基于人类视觉系统和离散小波变换的彩色图像水印

为了扩大数字水印的适用范围,提出一种基于人类视觉系统（HVS）和离散小波变换(DWT)的彩色图像数字水印算法。首先利用混沌加密算法把一个有意义的二值图像加密成水印;然后将彩色图像从RGB色彩空间转换到YCbCr空间,提取Y分量,对Y分量进行一级离散小波变换;最后求出低频分量LL1的视觉掩蔽值,根据视觉掩蔽值,将水印嵌入到彩色图像的Y分量的低频小波系数域上。实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。与以往的基于YCbCr颜色空间的算法相比,该算法具有更好的不可见性和鲁棒性。     

基于小波包变换和离散余弦变换的双水印算法

为了使水印具有更强的鲁棒性和更广泛的适用性,提出了一种基于小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)的双水印算法。该算法是在WPT域和DCT域,结合人眼视觉特性(HVS)在宿主图像小波包分解的高低频带,选择不同的方法分别嵌入一个水印,由于双水印充分利用了小波包高低频域的不同抗攻击能力和DCT域的聚能、去相关能力,从而增强了算法的鲁棒性。仿真实验表明,该双水印算法不仅具有较强的鲁棒性和不可视性,并有较大的水印添加容量和更广泛的适用性。     

基于离散小波变换的数字音频水印

该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。     

离散栅格Gabor小波变换的尺度参数取值方法

在工程分析中应用离散化的小波变换，通常是在尺度方向上按以2为底的幂级数对尺度参数α进行离散化来得到离散栅格下的小波变换，但实际分析时则往往需要加大尺度方向的栅格密度，以获得细致的分析，而现行的增加密度的方法都具有一定的任意性，为了解决实际工程应用中离散栅格小波变换分析尺度增加密度的不确定性问题，根据小波基在空／时-频平面上的能量分布特性，通过理论推导计算验证，提出了小波变换分析尺度参数取值的理论方法以及尺度参数α的离散化理论取值公式α=1．15^nα0，同时以3维形貌测量轮廓术为基础，以Gabor解析小波的尺度参数取值为例展开了讨论计算，并给出了Gabor解析小波尺度参数选取的理论公式。从计算机模拟和实验结果可见，该方法根据中心频率对尺度参数α进行取值，能够较好地解决各尺度小波之间的频谱拉距以及混叠现象所造成测量误差。     

一种基于离散小波变换和HVS的彩色图像数字水印技术

提出了一种将彩色数字水印嵌入到原始彩色数字图像中的算法，通过将水印多次嵌入到DWT后相应的频段来增强鲁棒性；该算法利用了HVS(Human Visual System)特性，并通过实验得出了水印不同彩色分量(R、G、B)的加权系数，从而使嵌入水印后的图像无主观视觉上的失真。通过实验验证，该算法在对嵌入水印后的图像进行JPEG有损压缩、剪切、不规则色块污染、添加各种噪声处理后，提取出的水印表现出了较好的鲁棒性，且主观视觉失真较小。     

小波变换及其在水印技术中的应用

本文介绍了小波变化的相关理论,给出了基于小波变换的数字水印算法的一般框架,并给出实验结果。     

基于离散小波变换的盲水印研究与仿真

研究优化水印安全性问题.由于水印图像应具备版权信息和密钥条件,针对目前音频水印算法中水印容易被提取,且检测水印时均需要原始水印图像,导致水印安全性,鲁棒性无法保证.提出了基于离散小波变换的混沌加密的音频数字水印盲算法.将混沌原理引入音频水印中,改善了水印的安全性,同时根据信号的能量对水印进行了量化嵌入,改善了水印的鲁棒性.首先利用密钥对二值水印图像进行随机置乱;然后将经过随机置乱处理的含有版权信息的二值水印图像嵌入到原始音频信号中.在水印检测过程中利用已知的密钥对水印进行重构.仿真证明,在不知道密钥的情况下,无法得出水印图像,为设计提供了依据.     

基于小波变换的数字地图水印算法研究

文章对数字地图进行了一般特征分析和色彩空间分析,根据数字地图独特的着色机制和丰富的图像变化等特征,提出了一种基于小波变换的数字水印算法.该算法选择图像的蓝色通道嵌入水印,在嵌入水印时,根据小波系数的重要性分别采用不同的嵌入强度来嵌入水印,从而提高了水印的不可见性和鲁棒性.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、旋转、加噪等具有较好的鲁棒性.     

一种基于小波变换域的数字图像公开水印方案

本文提出了一种基于小波变换域的自适应公开水印嵌入方案。方案中结合人类视觉系统的特点,将水印信息自适应地嵌入到小波变换域高频系数中;在水印提取的过程中根据小波高频系数的统计分布特性,利用最大似然(ML)估计法进行检测,不需要原图像。实验表明,该算法有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于离散小波变换和混沌序列的水印算法

本文提出了一种针对于灰度图像的数字水印算法.算法是利用图像小波分解后中高频系数的情况即细节的多少.使用logistic二值混沌序列作为水印信号,加性修改小波分解后中频系数对具有代表性的图像进行水印数据的嵌入.在水印检测和提取时,利用多个序列相关检测的方法,提高了水印检测时的正确率.     

