一种基于语义聚类的典型日负荷曲线选取方法

将典型日负荷曲线的选取问题转化为基于统计学习的多元分类问题,利用概率潜在语义分析模型(PLSA)进行问题求解。方法首先通过K均值聚类和负荷曲线时段划分形成观测特征词和目标文档,通过阈值计算获得特征词-目标共生矩阵;然后基于Davies-Bouldin指标计算PLSA模型的最佳主题数目,并对模型参数求解获得每个目标文档中特征词的潜在主题;最后依据电力负荷曲线与特征词的对应关系形成新的聚类,并采用选取策略获得各聚类的典型日。实验表明,方法能够较好的反映节假日、气候等因素的影响,典型日选取合理可行。     

实时气象因子对空调负荷的影响及处理

空调负荷在总用电负荷中的比例逐年上升,而气象因子对空调负荷影响尤为重要。分析实时气象因子对空调负荷的影响,提出考虑实时气象因子的基于改进BP神经网络的空调负荷预测模型,对空调负荷进行预测,力求找出温度、湿度与空调负荷的变化关系。     

计及发电报价等影响因素下系统负荷裕度的求解

建立了计及发电报价,静态负荷模型和静止无功补偿装置（StaticVarCompensator,SVC）对求取电力系统负荷裕度影响的系统分析数学模型,并采用局部电压参数化的连续潮流算法求解电力系统的负荷裕度。在IEEE-30节点测试系统上的仿真结果表明,同时计及上述3种影响因素下的负荷裕度,与不考虑这些影响因素时所得到的结果对比分析表明了求解电力系统负荷裕度时,考虑这些影响因素的必要性和合理性。     

电动汽车充放电模式对电网日负荷的影响

根据传统汽车的行驶特性,分析各类电动汽车充电行为的影响因素,考虑在3种充放电模式下电动汽车的充放电方式、电池特性、充放电时间及充电成本等因素,建立基于蒙特卡罗模拟法的规模化电动汽车在不同充放电模式下的日负荷模型. 分析结果表明,电动汽车无序充电会导致电网峰谷差率增加,单向有序充电则可在一定程度上实现“填谷”目标,而双向有序充放电模式下的电动汽车负荷可以更好地平抑电网负荷波动,缓解电力紧张,并给用户带来一定的经济收益.     

基于最大信息系数法的建筑冷负荷影响因素识别

以杭州地区典型住宅户型为例,利用建筑能耗模拟分析软件DeST-h得到住宅全年冷负荷,并根据最大信息系数法(Maximal information coefficient,MIC)确定外墙传热系数、外窗传热系数、窗墙比、设定温度、相对湿度以及换气次数对建筑全年冷负荷的影响程度.通过方差分析法验证了利用最大信息系数法识别建...     

压气机动叶CLOCKING效应对叶片气动负荷的影响

为研究某型燃气轮机中间三级轴流压气机第二级动叶片的CLOCKING效应及其对静叶片气动负荷的影响,采用基于谐函数(harmonic)的非定常计算方法对三级压气机进行数值模拟,分析流场尾迹输运以及叶片非定常气动负荷.计算结果表明,动叶片处于不同CLOCKING位置时,非定常流场具有截然不同的熵输运特点,因而在不同的气流激振力作用下各列叶片气动负荷差别较大.在CLK2位置上,静叶片气动力始终为正值,且波动幅值明显比其它位置小,气动力方向角波动范围最小,且气动力矩波动幅值和方向改变次数最少,具有最稳定的气动负荷.     

基于商业智能的电网负荷预测模型的构建研究

根据对电网负荷预测业务的分析,采用探索型数据分析方法对电力企业数据仓库中的数据进行训练建模,构建出电网负荷预测模型。模型应用情况表明：应用该模型后电力企业负荷预测较传统预测方法准确率明显提高,电力企业预测技术水平相应提高,同时,应用该模型还有助于电力企业有计划地进行用电管理,确保电力企业决策分析可行性。