克拉玛依油田砾岩油藏水淹层定量解释

克拉玛依油田砾岩油藏储集层岩性复杂、非均质性强、注入水矿化度变化大,水淹层定量解释较困难。通过多元回归建立分岩性的饱和度模型以及产水率、水洗指数等解释模型,结合地层电阻率变化特征,能够有效地提高水淹层测井解释的精度,满足实际应用要求。     

克拉玛依油田砾岩油藏水淹层研究

新疆砾岩油藏非均质性严重，存在多种水窜结构。通过对取芯资料、测井测试资料分析，应用现代油藏工程、动态分析技术对克拉玛依油田砾岩油藏水淹特征进行研究，着重分析了沉积环境对水淹层的影响、水淹层在平、剖面上分布特征以及水淹层在电性上的变化特征，最终形成对砾岩油藏剩余油分布认识和水淹层判别技术，实际应用于油藏加密调整中并取得很好的效果。     

低含油饱和度油藏开发特征

低含油饱和度油藏的渗流特征明显不同于常规油藏.采用室内大模型物理模拟实验和油藏数值模拟技术研究低含油饱和度油藏开发动态特征和影响因素,拟合建立含水率变化经验公式.在数值模拟过程中考虑了低渗透油藏启动压力对渗流特征的影响,从而使结果更符合实际情况.研究结果表明:低含油饱和度油藏没有无水采油期,且存在一个含水快速上升后略为回落的含水稳定采油期,初始含水饱和度越高,含水稳定期采油时间越短;当注采压力梯度接近拟启动压力梯度时,采出程度随注采压力梯度变化较大;当注采压力梯度远大于拟启动压力梯度时,采出程度随注采压力梯度变化很小,甚至没有变化.注采压力梯度小于拟启动压力梯度时,注水速度与最终采出程度正相关.     

安塞特低渗透油藏水淹层饱和度解释模型改进及应用

以安塞三叠系延长组长6油层为例,针对“三低”油层储层致密、孔喉半径小、泥质含量高、油水分异弱等特征和水淹机理复杂的矛盾,在多模型对比研究的基础上提出淡化系数饱和度解释模型,并确定出淡化系数校正因子D均值在0．25～0．3左右。利用新方法对研究区20口生产井进行对比解释,水淹级别解释符合率达到88．0％以上,产水率平均差异7．91％。此方法解释符合率较高,适应性较好,可以作为该区水淹层饱和度解释模型。     

水淹层原始含油饱和度的估算方法探讨

油田注水驱油效果以及水淹程度评价中,都需要研究储层含油饱和度的变化状况.为此,探讨了一种应用孔隙度与泥质含量等参数估算油层原始含油饱和度的方法,对准确求取驱油效率以及定量评价油层水淹状况具有重要意义.     

水淹层原始含油饱和度的估算方法探讨

油田注水驱油效果以及水淹程度评价中，都需要研究储层含油饱和度的变化状况。为此，探讨了一种应用孔隙度与泥质含量等参数估算油层原始含油饱和度的方法，对准确求取驱油效率以及定量评价油层水淹状况具有重要意义。     

特低渗透裂缝砾岩油藏水淹层识别技术

通过2003～2006年新疆油田八区下乌尔组特低渗透油藏调整,利用综合测井、核磁测井等技术对低渗透油藏水淹层识别进行研究,形成了低渗透油藏水淹层识别方法,确保了油藏调整的顺利实施,共钻加密调整井629口,初期平均产能超过设计产能44%,建产能154×104t。     

水淹层目前含水饱和度评价方法

本文结合T油田实际地质特点,对比分析了几个常用饱和度模型,优选了印度尼西亚模型作为该地区目前含水饱和度的计算公式。在岩石物理实验基础上,研究了混合液电阻率的确定方法,提出分岩性确定岩电参数。经实例验证,该方法可以比较准确地进行目前含水饱和度的定量解释,应用效果较好,解释成果合理可信。     

利用饱和度图版定量评价水淹层

利用含水饱和度与束缚水饱和度交会图版可以定量判别水淹级别.对不同水淹级别储层饱和度所对应的驱油效率在图中的分布进行聚类分析,划分各水淹级别所在区域,最终实现水淹级别的定量判断.在2003年和2004年,用该方法对P油田135口调整井进行了水淹级别评价,解释符合率从2002年的72.2%提高到80.8%.     

阿尔善油田水淹层测井解释及剩余油饱和度求取

二连盆地阿尔善油田为砂砾岩中孔低渗油田,目前已进入注水开发中后期。由于储层薄、非均质性严重、物性差、地层水矿化废低．加之油层与弱、中、强各级水淹层共存．高压层与低压层交错分布,致使水淹层的识别与水淹等级的划分较为困难．定量解释难度更大。在分析水液前后储层物性、含油性、地层水矿化度、地层压力等储层性质变化的基础上,将水液层划分为6种类型,即低压弱水淹、低压中水淹、低压强水淹和高压弱水淹、高压中水淹、高压强水淹,井分别给出了识别方法和典型实例,适合于地质分析和开发生产。提出了一种用常规测井资料求取剩余油饱和度的方法．平均绝对误差为6．09(％),可有效地用于定量分析。     

