一种改进的复合K分布杂波仿真方法

针对目前复合K分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性的问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现复合K分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。     

一种随机数据分布识别新方法

本文分析了随机数据分布的识别方法,并提出了基于神经网络的随机数据分布的识别方法.该方法是在最近邻方法的基础上,引入BP神经网络,从而实现了随机数据分布的模糊识别.     

随机数发生器的噪声模型与快速仿真

在随机数发生器设计过程中,采用Spice虽然能对模拟电路进行比较精确的仿真,但耗时太久,同时它的数据处理工作也非常繁琐,不易进行统计分析。为了解决这一问题,在分析了一个分段线性映射的、决定论混沌的随机数发生器的基础上,根据它的混沌公式提出了基本的仿真原理。为了提高仿真的准确性,针对CMOS电路中主要的噪声,即MOS管的热噪声与闪烁噪声,建立了二种噪声仿真模型。在分析电路行为的同时,逐步提出了采用MATLAB/Simulink的随机数发生器单元电路模型,然后建立了随机数发生器系统模型,实现了快速计算过程。最后给出了系统模型的仿真测试结果。     

一种在分布交互仿真系统中使用Simulink模型的方法

Simulink模型使用自身的时钟步长和数据流，不与其他程序共享。提出了一种在分布式仿真系统中直接使用Simulink模型的方法。为了和分布式仿真系统交互仿真数据，设计了一种代理程序的结构。代理程序采用共享内存技术和Simulink的S函数作为接口与Simulink模型进行数据交互．并使用进程通讯中的共享内存和事件技术来实现代理程序和Simulink模型之间的同步。     

NS-2随机数产生器影响及其应用的研究

网络仿真是通信网络性能评估的重要手段,NS-2是一种被广泛应用的开源网络性能仿真器。随机数产生器在NS-2中至关重要,但广泛的研究人员并未注意如何正确使用,使仿真结果受到质疑。该丈描述了随机数产生器的结构与工作原理,论述并仿真了如何利用随机数产生器进行重复独立仿真实验,产生仿真过程中使用的节点位置和数据流起止时间,最后给出了,正确的随机数产生器使用方法。结果为研究人员正确使用随机数产生器提供了解决方案．     

驾驶员模型随机性研究与仿真

通过系统辨识求取驾驶员频率特性,对已知结构的驾驶员模型,采用模型参数辨识的最小二乘法计算驾驶员操纵行为参数。并进行统计分析,研究驾驶员操纵行为参数随机性存在的规律。提出了基于对数正态分布与截尾正态分布的随机变量的建模方法,验证了模型的准确性。推导出了服从对数正态分布与截尾正态分布随机数的产生方法,并对随机驾驶员模型进行仿真。     

一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法

网格为仿真应用、资源共享和执行提供了一个理想服务平台,但只应用网格服务开发分布交互仿真,开发者必须自己创建通信机制来协调仿真执行.基于HLA开发的分布交互仿真存在缺乏动态发现和资源利用率不高等问题.为克服两者存在的问题并发挥各自的优点,提出了一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法.详细阐述了框架构成及网格服务构件和时序流程的设计,实现了仿真资源的动态分配、动态状态监控及任务动态迁移,并通过实验进行了验证.     

保险系统中的一个损失分布模型

基于保险人数为随机变量、每个被保险人的平均损失费各不相同时，导出被保险人总损失费的分布，拓展了文[2]的结果。     

一种新的相干k分布模型及其在海杂波仿真中的应用

根据K分布杂波两个正交分量可由两列独立的高斯矢量加权乘积和构成的原理。提出了一种新的相关相干K分布杂波建模与仿真方法．相比经典的零记忆非线性变换（ZMNL）和球不变随机过程（SIRP）法，该方法可以仿真自相关函数（acf）为任意复数的杂波序列，同时由于不需要进行矩阵求逆和非线性变换，运算速度得到显著改善。数值仿真以及对实际雷达海杂波图的模拟，证明了该方法的有效性。     

保险系统损失分布模型新探

基于一定范围内的人口总量很大(可视为无穷大)，且保险人数为随量，每个被保险人的平均损失费各不相同时，导出被保险人总损失费的分布。较文[3]更具实用性。     

真随机数发生器的系统建模与仿真

以真随机教发生器的设计为研究对象,提出了一种基于电阻热噪声的高速真随机教发生器系统的行为级模型,采样频率可达到4MHz,并且给出了构建各个关键子模块应该特别注意的因素,最后用Matlab软件对系统级模型进行了行为级仿真,扫描仿真了各关键设计参数。提出的行为级模型以及模型仿真结果对于真随机教发生器的电路级设计与参数选择具有直接的指导意义。     

随机数发生器质量对简单遗传算法性能的影响

伪随机数发生器(PRNG)对遗传算法(GA)性能的影响主要体现为低质量PRNG使得GA性能呈现不稳定性.提出平均海明距离方法来度量初始种群的多样性,建立理论模型分析短周期PRNG(一种典型低质量PRNG)周期、GA个体编码长度等因素对GA初始种群多样性的影响规律.仿真实验结果表明初始种群多样性对GA性能有显著影响;短周期PRNG通过影响初始种群多样性从而影响GA性能,且使得GA性能在不同条件下呈现出多种不稳定的变化状态.实验结果验证了理论模型的有效性.     

设备故障次数与经济更新时间

依据设备故障间隔期的概率分布,研究了设备故障次数的随机动态变化过程,建立了随机性分析的递归方程,并进一步研究了基于设备故障次数及其概率的最小费用周期更新模型,还采用一个模拟例题做了基本验算.     

求解非指数分布可修备件最优储备量的随机模拟方法

利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法设计了求解非指数分布可修备件最优储备量的随机模拟算法,并给出了计算实例,最后对算法进行了检验。     

财务困境分析中警兆指标的随机游动估计

警兆是警情爆发之前的先兆性指标,对其进行定量分析是财务困境分析中最为关键的一环。通过设定财务困境分析中警兆指标的上、下限,确定警兆指标变动的趋势,运用马尔可夫链进行随机游动估计,可以推导出分析时点警兆指标的恶化概率,并对其警情与警度作出分析,从而不但可以避免仅仅用警素指标建立模型进行财务困境预测的不足,而且使公司决策者能够有针对性地及早发现并排除分析指标所蕴涵的经营管理和财务风险,有效地防止风险恶化为财务困境的重要意义。     

一个基于多重随机二分法的流量仿真模型的算法设计

随着互联网流量的急剧增加,网络流量的特征也发生了很大变化,相应的需要网络流量模型也随之发展。在对实际城域网流量拟合的基础上,设计了一个基于Gamma分布和多重随机二分法的流量仿真模型。对仿真流量的评估证实,该模型不仅较好地刻画了网络流量的自相似特征,而且能够方便地控制仿真流量的自相似程度,从而为网络设计和网络设备测试中仿真流量负载的生成提供了一种新的算法。     

基于随机截尾的数控机床故障分布模型研究

针对随机定时截尾试验数据,提出运用故障总时间法确定其故障时间,用Johnson法确定故障时间的顺序号,用近似中位秩确定其经验分布函数.针对故障分布模型不唯一这一特点,本文提出采用图分析和误差面积比指数从定性和定量两方面确定其最优分布模型.最后以某一数控机床的现场试验数据为例,介绍了整个计算过程.该算法利用几何直观,计算简便准确,具有一定的工程应用价值.