基于多Agent自动协商的电子商务系统的研究

本文首先分析了多Agent系统的特点,并对基于博弈论的商品价格自动协商的双向博弈模型及其运行过程进行了探讨.在此基础上,结合电子商务系统的实际需求,提出了一种基于多Agent自动协商的电子商务系统,对该系统的组成单元及其运行过程进行了详细阐述,为该系统的具体实施打下了基础.     

多Agent自动协商策略和算法

针对传统协商过程周期长、代价高的问题,提出了三类形式化的曲线簇来描述Agent所采取的协商策略以及一种数学化和计算机程序化的多Agent自动协商算法。这三类策略分别为急躁型、节俭型和折中型。通过实验模拟发现采用所提出的协商策略和算法更符合人类思维的直观。该方法可应用于多种电子商务交易（如B2B和B2C）等活动中。     

多Agen t 协商行为的效用分析

给出多Agent协商行为的一种统计模型以及效用函数的表达式，从统计的角度分析了多Agent协商行为的行为效用，并给出了相关参数的定性分析，从而为更好地设计多Agent系统的协商组织规则和协商策略提供了效用依据．     

多Agent技术研究

本文就近年来有关多Ａｇｅｎｔ系统的研究作一个介绍。包括：Ａｇｅｎｔ系统,多Ａｇｅｎｔ的主要研究内容及应用等。     

可拓推理与多Agent之间的冲突消解问题

分析了多Agent之间的冲突问题和冲突消解方法，提出了用可拓学中的解决对立问题的转换桥方法，根据“反其道而行之”和“多路分频”的原则，解决多Agnet的动态冲突问题。最后给出了解决足球机器人拦截－避障作为对立问题的实现方法。     

基于多Agent技术的自动文摘研究

针对自动文摘研究所面临的问题和现有单机自动文摘系统的性能特点,提出了基于多Ａｇｅｎｔ技术的自动文摘系统的构想,给出了其体系结构,阐述了系统的工作原理。该文摘系统是一个面向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的分布式系统,且具有较好的可靠性和开放性。     

基于协商的冲突消解研究

冲突消解是分布式人工智能（ＤＡＩ）系统中主体协调的一个重要方面。在ＤＡＩ系统中各主体的知识库可能存在着不完整性，不一致性，不相容性和不可约性等等，这些特性可能在协作过程中导致冲突。智能主体必须有一定的机制，用于识别和管理这些不一致性，以及消除由此而导致的冲突。本文分析定义了冲突的类型，并提出了协商冲突消解策略。     

基于移动Agent的自动协商应用

主要研究电子商务中的协商问题,为实现自动协商提供了一个可行的方向。通过分析目前电子商务的协商现状及所存在的问题,提出将移动Agent技术引入电子商务,为B2C电子商务中一对多的协商问题自动化指出了一个实现方向,并得出基于移动Agent的自动协商系统的建设目标及特点。这将对于实现电子商务协商的自动化,提供有力的理论支持及发展方向。     

多Agent系统的理论、技术及其应用

一、引言分布式人工智能(DAD主要研究在逻辑上或物理上分散的智能系统如何并行地,相互协作地进行问题求解。DAI是在传统AI的基础上发展起来的,分为分布式问题求解(DPS)和多Agent系统(MAS)两个方向。多Agent系统被看成是人工智能的实验平台,成为AI的研究热点之一。     

一种基于模糊规则的Multi-agent自动谈判策略

针对当前电子商务中基于Agent的谈判系统的谈判策略的静态性问题,提出基于模糊规则的动态谈判策略。Agent在谈判中能根据对方心理因素和动态确定自己的谈判策略后,产生新一轮的提议,帮助用户做出最优的交易决策,且自动地选择合适的策略。分析表明,采用基于模糊规则的策略比采用固定的策略的谈判结果更让用户感到满意。     

