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针对传统图像增强技术处理红外图像的不足,文章提出了一种自适应分段线性增强算法,并使用FPGA对此算法进行了实现。该算法的核心思想是把原始图像自适应的分成背景区间、过渡区间和目标区间三个区间,并对这三个区域分别进行线性变换,视觉效果达到了最佳状态。测试结果表明,此算法硬件逻辑资源少,并且能进行实时处理,具有广泛的应用空间。 相似文献
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基于改进蛙跳算法的图像对比度增强方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为改善图像对比度,提出了一种基于改进蛙跳算法的图像对比度增强新方法。该方法利用分段线性变换增强图像的原理,对蛙跳算法进行深入分析并进行改进后,将改进蛙跳算法与二维Otsu法相结合,利用蛙群的并行搜索机制自动选取图像的双阈值,然后再以图像的对比度作为改进蛙跳算法的适应度函数,自适应地搜索分段线性变换的斜率,并以之增强图像。实验结果表明,该方法有效改善原图像的对比度,且优于直方图均衡化法及基于基本蛙跳算法和人工鱼群算法的增强方法。 相似文献
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通过对现有图像增强算法的分析,提出了一种新的红外图像复合增强算法。该算法将同态增晰和直接对比度增强算法结合,使得图像中的局部信息与全局信息在增强时都能被利用。外场实验表明,处理后的图像具有明显的局部对比度增强效果,同时较好地保持了图像的原始面貌。 相似文献
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基于模拟退火算法的红外图像自适应对比度增强 总被引:8,自引:0,他引:8
基于模拟退火算法击和非完全Beta函数,提出了一种自适应红外图像对比度增强方法。首先基于输入红外图像的灰度直方圈给出一种有效的判据。对输入红外图像先利用所提出的判据判断图像的对比度类型.然后利用这个判据来确定灰度变换参数的搜索空间,进一步指导模拟退火算法的搜索方向和初值的选取,利用模拟退火算法在上述确定的灰度变换参数空间中搜索最佳的灰度变换参数,从而获得一条最佳的灰度变换曲线,实现对图像进行全局增强处理。实验结果表明,该算法在有效地提高红外图像整体对比度的同时,很好地保留了图像中的细节部分信息。算法在视觉质量上优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法。 相似文献
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针对传统大动态范围图像数据压缩方法易受场景变化影响,量化后的8位显示图像整体模糊、图像细节和弱小目标丢失问题,提出了一种基于直方图重建图像细节增强算法。对图像直方图统计值进行重新赋值,保留图像中出现的细节部分,并缩小相邻灰度级间间隔;采用二维Gabor滤波器来模拟视觉感知系统,将Gabor滤波器与图像进行卷积运算,得到滤波后的平滑图像;采用局部对比度增强方法来增强图像细节部分,并将增强后的中间结果线性映射为8位显示图像。实验结果表明,与其他大动态范围数据压缩方法相比,该算法量化后图像清晰度高,无图像细节和目标丢失现象。 相似文献
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基于循环神经网络的RNNoise语音增强算法在非稳态噪声环境中有着优良的噪声抑制效果,但在应对未知噪声时,存在增益估计偏差、频带增益估计过平滑的问题,而基于统计模型的MMSE-LSA语音增强算法,在噪声估计不准确的情况下,也能取得良好的噪声抑制效果.为结合两者的优良特性,将RNNoise中的频带增益估计转换为频带先验信... 相似文献
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针对数字图像旋转的软件解决方案存在速度慢,实时性差等不足,提出一种以FPGA为处理平台的数字图像旋转的方案。 相似文献
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基于FPGA的数字图像实时放大设计 总被引:9,自引:1,他引:9
文章设计并实现了基于FPGA的双线性插值放大,设计中针对硬件实现,对算法的并行计算结构进行了优化。实验表明应用该方法插值计算结构简单,计算误差小,精度与软件实现相当,可实现变倍率的实时视频图像放大。 相似文献
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提出一种采用FPGA内置RAM存放字符点阵库实现动态字符显示的新的设计方案,该方案只需要将待显示字符的码值写入FPGA内部RAM中,FPGA程序就能实现对这些字符的实时显示。文章还介绍一种应用该技术的典型的数字图像处理系统,字符显示由FPGA完成,为处理器腾出更多的时间用于算法运算,从而提高了系统的性能。 相似文献
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基于FPGA图像处理技术在钢板表面缺陷检测系统中的应用 总被引:6,自引:2,他引:6
为了解决钢板表面缺陷视觉检测系统中图像处理的瓶颈问题,采用基于FPGA的嵌入式处理系统完成大数据量、实时、在线的处理任务,从而满足高速、宽幅、高分辨率的检测要求.嵌入式系统以Altera公司最新的Stratix FPGA作为核心处理器,在分析FPGA专有的硬件结构基础上,对图像处理中的模板卷积算法进行了优化设计,采用Verilog语言对算法完成建模与实现,并在Quartus Ⅱ平台进行了仿真验证.实验与算法仿真证明嵌入式处理系统的可行性与工程实用性,从而表面缺陷检测系统中的图像信息实时处理这一关键问题得以解决. 相似文献
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《Real》1999,5(6):385-395
In this paper, we present a way to improve the computational speed of image contrast enhancement using low-cost FPGA-based hardware primarily targeted to X-ray images. In particular, we consider an enhancement method that consists of filtering followed by histogram modification. Filtering is done via the high boost filter (HBF) which is based on unsharp masking, and the histogram modification which is based on global histogram equalization (GHE). An image enhancement co-processor, IMECO, concept is proposed that enables efficient hardware implementation of enhancement procedures and hardware/software co-design to achieve high-performance low-cost solutions. The co-processor runs on an FPGA prototyping ISA-bus board. At this stage it consists of two hardware functional units that implement HBF and GHE and can be downloaded onto the board sequentially or reside on the board at the same time. These units represent an embryo of virtual hardware units that form a library of image enhancement algorithms. These algorithms can be easily integrated into software templates. In our trials with chest X-ray images, performance improvement over software-only implementations is more than two orders of magnitude, thus providing real-time or near-real-time image enhancement as required in target applications. 相似文献
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图象增强作为图象处理常用的工具,目的是为了消除原因图象图象边缘模糊,对比度差等缺点,增强图象的视觉效果和加以后的处理工作提供方便,文中提出的算法基于Haralick的斜模型和Beghdadi的对比度增强算法。 相似文献
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图像对比度增强的小波变换法 总被引:5,自引:0,他引:5
陈会羽 《计算机工程与应用》2006,42(25):66-68
提出一种基于离散正交小波变换和非线性增益的图像对比度增强方法。对图像进行离散正交小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪法进行增强。实验结果表明,论文提出的方法在有效地增强图像对比度的同时,又能很好地抑制图像中的白噪声。算法在视觉质量上优于传统的反锐化掩膜法、直方图均衡法。 相似文献