基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法研究

广义旁瓣相消器是应用极为广泛的麦克风阵列语音增强方法,对含高斯噪声的语音信号降噪效果较明显.然而,当语音信号中混有脉冲噪声时,利用此方法进行降噪处理所得增强后的语音信号可识别性明显变差.为改善含脉冲噪声语音信号的降噪效果,本文提出一种基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法.该方法利用由线性滤波和非线性样条滤波构成的凸...     

一种稳健的语音传输路径自适应建模系统及应用

针对语音信号的特点,提出一种稳健的语音传输路径自适应建模系统.它在引入宽带平稳训练信号克服非平稳输入自适应建模失配的基础上,用小延时预测滤波消除自适应建模的语音干扰,同时用补偿滤波来修正预测滤波导致的训练成分失真.计算机仿真表明,该建模系统在回声抵消、语音增强等领域均有很好的应用前景.     

基于空间增强和谱减法的语音识别系统

为了解决连续语音识别在自然环境中噪声估计高误差、去除噪声和语言失真不能良好平衡、导致关键词识别率低下的问题,提出了一种全新的自动语音识别系统(ASR).本系统将双通道含噪语音信号通过空间增强模块进行噪声提取,通过均衡考虑语音信号和参考噪声输入谱减法模块进行去噪与语音失真的噪声去除和信号放大,最后进入基于隐马尔科夫模型(HMM)的自适应语音信号识别模块进行识别处理.实验显示,本系统可有效减少运算负载、提高关键词识别率.     

一种新的自适应双边滤波算法

现有的双边滤波算法需要预先设置空间方差和灰度方差参数,滤波时参数固定且不能保证是最优的参数设置. 文中提出一种新的自适应双边滤波算法(adaptive bilateral filtering, ABF),通过目标尺度信息实现空间方差局部自适应取值,保留更多的图像边缘特征;采用图像分块技术估计噪声方差,根据噪声方差自适应地设置灰度方差,以保证滤除噪声的性能;通过强制增大空间方差滤除较强噪声点. ABF不必像传统双边滤波算法那样根据经验设置参数,而是根据图像局部特征自适应地设置空间参数,不仅提高了滤除噪声的能力,而且更好地保留了图像边缘特征. 仿真实验表明,无论是主观评价还是客观评价,所提出的方法均优于传统的双边滤波算法、各向异性扩散算法和改进的双边滤波算法.     

一种新的湿纸码自适应信息隐藏方法

摘要： 基于湿纸码“不依靠载体元素本身传递信息”的特性,提出一种新的以图像位平面为载体的湿纸码自适应信息隐藏算法(wet paper code adaptive teganography,WPCAS). 通过研究图像中载密位平面小块复杂性的统计特性,建立了符合人眼视觉遮蔽效应的自适应选择规则. 使用该选择规则能精确分割位平面的类噪声区和平滑区,将秘密数据隐藏在视觉隐蔽性好的位平面类噪声区,从而增强了秘密信息的不可觉察性. 同时,采用湿纸码使该方法的选择规则和载密元素集对接收者完全透明,基于规则的攻击对WPCAS完全失效,因而抗攻击性能得以提高. 与经典位平面复杂度分割(bit-plane complexity segmentation, BPCS)以及基于BPCS的改进算法的比较实验表明,WPCAS在增大嵌入容量、改善载密图像质量以及提高信息隐藏安全性方面具有优势.     

一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应信息融合方法

鉴于联邦Kalman滤波是一种能在复杂信息融合系统中进行目标状态估计的有效方法．介绍了联邦Kalman滤波器的原理和结构，提出了一种基于联邦Kalman滤波结构的自适应多传感器信息融合算法．仿真结果表明，该算法能有效提高信息融合系统的精度和容错性．具有较高的实用价值．     

一种新的一维自适应离散GDQ方法

构造了一个一维双曲型守恒律方程的高精度高分辨率的离散GDQ方法.通过自适应加密技术、三次样条插值方法和通量分裂修正来实现空间离散;时间离散采用三阶Runge Kutta TVD方法实现,从而得到高阶全离散方法.最后对Burgers方程和一维Euler方程组进行了数值实验结果表明该方法是成功的.     

一种增强零陷的稳健Capon波束形成器设计

阵列天线因其分辨率高、增益强、方便控制等特点,在民用以及军用通信、雷达、探测等领域的作用不言而喻。其中,自适应波束形成技术是阵列天线信号处理的重要组成部分,本质是空域滤波技术,可有效抑制干扰,定向控制波束方向,以充分发挥雷达性能。因此,设计一种增强零陷的稳健Capon波束形成器,用于提升阵列天线在角度失配条件下的性能。通过重构协方差矩阵预先估计导引矢量,引入零陷宽度,增强天线性能。经经仿真分析,该算法在角度失配条件下具备良好的性能。     

基于递归滤波和自适应亮度响应的图像局部细节增强

为了改善低光照图像增强处理的质量和自然度,提出了一种基于递归滤波和自适应亮度响应的Retinex彩色图像增强算法.试验结果显示,相比其他增强算法,提出的算法能够有效增强低照度图像的局部细节,产生无伪影增强图像,并保持较好的自然度.     

