环境资源动态监测与评估系统

针对新疆喀什地区开展环境资源监测和变化研究的需求,基于ArcEngine组件和丰富的功能类,通过有序的空间分析操作组合,afr格式的“虚拟栅格”作为影像波段运算的良好媒介,结合多线程并发技术,构建了一个订单式快速简单实现环境资源动态监测与评估的系统．对系统的总体设计和核心功能设计作了重点介绍,包括任务管理,水体、植被、冰雪信息提取,动态监测与评估,和专题图出图等功能,并给出了系统的应用实例．该系统符合环境资源动态监测与评估的业务化应用要求,可及时宏观地监测区域的环境资源变化发展情况,服务于区域经济建设需要,可以广泛应用于环境资源监测领域,具有一定的通用性和扩展性．     

岷江中上游流域生态环境的遥感动态监测分析

在国家863项目308课题“西部金晴行动”专题基础上，以岷江中上游生态环境遥感综合调查与评价为背景，结合林业、水资源等多学科的技术方法，探讨如何利用资源卫星遥感图像，结合GIS实施快速、准确、经济的大范围生态环境调查，尤其是土地利用／覆盖情况调查。并对岷江中上游生态环境10年来的变化情况进行了调查和分析，解释了森林、土地、草地等土地利用情况发生变化的原因。通过引入空间信息技术如遥感的监测与系统地分析等，其研究结果可以为岷江中上游生态环境建设提供科学的依据。     

基于高分辨率遥感影像的城市群交通路网监测技术研究

为了推动高分辨率遥感影像在交通行业的应用,提升城市群交通路网规划、调查与管理水平,将高分遥感应用于城市群路网监测。应用分区人机交互式SNAKES算法实现了高分辨率遥感影像道路信息提取,利用边缘检测结合支持向量机算法实现车辆信息提取。在此基础上,阐述了应用路网和车辆矢量信息开展城市群交通状态判别、新建住宅公交站点需求分析等交通行业应用技术方法,为今后深入应用奠定了基础。     

公路路域生态环境遥感监测数据源选取研究

为了满足路域生态环境监测遥感数据选取的需求,针对公路建设及生态特点,从时相特征、空间特征、数据特征和价格因素4个方面考虑,以近年修建的8条高速公路为研究对象,对其遥感影像进行了筛选。通过公路修建的不同时期、当地植被生长季以及时相一致性,从时相特征对遥感影像进行选择;根据不同尺度所选择的遥感影像分辨率要求,从空间特征上对其进行选择。依据可见光数据、多光谱数据以及高光谱数据的特征\,云量以及光照因素对遥感影像的影响等,从数据特征方面对遥感影像进行选取;考虑价格因素能够更为有效地使用遥感资源。通过这4个方面的筛选,能够为公路路域生态环境监测选取较为适宜的遥感数据提供科学依据。     

水土流失动态监测遥感解译与信息提取的研究

在水土流失严重的区域,卫星影像是解决水土流失的问题的方法之一,通过解译卫星影像中的信息,了解水土流失的程度.利用遥感技术进行水土流失的调查,方便、快捷、可操作性强都是它的特点,非常适合区域调查与编图.文章以湖南某县为研究对象,利用分辨率更高的影像,并归纳总结识别技巧,提高识别的精度和速度.在完成解译后,对信息数据进行统...     

江苏淤泥质潮滩遥感影像特征与信息提取方法研究

以江苏东台东部淤泥质典型潮滩为例,在野外滩面调查的基础上,定量分析淤泥质潮滩地物的波段组合特征、空间分布特征、地物间邻接关系以及形态特征。以上述特征为判别规则,辅助提取淤泥质潮滩地物信息。实践表明,该方法可快速从Landsat7 ETM 影像中提取出淤泥质潮滩地物信息,其提取精度较传统的监督分类有了较大改善。     

可持续发展战略的资源遥感回顾与展望

对遥感技术在土地利用变化、空间信息资源调查、水土流失动态监测、海洋环境监测、自然灾害监测与防治、生物量估测、环境污染监测等目前可持续发展核心热点问题的研究、应用、进展进行了讨论;对现阶段的研究方法及成果做了回顾与评价。认为遥感技术的发展与成熟,将会为可持续发展战略目标提供更大的发展空间,在局部和全球,必将成为不可或缺的应用技术之一。     

“4D”技术用于土地资源遥感动态监测

本文在介绍被誉为９０年代遥感和地理信息系统的“４Ｄ”产品及其技术基础上，提出了一套以“４Ｄ”技术为核心内容的土地资源遥感动态监测技术和方法，给出了其中的关键技术，并以珠江三角洲为示范，介绍了区域性农业资源与环境遥感动态监测系统。     

竹资源遥感监测研究进展

竹资源广泛分布于热带、亚热带和温带地区,是许多不可再生资源的良好替代品,其生长迅速、分布范围广的特点在减缓气候变化和发展中国家脱贫减困等方面发挥着重要作用。遥感技术广泛应用于资源监测、森林结构定量化反演,具有监测范围广、时空精度高的优点。系统梳理遥感各类数据源在竹资源监测中的应用、竹资源时空动态变化监测及竹资源监测分类方法。重点总结监测制图的数据源与分类方法,并对各类方法的精度进行统计分析。提出竹资源遥感监测要注重使用多源遥感数据和分类方法探索,加强特殊竹种、竹特定生长阶段和竹数量与质量监测为未来研究重点,以期为濒危野生动物保护、贫困地区脱贫、竹产业开发利用、发展中国家民生改善等提供技术支撑。     

