不同温度下嗅觉可视化技术区分猪肉中主要致腐菌

提出了一种基于嗅觉可视化技术的猪肉中主要致腐菌的检测方法。在室温(20℃)、冷藏(4℃)和冷冻(-16℃)3种贮藏条件下,精心挑选了4种卟啉化合物组成可视化传感器。将该可视化传感器分别检测染有3种主要致腐菌(韩国假单胞杆菌、热杀索丝菌、梭状芽胞杆菌)的猪肉样本,用图像处理技术分析可视化传感器与猪肉样本挥发性气体反应前后的颜色变化,并利用主成分分析法提取不同猪肉样本挥发性气味的特征信息,用于猪肉中上述3种主要致腐菌的区分。检测结果显示,嗅觉可视化技术对染有韩国假单胞杆菌样本组的识别率为98%,对染有梭状芽孢杆菌和热杀索丝菌样本组的识别率均为100%。研究结果表明,嗅觉可视化传感器阵列能够区分猪肉中的上述3种主要致腐菌。     

嗅觉可视化技术对虾储藏期内新鲜度变化的研究

新鲜度是虾类产品品质和加工适性的一个重要指标。研究利用自制的4×4可视化传感器阵列提取储藏在4℃下1～7 d的南美白对虾的挥发性气味信息。将提取的传感器阵列与虾顶空挥发性气体反应前后的颜色变化值作为特征值,对其进行主成分分析。构建以前7个主成分作为输入变量的虾新鲜度等级的BP神经网络判别模型。对训练集样本,模型的判别正确率达100%,对预测集样本,模型的识别正确率达91.30%。研究结果表明:利用嗅觉可视化技术来检测虾的新鲜度是可行的。     

基于阳极氧化铝比色阵列传感器对鱼肉新鲜度的测定

为了快速、准确地对鱼肉新鲜度进行无损实时监测,本研究以阳极氧化铝片为基材,选取13种指示剂作为气敏材料,构建了一种可视化比色阵列传感器。利用所构建的比色阵列传感器对贮藏过程中大菱鲆鱼肉新鲜度进行测定。结果表明,在25 ℃条件下,当贮藏时间超过22 h时,鱼肉的总挥发性盐基氮（TVB-N）含量达到32.85 mg/100 g,鱼肉发生腐败变质,此时的比色阵列传感器中的阵列点发生颜色变化。提取阵列点在响应前后的红、绿、蓝（Red、Green、Blue,RGB）值并进行差减,对其进行聚类分析和主成分分析。结果表明,该传感阵列能够准确区分不同贮藏时间段的鱼肉新鲜度。此外,将该阵列传感器应用于不同贮藏时间下鲤鱼和美国红鱼新鲜度的检测,结果表明通过传感阵列预测的TVB-N值与实际测量值之间没有显著性差异。因此,将该传感器应用于鱼肉新鲜度监测具有可行性。     

面向肉类新鲜度检测的可视化机器嗅觉系统的设计

为了实现对肉类新鲜度的评价,提出一种基于Lab VIEW和气体传感器阵列的可视化机器嗅觉系统。该系统采用6种金属氧化物气体传感器组成阵列,由传感器阵列和密封气室、电磁阀和微型气泵等构成气体采集装置,通过气体采集装置、信号调理电路和数据采集卡实现对信号的采集。利用Lab VIEW开发上位机软件,完成对数据的预处理、特征选择和特征提取等环节的可视化,最终实现对肉类新鲜度的无损检测。试验结果表明,基于可视化机器嗅觉系统可以有效区分不同存储条件下的猪肉新鲜度,且系统各传感器的变化规律与理化指标判断结果一致,表明该系统具有可行性和适用性。     

电子鼻技术对猪肉挥发性盐基氮的预测研究

为预测不同肥瘦配比猪肉的新鲜度,对4℃恒温贮藏条件下的新鲜猪肉进行挥发性盐基总氮(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)检测和营养成分检测,同时利用电子鼻技术检测挥发性气味的信息。以传感器阵列特征值为自变量建立蛋白质、脂肪的回归预测模型,分别对不同肥瘦配比的猪肉样本建立不分类和分类2种TVB-N神经网络预测模型。结果表明:先分类再建立神经网络模型预测的效果更优,将样本进行二分类建立2个模型后,模型训练组的相关系数达0.994、0.985(p<0.01),预测组的相关系数达到0.984、0.979(p<0.01);模型的绝对误差小而且分布区间集中,训练组和预测组各有86%、62.6%的样本的绝对误差在0~1之间;训练组中没有绝对误差大于2.5的样本,预测组中仅有8.5%的样本绝对误差大于2.5。电子鼻传感器特征信号与TVB-N数据具有很强的相关性,电子鼻可以快速预测出不同肥瘦配比猪肉在贮藏期间TVB-N含量的变化,进而无损的评价猪肉的新鲜度。     

