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1.
研究了基于SVM算法的改进朴素贝叶斯文本分类算法及在垃圾短信过滤中的应用。针对朴素贝叶斯算法条件独立性假设、过分依赖于样本空间的分布和内在不稳定性的缺陷,造成了算法时间复杂度的增加,提出了改进的基于SVM算法的朴素贝叶斯算法垃圾短信过滤的解决方案,充分结合了朴素贝叶斯算法高效分类和SVM算法增量学习及不依赖样本空间的特点;首先利用结构风险最小化原理和非线性变换将分类问题转化为二次寻优问题,最后利用朴素贝叶斯算法过滤短信,提高分类的准确度和稳定性;仿真实验结果表明,该算法能够快速得到最优分类特征子集,有效提高了垃圾短信过滤的准确率和分类速度。 相似文献
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针对手机垃圾短息难以治理的现象,提出一种基于行为识别和SVM的短信过滤方法。综合行为识别和SVM的特点,从运营商短信业务支撑中心方面实施对垃圾短信的过滤,并对SVM方法进行了相关实验。实验表明,SVM方法在短信拦截过滤方面有着较好的效果。 相似文献
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基于CAPTCHA和Winnow算法的垃圾短信过滤研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为识别并过滤掉日益增多的垃圾短信,提出了基于全自动人机识别系统(CAPTCHA)和Winnow算法的过滤方法。在CAPTCHA方法中,根据用户能否正确辨认图片,人类和计算机能被辨别,该方法能有效地过滤计算机发送的组垃圾短信。改进的Winnow过滤器可以直接处理原始文本,节省了中文分词时间,而且利用了复合分类思想,提高了分类精度。实验结果表明,CAPTCHA和改进的Winnow算法相结合能较准确地过滤掉垃圾短信。 相似文献
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余昕芳 《数字社区&智能家居》2009,(24)
该文主要研究了基于Symbian智能手机操作平台的垃圾短信的研究,在设计上提出特有的分层过滤方法,结合手机通信录号码簿,公共号码名单里的电话号码以及对短信内容进行相关关键字匹配的过滤这三个"关口"进行过滤,同时提出了一种短信过滤领域较新颖的BM过滤算法的研究。该方法对于短文本的过滤精确率较高,对于资源有限的手机操作平台运行不受影响,从而增加了算法的可行性。 相似文献
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针对朴素贝叶斯算法文本分词中过多的简化和条件独立性假设的缺陷,提出了一种改进的基于朴素贝叶斯算法的短信过滤算法。该算法通过改进概率算法将朴素贝叶斯算法更好地适用于垃圾短信的过滤器中,并且在求得的后验概率中加入了经过统计短信长度得到的不同长度所对应类别的一定概率值,从而降低正常短信被误判的概率。 相似文献
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蒋永辉 《数字社区&智能家居》2012,(5X):3665-3667
随着手机短信应用日益广泛,垃圾短信也随之大量出现,并严重影响到人们的正常生活及社会的安全与稳定。针对现有手机端垃圾过滤系统的不足,该文介绍了一种基于贝叶斯算法的垃圾短信过滤系统的实现方法,以取得更好的过滤效果。 相似文献
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潘夏福 《电脑编程技巧与维护》2017,(4)
随着手机用户的增长,垃圾短信日益泛滥.传统的垃圾短信过滤系统误判率较高,使用基于云计算的分类算法实现垃圾短信语义识别系统.系统使用概率分类算法进行垃圾短信语义识别,并采用基于云计算的语料库作为算法的训练集.实验表明,系统在垃圾短信识别方面具有很高的召回率和正确率,系统的设计为垃圾过滤提供了一种新的设计方法. 相似文献
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近年来随着垃圾短信过滤技术的进步,垃圾短信的特征也在发生变化,其中利用同音词伪装的垃圾短信,就能轻松逃避很多过滤系统的拦截。针对这个问题,利用同音词伪装其拼音不变的特点,提出了以拼音串作为提取垃圾短信特征的关键字,从短信中提取出普通向量和伪装向量,并分别作为输入量,进行相互独立的贝叶斯过滤的方法,最后综合两次过滤的结果,判断是否为垃圾短信。实验结果表明,该方法能有效地识利用同音字伪装的垃圾短信。 相似文献
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垃圾短信问题越来越严重,为了识别中文垃圾短信,将人工免疫系统的方法引入中文垃圾短信识别领域。针对中文短信息系统本身的一些特点,提出了适应这些特点的人工免疫算法,并在实验中得到验证。实验结果表明,基于人工免疫的中文垃圾短信识别方法具有较低的错误否定率和错误肯定率。 相似文献
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范武凌 《计算机应用与软件》2011,(9)
针对当前基于无线网络的短消息系统的一系列不安全的因素(如数据包被窃取、截获及丢失),提出基于CPK的加密短消息系统,引入加密短消息工作过程,利用椭圆曲线ECC加密算法实现对短消息数据包进行加密传输。系统有效地解决了多点通信过程中密钥管理问题。 相似文献
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结合椭圆曲线上的Tate配对和混合加密体制,提出了一种新的签名加密算法,它集密钥交换、数字签名和数据加、解密功能于一体;针对短信息系统自身的特点,基于该算法提出了一种适用于短信息系统的加密方案,能完全抵抗生日攻击,既安全又实用。 相似文献
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硬件实现的SMS4加密算法计算过程中容易出现故障,为防止攻击者利用故障信息进行故障攻击从而破解SMS4算法,提出一种针对SMS4算法的故障检测方案。该方案首先分析了硬件实现的SMS4算法出现故障的位置及其影响,然后在关键路径上建立了3个检测点,通过实时监测检测点来定位算法执行过程中出现的故障。一旦成功检测到故障,立即重新执行算法以保证攻击者难以获取有效的故障信息。将提出的方案和原无故障检测的算法分别在Xilinx公司的Virtex-7和Altera公司的Cyclone Ⅱ EP2C35F76C6两个现场可编程门阵列(FPGA)上综合实现,在Virtex-7上,提出的带故障检测的方案比原算法占用逻辑资源增加30%,吞吐量相当;在EP2C35F76C6上比原算法增加0.1%的硬件资源,吞吐量达到原来的93%。实验结果表明,在尽量不影响吞吐量的前提下,提出的方案占用硬件资源小,并且可以有效地检测出故障,从而避免SMS4算法受到故障攻击。 相似文献