基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

基于模糊Petri网的液压系统故障诊断研究

某型多用工程车负载敏感液压系统采用负载敏感节能技术,具有系统复杂、作业环境恶劣、故障多发、故障模糊性强等特点,对其进行故障诊断、推理定位一直是维修保障的重点与难点.该文利用模糊Petri网并行推理机制以及与故障树的映射关系,建立了基于故障优先级的反向推理诊断.诊断结果表明:模糊Petri网适合于故障多发、系统复杂、模糊...     

层次故障诊断模型的模糊Petri网推理

本文提出在故障诊断的层次化分解基础上,结合模糊Petri网(FPN,Fuzzy Petri Network)实现故障推理过程.首先将层次化的诊断分解模型采用Petri网中变迁和位置的转移来进行描述.推理算法采用矩阵运算,充分利用了Petri网的并行性处理能力,并能够描述故障传递状态.该推理过程简单,并能够使诊断效率得到提高.     

基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型.着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略.讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法.最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性.     

基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统研究

为了诊断不确定性的门式起重机故障,在传统专家系统的基础上采用模糊Petri网来表示知识并进行逻辑推理进行故障诊断。在基于规则库的诊断基础上,运用模糊Petri网图形化的方法进行逻辑推理和知识表达,对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理,并通过人机对话进行模糊量化。通过门式起重机故障诊断案例分析,结果基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统可以快速诊断门式起重机的故障。说明采用模糊Petri网的专家系统可以较好地快速诊断不确定性的门式起重机进行故障,具有一定的应用性。     

基于模糊Petri网的压缩机故障诊断

针对压缩机故障诊断系统知识具有不确定性和模糊性的特点,给出了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型和反向推理算法,并以Ⅰ级压力过低故障诊断为例,说明了该模型具有直观,表达能力强和易于推理的优点。     

基于模糊Petri网的变电站故障诊断研究

变电站应用SCADA系统可以获得大量继电保护和断路器动作信息,然而这些信息可能是不完全不确定的,这限制了故障诊断的有效性和正确性。文章尝试使用模糊Petri网来处理SCADA系统获得的这些不确定信息,以期获得较好的并行处理性和容错性。在模糊Petri网的基本概念的基础上,阐述了搜索故障区域的方法,建立了故障诊断的模糊Petri网模型。运用文中所提出的方法进行了实例研究,仿真分析结果说明了方法的可行性。     

基于模糊Petri网的数控机床主轴故障诊断

根据数控机床主轴的故障信息,给出数控机床主轴的Petri网模型,直观地描述了主轴故障之间的发生关系。提出了改进的模糊Petri网模型,结合故障间发生关系的可信度和故障发生的频率进行了逆向推理,准确、快速地找到引起主轴故障的根本原因,减少了维修时间,提高了主轴可用性。     

模糊Petri网在电梯故障诊断中的应用

介绍了基于模糊Petri网的知识描述方法及推理算法，并采用模糊Petri网作为电梯故障诊断专家系统中的知识表示方法和推理搜索策略，对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理，实现了知识表示和推理模型的集成和统一，有效的解决了诊断推理过程中知识表示与推理等关键问题。     

基于Petri网的液压马达故障诊断

针对液压马达故障诊断中特征提取的瓶颈问题,提出一种基于Petri网的液压马达故障诊断方法。以叶片式液压马达为例,分析液压马达常见的故障及原因,利用Petri网的知识表示方法提取故障征兆和故障原因,建立基于petri网的液压马达故障诊断模型,经过Petri推理,结果表明该方法是有效的。     

一种基于Elman神经网络的液压泵故障诊断技术

针对传统BP网络进行液压泵故障诊断时，网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷，提出将Elman神经网络应用于液压泵故障诊断，建立Elman神经网络的结构模型，介绍了该网络的训练算法，阐明了液压泵故障诊断的实现过程。通过试验验证了该神经网络收敛速度快，学习记忆稳定，具有很好的学习功能；测试结果表明该诊断方法具有高可靠性，达到了预期的结果，可以用于液压泵故障诊断。     

基于 Petri 网的复合故障诊断方法的研究

讨论了将基于被诊断对象Ｐｅｔｒｉ网模型的诊断方法和基于知识的诊断方法有效地结合起来,形成一种复合诊断方法的问题。这种方法体现了前向诊断和后向诊断相结合,浅知识和深知识相结合的思想,在诊断的准确性和实时性方面具有优势。     

基于多种监测技术的模糊故障诊断方法

一台设备有多种类型的故障形式，为准确及时监测其运行状态，应采用多种不同的监测方法，为此进行了把多种故障监测技术与模糊数学的原理结合的故障诊断试验。介绍了故障诊断的方法和过程，并在一台减速箱上进行了实际应用，证实其效果较好。     

基于模糊推理的机械故障智能诊断系统

提取反映机械系统故障状态的特征向量,并利用模糊推理技术诊断机械系统的各种典型故障。提高了故障诊断的自动化水平和诊断结果的准确性。     

基于网络环境的数控设备故障诊断系统

用VC 6.0开发了一套基于网络的数控设备故障诊断系统,详细介绍了系统的设计原理、基本构架及主要子模块功能,为数控设备的智能诊断与维护提供了一套新的解决思路与途径。     

基于漏液和漏气分析的装备工作功能评估

首先对火炮漏液和漏气故障分析的必要性进行了说明，重点对反后坐装置处的漏液和漏气故障进行了分析。介绍了虚拟样机技术的优越性，阐述了装备工程研究领域应用虚拟样机技术的迫切性。讨论了火炮正常工作的三个基本条件，定义了包含三元组的工作状态参数，结合反后坐装置漏液和漏气故障建立了基于虚拟样机的火炮工作功能失效模型，仿真算例结果证明了模型建立的简洁性和有效性。最后，它对装备的质量和效能进行全面评估，展望了下一步工作的目标和研究方向。     

FMS 远程监测与故障诊断技术

目的：提高ＦＭＳ设备故障诊断和排除的速度,加快维修需求的响应能力以及降低停机维修的费用,提高全球规范服务能力。方法：将ＦＭＳ设备和监测计算机与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ相连,利用ＬａｂＶＩＥＷ进行数据传输和分析,用ＶＲＭＬ虚拟现实技术进行图像传输。结果：提出了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的ＦＭＳ远程故障诊断系统的总体框架及具体的信号采集和传输方法,建立了远程故障诊断专家系统,实现远程数据和图象传输,可以对异地设备进