基于路由机制的时变路网k近邻算法

针对现实生活中动态路网的地理信息查询问题,提出了一种基于路由机制的动态路网中k近邻查询的算法。其主导思想是利用空间换时间,用路由表保存历史查询结果,用查询路由表的方法代替传统的最短路径计算,通过历史数据减少系统重复计算并对车辆行驶路径进行规划,用更新路由表的方法适应路况的变化。围绕路由表这一核心,改进相应的k近邻算法的过滤、精炼过程。通过路由表对动态路网进行少量的预处理,减少系统在k近邻搜索中的候选点数量,缩小查询范围,提高搜索效率。     

动态路网中基于实时路况信息的分布式路径生成算法

动态路网中的寻路问题在交通诱导和交通流仿真中有重要意义。提出一种基于实时路况信息的分布式路径规划算法,根据安装在道路路口的智能摄像头所采集到的交通参数对路口的畅通程度进行建模,估算车辆在路口间通行需要的时间。当有车辆需要交通诱导时,通过智能摄像头之间的网络进行基于网络路由思想的分布式最短路径寻路,在寻路过程中加入延时发送机制。网络中的智能摄像头根据车辆所在路口的畅通程度和到邻近路口的距离设置一定的延时,来广播路径询问数据包,使数据包能模拟当前的路况,从而有效、迅速地获得路径规划的结果。     

一种基于离散变权网络的动态最短路径快速算法

在离散变权动态网络中,求解最短路径的最优化算法的计算复杂性通常远大于O(n2),不适用于实时的动态交通信息导航系统。提出的动态最短路径快速算法,是在所有的当前点与下一个待选点之间以及待选点与目标点之间的动态弧的权值之和中选择一个最小值,然后把该待选点作为当前点继续选择下一个待选点,如此反复,直到达到目标点为止。该算法所得到的路径是一个次优解,但其执行时间却比寻找最优解算法要小得多,并且所得到的解要优于选择最短距离路径的动态解。实验结果证明这是一种适用于动态交通导航的有效算法。     

城市车联网中基于路径权值的路由算法

有效的数据传输是车联网(vehicular Ad Hoc networks,VANETs)应用的基本要求,为此,针对VANETs城市场景,提出基于路径权值的路由算法PWRA(path weight based routing algorithm)。从可用路径中选择最可靠的路径,利用网关车辆辅助不同路段间的连通;利用路径连通寿命、平均邻居数以及路径跳数3个参数估计路径权值,选择权值最大的路径传输数据包。仿真结果表明,相比基于贪婪边界转发路由GPSR(greedy perimeter stateless routing)和按需距离矢量路由(Ad Hoc on demand distance vector routing,AODV),PWRA算法的数据包传输率、端到端传输时延性能得到了有效提高。     

基于特殊最小路径的动态组播路由算法

本文提出了一种新的动态组播路由算法(DCSMP).它在一定条件下优先选栽将组播节点连接到组播树.一方面考虑了后续节点加入组播组时的链路共享,降低了组播树费用;另一方面也使算法的性能不受组播通信中组成员变化的随机性和不可预测性的影响.随机网络模型的仿真结果表明,DCSMP算法的性能较好、且稳定.     

基于遗传算法的最短路径路由优化算法

论述了用启发式遗传算法解决最短路径路由的优化问题.采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题.交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性.该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体.交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性.计算机仿真实验证明该算法快速有效,可靠性高.     

基于遗传算法的最短路径路由优化算法

论述了用启发式遗传算法解决最短路径路由的优化问题.采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题.交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性.该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体.交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性.计算机仿真实验证明该算法快速有效,可靠性高。     

基于生成对抗网络的大规模路网交通流预测算法

对大规模路网交通流进行准确预测,能够应用于区域交通协同控制与管理,提高路网运行效率.针对如何高精度地拟合大规模路网交通流时空分布并对其进行准确预测,提出基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)的大规模路网交通流预测算法.根据大规模路网交通流数据特点,为了增加模型对时间相关性和远距离空间相关性特征的抽象能力,采用残差U型网络作为生成器来增加网络深度;采用多重判别器分别从时间和空间特征来对生成数据进行判别,从而提高判别器的判别能力.所提算法能够解决判别型深度学习模型仅能针对路网整体误差最小化,而忽略各交通流观测点预测误差最小化原则的问题,能够更好地满足现实交通场景需求.实验结果表明,所提算法能够有效地学习路网交通流数据内部多因素耦合特性,具有更高的预测精度.     