嗅觉可视化技术在猪肉新鲜度检测中的应用

针对肉类快速检测的需求和人工嗅觉技术存在的检测范围窄、受环境温度影响大等缺陷,根据金属卟啉化合物与有机小分子气体反应后发生颜色变化的原理,介绍了人工嗅觉可视化技术在肉类检测中的应用,首先介绍了金属卟啉化合物的特性及气体可视化传感器阵列的制作过程,然 后对嗅觉可视化系统的组成做了简要介绍.     

电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测

用电子鼻检测猪肉新鲜度时,传感器阵列的冗余信息会带来负面影响。为了提高识别的准确性,根据猪肉散发的气味选择初始的传感器阵列,利用方差分析方法剔除重复性和区分度不明显的传感器;再通过变异系数分析、相关系数绝对值累加和最小分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)第2主成分系数分析,筛选出了适合检测猪肉新鲜度的传感器阵列的优化阵列。本研究采用逐步判别法筛选出合适的特征值,并用贝叶斯判别方法对传感器阵列优化前后的数据进行对比分析。结果表明:通过对传感器阵列的优化,识别率由优化前的86.8%提高到优化后的98.9%。研究表明,本实验的传感器阵列优化方法可以大大提高电子鼻对猪肉新鲜度的识别准确性。     

基于电子鼻、电子舌技术的荣昌猪肉及其制品贮藏过程新鲜度检测研究

目的 探究电子鼻、电子舌对贮藏期间荣昌猪肉及其制品新鲜度变化的检测效果。方法 测定贮藏期间荣昌猪肉及其制品菌落总数(total viable count, TVC)、挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen, TVB-N)及感官特性的变化,并以此划分其新鲜度等级。同时,采用电子鼻、电子舌分别对贮藏期间荣昌猪肉及其制品进行检测,运用线性判别分析(lineardiscriminantanalysis,LDA)、传感器贡献率分析(Loading)、主成分分析(principal component analysis, PCA)识别荣昌猪肉及其制品的新鲜度。结果 电子鼻能够检测到荣昌猪肉及其制品在贮藏期间的气味变化,并能够对其新鲜度进行区分,而传感器W1W对应的硫化物类的变化是电子鼻检测其新鲜度的主要依据。电子舌能够很好地区分贮藏期间荣昌猪肉及其制品的滋味变化,并能够区分其新鲜度。结论 利用电子鼻、电子舌技术能够识别不同新鲜度的荣昌猪肉及其制品,为进一步研究荣昌猪肉及其制品新鲜度快速检测提供方法参考和理论依据。     

基于成像光谱数据的猪肉新鲜度指数构建及时空特征研究

利用地面成像光谱辐射测量系统(Field Imaging Spectrometer System,FISS),通过连续地采集冷鲜猪肉样本的成像光谱数据,开展了猪肉新鲜度检测及时空特征分析研究;基于猪肉新鲜度光谱特征指数(Fresh Index,FI),提出了一种考虑样本整体新鲜度的均一化猪肉新鲜度指数(Pork Average Fresh Index, PAFI),结果表明:(1)FISS采集的成像光谱数据能够较好的反映猪肉样本新鲜度的变化过程,并能够对同一猪肉样本新鲜度的空间差异性进行探测;(2)PAFI指数能够有效地表达同一猪肉样本整体的新鲜度变化过程,相较于FI指数具有更加稳健的探测效果。本文为高光谱成像技术在肉类食品安全检测领域的应用提供了重要的理论和方法支撑。     

多传感器数据融合技术在电子舌中的应用研究

针对传统猪肉新鲜度检测中存在的操作复杂、时间久、易受人为因素影响等缺点,设计了基于多传感器数据融合的电子舌系统。该系统由电位传感器和伏安传感器两部分构成,通过分析计算传感器阵列对猪肉响应曲线的特征值来考量猪肉新鲜度的变化。采用电位传感器与伏安传感器特征融合的方法对猪肉进行了特征向量的提取,使用逐步判别法对所提取的特征向量进行了优化,使用Bayes判别法分析了猪肉的新鲜度变化情况。实验结果表明,该电子舌系统能够准确鉴别出5组测量间隔时间均为12h猪肉新鲜度的不同。该系统为猪肉新鲜度智能化检测提供了新的有效方法。     

Glucosinolates profile of Brassica rapa L. subsp. Sylvestris L. Janch. var. esculenta Hort

Glucosinolates in different ecotypes of Brassica rapa L. subsp. sylvestris L. Janch. var. esculenta Hort. widely distributed in Southern Italy and locally known as “friariello” and “cima di rapa”, were characterized and their glucosinolate composition was compared with that of broccoli (Brassica oleracea L. var. italica).     

