塔里木河流域径流量预测分析

因径流量预测中伴随着随机性、灰信息性的特点,传统的数学模型难以解决复杂的非结构化问题。在参与塔河流域多个水文控制站点径流量预测的基础上,探讨了GM(1,1)与BP算法在径流量预测中的有效性及存在的一些问题。首先用灰色关联理论对相关序列的灰色绝对、相对、综合关联度进行了分析;然后建立了GM(1,1)模型,讨论了在原始序列准光滑条件满足、1-AGO准指数规律满足条件下GM(1,1)模型模拟随机振荡序列的局限;最后建立了神经网络模型,应用BP算法训练网络权矩阵和偏置,对径流量的历史演变进行了仿真模拟,对预留年份的径流量作了预测检验。     

马尔可夫链在水库入库径流状态预测中的应用

依据漳河水库1963～2008年入库年径流量资料,应用均值标准差法建立5级分级标准.针对径流量为相依随机变量的特点,以各阶自相关系数为权重,运用马尔可夫链模型预测未来一年的入库径流量状态.结果表明:该方法直观、预测准确、计算简便,为区域径流量的中长期预测提供了新的分析途径.     

高关水库入库径流状态预测

依据高关水库1971-2010年入库径流量资料,应用均值标准差法建立5级分级标准.针对径流量为相依随机变量的特点,以各阶自相关系数为权重,运用马尔可夫链模型预测未来一年的入库径流量状态.结果表明:该方法直观、预测准确、计算简便,为区域径流量的中长期预测提供了新的分析途径.     

GM(1,1)改进模型在年径流量预测上的应用

背景值是影响灰色模型预测精度的关键性因素之一,GM(1,1)改进模型是在对背景值进行优化的基础上建立的灰色模型。通过对研究区年均径流量资料进行分析,根据径流量和时间的关系,建立了GM(1,1)改进模型,并将其应用于年径流量的预测,取得了较好的效果。     

灰预测和BP神经网络在梧州站年径流预测中的应用

根据1960—2007年降雨、径流资料,运用Pearson相关分析法研究梧州区域降雨、大湟江口站年径流量与梧州站年径流量的相关关系;应用数列灰预测和BP神经网络模拟预测梧州站年径流量。结果表明:梧州站年径流量受梧州区域汛期降雨量、年降雨量和大湟江口站年径流量影响较大;梧州站年径流量BP神经网络模型预测效果比数列灰预测好。     

人工神经网络结合SWAT模型在河道径流量预测中的应用

径流量预测的常用方法具有不确定性大、未考虑大气变化及人类活动等因素影响的缺点,因此提出人工神经网络结合SWAT模型的预测方法来对其进行优化。应用该方法对辽宁省哈巴气水文站的降雨量及径流量进行模拟,预测结果与实测值吻合度较高,证明了该方法的合理性。此外,应用该方法对该站未来15年的径流量变化情况进行了预测,为该地区的水资源规划提供基础资料。     

改进GM(1,1)模型在中长期径流预测中的应用

针对基本GM(1,1)模型的一些不足,将x(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件,并采用粒子群优化算法率定模型参数,改进了基本GM(1,1)模型,并将其应用于中长期年径流量预测中。结果表明:改进GM(1,1)模型具有较高的模拟精度,可以用于年径流量预测;与基本GM(1,1)模型相比,改进GM(1,1)模型预测结果的相对误差较小,说明改进GM(1,1)模型是合理的,且在中长期年径流量预测中的应用效果良好。     

水利水电工程造价中单价法预测的探讨

水利水电工程建设是我国经济基础建设之一,水利水电工程大多数技术复杂、规模大,工期长、投资巨大,有着极强的综合性和系统性。当前预测水利工程造价仍沿用了传统的单价法,虽然也做了一定的改进及完善,但是仍然存在一些问题,预测得出的结果经常与实际不符或者存在偏差。本文根据某水利水电工程实例,重点论述了当前单价法预测中的一些问题及改进措施,旨在为相关工程提供参考借鉴。     

基于改进灰色系统理论的年径流量预测研究

对黄河花园口站年径流量资料进行了分析,根据径流量和时间的关系建立了改进的GM(1,1)模型。结果表明:预测值和实测值误差较小,预测精度较高,满足规范要求。     

岗南、黄壁庄水库入库径流量的灰色预测

本文运用灰色系统理论的拓扑预测方法,根据历史资料,对石津灌区水源工程岗南、黄壁庄水库径流量建立GM(1,1)模型群,预测未来几年入库径流量。预测成果对指导灌区建设、灌区农业生产结构调整将有一定的参考价值。     

