentans Westling)。     

武汉市区SO_2污染浓度预报方法研究

对武汉市区SO_2污染浓度建立了三套预报模式:潜势预报模式、统计预报模式、扩散模式。潜势预报模式是根据天气系统分类,用编码分类法,使模式定量化;统计预报模式具有多因子综合影响的天气意义及统计预报定量化的优点;扩散模式是一     

一种新的城市SO2污染统计预报方法及其应用

针对目前采用的统计方法存在的不足, 即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性, 挑选的预报因子由于非正交, 使回归计算的结果不稳定, 给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF) 和逐步回归方法结合起来, 从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO₂日均浓度为预报对象, 使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明, 这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势, 而且还能作出较准确的预报, 采暖期预报的级别命中率为72.5 %, 夏季级别预报命中率为100%。通过对比试验, 此方法优于目前常用的逐步回归方法, 具有很好的应用前景。     

不同浓度污染气溶胶对一次暴雨的影响

本文应用WRF-Chem模式耦合人为排放源,模拟了2011年8月13日的一次强降水过程,研究了正常（试验Norm）和两种极端情况（试验High和试验Low）下3种排放强度的人为污染气溶胶对微物理过程和降水的影响。结果表明:不同排放强度下降水开始的时间没有变化,低排放情况下降水区域未发生变化,暴雨前期试验Low的降水增强,后期减弱,降水中心强度减弱,周边降水增强,降水分散;高排放情况下降水区域明显减小,降水强度和各个量级的降水区域都减少。雨水和霰含量的变化是导致降水发生变化的原因,不同强度的污染气溶胶通过影响微物理过程影响大气的热力和动力过程,大气动力过程的变化反过来又通过微物理过程影响降水粒子的增长,从而影响地面降水。影响机理可概括为:当污染气溶胶的排放浓度增强,水汽凝结和冰晶凝华增长过程的减弱导致微物理过程的大气加热减弱,可用于发展对流的能量减少,上升运动减弱,对流强度的减弱抑制了了雨水和霰收集云水的增长,导致了可降水粒子含量的减少,降水减弱。     

CO2地下埋存分布状况及环境影响的监测

CO₂的地质埋存处理是减缓温室效应的现实选择之一。要保证埋存的有效性、安全性和持久性,需要对钻井（主要包括注入井和废弃井）、CO₂地下分布运移状况以及因CO₂渗漏所造成的环境影响等方面实施严格的监测管理。通过对以上各方面文献的查阅和综合分析,系统阐述了世界范围内目前CO₂地质埋存过程中所采用的各项主要监测技术。     

基于生产与消费视角的CO2环境库茨涅兹曲线的实证研究

基于生产和消费视角,对人均GDP和单位GDP的CO₂排放之间的内在关系进行了实证分析。对1990-2004年44个国家的人均GDP与生产型和消费型的单位GDP的CO₂排放进行面板数据的单位根检验和协整分析,在此基础上,对CO₂环境库茨涅兹曲线（EKC）进行模拟。结果显示：无论是从生产视角还是从消费视角,单位GDP的CO₂排放量都具有显著的倒"U"形状,符合环境库茨涅兹曲线特征。但对于多数发展中国家,消费型单位GDP的CO₂排放量总是低于生产型单位GDP的CO₂排放量,表明多数发展中国家在国际贸易中存在着内涵CO₂排放的净出口,这对从生产角度核算国家温室气体排放体系提出了挑战。最后,分析了CO₂环境库茨涅兹曲线对中国应对气候变化的启示。     

一个考虑二氧化碳的非线性气侯模式

建立一个包含年平均二氧化碳含量「ＣＯ２」、下垫面温度、边界层气温以及云量的零气候模式,用于研究ＣＯ２对气候的影响,结果表明,该模式能模拟出现代气候态以及「ＣＯ２」变化的趋势。进而用与该模式相应的现代气候平衡态的偏差方程,考察了在ＣＯ２的作用下,气候系统由定常态到周期态再到混沌态的演变过程。     