长白山地区蜜环菌菌种的分离与筛选

本文主要对从长白山地区采集到的天麻和蜜环菌的了实体分离鉴定，得到了16个蜜环菌菌株。通过固体培养和液体培养，开展了各菌株的菌丝和菌索萌发时间及其形态特征、荧光特性、液体培养时菌丝球的形态、大小，发酵液色泽，荧光强度，产物的生物量等方面的实验研究，进一步筛选出生长性状良好的8个菌株Ar-02，Ar-03，Ar-06，Ar-08，Ar-09，Ar-11，Ar-13，Ar-31。     

市售香辛料油树脂的抗氧化性能研究

以生姜、黑胡椒、八角茴香三种常见香辛料油树脂为研究对象,研究其对二苯代苦味酰基自由基、羟自由基的清除能力以及对大豆油的抗氧化保护作用。实验表明,三种油树脂均具有一定的自由基清除能力且清除率随着浓度的增加而增强,但是清除率低于传统抗氧化剂BHT和TBHQ。此外,这三种油树脂对大豆油也均具有明显的抗氧化保护作用,其抗氧化效果在加速氧化前4d,添加量为油样质量的0.20%时效果最好。     

功能性红曲醋的研究

在进一步挖掘红曲保健功能的基础上,结合我国传统的保健调味品食醋,研制功能性红曲醋。在确定工艺路线后,首先进行醋酸菌的筛选工作,采用斜面分离纯化的方法得到所需的高纯度醋酸菌种子液,这其中历经两级种子的筛选方可将最终所得的醋酸菌接入发酵罐,得到所需产品。经检测,本产品呈棕红色,有光泽,具有发酵醋特有的香气,且无异味。醋液澄清无沉淀,其中酸度达4．9g／dL,还原糖2.30g／dL,盐分0．27g／dL,固形物11．88％。     

蛋白质分散指数PDI测定实践

测定PDI在衡量大豆制品中蛋白质的变性程度及评价其质量起着重要作用,近来、我国不少单位也进行了这项测定,但缺乏统一的仪器和方法。本文介绍的是采用国产仪器进行PDI测定的一种方法,此法较接近A.O.C.S.规定,测得数据重复性较好,可使测定PDI成为一般油厂和实验室的常规分析手段。     

苔干水溶性粗多糖提取工艺及理化性质的研究

本文采用热水浸提、醇沉法提取苔干多糖,对苔干多糖提取工艺和一般理化性质进行了研究。选择浸提固液比、温度和时间作为单因素进行梯度实验,确定其条件范围,再通过正交实验L9(34)进一步确定苔干水溶性粗多糖最佳提取工艺条件。结果表明最佳提取工艺为:固液比1:40、浸提温度90℃、浸提时间3h、反复浸提2次。理化性质结果表明提取的苔干多糖中含有多肽或氨基酸,为蛋白质复合多糖。     

鬼针草利咽饮料的研究

采用蒸馏煮提法对鬼针草挥发油进行了提取。并用GC-MS法定性地分析了鬼针草中挥发性成分。采用合理的饮料配制工艺，研究开发鬼针草利咽饮料。     

畜禽饲养对动物源性产品质量安全的影响与防控对策

较详细地阐述了畜禽饲养环节对动物源性产品质量安全影响因素的来源,并根据分析的影响因素,针对性地提出了解决畜禽饲养环节动物源性产品质量安全的防控对策和思路.     

棉织物活性染料防印印花

介绍了圆网防印印花的工艺流程、硫酸铵防白浆、白涂料防白浆和涂料色防印花浆的工艺处方和工艺中注意事项，通过活性染料的筛选，发现一般防印印花中不宜使用K型活性染料，而以M型更适合，且印花后宜选择高温焙固法固色，而不是汽蒸法固色。     

百合花色素性能研究

从百合花中提取出了橙黄色素,试验了该色素的溶解性能和光、热、pH值及盐类物质对色素水溶液稳定性的影响。结果表明:百合花色素着色力强,稳定性好。百合花是一种有待开发、具有较高经济价值的新的天然色素资源。