一种近场聚焦直线阵列天线的设计及探究

设计了一种近场聚焦直线阵列天线,并从电磁波中的干涉角度实现在近场范围内的空间聚焦,通过验证并分析了这种阵列天线的空间范围内的聚焦情况.实验从电磁波的干涉角度出发,首先让频率为2450 MHz,波长为12.45 cm的微波,通过一个内衬有可以吸收和防止微波扩散的金属网的波导管,测量波导管内的电磁波在没有圆形反射片的阻挡情况下传输情况.在得知了电磁波在波导管中的传输情况后,根据分析的位置放置圆形反射片.并确定圆形反射片的位置,再根据圆形反射片的透过情况确定反射片偏转的最佳角度.最后测量在长120 cm、宽50 cm,高20 cm空间范围内的聚焦分布情况.通过测量并分析可知利用干涉聚焦的方法设计的近场聚焦直线阵列天线在进场空间范围内取得了很好的聚焦效果.     

窄带噪声下的子空间语音增强算法

传统的子空间语音增强方法在推导过程中,一般假定噪声的方差矩阵是满秩的.在窄带噪声或者音调噪声下这一条件就不能满足。本文采用直接对噪声信号进行子空间白化的方法,将传统的子空间语音增强方法推广到了窄带噪声的情况。仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于QR分解算法的自适应抗干扰阵列最优权值并行提取

自适应抗干扰阵列系统通常采用数值稳定性良好的ＱＲ分解最小二乘法进行自适应处理。在需要最优权值的应用中,采用“回代法”或“权冲洗法”从阵列中得到权值。     

自适应天线阵列在OFDM系统中的应用

在简要介绍OFDM系统的基础上,提出了一种将卡尔曼滤波运用于OFDM系统的自适应天线阵列方法,理论分析并计算机仿真了系统误码率性能.结果表明文中提出的自适应天线阵列在消除OFDM系统同频干扰、提高系统接收性能方面显示出良好的性能.     

基于MSR和AMSR的红外融合增强算法

红外传感器的成像特点,使得所采集的红外图像存在对比度低、清晰度差、信噪比低、边缘信息模糊等问题。为此提出基于多尺度视网膜（multi-scale retinex,MSR）和自适应多尺度视网膜（adaptive multi-scale retinex,AMSR）的红外融合增强及其优化算法。实验结果表明,所提算法能够有效提高红外图像的对比度和清晰度,在主观视觉效果和客观评价指标上均优于单尺度视网膜算法、MSR算法、AMSR算法。     

SDL阵列宽带零陷展宽波束形成

传统宽带自适应波束形成算法在信号带宽较宽时硬件实现困难且形成零陷较窄.针对此问题,利用传感器延迟线阵列结构替代传统的时域抽头延迟线结构,在此基础上提出基于空间响应偏差约束的宽带零陷展宽波束形成方案.对参考频率干扰信号方向邻域的波束响应进行最大值约束,然后利用SRV约束将零陷展宽,通过凸优化工具求得最优加权向量.仿真结果表明,该算法可在保证波束宽度的同时实现宽带零陷展宽.在零陷宽度设定为10°、零陷深度为-30 dB的条件下,零陷宽度实测值可以达到14.7°,且具有较高的输出信干噪比.     

基于RA准则的多用户OFDM自适应资源分配算法改进

针对现有最优算法计算复杂度高、不利于实时应用的不足,根据误比特率和总功率限制条件下多用户OFDM系统自适应资源分配的数学优化模型,从最大化系统容量的目标出发,提出了一种计算复杂度低、易于实现的子载波、比特及功率分配算法.理论分析和仿真结果表明,在时变无线信道中采用此算法的性能明显优于Lee提出的算法和静态资源分配算法(OFDM-TDMA),且计算复杂度低.     

面向3D-HEVC的感知自适应环路滤波

提出一种基于感知的快速自适应环路滤波算法,利用最小可察觉失真模型和Canny算子将最大编码单元进行分类,对不同分类区域进行自适应环路滤波(adaptive loop filter,ALF)的性能评估和分析,在此基础上跳过所有非敏感平滑区域和敏感平滑区域耗时的ALF处理.实验结果表明,该算法能在视频主观质量和客观质量基本不变的前提下大大降低ALF编码复杂度,有效改善ALF性能.与现有高效ALF算法相比,该算法可在编码复杂度相当的情况下获得更好的主观视频质量.     

共形阵列LFM信号DOA和极化参数的联合估计

利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的能量匹配聚焦特性来简化共形阵列的数据模型,根据子空间拟合原理提出一种信源DOA和极化参数的去耦联合估计方法. 直接进行DOA估计涉及求解难度较大的多维多峰参数搜索过程,于是通过重构噪声子空间
和流形矩阵建立了单峰的目标函数,然后用PSO算法估计信源方位角和俯仰角,在此基础上利用ESPRIT实现极化参数估计. 仿真实验表明,去耦参数估计方法能在保证算法性能的前提下简化问题复杂度,有效降低运算量.