基于增强学习的多agent自动协商研究

该文通过对协商协议的引入,对提议形式、协商流程的分析,结合多属性效用理论和连续决策过程,提出了一个开放的、动态的、支持学习机制的形式化多问题自动协商模型。并在模型的基础上分别对评估提议、更新信念、生成提议等协商过程作了详细描述;对传统Q学习进行了扩充,设计了基于agent的当前信念和最近探索盈余的动态Q学习算法。     

多Agent自动协商中机器学习的应用研究

目前将机器学习理论应用到多Agent自动协商系统中已成为电子商务领域的最新研究课题。本文即是利用贝叶斯法则来更新协商中的环境信息（即信念），利用强化学习中的Q学习算法生成协商中的提议，建立了一个具有学习机制的多Agent自动协商模型。并且封传统Q学习算法追行了扩充，设计了基于Agent的当前信念和最近探索盈余的动态Q学习算法。实验验证了算法的收敛性。     

电子商务中的自动协商

描述电子商务中基于智能体的自动协商，给出基于智能体的自动协商模型和协商智能体的体系结构，描述了一组构成协商协议的通信原语。通过约束满足机制、协商策略和提议评估算法实现自动协商。并实现了一个供应链管理中买卖自动协商的原型系统。     

自动信任协商研究

在Internet日益孕育新技术和新应用的同时,交互主体间的生疏性以及共享资源的敏感性成为跨安全域信任建立的屏障.自动信任协商是通过协作主体间信任证、访问控制策略的交互披露,逐渐为各方建立信任关系的过程.系统介绍了这一崭新研究领域的理论研究和应用进展情况,并对信任协商中的协商模型、协商体系结构、访问控制策略规范、信任证描述及发现收集、协商策略及协商协议等多项关键技术的研究现状进行分析和点评,最后针对目前研究工作中存在的一些问题,对未来的研究方向及工作进行展望.通过对自动信任协商的研究及其进展的介绍,希望有助于在维护开放网络中主体自治性和隐私性的同时,研究更高效、实用的信任自动建立技术.     

基于SOA的多Agent协商服务及其应用

在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上,设计了该协商模型的多Agent协商服务端,阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来,搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境,实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。     

一种基于多Agent的多策略谈判框架

多Agent之间的谈判是DAI领域的重要研究课题.目前的谈判框架大多是采用单因素依赖的谈判策略,没有考虑复杂环境下多因素的综合影响,为解决这一问题,提出了一个多策略加权整合的多议题的谈判框架.本文从时间、资源、对方策略等多方面的因素来考虑整个谈判策略,从而提高了谈判框架的效率.     

基于MAS的电子商务谈判支持系统

随着Internet技术的发展,网上电子商务谈判方式正在兴起。为了提高谈判效率,并增加谈判的智能辅助机制,该文引入Agent技术,重点介绍了以多Agent系统为基础的谈判支持系统(NSS)设计框架。在此系统中,建立了一个结合多目标决策理论和基于偏好理论的决策模型。     

Automated Negotiation from Declarative Contract Descriptions

Our approach for automating the negotiation of business contracts proceeds in three broad steps. First, determine the structure of the negotiation process by applying general knowledge about auctions and domain–specific knowledge about the contract subject along with preferences from potential buyers and sellers. Second, translate the determined negotiation structure into an operational specification for an auction platform. Third, after the negotiation has completed, map the negotiation results to a final contract. We have implemented a prototype which supports these steps by employing a declarative specification (in courteous logic programs) of (1) high–level knowledge about alternative negotiation structures, (2) general–case rules about auction parameters, (3) rules to map the auction parameters to a specific auction platform, and (4) special–case rules for subject domains. We demonstrate the flexibility of this approach by automatically generating several alternative negotiation structures for the domain of travel shopping in a trading agent competition.     

基于通信的MAS内多Agent自动协商

给出了一个通用的基于联合意图的多Agent系统内部Agent协商模型，详细分析了Agent间的异步通信机制以及基于语言行为学的Agent自动协商语义，并在该协商语义的基础上给出了MAS内部基于联合意图的Agent自动协商通信协议，最后利用通信顺序进程验证了该协议的安全性和活性．