基于层次分析法的雷达导引头抗干扰评估方法

抗干扰性能评估是雷达导引头作战效能评估的一个重要环节,是检验雷达导引系统抗干扰能力的主要手段,长期以来,对雷达导引头抗干扰效果评估方法的研究始终是一个不确定的技术难题.本文通过分析目前雷达导引头抗干扰评估的准则和方法,介绍了模糊综合评估模型和一种改进的层次分析法的原理.     

反舰导弹主被动雷达复合导引头抗干扰性能评估研究

介绍了目前评估雷达导引头抗干扰性能的常见评估方案和评估准则,针对反舰导弹主被动复合雷达导引头在作战中面临的主要电子干扰,在导引头不同工作阶段分别分析其抗干扰特点,提出了相应的抗干扰性能指标,通过测量其在典型干扰背景下的某些特征参量来评价其抗干扰性能的方案。     

红外空空导弹抗干扰性能评估指标体系研究

评估红外空空导弹抗干扰能力强弱的传统指标较为单一,多是利用综合抗干扰概率进行判定。针对该问题,建立了包含导弹总体、制导系统、导引头3个层次的抗干扰性能评估指标体系,实现抗干扰性能评估指标的分解,提高了对制导系统和导引头抗干扰性能的评估能力,提升了利用导引头、制导系统评估结果对导弹总体抗干扰性能进行预估的能力。     

一种基于神经网络的雷达抗干扰效能评估方法

通过对雷达抗干扰评估问题的分析,建立雷达抗干扰性能评估的基本模型。基于该模型,利用灰关联分析方法,建立抗干扰评估指标体系,提出一种基于神经网络的雷达抗干扰效能综合评估方法。仿真试验表明该方法可以有效评估雷达抗干扰能力。     

复杂电磁环境下雷达抗干扰性能评估方法

根据现有的雷达抗干扰性能评估方法存在的问题,提出了一种基于高维量测特征空间几何分析的雷达抗干扰性能评估方法。该方法将抗干扰试验中雷达得到的量测数据映射到高维量测特征空间中,利用量测数据的多元密度分布的几何特征定义量测误差影响因子(MEIF)、量测稳定性影响因子(MSIF)和干扰影响因子(JIF),定量分析干扰对雷达的影响以及雷达的综合抗干扰性能。计算机仿真表明,新的评估指标可以准确反映雷达的抗干扰性能,实验结果与理论分析相符。     

基于粗糙集理论的雷达抗干扰性能评估指标体系约简分析

雷达抗干扰性能评估是一个复杂的、涉及面很广的课题.在建立雷达抗干扰性能评估体系的基础上,针对评估体系指标构成多、相互间有重复、实用性不足等问题,采用基于粗糙集合理论的属性约简方法,优化评估体系的指标构成.通过实例分析,验证了该方法的有效性、合理性.该方法对雷达抗干扰性能评估工作具有一定的参考意义.     

一种雷达智能抗干扰评估仿真系统

抗干扰性能是决定雷达作战效能发挥的重要因素,传统的雷达抗干扰性能评估仿真体系不健全,技术方法单一,智能化程度低,可视性差。基于现代雷达智能抗干扰工作体系,设计实现了基于干扰信号感知的雷达智能抗干扰评估仿真系统。系统分为干扰信号识别、主动/被动干扰拟制、抗干扰性能评估三大模块,应用支持向量机（SVM）提取干扰信号时频特征进行智能识别,对不同干扰采用旁瓣对消、旁瓣匿影、发射波束优化等抗干扰策略,给出抗干扰前后雷达抗干扰性能的提升情况,做到了雷达智能抗干扰的全过程评估。系统可为雷达抗干扰技术的分析验证提供了良好的验证平台,具有一定的应用前景。     

单脉冲雷达导引头的抗干扰性能评估

介绍了目前评估雷达导引头抗干扰性能的常见评估方案和评估准则，针对单脉冲雷达导引头的工作特性，提出一种通过测量其在典型干扰背景下的某些特征参量来评价其综合抗干扰性能的方案。     

基于多域的无人机数据链抗干扰性能评估模型

针对无人机数据链抗干扰性能评估问题，建立了一种基于多域的数据链抗干扰性能评估模型。首先根据无人机数据链系统可能面临的典型干扰，建立了基于多域的抗压制和抗欺骗干扰底层评估指标集。结合评估底层评估指标集，构建了多域抗干扰评估层次指标结构，通过特征向量求解确定了指标权重，最终建立了一种基于模糊综合的数据链抗干扰性能评估模型。结合Qt编程工具和Excel数据库完成了该数据链抗干扰评估模型的软件开发。     

云模型在GNSS接收机抗干扰性能评估中的应用

针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法.该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据;然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利用云算法并结合指标权值计算各指标的云数字特征,得到直观的综合评价云;最后,通过计算云模型中综合评价云与各标准评价云之间的相似度大小获取最终评估结果,实现GNSS接收机抗干扰性能评估.与证据理论和模糊综合评估方法的对比结果表明,该方法可以实现对多个接收机抗干扰性能准确有效的评估,而且评估等级结果更加全面直观.     