灰色拓扑预测方法在补远江年径流量预测上的应用

灰色系统理论是以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定型系统为研究对象,并形成了以灰色模型为核心的模型体系。通过对澜沧江一级支流补远江出口控制站曼安水文站年平均径流量资料的分析,在考虑径流量和时间关系的基础上,建立了灰色拓扑预测GM(1,1)模型群,并将其应用于年均径流量的拟合和预测,效果良好,说明可将此方法应用于补远江年径流的预测上。     

滑坡预报研究综述

边坡的失稳演化与其内部结构和外界因素的影响密切相关,在回顾滑坡预测发展史的基础上,指出滑坡预报包括空间预测、强度预测和时间预报三方面内容,而时间预报是滑坡预报的核心.探讨了滑坡预报存在的问题与现阶段经验预报的必要性.     

改进的灰色预测模型及其在土坝沉降量预测中的应用

文章将灰色预测模型与马尔可夫链预测相结合，提出了改进的灰色-马尔可夫链模型预测方法。用该法对广西百色澄碧河水库心墙土坝沉降量进行了预测，并与灰色模型预测结果相比较，验证了该方法的可行性和优越性。     

壁面喷流船用舵水动力的理论预测

本文提出具有壁面切向喷流的船用舵水动力学计算的一种方法,其中用Theodorsen方法求解钝尾有分离的势流问题。用Spalding统一边界层理论作粘性计算,以及用Lighthill的当量源方法考虑粘性/势流的耦合效应。通过对一个特定舵的计算,发现壁面喷流对提高舵效有较大潜力,预测了壁面喷流舵在船舶应用上有其研制开发的前景。     

气象集合预报的研究进展

集合预报是数值预报发展的一个重要方向,相对于单一的确定性预报,它考虑了初值及模式的不确定性,其结果反映了未来天气的多种状况,能为用户提供确定性预报所不能提供的信息(如预报结果的可信度等)。降水信息是水文预报系统的核心输入,单一的降水预报存在着不确定性,从而使得水文预报也存在不确定性。这种不确定性制约了水利工程调度的科学性。集合预报在一定程度上能解决这种不确定性。从而在水文领域,气象集合预报具有较高的应用价值。为了水文工作者能够更好地应用集合预报,本文首先基于系统的角度,对集合预报系统中的初值扰动、模式扰动和集合预报产品等研究现状及成果进行了评述,然后分析了降水集合预报产品在水文预报领域中的应用情况,最后对集合预报在水文领域中的应用进行了展望。     

滑坡预测预报技术浅谈

随着经济建设的飞速发展,人类对自然的改造程度越来越大,环境问题越来越突出,滑坡地质灾害的发生有上升势头。通过对现阶段常用的几种滑坡预测预报模型进行分析探讨,指出现阶段滑坡预测预报存在的一些问题,着重强调滑坡破坏机理分析的重要性,最后提出基于GMD模型、系统论与大数据的滑坡预测预报新思考。     

Stochastic Prediction of Drought Class Transitions

This paper aims at the stochastic characterization of droughts applying Markov chains modeling to drought class transitions derived from SPI time series. Several sites in Southern Portugal having updated data on precipitation available were considered. The drought class probabilities, the expected residence time in each class of severity, the expected time for the transition between drought classes and the drought severity class predictions 1, 2, or 3 months ahead have been obtained. Those predictions are then compared with observed drought classes for the recent drought periods of 2003–2006. In addition, the estimation of the cumulated precipitation deficits, amount of monthly precipitation needed to decrease drought severity, and foreseen SPI values depending on different precipitation scenarios are also presented as complementing the prediction of drought class transitions.     

水库的富营养化预测及防治对策

以广东省清远市丹竹水库工程为例,介绍了水体富营养化,预测分析了水库工程对水体中氮、磷含量及水环境富营养化的影响,并提出了相应的环保对策。     

基于灰色灾变及拓扑预测的干旱预测模型

采用1953—2006年河南省气象局历年降水资料,建立了灰色灾变预测模型和拓扑预测模型,对河南省未来的干旱情况进行了预测。灰色灾变模型预测结果表明,河南省将在2016年发生干旱。拓扑预测模型预测结果表明,河南省将在2017年和2025年发生干旱。据此,河南省在2016年、2017年、2025年发生干旱的可能性较大,应做好防旱抗旱的准备工作。