测井相在核三段沉积微相分析中的应用

综合测井曲线等资料对泌阳凹陷南部核三段沉积微相进行研究。泌阳凹陷南部核三段的平原亚相主要由泥石流沉积、水上分流河道及漫流沉积构成,其中水上分流河道沉积发育较好。扇三角洲前缘亚相主要由碎屑流沉积、水下分流河道沉积、河口砂坝和水下分流河道间组成。前扇三角泥为深灰色及灰黑色泥岩、砂质泥岩、粉砂岩,见水平层理和植物碎屑。     

测井相在沉积相研究中的应用——以长岭凹陷大情字井油田黑46区青山口组为例

根据岩心、电测曲线、录井、分析化验等资料,研究长岭凹陷大情字井油田青山口组沉积微相类型、沉积特征及其沉积微相的分布规律。利用测井曲线的幅度、形态、接触关系和次级形态4个要素,建立适合本区的青山口组三角洲环境的各种沉积微相解释的测井相模式,为各小层平面沉积微相和砂体分布研究及储层非均质性研究奠定了基础。     

利用测井信息研究YJ油田沉积微相

准噶尔盆地腹部YJ油田西山窑组储层非均质性强、孔渗性差异大,相邻井产能相差悬殊,了解储层的分布形态和砂体叠置关系是该油田开发的关键。本文提出了利用测井信息来解释或评价沉积相的方法。首先对方法的原理进行了阐述;然后重点利用自然伽马、电阻率和声波时差等测井曲线的形态、幅度、数值等信息,建立其与沉积微相之间的对应关系,并对不同沉积微相的测井曲线形态进行了描述;最后以西山窑组Ⅱ砂组为例,从单井分析、剖面对比、平面展布3个层次研究了沉积微相,勾绘出砂体展布形态,认为三角洲平原分支河道砂体储层是YJ油田勘探和开发的有利区带。     

陆相沉积测井响应特征综述

利用测井资料来评价或解释沉积相的方法称为测井相分析。不同的沉积相有不同的测井响应。我国主要陆相沉积相有冲积扇相、河流相、湖泊相、三角洲相,依据沉积环境和沉积特征,进一步可划分为15个亚相和32个微相。论述其测井曲线特征,旨在建立测井沉积相模式,为陆相盆地沉积学和定量测井沉积学的深入研究提供参考模式。     

甲油气田W组测井相分析

W组是甲油气田的含油层组,其油气分布受沉积相控制。根据测井曲线特征,可以识别出钟形、漏斗形、箱形、指形和线形等5种基础测井相类型。通过岩心标定测井,以关键井的沉积微相分析为基础,建立测井相与沉积相之间的对应关系,最终确定该工区的主要沉积相类型为湖泊相和三角洲相。     

江陵凹陷新沟嘴组油层分布与滚动扩边潜力

江陵凹陷新沟嘴组下段储层属于三角洲前缘沉积,其沉积砂体的特征及构造控制了油气的分布规律。本文通过对已发现的5个油田新沟嘴组下段油层的地层、构造、沉积微相和储层特征研究,总结出油层分布规律和油气储集特征,指出本区滚动扩边的潜力。     

沉积微相和测井相研究及自动识别系统—以曲流河环境沉积为例

在关键井的测井数据、取芯资料及地质信息分析的基础上,研究曲流河沉积相各沉积微相的特征及在测井曲线上的响应特征,建立曲流河沉积相各种沉积微相的测井相模式及特征参数样本,利用BP（Back Propagation）神经网络技术反馈学习,得出一套适合研究区域沉积微相的判别系数,并对其它实际测井资料进行沉积微相自动识别,得出结果与地质专家解释结果吻合率达到85％以上,效果显著,实现了根据测井资料用计算机自动识别井剖面地层的沉积微相。     

泌阳凹陷核三段沉积微相研究

泌阳凹陷南部陡坡带核三段发育了4种不同类型的沉积砂体,核三段沉积相的展布揭示出泌阳凹陷在核三段时期发育的沉积相类型,扇三角洲、辫状河三角洲、湖泊相、滑塌浊积扇及其微相,其中主要发育扇三角洲沉积相。通过沉积背景、单井相分析、沉积微相类型、沉积微相的平面分布特征对泌阳凹陷的核三段进行研究。     