火控雷达抗压制性干扰指标及其相关性分析

火控雷达抗有源压制性干扰的性能评估是现代雷达性能评估的一个重要方面。作为雷达抗干扰性能评估的基础,抗干扰指标从根本上决定了评估工作的有效性和可靠性。首先介绍了有源压制性干扰的作用特点,分析总结了抗压制性干扰的指标集;然后通过理论计算与公式推导的方法,验证了抗压制性干扰指标间存在着等效性与可替代性的特点,获取了完备性好、可测性高的基础指标;在此基础上提出了以"自卫距离"和"可见度因子"两个指标来度量火控雷达的整体抗压制性干扰性能的评估思路,大大降低了性能评估实验的组织实施成本和复杂度,为火控雷达抗干扰性能评估奠定了基础,对靶场试验也具有一定的指导意义。     

基于主成分-层次分析的红外抗干扰评估方法研究

为了提高红外抗干扰评估的客观性以及准确性,针对层次分析法评估红外抗干扰能力过程中构建判别矩阵主观因素过强的问题,提出了一种基于主成分-层次分析（analytic hierarchy process, AHP）的红外抗干扰评估方法。首先利用主成分分析（principal component analysis, PCA）法求解指标之间的相关系数矩阵,提出平均影响度这一指标;然后通过平均影响度大小,根据既定的调整规则调整判别矩阵;最后利用红外抗干扰仿真数据,结合调整后的判别矩阵进行层次分析,建立主成分-层次分析红外抗干扰评估模型。仿真结果表明:该模型可以较好地评价相应干扰环境下红外对抗的评估结果,使得对抗结果与评估打分呈负相关且打分结果以均线E=1.0为界,导弹命中则评估结果均在均线以上,可以较为直观地观察在该对抗条件下的红外抗干扰评估结果。     

通信抗干扰训练效果评估方法研究

如何准确、客观的评估通信抗干扰训练结果是部队训练最关键的问题,合理选择评估方法,决定了评估结果是否准确、全面。采用平均时效法来评估通信抗干扰训练效果,通过对评估模型的分析、转换,确定了评估模型中的相关参数,得到一套完整、可行的评估方法,并通过举例验证了方法的有效性和可行性,为通信抗干扰训练效果评估提供了指导。     

防空情报雷达反干扰能力综合分析和评估

针对在复杂电磁环境下防空情报雷达反干扰能力评估难的问题,分析了雷达反干扰能力评估的方法和准则,根据防空情报雷达自身特点,依据多属性决策方法,分别建立了分辨率、功率、频率、雷达体制和反干扰技术措施五个属性的评估模型,在此基础上建立了反干扰能力综合评估模型。在想定干扰环境下,应用评估模型对三种不同型号防空情报雷达的反干扰能力进行了计算。评估模型考虑了影响防空情报雷达反干扰能力的各种因素,所得结果能准确地反映出实际情况,具有一定的应用价值。     

一种测控系统抗干扰性能评估模型

为了对测控通信系统数据传输性能进行客观有效的评估,针对测控系统的测量链路和遥测链路,设计了一种抗干扰性能评估模型。将传输可靠性、频谱效率、功率效率、干扰抑制性能作为抗干扰性能评估指标,在对各评估指标规范化处理的基础上,基于μ律对数压缩方法生成各指标性能和综合性能评价值,并映射成相应的性能评估等级,能够得到测控系统的测量链路和遥测链路中不同的性能指标和总抗干扰性能指标的评估值和评估等级。仿真表明,提出的评估模型可以客观有效地对测控系统的测量链路和遥测链路的抗干扰性能联合进行评估,并通过评估等级直观地反映链路性能的优劣。     

复杂电磁环境下火控雷达试验方法研究

根据火控雷达进行复杂电磁环境下试验需求,构建接近实战的靶场试验复杂电磁环境,通过分析火控雷达的抗干扰性能,设计试验方案,确定试验结果评定方法,为综合评定火控雷达在复杂电磁环境下的性能指标提供依据。     

机载雷达抗干扰评估试验方法研究

雷达抗干扰评估试验是武器研制过程中的重要环节，是客观评价和检验武器系统抗干扰能力的主要手段。长期以来，对雷达抗干扰效果评估方法的研究始终是一个不确定的技术难题。分析了目前雷达抗干扰评估的准则和方法，介绍了层次分析法和模糊综合评判的原理，根据靶场的特定试验环境，提出了基于模糊综合评判的抗干扰试验方法。     

基于时空推理网络的空中红外目标抗干扰识别算法

复杂空战背景下的抗红外诱饵干扰技术是红外空空导弹的核心技术之一。针对传统静态贝叶斯网络不能表达序列图像中特征变量在时序上动态变化关系,提出了一种符合人类视觉推理识别过程的时空关联推理网络抗干扰识别算法。首先,提出的时空关联推理网络在考虑特征空间约束关系的基础上,引入了特征变量时间约束的先验知识,建立表达特征时空关联的目标推理网络识别模型,从而增强了序列图像目标识别的稳定性;其次,通过仿真数据构建样本集,离线训练学习时空关联推理网络结构及特征跳转概率参数,确定概率推理网络识别离线模型;最后,依据测试数据,结合推理识别网络模型进行概率推理,实现对目标的识别分类。实验结果表明,在伴随红外诱饵干扰投放的条件下,基于时空关联推理网络的抗干扰识别率达到94%,比静态贝叶斯网络抗干扰识别算法高3%,有效提升了目标识别的稳定性。     

基于AHP的分布式雷达抗干扰效能评估方法

雷达抗干扰效能是雷达的一项重要的综合性指标,如何对其进行合理准确的评估对雷达具有重要意义。分布式雷达作为一种新体制雷达,目前还未形成成熟的抗干扰效能评估理论。文中根据抗干扰评估准则梳理了分布式雷达抗干扰效能的评估指标集,提出了一种基于层次分析法的分布式雷达抗干扰效能多层模糊评估方法。结合试验数据对一种分布式雷达抗干扰效能进行了分析,结果表明该评估方法具有实用性,可以为分布式雷达抗干扰效能评估提供参考。