多值图象分层为二值图象的压缩编码方法

本文提出并实现了一种新的多灰度图象压缩编码方法。该方法将多灰度图象按位分层为二值图象,进行游程长度编码。各码码长相等(均为8bit);码字覆盖的最大游程长度为1024。由于按照字节存取,编码解码很方便;遇到干扰可恢复图象,比Huffman编码有很强的抗干扰性能。提出的直接图象码解决了游程长度较短的低位分层图象的压缩问题。对于序列活动图象,帧内、帧间编码能同时进行,实现容易。该压缩编码方法无失真,也可应用于文本二值图象的编码压缩。     

二值图象变长跳白块压缩方法

在跳白块编码方法的基础上，提出一种变长跳白块编码压缩方法及给出算法，并通过实验与几种常用二值图象压缩方法的结果进行比较．     

图象的无失真／有失真混合编码

提出一种新的图象编码方案：无失真／有失真混合编码．用基于块分割算法的二值图象编码方法无失真编码包含图象关键信息且复杂度低的高位位平面;用小波变换算法有失真编码包含次要信息且复杂度高的低位位平面．该方案结合了无失真编码和有失真编码的优点,既能获得较高压缩比,恢复图象又能保持很好的质量．     

数字图象压缩编码原理

本文通过对编码压缩的分析,给出了数字图像压缩编码原理。首先,基于离散余弦变换给出了变换压缩编码;并给出了一种变长的哈夫曼编码。最后给出了4种可选的编码方法。     

数字电视图象压缩编码

本文对各类电视图象压缩编码方法的原理、特点和进展作了较系统的综述。包括变换编码、预测编码、矢量量化编码、运动补偿编码和电视图象信号的亚奈奎斯特取样。对图象信号的特点、视频信号的数字化和电视图象压缩编码在综合业务数字网中的重要作用也作了简述。     

分形图象压缩方法

分形图象压缩方法是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法，而它的最大缺点是速度慢，文章介绍了这种方法的基本思想及若干改进的算法。     

可视电话图象压缩技术的研究

基本型JPEG标准主要是针对静态图象的有损压缩而制定的，对摄影照片有着今人满意的压缩率，它被广泛用于图象压缩领域。但现有的压缩技术在实现速度上不能满足2B＋DISDN信道的可视电话图象压缩。本文讨论了JPEG编码原理，对如何提高压缩／解压缩的速度作了一些探讨，并经实验证明了其可行性。     

子波变换图象压缩编码技术进展

从１９８８年Ｍａｌｌａｔ将子波变换用于信号处理提出多分辨率分析概念，给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法。开创了子波变换在图象处理中的应用，子波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能，使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术，专家预计，在１９９６年符合高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世，本文综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。     

图象编码误差均匀分布压缩方法

本文利用视觉特性的非相干压缩和图象编码误差均匀分布的观点,将MHT(M-Hada-mard Transform)应用于图象数据压缩,获得了高压缩比和高质量恢复图象。在标量量化情况下,变换域能量分布分散的MHT具有优良变换性能。得出了与传统变换压缩理论和机理不相同的结果。     

IFS用于图像压缩的初步研究

介绍了分形几何学中的迭代函数系统（ＩＦＳ），讨论了用ＩＦＳ方法对图像进行有效的压缩的可行性，提出了一种新的基于ＩＦＳ的解码算法。     

利用基础表提高图像编码效率的研究

按照图像子块的熵值组织基础表，通过对基础表表项数量的限制和编码前对基础表的加工，达到降低基础表大小的目的。同时，在预测编码过程中，对基础表项的利用并不要求信息严格匹配，而允许在给定阈值内进行模糊匹配，提高了基础表项的利用率，进而提高了压缩效率     

对基于迭代函数系统的分形图像压缩方法的探讨

探讨了基于迭代函数系统的分形图像压缩方法,提出了一种精简范畴块集合的新方法。与传统算法相比,该方法计算复杂度较低。     

两元两站分布式判决系统中的最优分站压缩律

讨论在中心融合律综合下两元两站分布式判决系统中最优分站压缩律的问题，着重讨论两种斯信号检测，得出的结论是：在高斯噪声影响下的确定性信号检测中，和在随机性高斯信号检测中，当方差，相关系数满足一定条件，最优分站压缩律是似然比。     

二值图像中基于连通集的滤波算法

根据OCR应用系统中二值图像应用的特点,介绍了一种利用连通性来去除二值图像中噪声的滤波算法,并与中值滤波和区域填充法进行了比较．试验表明,该方法在运行速度和去噪效果上都优于中值滤波和区域填充法。在该OCR系统的应用中具有很强的实用性．     

二元区间值函数与二元Fuzzy值函数的积分

在平面区域上定义了二元区间值函数与二元Ｆｕｚｚｙ值函数,及它们的积分。在此基础上,给出了含参量区间值函数的积分和含参量Ｆｕｚｚｙ值函数的积分,由此得到了新的区间值函数与Ｆｕｚｚｙ值函数,并研究了此函数的性质。     

基于三次B-样条小波变换汉字字形压缩方法的研究

本文将三次Ｂ－样条小波变换用于汉字字形压缩。在汉字字形压缩过程中，用三次Ｂ－样条曲线表示汉字字形轮廓线，通过样条小波变换将曲线控制点分解为变换域系数或者不同层次的控制点，根据系数与控制点，采用两种算法实现汉字字形压缩，再用存储的系数或控制点恢复压缩的汉字。从计算机仿真结果看，该方法具有一定应用价值。     

基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。     

一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法（FCC）优缺点的基础上，提出了一种新的结合小波变换的分形图象编码压缩算法（DWT－FCC），该算法首先对图像进行二级小波变换分解，然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码，并根据不同层子图像结构间的相似性，由高层分形编码构造低层子图像分形编码，实现图像的编码压缩。实验结果表明，该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面，均取得了良好的效果。     

基于分形集的多层子块匹配图像压缩算法

提出一种基于分形集和迭代函数系统的多层子块匹配图像压缩算法．通过高层次的子块匹配结果限定低层次子块的搜索范围,多层子块匹配能减少搜索复杂度,实验结果表明该算法能够在保证图像质量的情况下取得较好的压缩效果．