基于网络编码的P2P流媒体

本文提出了一种基于网络编码的P2P流媒体直播方案。在该方案下，Peer节点对流经它的数据先进行网络编码，再进行转发，以提高Peer节点实际的下载速率以及对网络资源的利用率。仿真实验表明，采用网络编码后节点的播放质量得到了普遍性的增强。     

P2P流媒体数据调度研究综述

P2P流媒体通过利用网络上普通主机节点的资源来提供流媒体数据服务,是一种扩展性好、性价比高的流媒体服务体系。数据调度是P2P流媒体研究中的核心问题,流媒体中严格的服务质量要求、Peer节点状态的不稳定性以及其带宽资源的有限性是其面临的主要挑战。介绍了近几年来该领域基于单播树、多组播树和随机拓扑三类典型的数据调度策略的原理特点和Peer节点搜索定位技术的研究进展,指出了未来的几种研究方向。     

基于FGS的P2P流媒体网络编码及调度

为满足异质网络环境下用户对服务质量的不同需求,利用网络编码在P2P网络流媒体中的性能优势,提出基于FGS的P2P流媒体网络编码及调度方法。通过网络编码分级和节点分级管理,使各个异质节点协作工作,由此实现非结构化P2P网络中的分布式数据调度策略。实验结果表明,该方法可以使系统中各节点的播放连续度维持在1.0左右,尤其是在节点接入带宽、起始播放时延、提供的缓冲区较小的情况下,性能明显优于传统方法。     

基于网络编码的P2P流媒体直播系统研究

针对目前存在的P2P流媒体直播系统不能充分利用网络资源的问题,提出了一种基于网络编码的P2P流媒体直播方案。该方案充分利用了Peer节点的计算能力,即在对媒体数据进行存储转发前先进行网络编码,以提高数据块的下载速率以及节省网络带宽资源。实验结果表明,在同等网络状况下,利用了网络编码后节点的播放质量有了明显的改善,尤其是在网络状况不好的情况下改善更为明显。     

一种自适应的P2P流媒体数据调度算法

针对现有算法在有限带宽情况下数据块易丢失的问题,提出了一种新颖的数据调度算法——最少优先调度算法（LFSA）。该算法易于实现,并且可以根据网络的异构性,带宽抖动以及P2P网络节点的动态性进行自动调整。实验结果表明,LFSA能够有效缩短系统播放启动延迟,而且可以在不知道伙伴节点带宽和没有任何负载平衡机制的情况下取得比传统策略更好的性能。     

P2P流媒体关键技术的研究进展

传统的流媒体系统建立在客户－服务器模式的基础上,系统伸缩性差,服务器常常成为系统的瓶颈.而最近兴起的P2P(peer-to-peer)技术在充分利用客户资源、提高系统伸缩性等方面具有巨大的潜力,基于P2P方式的流媒体的研究也逐步引起了人们的注意.讨论了当前P2P流媒体关键技术的研究进展,介绍了P2P流媒体的研究现状,最后指出了P2P流媒体的未来研究方向.     

基于P2P的流媒体信息传输网络的服务质量研究

本文从P2P技术和P2P系统结构模型入手,结合了现实中流媒体传输存在的问题,对流媒体信息传输的P2P技术做了研究和讨论。然后以校园网中的流媒体服务系统为例,提出了基于逐层代理的P2P传输技术的改进方案并进行了具体的技术实践。     

P2P流媒体系统层次关系模型及其优化

当前流媒体系统的研究主要从数据调度层及覆盖网层内部各自展开,缺少对于层次间关系的建模描述及优化.为解决此问题,建立P2P流媒体层次间闭环控制模型,具体分析覆盖网层所提供信息的误差对数据调度层及系统整体性能的影响.并在此基础上提出基于数据调度反馈的增强型层次间交互模型,用以优化覆盖网维护.     

网络编码P2P流媒体中的动态段粒度研究

网络编码技术已证明能够提高P2P流媒体系统的整体性能,但是现有系统采用固定段粒度编码方式存在诸多局限性,为了克服固定段粒度的缺点,且适应实际网络的随机特性,提出了动态段粒度的新概念,即源节点在编码时能够动态调节编码块的段粒度。从编码方式、取值范围及输出能力三方面回答了升阶和降阶编码实现动态段粒度所面临的问题。最后设计了一种动态段粒度调节策略,该策略中源节点能够根据播放缓冲量和源节点服务能力来动态调节编码块的段粒度。实验表明该策略能够有效提高网络抖动和节点搅动时的服务质量。     

可分级P2P流媒体的自适应传输调度算法

可分级视频编码(SVC)技术实现了从单一码流中得到不同帧率、分辨率和图像质量的视频数据,使其更能应对网络的抖动.P2P技术已广泛应用到流媒体直播系统中,现有的SVC P2P传输调度机制主要基于传统流媒体,较少考虑SVC流媒体多层的特殊结构.本文提出一种基于层间网络编码的SVC P2P传输调度算法,称为可分级P2P流媒体的自适应传输调度算法.该算法通过预测和调整邻居节点各层的发送概率,使得请求节点能够按照预定的各层接收比例接收数据包.理论分析和仿真结果显示该算法具有较目前主流算法更好的性能.     