Digital Image Watermarking Based on Discrete Wavelet Transform

This paper aims at digital watermark which is a new popular research topic recently,presents some methods to embed digital watermark based on modifying frequency coefficients in discrete wavelet transform(DWT) domian,Fist,the,the present progress of digital watermark is briefly introduced;after that,starting from Pitas‘s method and discarding his pseudo random number method,the authors use a digital image scrambling technology as preprocessing for digital watermarking ,Then the authors discuss how to embed a 1-bit digital image as watermark in frequency domain.Finally another digital watermarking method is given in which3-D DWT is used to transform a given digtial image .Based on the experimental results ,it is shown that the proposed methods are robust to a large extent.     

基于余弦变换和小波变换的数字水印算法

在互联网络技术和多媒体技术普及的今天,数字水印技术已经成为目前信息安全技术领域的一个重要方向。本文提出了一种基于离散余弦变换和离散小波变换的数字水印算法,以一个长度为n服从N(0,1)正态分布的随机数序列作为水印信号嵌入到图像最具感知意义的频率部分。实验结果表明,此算法具有良好的视觉效果和鲁棒性。     

A new incremental watermarking based on dual-tree complex wavelet transform

This paper proposes a new incremental watermarking technique, which is robust for affine transformation and time-varying according to the degree of distortion, using Dual-Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT). At the embedding step, the proposed algorithm inserts a given watermark into the phase components of a transformed image by DT-CWT. At the extracting step, the algorithm incrementally compares the extracted with the original watermark using correlation from lowest to highest level. The proposed technique through performance evaluation displays that it was more robust in geometric distortions than a conventional CWT-based watermarking.     

可视密码学的Contourlet域图像水印

将可视密码学引入到水印的预处理中,提出了一种Contourlet域的安全性较高的图像水印算法。该算法首先根据可视密码理论将水印信息隐藏到一定数目的图片中,选取其中任一图片作为水印,然后对载体图像进行分块,通过聚类找出适合嵌入水印的块,并进行Contourlet变换,在变换系数的最大奇异值上嵌入水印。水印提取时只需用特定数目的图片对提取出的信息进行叠加,其过程无需大量计算和密码学知识。实验表明,该算法还具有抵抗噪声、滤波、JPEG压缩等常规攻击和抗剪裁等功能。     

基于二元树复小波域的数字水印算法

提出了一种改进的、基于二元树复小波变换的数字水印算法.该算法对水印的嵌入和检测机制进行了改进,使用了扩频嵌入机制和纠错码技术,检测算法性能时将同样的嵌入机制应用在离散小波变换(DWT)中,并采用水印检测软件对它们进行检测对比.实验结果表明,该水印算法能够适应局部图像的变化,水印对于压缩攻击、大部分的滤波攻击都有很好的鲁棒性.     

基于提升小波变换和DCT的彩色视频水印算法

针对数字视频的版权保护应用,提出了一种混合提升小波变换和DCT的视频水印算法。该算法先对水印进行混沌加密和Arnold置乱处理,借助密钥选取r帧彩色视频并将每帧视频的每一分量进行互不重叠的8×8分块,对选取的分块进行1级提升小波变换,并对低频子带进行DCT变换,以视频帧的纹理和运动特性自适应地确定量化步长的抖动调制方式嵌入水印,水印提取时无须原始视频的参与。实验表明,该算法实现简单,具有良好的透明性和鲁棒性,与其他算法相比,该算法具有更好的性能。     

基于量化小波变换的双同步音频水印方法

在音频水印技术中提出了一种双同步方法,包括了自同步和外同步两个环节。抽取音频的5个特征来设计同步峡谷标记,用于水印信息的嵌入定位。紧随着各峡谷的是外同步技术,用于确定可用水印。同时,设计了一种自适应匹配方法,从多个侯选水印中计算出最终水印。提出的算法能够抵抗大多数信号处理和攻击,包括重采样、重量化、MP3编码、回声延迟、高斯噪声和大面积剪切攻击,对低通滤波攻击也具有一定的抵抗能力。     

基于小波变换的数字图像水印

不可见性和鲁棒性是数字水印的两个基本特征。提出了一种在小波变换中频部分嵌入水印的方法。该方法从小波变换的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉系统的频率掩蔽特性对嵌入强度进行自适应调整。实验结果表明,该方法能够使水印的鲁棒性和不可见性达到较好折中,适用于灰度图像和彩色图像。     

小波分块的鲁棒性数字水印算法

利用小波分块思想,结合Arnold变换算法,提出了一种基于小波分块的水印算法,并且利用人类视觉系统的掩蔽特性,使水印的不可感知性和鲁棒性得到很好的统一。实验结果表明,该算法在对图像进行噪声、中值滤波、剪切等攻击有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究*

提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验。实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性,与邵亚非等人的水印算法相比,该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性。