洪湖地区新沟嘴组沉积微相研究

洪湖地区的物源主要来自潜江凹陷东北部,发育三角洲沉积体系中三角洲前缘亚相沉积。在区域沉积相研究基础上,以取心井资料为基础,结合录井、测井等资料通过各种相标志进行比较分析,结合砂体形态、类型,确定其沉积相、微相类型,建立了沉积微相模式。首次运用单砂层沉积微相划分技术对洪湖地区进行了沉积微相研究,指出了微相类型以水下分流河道、河口坝、前缘席状砂为主,其中发育在水下分流河道的砂体为该区最有利的储集砂体,河口坝和前缘席状砂次之。     

吐哈盆地台北凹陷三工河组二段物源与沉积体系研究

为阐明吐哈盆地台北凹陷三工河组二段物源与沉积体系特征,综合轻重矿物、锆石U-Pb年龄、测井、岩心、粒度及地震数据等资料,系统研究了三工河组二段物源方向,刻画了沉积相类型及沉积体系展布特征,认为三工河组二段沉积主要受南、北双物源控制,且北部物源体系可延伸至SK1-JS1-J5井一带,为湖底扇的形成提供了物源补给.研究结果...     

南梁华64区延9沉积微相研究

根据取心井的岩心资料、地质资料、试油资料及测井综合曲线,采用小波分析技术划分地层界面,建立了精准合理的地层格架;通过建立测井相和沉积相关系数据库,利用灰色关联分析技术,优选出适合本区的沉积微相分析评价参数、标准和权系数;采用交会图等技术编制了沉积微相平面图。南梁华64区延9期物源来自研究区东南部,主要沉积微相有分流河道、天然堤、河漫滩及河漫沼泽,研究区从延93到延91接受了从水退到水进、再到水退沉积,延91沉积了主要含油砂体。     

潜江凹陷东部斜坡潜江组沉积微相与增产潜力

潜江凹陷东部斜坡物源主要来自西部及西北部,王场东、黄场地区潜江组三角洲前缘的水下分支河道、河口坝、席状砂发育,其中以水下分流河道和河口坝砂体的油井产量较高,尤其是在水下分流河道和河口坝的储层中。经研究认为:东部斜坡仍存在较多的水下分流河道及河口坝成因的含油砂体,对于井控程度差或尚未钻井的区块,有较大滚动扩边和油气勘探潜力。     

吐哈盆地台北凹陷水西沟群有利勘探区带预测

以台北凹陷水西沟群2套主力层段三工河组上段(J1s上)和西山窑组一段(J2x1)为研究对象,研究沉积体系、储层特征和关键成藏时期的古构造,明确有利储集相带,分析主要储集空间类型与储层分布规律.结果表明:浅水辫状河三角洲前缘的水下分流河道砂体是有利储集体;粒内溶蚀孔、基质晶间微孔和微缝是主要储集空间;关键成藏期以来的持续古构造高部位和断裂发育部位更利于发生溶蚀作用,是有利储层分布区,预测台北凹陷4个有利勘探区带,是下一步勘探方向.     

红旗凹陷南屯组沉积特征及优势储集相带分析

综合运用了地震、岩芯、录井、测井等方面的资料,在区域构造背景下详细地分析了红旗凹陷在南屯组沉积时期主要发育的沉积体系类型及其平面展布特征,认为研究区主要发育有扇三角洲、湖底扇及湖泊三种类型的沉积体系,其中扇三角洲沉积主要发育在西侧的红西陡坡带内,东侧缓坡带内发育范围较小,前缘砂体向前推进过程中遇断裂坡折带发生滑塌,在HS6等井区处形成湖底扇沉积体系,湖泊沉积体系主要发育在西侧陡坡带和东侧缓坡带间的洼槽区内。对不同微相类型岩芯样品的物性特征进行分析发现,扇三角洲前缘水下分流河道和湖底扇中扇辫状沟道微相物性特征好,是最有利的油气储集相带;扇三角洲平原分流河道微相次之,为较有利的油气储集相带。     