一种P2P流媒体数据调度策略的研究

针对现有P2P流媒体调度策略在确定数据块的调度优先权以及节点服务能力时存在的不足,提出了一种以数据块的紧迫度和稀缺度为基础的凋度优先权的计算方法,以及提出了邻居节点的服务能力的计算方法,经过仿真试验证明町知该策略能有效的解决现有算法的不足,使流媒体启动延迟较小、播放流畅,且能使流媒体系统负载均衡。     

P2P流媒体数据块的优化调度策略

在基于数据驱动的P2P流媒体系统中,流媒体数据在参与应用的节点间进行分发,导致流媒体播放质量降低。针对流媒体数据块的分发调度问题,提出一种数据块分发调度策略,通过在调度中考虑节点所需数据块对其流媒体播放质量的影响,以期在合理利用节点有限带宽资源的同时,实现流媒体播放质量的优化。仿真实验结果表明,该策略在改善流媒体播放质量方面具有较明显的优势。     

典型P2P流媒体模型及其关键技术

分析并比较几种典型P2P流媒体模型的可扩展性、启动延时和系统稳定性,指出基于gossip协议的媒体服务模型与基于多播树协议的P2P流媒体服务模型的区别。总结P2P流媒体服务体系涉及的数据调度算法、节点选择优化算法等关键技术,分析其存在的问题并指出研究方向。     

基于跨域的P2P流媒体服务系统研究

分析了目前P2P流媒体的需求应用,针对当前各节点输出带宽的不同,设计了一种P2P流媒体服务系统的模型,并重点解决了体系结构、节点间的协作机制、媒体数据的分配策略等一系列问题。     

基于缓存偏移量的P2P流媒体调度策略

现有P2P流媒体调度策略在确定数据块调度优先级时,未能综合考虑数据块稀缺度和紧迫度因素,导致了较差的播放连续度和启动延迟性能。提出的基于缓存偏移量的数据调度策略通过统计数据块在供求节点上的播放偏移量并对其加以处理,可有效懈决该问题,使播放连续度、启动延迟性能得到明显提高。     

云环境下P2P流媒体传输关键技术

随着流媒体应用需求的日益增加,不断改进和完善现有流媒体系统性能势在必行,将云计算引入流媒体系统成为未来流媒体系统的一大趋势．本文简单分析了云计算、CDN（ContentDeliveryNetwork）St]P2P（PeertoPeer）网络的优缺点和研究现状．主要讨论并分析了云环境下的P2P流媒体传输系统所面临的带宽问题、流媒体数据处理、服务质量问题和系统中的关键技术——虚拟化技术、存储管理技术、调度技术和复制技术．此外,从搭建云计算实验环境角度。本文列举了目前比较流行的5种仿真实验手段．     

基于P2P网络的动态QoS多源多播模型

针对服务质量(QoS)约束的覆盖网络多播问题,提出了一个适合有多个数据源的多播模型。该模型中每个数据源不必维护一个以它为根的多播树,每个节点只需维护局部状态信息,多播信息以类似洪泛的方式传输。通过控制,信息的传输路径形成树型结构,多播树可动态调整来适应以不同源节点发起的满足QoS要求的多播应用。实验结果表明,该模型的节点多播覆盖率高,通过控制节点的子节点数,可使多播树的调整代价达到最低。     

基于流媒体服务的覆盖网络多路路由方案

本文提出一种基于流媒体服务的覆盖网络多路路由方案（SSONM）。本方案考虑了备选路径与主路径的关系,路径之间相交比较小,数据流出现拥塞的可能就比较小,提高了 网络的性能和利用率。SSONM结合物理网络找出最短路径作为主路径,并计算其他路径与主路径之间的相关率,在进行多路选择时按照相关率从小到大顺序选择多路路径。该方案是一种简单可行的覆盖网络QoS多路选择策略,可以达到较少的包丢失率和较高的QoS请求满足率,可以很好地满足流媒体服务。     

P2P流媒体数据分配算法的新评价方法

介绍P2P流媒体数据分配算法及其评价准则,分析原有评价方法存在的问题,提出一种新的评价方法,利用该方法分别对5种分配算法进行评估。仿真实验结果表明,该评价方法能够以Matlab二维动态图展示量化结果,可以得到较为全面准确的评价结论。     

大规模流媒体应用中关键技术的研究

支持大规模用户在线使用的流媒体应用是Internet中极富潜力的一项"重磅级应用",但由于Internet缺乏服务质量(QoS)与相应的安全保障,并且网络和终端系统又存在着较大的异构性,这使得在Internet上构建支持大规模用户的在线流媒体应用面临很多的挑战.该文从支持该应用的流媒体编码技术和网络技术两个角度出发,针对其面临的挑战,深入、全面地综述了编码技术与网络技术的发展与现状.提出了一个新的流媒体应用体系结构,以同时解决大规模流媒体应用中的性能瓶颈、异构性、安全传输以及服务质量等问题,并指出了大规模流媒体应用中关键技术的研究方向.