京津冀地区制造业上市公司的物流风险预警

企业物流风险预警的研究已经得到了学术界的广泛关注,但是分地区、分行业构建物流风险预警模型的文献还很少,同时,面临着京津冀一体化的发展趋势。本文根据京津冀地区制造业上市公司财务报表,借鉴前人研究的物流风险评价指标体系,采用主成分分析法,建立了物流风险预警模型,对京津冀地区制造业上市公司物流风险进行了分析,并针对物流风险严重的企业从企业自身和国家政策两个方面提出了自己的见解,丰富物流风险理论研究的同时,也为企业进行物流风险的预警提供了新的方法。     

京津冀地区制造业上市公司的物流风险预警

企业物流风险预警的研究已经得到了学术界的广泛关注,但是分地区、分行业构建物流风险预警模型的文献还很少,同时,面临着京津冀一体化的发展趋势。本文根据京津冀地区制造业上市公司财务报表,借鉴前人研究的物流风险评价指标体系,采用主成分分析法,建立了物流风险预警模型,对京津冀地区制造业上市公司物流风险进行了分析,并针对物流风险严重的企业从企业自身和国家政策两个方面提出了自己的见解,丰富物流风险理论研究的同时,也为企业进行物流风险的预警提供了新的方法。     

企业物流风险预警研究综述

企业物流风险预警问题已经引起学术界的关注.目前对企业物流风险预警的研究集中在两个方面:一是企业物流风险预警指标体系;二是企业物流风险预警评价模型.在对企业物流风险预警的研究现状进行梳理的基础上,本文指出目前企业物流风险预警研究中存在的不足和未来研究方向,旨在为推动企业物流风险预警研究奠定基础,丰富企业物流风险管理研究内容.     

制造业上市公司治理风险预警模型研究

本文以前人研究为基础，以我国制造业上市公司数据为研究样本，运用AHP层次分析法对影响制造业上市公司风险治理的因素进行分析，针对我国制造业上市公司发展状况，建立对应的风险预警模型。研究结果表明：我国制造业上市公司风险治理存在一定的漏洞，建立相应的预警管理机制尤为必要。     

企业物流外包风险研究述评

随着物流外包业务的迅猛发展,企业物流外包风险问题引起了国内外理论界与实业界的广泛关注,越来越多的人开始进行这方面的研究探讨与实践工作。文章指出,目前国内外对企业物流外包风险问题的研究主要集中在企业物流外包风险的成因和来源、风险的分类、风险的识别与评价以及风险的防范控制等方面。在企业物流外包风险的认识上还存在分歧,企业物流外包风险的研究内容还存在局限性,企业物流外包风险的防范控制尚缺乏整体方案,企业物流外包风险管理研究还十分缺乏。今后应加强对企业物流外包风险因素的系统研究,对企业物流外包风险管理的全面研究,对企业物流外包风险预警机制的深入研究,为企业物流外包风险管理工作提供参考。     

物流企业的风险评价分析

采用科学的方法对物流企业风险进行评估,对可能出现的风险进行预测,可为物流企业的决策者提供科学的依据。应用层次分析法与模糊综合评价模型进行了物流企业风险评价分析,并以某物流公司为例展开了实证研究。     

安徽民营上市公司治理风险预警研究——基于Logistic模型

对安徽省民营上市公司的治理风险进行准确的识别和预测,及时对公司治理风险可能恶化的企业发出预警信号,这是上市公司有关利益各方迫切的现实需求。选取了安徽省民营上市公司作为研究样本,从公司治理的股权结构、董事会、监事会、经理层等方面建立了公司治理风险评价指标体系,构建Logistic预警模型并对所建模型进行检验后发现,模型预警效果较好。     

辽宁省装备制造业财务风险预警研究

本文选取2017-2021在沪深两市A股主板的辽宁省装备制造业上市公司数据作为研究样本,建立相关财务风险预警指标体系。并根据样本数量少、分布不均衡的特点,构建加权支持向量机（W-SVM）财务风险预警模型。实证发现：W-SVM模型具有较好的预警效果,该模型对辽宁装备制造业财务风险的预防与控制具有一定的现实意义。     

我国上市公司财务预警分析

Z值分析虽不是最完美的财务预警模型,但也是最具有研究意义预警方法之一,文章通过对财务预警理念的阐述,利用Z值模型对一家上市公司的财务进行具体研究分析,探讨分析企业将面临的财务风险,最后给出建议。     