亚硫酸制浆废液CODB与BOD5的相关性研究

根据对稀释配制的亚硫酸制浆废液(中段水)进行曝气,测定不同时间CODcr的值,通过数据图解处理法得到可生化化学耗氧量(CODB)。经与同批样品实测BOD5值进行换算,对其平均值结果进行方差分析。结果表明:误差结果为9.26%,即由作图法测定的CODB值与BOD5测试法的值非常接近,对亚硫酸制浆废液的生化处理研究具有实际意义。     

CO2倍增对我国东部极端降水的影响

利用GFDL-CM2.1耦合模式控制试验和CO₂增长试验逐日降水输出结果,评估了CO₂浓度加倍对我国极端降水变化的影响。结果表明：CO₂浓度加倍导致我国东部地区年极端降水的强度增强、降水量显著增多及降水频次显著增加（除华北南部外）; CO₂浓度加倍对我国春夏季极端降水影响较大,导致东部多数地区春夏季极端降水频次增加,强度增强;而CO₂浓度加倍导致华北南部和长江中下游春夏季雨日减少以及小雨、中雨减少,从而导致年总降水量减少。     

从PM10的测量推测成都市区汞污染的来源

通过2007年5—6月期间测量成都市若干条剖面上大气可吸入颗粒物(PM10)中的汞含量,来推测成都市大气中汞的来源。结果表明:在12个点的测量范围内,成都市PM10的质量平均浓度为210.8μg/m3;PM10中汞的质量平均浓度为0.36ng/m3。公园和郊区PM10浓度和其中汞浓度均较少,可能与植被茂盛有关。由PM10中汞的分布可知,在热电厂、停用的生活垃圾堆放场和寺庙附近出现最高值,说明热电厂和生活垃圾堆放场是大气汞污染的重要次生来源。寺庙附近出现的高汞值,推测与寺庙的礼仪活动如香烛燃烧有关。     

锌锡复合掺杂纳米二氧化钛的光催化性能研究

采用溶胶—凝胶法制备了Zn2+、Sn4+复合掺杂的TiO2光催化剂,通过XRD、TEM、UV—Vis测试手段对样品进行分析,以对硝基苯酚为研究对象,对其进行光催化降解。结果表明:复合掺杂Zn2+、Sn4+提高了催化剂对波长在200—450 nm范围内的光的吸光度,发生"红移"。在氙灯激发下,其催化活性优于纯TiO2。     

利用HYSPLIT_4模式分析珠海地面SO2浓度的变化规律

利用HYSPLIT_4传输、扩散模式，模拟大尺度气象场下的1999年10月-2000年1月珠海地面SO2浓度变化规律，结果与实测资料对比表明，模式较好地模拟出珠海地面SO2的浓度水平和变化趋势。模拟结果经过分析还表明，珠海地面S02浓度受到广东省其它地区尤其是珠江三角洲地区城市污染源排放的影响；其浓度变化与广州900m高度（或965hPa等压面）水平风场具有相当好的对应关系。     

Influence of leaf water potential on diurnal changes in CO2 and water vapour fluxes

Mass and energy fluxes between the atmosphere and vegetation are driven by meteorological variables, and controlled by plant water status, which may change more markedly diurnally than soil water. We tested the hypothesis that integration of dynamic changes in leaf water potential may improve the simulation of CO₂ and water fluxes over a wheat canopy. Simulation of leaf water potential was integrated into a comprehensive model (the ChinaAgrosys) of heat, water and CO₂ fluxes and crop growth. Photosynthesis from individual leaves was integrated to the canopy by taking into consideration the attenuation of radiation when penetrating the canopy. Transpiration was calculated with the Shuttleworth-Wallace model in which canopy resistance was taken as a link between energy balance and physiological regulation. A revised version of the Ball-Woodrow-Berry stomatal model was applied to produce a new canopy resistance model, which was validated against measured CO₂ and water vapour fluxes over winter wheat fields in Yucheng (36°57′ N, 116°36′ E, 28 m above sea level) in the North China Plain during 1997, 2001 and 2004. Leaf water potential played an important role in causing stomatal conductance to fall at midday, which caused diurnal changes in photosynthesis and transpiration. Changes in soil water potential were less important. Inclusion of the dynamics of leaf water potential can improve the precision of the simulation of CO₂ and water vapour fluxes, especially in the afternoon under water stress conditions.