多服务台可修排队的稳态分布存在条件

本文分析多服务台可修排队系统的稳态分布存在条件。多服务台可修排队系统可利用拟生灭过程理论处理。拟生灭过程方法给出了矩阵形式的多服务台可修排队系统的稳态分布存在条件。本文由这一矩阵形式的稳态分布存在条件导出具有明显概率意义的稳态分布存在条件的另一种形式，从而证明了两种不同形式的稳态分布存在条件的一致性。     

PH分布及其在随机模型中的应用

本文详尽地介绍了相型（ＰＨ）分布的理论和技巧，并对其在各种随机模型中的应用给出简要的评述。     

Geo/Geo/1/N型离散时间单重工作休假排队

本文研究了Geo／Geo／1／N型离散时间单重工作休假排队。服务台在假期以较低的速率服务顾客而非停止工作。使用拟生灭链，我们得到稳态下系统中顾客数的分布、顾客的等待时间以及消失概率。更进一步，我们通过数值例子分析了参数对顾客平均等待时间和消失概率的影响来说明我们的模型能够有效的代表一些实际问题。     

PH/M/c可修排队系统

研究了一个修理工和c个服务台的可修排队系统.假设顾客的到达过程为PH更新过程,服务台在忙时与闲时具有不同的故障率.顾客的服务时间、服务台的寿命以及服务台的修理时间均服从指数分布.通过建立系统的拟生灭过程,得到了系统稳态分布存在的充要条件.利用矩阵几何解方法,给出了系统的稳态队长.在此基础上,得到了系统的某些排队论和可靠性指标.     

随机环境下M/M/c重试丢弃的ATM网络排队性能分析

在ATM网络中顾客的到达率和服务率都随着环境的变化而变化.本文考虑的是具有随机环境的多服务台排队模型,在随机状态为i(1≤i≤m)时,到达时间间隔和服务时间分布分别是服从参数为λ_i和μ_1的指数分布,系统具有有限缓冲位置和无限位置的重试轨道,重试失败的顾客以一定概率被系统丢弃而永远离开系统.运用拟生灭过程方法,我们求得了稳态条件及在稳态下各个环境上各项条件排队指标及平均排队指标,通过数值模拟说明了高峰期到达率和其它参数对系统状态及忙期循环的影响.     

带有负顾客且具有Bernoulli反馈的M/M/1工作休假排队

本文研究带反馈的具有正、负两类顾客的M／M／1工作休假排队模型。工作休假策略为空竭服务多重工作休假。负顾客一对一抵消队首正在接受服务的正顾客（若有），若系统中无正顾客时，到达的负顾客自动消失，负顾客不接受服务。完成服务的正顾客以概率p（0〈p≤1）离开系统，以概率1-P反馈到队尾寻求再次服务。使用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到了系统队长的稳态分布，证明了系统队长随机分解结果并给出稳态下系统中正顾客的平均队长。     

M/M/c休假排队系统稳态分布的数值计算

从数值计算角度研究M/M/c休假排队系统稳定状态的概率分布.采用GMRES方法求解概率分布向量所满足的大型线性方程,构造了一个循环预处理算子加速GMRES方法的收敛.数值实例验证了该算法的优越性.     

相依修理的可修排队系统 MAP/PH(M/PH)/2

系统地研究了两个不同并行服务台的可修排队系统MAP/PH(M/PH)/2,其中两个不同的服务台拥有一个修理工.若其中一台处于修理状态,则另一台失效后就处于待修状态.利用拟生灭过程理论,我们首先讨论了两个服务台的广义服务时间的相依性,然后给出了系统的稳态可用度和稳态故障度,最后得到了系统首次失效前的时间分布及其均值.     

计及预防维修时间的一个故障维修模型

本文研究了单部件一个修理工组成的可修系统，为延长其使用寿命，在故障前考虑了预防维修，且假定预防维修能“修复如新”，而故障维修为“修复非新”时，利用几何过程，以系统２次数Ｎ为更换策略，选择最优的Ｎ，使得系统经长期运行单位时间的期望费用最小，最后，还对预防维修的定长间隔时间及更换策略进行了讨论。     

M/M/m/m防空系统射击效能的排队概率特性

研究了具有消失制的M/M/m/m防空系统的射击效能,利用排队论及随机运筹学的有关知识,在模型的条件与假设下给出了其平稳状态的队长的分布律πk,平均工作的防空武器数E,敌机的突防概率πm,忙期长度等指标.     

On the Three Threshold Policy in the Multi-Server Queueing System with Vacations

In this paper, we study an M/M/c queue with a three threshold vacation policy denoted by (e, d, N). With such a policy, the servers keep serving the customers until the number of idle servers reaches d and then e of d servers start taking a vacation together. These e servers keep taking vacations until the number of customers in the system is at least N at a vacation completion instant, then the e servers return to serve the queue again. Using the matrix analytic method, we obtain the stationary performance measures and prove the conditional stochastic decomposition properties for the waiting time and queue length. This model is a generalization of previous multi-server vacation models and offers a useful performance evaluation and system design tool in multi-task server queueing systems.     