概率神经网络在丽水——椒江凹陷月桂峰组沉积微相识别中的应用

由于海上钻井取芯较少,所以东海陆架盆地丽水—椒江凹陷古新统月桂峰组地层沉积微相识别存在局限.运用概率神经网络对研究区进行沉积微相识别.首先,通过地震相-沉积相响应分析和测井曲线主成分分析,发现研究区地震相和沉积相之间存在耦合对应关系,因此选择地震相作为概率神经网络输入项中的范畴自变量参数,同时提取出能对沉积微相区分较好的自然伽马、自然电位、声波时差、密度测井、补偿中子、井径测井曲线值作为概率神经网络输入项的数值自变量;然后,选用2 199个学习样本对神经网络进行训练,经过65次试验,搜索出变量的最佳平滑因子,建立研究区20种沉积微相类型的判别模式;最后,利用建立的神经网络对研究区沉积微相进行识别.结果表明：跟岩芯分析的结果对比,运用概率神经网络识别的结果准确率达到90％以上,该方法应用于未取芯井区域沉积微相的识别具有可行性.     

赵凹油田安棚区中高渗油藏核三段Ⅰ油组沉积微相研究

以岩心相分析为基础,结合测井相分析,建立赵凹油田安棚区核三段I油组内各单层沉积微相的识别标志。研究沉积微相类型,查明研究区主要发育类型以及各单层沉积微相的空间展布与演化特征,总结出赵凹油田安棚区核三段I油组沉积模式。     

惠民凹陷大芦家地区馆陶组三段沉积微相类型及空间展布

针对惠民凹陷大芦家地区各断块地层单元划分不一致,沉积相认识存在分歧等问题,依据旋回级次?旋回性质等,将馆陶组三段划分出2个四级旋回?4个五级旋回、16个六级旋回;并以岩芯及室内分析资料、测井资料等为主要依据,综合分析岩石类型、粒度及结构特征、垂向粒序变化、层理构造类型及自然电位曲线形态等。结果表明:惠民凹陷大芦家地区馆陶组三段主要发育冲积扇及辫状河;冲积扇主要发育辫流砂岛、辫流沟道、辫流带、漫流席状砂、远端砂丘等微相;辫状河主要发育心滩,辫状河道充填,天然堤、漫滩和道间洼地沉积,泛滥平原沉积,废弃河道等微相;2个四级旋回的沉积相类型及空间展布特征相似;第Ⅰ五级旋回在研究区中偏西部属冲积扇沉积,主要发育辫流砂岛、辫流沟道、辫流带微相,在东部属扇前平原沉积;第Ⅱ五级旋回早期以辫状河沉积为主,河道规模较大,仅在第Ⅱ1六级旋回的东北部位见冲积扇的辫流砂岛及辫流沟道微相;第Ⅱ五级旋回中期属辫状河沉积,河道规模减小,2个河道群自NW向SE方向流动;第Ⅱ五级旋回晚期河道规模更小,逐渐向曲流河沉积过渡。     

江陵凹陷江口洼陷新沟嘴组烃源潜力评价

利用类比分析地震相、沉积充填及地化指标的研究方法,分析江口洼陷及周缘古地貌特征、构造演化及沉积体系,认为生烃区域分布在江口洼陷中心一带,纵向上主力烃源层段集中在新沟嘴组下段Ⅱ油组,烃源岩有机质丰度较好,具有五大勘探潜力区,能形成构造、构造-岩性、坡折岩性、潜山、地层等类型油藏。     

基于Haar小波变换的渐弃型废弃河道相识别

针对测井曲线进行沉积微相分析和渐弃型废弃河道微相计算机自动识别的问题,提出基于Haar小波变换的测井曲线沉积微相和渐弃型废弃河道识别的方法.在该方法中,应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分;将渐弃型废弃河道和普通河道作为同一类,利用Bayes判别分析对经小波变换后得到的SP、RMN、RMG曲线的宏观特征信息建立其判相模型,通过该模型将渐弃型废弃河道和普通河道与其他沉积微相进行分离;利用渐弃型废弃河道和普通河道沉积微相在微电极幅度差上的差异,将RMN – RMG值与地层深度建立拟合曲线,利用曲线的斜率为判相依据,识别出渐弃型废弃河道和普通河道.采用C/C++语言在C++ Builder平台上编写了本方法的应用程序,实现了从测井曲线沉积微相分析到平面相图自动生成的计算机化.该方法已被应用于大庆油田南二区东块1 480口井和南一区20口井的测井曲线分析处理,其结果与人工识别成果对比表明准确率达80%以上,能满足油田实际生产的要求.