逆向物流风险预警系统指标体系设计与评价

逆向物流作为企业物流管理战略,能够创造较高的社会和经济效益,但对实施策略的企业还有一定的风险性。本文通过对逆向物流的风险识别分析,设计逆向物流风险预警系统的评价指标体系,并采用模糊综合评价法对预警体系进行了整体评价,以降低风险水平。     

创业板上市公司财务风险预警研究

创业板为高科技中小企业提供了融资平台,促进了我国资本市场的健康发展。但由于创业板上市公司具有规模小、科技含量高以及股权集中的特点,同时基于我国创业板市场制度还不健全,导致创业板上市公司存在较大的财务风险。通过构建财务风险预警体系有助于对创业板上市公司进行监测,有助于促进创业板制度的不断完善。以2016年1月1日上市的共216家创业板上市公司为样本,分析并构建相应的财务预警体系模型,最后针对上市公司出现的风险提出相应的解决对策,政府部门要加强对创业板上市公司的监督;加强信息披露制度建设;健全上市公司内部治理结构;加强对创业板上市公司财务预警模型的理论研究。     

基于AHP-模糊综合评价的物流外包风险管理

随着物流外包的发展,针对企业外包过程中遇到的问题,将市场风险、管理风险、信息风险,财务风险等方面作为评价的模糊因素,建立物流外包风险的评价体系,建立模糊评价模型,为企业物流外包风险进行定量分析提供了科学的依据.     

上市公司财务风险评价——以物流上市公司为例

主成分分析是一种科学的综合评价方法,本文将主成分分析方法引入到物流上市公司财务风险的评价中,用实证分析的方法对我国物流上市公司的财务风险进行评价,并得出了我国财务风险的特点,为物流上市公司财务风险的评价提供了一种切实可行的方法,对物流上市公司的发展能起到一定的促进作用。     

新疆兵团上市公司与地方上市公司的财务风险差异研究

作为兵团经济改革和发展的先导,兵团上市公司推动了兵团经济的迅速发展,然而兵团上市公司存在的财务风险还比较大,对财务风险控制的能力也比较弱.本文从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四个方面对新疆兵团上市公司与地方上市公司的财务风险差异进行分析,进而运用Z模型对上市公司未来财务风险进行预警分析,并提出对策建议.     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

基于突变级数法的物流服务运作风险预警

本文针对物流服务运作期间的风险,构建了风险预警指标体系,并采用突变级数方法,建立预警模型。通过与阈值的比较,发出不同的警戒信号,对风险进行有效的控制,为风险分析和风险防范提供强有力的手段,最后以浙江湖州市某物流企业为例进行了实证分析。     

机械设备仪表类上市公司阶段性财务预警模型构建

我国是一个制造业大国,在此次国际金融危机中受到了影响,通过对国内外制造业财务预警相关文献的研究,将企业财务状况分为财务风险、财务困境、财务危机和破产四个阶段,针对其中财务风险和财务困境两个阶段,选取机械设备仪表类上市公司数据,综合运用主成分分析和Logisdc回归分析法,构建了分阶段的、概念界定更加清晰的、针对性更强的行业财务预警模型。     

基于BP神经网络的企业物流服务外包风险预警系统

从管理风险、信息风险、信用及财务风险、市场风险这几个方面构建企业物流外包风险预警指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业物流外包风险水平的BP神经网络风险预警系统,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型具有良好的预警精度。     

进口商品检验检疫风险综合评价的研究

[目的]建立进口商品检验检疫风险指标体系及综合评价模型.[方法]利用专家调查法建立进口商品检验检疫风险指标体系,采用层次分析法(AHP法)-模糊综合评价法对部分进口商品风险进行了综合评价.[结果]利用该模型计算出来的风险程度,与预期相符.[结论]该模型将风险定性描述转化为定量描述,可为风险预警、风险管理决策提供参考.     

基于层次分析法的电网企业财务风险预警模型研究

本文旨在探讨建立电网企业财务风险预警模型,以指导电网企业财务风险控制的实践.在借鉴国内外有关财务风险预警理论与实务研究成果的基础上,结合电网企业实际提出相关财务风险预警指标,并运用层次分析法(AHP)确定各指标的权重,丛而建立起电网企业财务风险预警模型.在科学合理地制定各预警指标评价标准的基础上,采用指标评分法对电网企业的财务风险进行综合评估,从而确定电网企业所处的财务风险等级.