Ergodicity of Quasi-birth and Death Processes （Ⅰ）

Quasi-birth and death processes with block tridiagonal matrices find many applications in various areas. Neuts gave the necessary and sufficient conditions for the ordinary ergodicity and found an expression of the stationary distribution for a class of quasi-birth and death processes. In this paper we obtain the explicit necessary and sufficient conditions for/-ergodicity and geometric ergodicity for the class of quasi-birth and death processes, and prove that they are not strongly ergodic. Keywords ergodicity, quasi-birth and death process.     

N策略工作休假M/M/1排队

考虑策略工作休假M/M/1排队,简记为M/M/1(N-WV)。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的速率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了有直观概率意义的稳态队长和稳态条件等待时间的分布。此外,我们也得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。     

Two-Class Priority Queueing System with State-Dependent Arrivals

In this paper, we present a performance analysis of a 2-dimensional preemptive priority queueing system with state-dependent arrivals. Using a Markovian formulation we first compute the steady state distribution for the queue length of both classes. Then, waiting times and busy periods are characterized through (i) first and second moments and (ii) the approximation of their cumulative distribution functions (cdf) and Laplace–Stieltjes transforms (LST). We derive these approximations connecting bounds in the Laplace domain with bounds on the original time domain. We also, study the behavior of the inter-departure time for each class. Finally, we conclude the paper with a set of computational experiments testing our results.     

有负顾客的M/G/1有限源重试排队系统

采用补充变量法，本文研究了有负顾客的M/G/1有限源重试排队系统。与前人的研究相比，本文考虑了干预因素，即负顾客对系统的影响，其中负顾客的机制是带走系统中所有正顾客。文中给出了两种解决系统微分方程组的递归方法，得到了重试组的平均人数，平均等待时间，系统忙期和工作周期分布的L变换等重要指标的递归公式。在特殊情况下，求出以上指标的具体表达式并得到与前人一致的结果。     

带有负顾客的N策略工作休假M/M/1排队

考虑带有正、负顾客的N策略工作休假M/M/1排队。负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有),若系统中无正顾客,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的服务率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了稳态队长和稳态等待时间的分布。此外,我们也证明了稳态条件下的队长和等待时间的条件随机分解并得到了附加队长和附加延迟的分布。     

部分服务台同步单重休假的M/M/c排队系统

本文研究只允许一部分服务台进入休假状态的M／M／c排队系统，在同步单重休假策略下，给出了稳态指标分布，证明了已知服务台全忙条件下的随机分解结果．     

空间众包环境下的任务定价模型研究

在综合考虑平台、商家和会员三方相互作用的基础上,通过建立包含任务动态分配机制的动态规划模型,结合金融定价思想刻画任务定价问题,并通过空间可视化对珠三角地区劳务众包平台数据进行实证研究.为提高模型的实用性,利用K-means聚类分析对任务打包并引入激励规则对动态定价模型进行了改进.最后,通过模拟仿真得出改进后模型的任务完成率为88.10%,相比平台现有定价模型(62.50%)和改进前的动态定价模型(85.20%)任务完成情况有较大幅度的提升.为基于地理位置的服务平台的商品定价、以及地理位置信息与平台会员的关系等实证和应用研究提供了理论与实践参考.     

考虑模型不确定的TBP养老金的鲁棒最优投资策略研究

以目标收益养老金计划(TBP)模型研究鲁棒最优投资问题, 其中养老金管理者对模型参数不确定带来的风险是模糊风险厌恶的. 养老金管理者为规避风险和增加收益将投资于无风险资产和风险资产. 考虑连续时间情形, 假设养老金计划参保人的缴费是确定的, 而参保人的收益给付是确定目标收益给付, 资金账户的收益风险由不同代际的参保人共同承担, 同时考虑随机工资及其与金融市场的相关性. 以参保人退休后养老金给付偏离目标的风险和代际之间风险分担的组合最小化为投资决策目标, 并采用指数函数的形式描述实际给付与目标给付的偏离, 利用随机最优控制方法, 建立相应的HJB方程并求解得到最优投资收益策略和最优给付策略的解析解. 通过数值示例分析了模型参数对最优投资和最优给付策略的影响.     

服务台可修的GI/PH/1排队系统

本文讨论服务台可修的GI/PH/1排队,其中服务台寿命和修复时间也是PH变量。首先证明系统在稳态下可转化为一个等价的经典GI/PH/1模型,然后给出系统的各种稳态指标。此外,对修复后重新服务和累积服务两种不同模型,我们给出了统一的处理。