阿尔善油田水淹层测井解释及剩余油饱和度求取

二连盆地阿尔善油田为砂砾岩中孔低渗油田 ,目前已进入注水开发中后期。由于储层薄、非均质性严重、物性差、地层水矿化度低 ,加之油层与弱、中、强各级水淹层共存 ,高压层与低压层交错分布 ,致使水淹层的识别与水淹等级的划分较为困难 ,定量解释难度更大。在分析水淹前后储层物性、含油性、地层水矿化度、地层压力等储层性质变化的基础上 ,将水淹层划分为 6种类型 ,即低压弱水淹、低压中水淹、低压强水淹和高压弱水淹、高压中水淹、高压强水淹 ,并分别给出了识别方法和典型实例 ,适合于地质分析和开发生产。提出了一种用常规测井资料求取剩余油饱和度的方法 ,平均绝对误差为 6 .0 9(% ) ,可有效地用于定量分析     

深层低渗透油藏剩余油饱和度监测技术及应用

对于深层低渗透油藏，通过利用PND和RMT测井资料，结合动、静态资料，进行区块剩余油的综合评价，在水淹层认识、剩余油分布研究、开发层系调整及综合治理等方面取得了较好的地质效果。     

低含油饱和度砂岩油藏水驱特征实验

针对胜利油区低含油饱和度砂岩油藏开发初期在油藏含油层段出现油水同出的现象,进行了物理模拟实验,通过水驱过程中模型内含水饱和度的变化以及模型出口含水率的变化研究了低含油饱和度砂岩油藏水驱油特征.研究结果表明,低含油饱和度油藏初始含水率存在一个稳定波动阶段,其初始含水率是由油藏原始含水饱和度决定的,并且可以根据室内相对渗透率实验得到的一维模型的含水率与含水饱和度的关系曲线和油藏原始含水饱和度来预测油井初始含水率.     

低渗透油田油水层识别及油藏类型评价

针对吉林英坨东地区低渗透油田特点,应用微差识图、无侵线等方法综合研究油水层识别问题。微差识图法根据电测曲线特征识别油水层,油层的深侧向(或感应)电阻率与声波时差均为高值,具有“反向”细微特征;水层对应电阻低值、声波时差高值,呈“同向”细微特征。无侵线法利用感应电阻率与0．5m电位电极的线性相关性,在二者构成的直角坐标系中,致密储集层的连线为无侵线,按小层内部的岩石与无侵线的关系区分油层或水层。认为英坨东油田主要属构造油藏,反向断层是主控因素,岩性因素对油气富集有重要影响。图2参5     

根据油藏流体饱和度形成条件建立碎屑岩油层含油饱和度解释模型

电法测井受井身环境制约，对岩性成因的低电阻率油层含油饱和度评价常使用的Waxman-Smits以及双水模型的众多参数无法量化，而难以推广。影响含油饱和度的因素分别是油藏高度、岩石物性、孔隙结构和流体性质。从油藏流体饱和度形成条件入手，构造孔隙结构系数(孔隙度、渗透率及胶结系数的函数)，分析大港油田现有岩电资料及毛管压力分析资料．应用含油高度、油水密度差以及岩石物性等资料，建立了纯油层原始含油饱和度的统一解释图版。实践证明，该解释模型不仅适用于准确求取低电阻率岩性油藏的含油饱和度，也适用于研究非低电阻率碎屑岩油层含油饱和度。图5表1参4     

安棚低渗透油藏水淹特征及控制因素分析

生产井强水淹导致安棚浅中层系低渗透油藏整体开发效果变差。通过对生产井见水响应特征的分析及安棚地应力场、天然裂缝和压裂裂缝的综合研究,认为安棚地区最大水平主应力方向为北东向,而并非先前认为的东西向;现有注采井网与天然裂缝不匹配是造成目前生产井见水的主要原因。这些认识为油藏下步开发部署提供了调整方向。     

淡水侵入油藏饱和度解释模型和水淹级别的识别

利用双孔水模型计算淡水侵入油藏的含水饱和度，该方法不必已知束缚水的电阻率，用迭代法计算饱和度模型的解释参数，利用神经网络（BP算法）识别水淹层水淹级别，选择深浅电阻率幅度差，深浅电阻率比值，自然电位异常幅度，孔隙度和岩性系数等5个量作为输入特征，处理了2个构造带15口井，经试油验证效果良好。     

"三低"油藏硼中子寿命测井水淹层解释方法

硼中子寿命测井(BNLL)是吐哈油田目前套管井中"三低"(低孔、低渗、低矿化度)油藏水淹层解释一种非常重要的方法,它能直观显示油层的水淹程度及流体性质.通过定量解释方法研究与实例,显示出BNLL测井技术在寻找剩余油方面的独特作用.     

特高含水期水淹层剩余油饱和度评价方法

测井评价特高含水期水淹层的技术难点是剩余油饱和度的计算精度。本文从自然电位的机理出发，通过对自然电位进行过滤电位的校正及侵入、井眼、层厚校正，提高了用其计算地层混合液电阻率的精度，进而可以较准确地计算水淹层的剩余油饱扣度，在实际应用中取得了满意的效果。