管道泄漏监测传感器网络的路由路径算法研究

分析管道流量泄漏监测的传感器网络特点,对传感器节点数据流量进行建模分析,如何保障在线监测网络设施的可用性,而链路通信质量随时空变化很大,并且有5%到15%的非对称链路存在。链路层服务不但可以发现邻居传感器节点,测量和预测邻居节点间的链路通信质量,而且还能提供链路数据转发机制减轻单向链路对其他协议的影响。为了提高路由路径的可靠性和减少能量损耗,利用链路层服务和分布式算法,为每个传感器节点建立到汇聚节点的最可靠路由路径,理论分析该算法的性能,在模拟器TOSSIM上进行仿真,实验结果表明基于链路层服务的最可靠路由路径建立算法,可充分利用单向链路建立更可靠的路由路径,有多于17%的节点建立更可靠的路由路径,路由路径的可靠性提高2%到51%。     

基于遗传算法的最短路径路由优化算法

论述了用启发式遗传算法解决最短路径路由的优化问题,采用可变长度染色体(路由串)和它的基因(节点)应用于编码问题,交叉操作在交叉点进行部分染色体(部分路由)交换,变异操作维持种群的多样性.该算法采用简单维护操作维护好所有的不可行的染色体.交叉操作和变异操作相结合保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性.计算机仿真实验表明该算法快速有效、可靠性高.     

基于动态权重的传感网络路径选择算法仿真

在传感器网络路径选择过程中,网络路径选择具有较高的动态性,导致传统采用流体神经网络算法,依据单一标准明确属性权重,无法针对变化的网络属性进行有效分析,不能得到有效的网络路径.提出了一种采用动态权重的传感网络路径选择算法,根据层次分析法确认不同业务状态下各网络路径属性的重要性,选取带宽、时延、抖动、丢包率四个属性作为网络路径选择的判决准则,构建属性的判断矩阵,采用特征根法计算不同判断属性的权重,按照业务类型动态调整权重,明确各属性的综合权重,采用灰色关联分析方法明确不同备选网络路径的灰色关联系数,对备选网络路径进行加权排序,进而选择最佳传感网络路径.仿真结果验证了所提方法选择路径过程中的收敛迭代次数以及有效解数量都优于传统方法,并且所提方法下的传感网络具有较高的数据传输效率.     

一种基于带宽和时延的流量工程动态路由选择算法

在流量工程的路由选择模式中动态路由选择算法最重要。本文研究了多种动态路由选择算法后，提出了一种基于带宽和时延的流量工程动态路由选择算法，并通过实际仿真，验证了该算法的有效性和便利性。     

基于DSR协议的备用路由机制设计和性能评价

由于Adhoc网络中无线节点的移动性及无线信道的不稳定性,已经建立起来的源和目的节点间的路由在多媒体业务传输过程中往往会失效,重新发现路由会导致较大延迟和丢包,对实时多媒体业务传输这是不能接受的,因此需要在Adhoc网络中建立一种快速路由恢复机制以减少因路由失效引起的较大端到端的延迟和丢包。将有线网络中广泛使用的备用路由机制扩充到了无线Adhoc网络DSR路由协议上,并通过实验床上进行的户外实验,分析和评价了增加了备用路由的DSR协议在减少路由失效次数和投递率方面的性能改善。     

基于节点状态的无线Mesh网络路由算法

分析动态源路由(DSR)协议,提出一种基于节点状态的路由算法(NSBDSR),并将其作为WAM网络的路由协议。该算法能避免网络中间节点为转发分组而必须保持最新路由的问题,使节点仅维护与之通信的节点路由。在NS-2上的仿真结果表明,NSBDSR能有效降低路由中断概率,增加路由流量,减少网络时延和丢包率。     

LEO卫星网络中的一种分布式路由算法

在LEO卫星网络中,由于卫星高速运动导致的网络拓扑变化和不同卫星覆盖城内流量的非规整性给设计其特殊路由算法带来很大挑战。结合卫星网络的固有特点,本文提出一种基于路径信息压缩的分布式路由算法CPDR（Compressed Path Information based Distributed Routing）。该算法使用分布式分层链路状态收集策略和简洁的路径信息编码机制,能够在不引入额外信令开销基础之上提供多路径路由能力,实现卫星网路中的流量负载平衡、优化网络带宽应用、提高星际链路利用率。     

基于全分布式分组无线网络的蚂蚁路由算法

该文介绍了全分布式分组无线网络中路由算法。当前广泛运用的OSPF路由算法在网络的链路发生阻塞时，不能及时探测到链路状况。当链路发生拥塞时，在发包率继续增大的时候，只能简单地丢弃数据包。就此该文在分布式的无线网络中应用了蚂蚁算法。该算法由发送探测包来担任“觅食蚂蚁”在短时间内找出最优路径，分散流量，避免网络的拥塞。通过仿真结果表明：该算法在网络利用率和数据包传送时延上有较好的改善。     

车载社交网中基于传递概率的路由算法

在车载社交网(Vehicular Social Network,VSN)中,车辆移动速度快且行驶方向难以预测,导致网络拓扑结构不断变化,通信链路时常中断,因此在进行消息传输时丢失率和传输延迟都居高不下.为了解决上述问题,针对VSN提出了一种基于传递概率的路由算法(ProSim),利用节点间的机会式相遇来进行消息的传输,...