1979~2010年乌海市煤矿开采对生态环境影响的遥感监测

以1979年以来多期陆地卫星Landsat MSS/TM遥感数据为基础,利用煤矿遥感影像各波段反射率远低于其他地物的典型光谱特征,提取了乌海市煤矿开采区时空分布数据集,并结合SPOT-VEGETATION NDVI数据,对乌海市煤矿开采区的变化过程以及生态环境影响进行了动态监测。结果表明:30 a来乌海市煤矿开采区扩张明显,煤矿开采区面积由1979年的2.69 km²增加到2010年的109.34 km²,净增加106.65 km²。煤矿开采过程中侵占了大量耕地、林地和草地,导致1998~2001年乌海市整体生态环境急剧恶化,全市年最大NDVI由1998年的0.2043下降到2001年的0.1231,2000年以后,乌海市煤矿开采区面积虽然仍呈增长趋势,但全市植被覆盖状况有所好转,尤其是2005~2010年植被覆盖状况明显好转,全市年最大NDVI由2005年的0.1417上升到2010年的0.2028。     

HJ星数据在关中冬小麦种植面积遥感监测中的应用 

应用冬小麦抽穗期的环境小卫星影像对关中地区依据行政区划划分,采用多种遥感监测方法进行冬小麦种植面积提取,提取精度达95.64%。结果表明:抽穗期是关中地区提取冬小麦种植面积的最佳时相,同时也表明环境小卫星可以用来监测大范围的冬小麦种植面积,并得到很高的精度。在未来的研究中,对于地形差异较大的地区,可依据地形和冬小麦的种植结构对研究区进行划分,针对每个子研究区采用不同的遥感监测方法以提高提取精度。     

区域干旱遥感监测模型研究进展

简要介绍应用遥感手段进行区域干旱监测的科学意义和应用价值,按照波段划分,将区域干旱遥感监测模型和方法归纳为热红外、可见光-近红外-热红外和微波三个部分,分析了目前的模型与方法中存在的问题和难点,应用遥感数据源反演地表参数带来误差及地面实验验证模型等需要解决的问题,最后对未来的工作和研究重点提出建议。     

我国海岸带及其近海资源环境监测的遥感技术应用

海岸带及其近海自身丰富的自然资源和优越的地理位置是国家经济发展的重要区域。如何利用多源、多通道、多时相、主被动融合的星载遥感数据获取海岸带及其近海资源环境信息是遥感应用技术的重要任务之一。本文依据国内外环境遥感应用技术的研究与发展,归纳了我们在我国海岸带及其近海资源环境遥感信息研究及其在国家有关工程计划中的应用,包括海岸带典型地物信息提取、淤泥质潮滩水边线信息提取、淤泥质潮滩冲淤变化、悬浮泥沙信息提取、内波信息提取。     

北京市玉米农情卫星遥感动态监测

通过卫星遥感图像和地面样点的综合分析，对北京市1998～2001年的玉米种植情况、长势和收获产量进行了动态变化监测，为农业管理部门迅速了解玉米农情，进行科学管理提供了客观、准确的信息。     

基于异构服务的水资源遥感监测平台设计与实现

遥感监测是获取水资源信息的重要手段,但是水资源遥感监测数据的多源化及算法和服务异构化的特点,使得数据及应用共享不足等问题日渐突出.为解决数据和算法的多源集成管理问题,研究建立基于异构服务的水资源遥感监测平台,以充分利用各类水资源数据及服务.主要通过KVM实现底层资源虚拟化,为数据体量及异构等问题提供解决思路;通过分布式...     

基于遥感的土地荒漠化侵蚀因子的厘定--以北京及北部邻区为例

本项研究通过研究区不同时相(1987TM、1996TM和2000CCD)遥感图像荒漠化不同程度(轻、中、重)的定量信息提取。利用地理信息系统空间分析功能，研究基于遥感信息提取的不同程度荒漠化对应的气象、地形、地貌、水、土壤质地和人环境等多元信息，系统阐述荒漠化演化中驱动因素作用，提取荒漠化驱动因子，并运用层次分析法(AHP)确定各因子权重，度量主要侵蚀因素对侵蚀的贡献，以期为土地荒漠化的防治提供科学依据，同时为相关研究提供借鉴和参考。     

Overview of Remote Sensing Monitoring of Bamboo Resources

Bamboo resources are widely distributed in tropical, subtropical and temperate regions. They are good substitutes for many non-renewable resources. Their rapid growth and wide distribution play an important role in mitigating climate change and developing countries to lift poverty and reduce poverty. Remote sensing technology is widely used in resource monitoring and quantitative mapping of forest structures, and has the advantages of wide monitoring range and high precision in space and time. This paper systematically sorts out the application of remote sensing data sources in bamboo resource monitoring, the temporal and spatial dynamic change monitoring of bamboo resources and the bamboo resource monitoring and classification method. Focus on the data sources and classification methods of monitoring and mapping, and statistical analysis of the accuracy of various methods. It is proposed that the remote sensing monitoring of bamboo resources should pay attention to use the multi-source data and classification methods, strengthen the special growth stages of bamboo species and bamboo, and monitor the quantity and quality of bamboo as the future research focus, in order to protect the endangered wild animals, poverty alleviation in poverty-stricken areas, and bamboo industry. Provide technical support for development and utilization, improvement of people's livelihood in developing countries.