基于环境遮挡掩码的物理正确柔和阴影绘制算法

针对物理正确的柔和阴影绘制问题,提出一种使用环境遮挡掩码来实现面光源可见性计算的方法。在绘制前,预先创建一个环境遮挡掩码立方图。在绘制过程中,利用环境遮挡掩码立方图来计算所有与可见性测试四棱锥相交的三角形面片的环境遮挡掩码,并对它们作"与"运算,再通过遮挡距离测试操作即可求出哪些光源采样光线不受遮挡。与蒙特卡洛积分光照计算方法相比,本文方法不但能绘制出物理正确的柔和阴影,而且避免了大量的阴影光线求交测试操作,提高了绘制方程的求解效率。     

基于相关鉴别分析和随机森林的人脸识别方法

本文研究了人脸识别应用中的"维数灾难"问题。针对经典欧式距离不能较好刻画高维空间中样本间相似性特征,我们引入了相关系数鉴别分析方法,在高维空间中,基于相关系数提取鉴别特征,实现了人脸样本的维数约简。本文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。     

基于GWO-SVM与随机森林的组合光伏功率预测模型

光伏输出功率具有间接性和随机性,当大规模的光伏并网时,会对电网的稳定性造成破坏,影响供电的质量.为了降低对电网的危害,需要对光伏输出功率进行预测.针对单一的预测模型都有自身的局限性,提出了基于灰狼群算法(Grey Wolf Optimization,GWO)优化支持向量机(Support Vector Ma-chine,SVM)与随机森林(Random Forest,RF)的组合预测模型.通过分别建立GWO-SVM和RF两个单一的预测模型,利用随机森林的非线性映射能力,对权重系数进行调节,确定单一模型的权重,将GWO-SVM和RF两种模型组合起来进行预测,得到光伏功率预测值.实验结果表明,所提模型相对于单一的预测模型具有更好的预测效果.     

静态阴影对太阳能房光伏发电的影响实验与研究

选取太阳能房南面一串光伏组件作为研究单元,模拟并设计了太阳能电池组件遮挡试验。通过绘制特性曲线,分析并比较了光伏组件在无遮挡、小比例遮挡、大比例遮挡3种情况下的输出特性,对研究单元加入优化器优化,分析比较了光伏组件在优化前和优化后的输出特性。试验结果表明,阴影遮挡对光伏组件输出特性有很大影响。     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.     

基于神经网络的脑电信号诊断专家系统的研究

在分析一般专家系统特点的基础上,根据当前神经网络的发展状况和主要特点,试图把人工神经网络用于脑电信号诊断专家系统中,并对该系统从知识获取、基本结构设计和智能诊断问题进行了论证和分析,确立了利用神经网络进行诊断的基本准则,同时解决了判断多种脑疾病同时出现的棘手问题,为未来新型专家系统建立提供了新的思路.     

基于纹理特征和随机森林的恶意代码分类研究

为高效地识别分析恶意软件,及时防范可能的危害,提出了一种基于图像灰度纹理特征的静态分类方法。根据代码的指令长度特点,设计并提取病毒代码的多字节图像纹理,并统一成二维特征,然后将所有的特征文件作为训练集进行随机森林机器学习方法分类。利用标准数据集进行的实验表明,该方法可以达到96.36%的精度,并分析了各个字节代码特征的重要性,进一步提出了简化的分类方法。     

基于multi—agent的分布式专家系统原理及应用

基于Internet/Interanet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent（智能体）的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域局、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作。此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法。其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C＋＋构建框架类加速了agent的实现。以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模式及框架。     

基于随机森林的用电行为分析

长期以来窃电问题一直困扰着电力企业,它不仅损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,而且给安全用电带来了威胁.通过机器学习算法,对电力用电数据进行分析处理,可以预测用户是否存在窃电行为.基于电力数据中用户用电量提取相关特征,结合随机森林算法,提出了一种预测用户是否具有窃电行为的方法.对比多组实验数据,调节特征数量以及算法参数,以提高预测准确率和预测速度.     

基于专家知识库的电力变压器故障诊断系统

针对电力变压器故障情况复杂,诊断不确定性大等特点,设计了一种基于专家系统的电力变压器故障诊断系统.该系统可以根据变压器的运行参数,利用推理方式并结合专家系统的知识判断变压器的运行状态,给出可能的故障类型,实现故障的自动诊断.该系统提高了电力变压器运行的科学性和使用效率.     

分布式模糊专家系统设计及在卫星诊断中的应用

为适应卫星地面遥测数据处理过程与数据特征,设计并构造了一种分布式模糊专家系统．该系统利用DCOM标准实现分布式计算及相关通讯与同步,将模糊集理论与传统产生式规则系统相结合,构造了模糊专家系统推理机．系统的设计分析和在卫星诊断中的初步应用验证了这种分布式专家系统设计的可行性．     

基于CAN总线的分布式太阳能电站远程监控系统设计

分布式光伏电站由于各节点相对独立运行,工作环境参数离散性大,监控数据量和传输距离等指标远大于传统集控式光伏电站,主控端的工作压力增大,原有监控系统难以很好实现相应功能。文中基于高可靠性的CAN总线,设计了一款符合分布式光伏电站特点的远程数据监控系统,可实现电站高效安全运行,具有应用价值。     

电气随动系统故障诊断专家系统

介绍了一电气随动系统故障诊断专家系统的建造,文中详细介绍了建造本系统时所采用的故障诊断技术以及本专家系统的结构,并对构造专家系统的三个关键性工作：知识获取、知识表示、知识利用进行了讨论,该方法也适用于复杂机电设备的故障诊断专家系统的建造．     

变压器故障诊断专家系统的设计

故障诊断型专家系统最重要的问题是知识表示和推理机制.根据人类专家对变压器故障诊断的特点,在学习人类专家诊断变压器故障过程的基础上,对构建变压器故障诊断专家系统的系统结构、知识表示和推理机制进行了较详细的分析和讨论.     

柴油发电机组故障诊断专家系统的研究

以柴油发电机组为研究对象,针对其故障诊断与排除,采用基于事例的诊断推理技术,设计了具有一定学习能力、必要的稳定性和准确性和柴油发电机组故障诊断专家系统。通过VB语言编程实现了系统,运行效果良好。     

林火决策模型的分析及专家系统的建立

对一些相关的林火模型进行了分析和比较,对林火专家实践积累的知识、经验和解决问题的方法进行了归纳整理,建立了知识库.将计算机技术和专家系统技术有机结合,建立了基于网络的林火防治决策专家系统,为林火指挥部门提供了科学决策参考.     

基于小波分析与随机森林算法的电力电子电路故障诊断

提出一种基于Db6小波函数和随机森林算法相结合的电力电子故障诊断新方法.介绍应用Db6小波进行波形分解和提取故障特征量的方法与步骤,阐述随机森林算法决策树的生长和投票过程,应用随机森林算法设计出故障分类器,并将其应用于12脉波可控整流电路的故障识别.诊断结果表明,所提方法具有较高的正确诊断率和较强的抗噪声能力.在加入5...     

集散监测诊断系统研究

从故障诊断的实际出发,根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性,分析了信 息领域的信息融合技术．阐述了故障诊断过程和与其相关的应用技术的关系．说明了集成神经网络 故障诊断方法和集散监测诊断系统的特点．建立了基于集成神经网络的集散监测诊断系统．用两 个故障诊断实例说明了基于集成神经网络的集散监测诊断系统的先进性．     

B超诊断专家系统的设计和应用

主要以腹部器官为例，介绍Ｂ超声系统的设计，实现和应用，通过知识范围确定，表示，获取，组织及诊断过程，诊断过程中冲突的解决等的设计与描述，完整地介绍了Ｂ超声诊断系统的建立过程和应用。