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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
关系数据库语言的国际标准在1987年被确定,到目前为止,版本由SQL—89标准、SQL—92标准升级到SQL—99标准,这些版本全称为SQL3。SQL现在已成为数据库领域中使用最为广泛的一个主流语言。它主要由数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四个功能组成。其中数据查询是SQL的核心功能,这其中多表查询也是最为复杂的查询,本文正是立足于SQL的多表查询在实际应用中的应用研究。  相似文献   

2.
张颖超  王慧 《计算机应用研究》2008,25(10):2917-2919
目前 SQL模糊扩展查询已经研究了带权重的模糊简单查询、复合查询、多表查询、子查询、全关系查询等,在一定程度上解决了查询中的模糊型问题 ,但对于带模糊语言量词的查询研究不多。基于 Zadeh的模糊理论将模糊理论与 SQL系统函数相结合 ,提出了一种解决含模糊语言量词的 SQL查询方法 ,进一步丰富了 SQL模糊查询体系 ,扩展了 SQL模糊查询的应用范围 ,提高了查询能力。  相似文献   

3.
在互联网和大数据时代下,SQL关系型数据库已不能适应与日俱增的数据量,HBase等NoSQL数据库变得极为重要。但HBase数据库操作较为复杂,本文设计并实现基于SQL的HBase查询,可以使HBase的使用者通过熟悉的SQL查询语句操作HBase数据库。首先构建SQL语言的编译器,将SQL语句转化成语法树,再将语法树转化为HBase的相关操作。使用协处理器处理SQL查询语句中的聚合函数和复杂表达式,并可以使用连接查询。  相似文献   

4.
Delphi支持通用数据库语言SQL。在Delphi中有两类SQL语句。文章介绍了Delphi中如何动态设置SQL查询的查询目标和查询条件。  相似文献   

5.
基于DTD的XML与SQL查询转换算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
卜莉  李军怀  张璟 《计算机工程》2007,33(16):41-43
针对如何将XML查询转换成SQL查询提出了一个XSLT查询到SQL查询的转换框架和算法,研究了文档类型定义(DTD)和关系模式的相互映射方法及基于XML DTD且不使用任何中间语言将XSLT查询转换为SQL查询的具体过程和算法:从XSLT代码中抽取指令集合,合并、简化并分割其中的XPath,最后抽取出SQL语句的各个组成部分。该算法具有较高的通用性。  相似文献   

6.
开发等式比较SQL查询语句的一种模型推理方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句(等式比较SQL查询语句)的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓词逻辑表达式与等式比较SQL查询语句的对应关系;总结了开发过程的三个步骤;形成了一种开发等式比较SQL查询语句的模型推理方法;并且按照由简单到复杂的顺序给出了两个应用实例。  相似文献   

7.
李菲 《福建电脑》2008,24(7):76-77
目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文通过分析了SQL Server数据库查询优化器的执行策略,提出了SQL语句中切实有效的查询优化方法。以拓宽优化数据查询的灵活性。有效提高查询效率以及数据库的整体性能。  相似文献   

8.
通过了解RDBMS优化器的执行策略,并分析了影响SQL查询语 句效率的因素,提出了SQL查询语句的基本优化方法,充分利用这些方法能提高SQL查询语句 的执行效率。  相似文献   

9.
SQL分组查询是SQL数据查询语句的一个教学难点。首先分析了学生在学习分组查询时存在的主要问题,然后结合实际教学经验,提出了一种通过对分组查询实例的执行过程进行分析来学习分组查询的教学方法,初步实践表明可以有效提高SQL分组查询的教学效果。  相似文献   

10.
在关系型数据库中SQL语句是一个强大的工具,可以用来实现数据库的查询。本文针对SQL模糊查询进行了分析,并提出了SQL简单模糊查询在使用中存在的一些问题。  相似文献   

11.
查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。  相似文献   

12.
LINQ to SQL在对象领域和数据领域之间架起了一座桥梁,为操作SQL数据库提供了一种全新而高效的方式。LINQ to SQL可以处理与SQL数据库通信的所有细节。它把LINQ查询自动转换为SQL语句,使用LINQ to SQL可以像访问内存中的集合一样访问SQL数据库。介绍LINQ to SQL的基本概念和基本的查询语句,最后讲述一个简单LINQ to SQL实例。  相似文献   

13.
查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深入分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句  相似文献   

14.
赵猛  陈珂  寿黎但  伍赛  陈刚 《软件学报》2022,33(12):4727-4745
自然语言查询转SQL(NL2SQL)是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言SQL表达式的技术.NL2SQL可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面,从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的NL2SQL是当前数据库学术界的研究热点,主流方法采用序列到序列(Seq2seq)的编解码方式对问题进行建模.然而,已有的工作大多基于英文场景,面向中文领域实际应用时,中文特殊的口语化表达导致复杂查询转化困难;此外,现有工作难以正确输出包含复杂计算表达式的查询子句.针对上述问题,提出一种树状模型取代序列表示,将复杂查询自顶向下分解为多叉树,树结点代表SQL的各组成元素,采用深度优先搜索来预测生成SQL语句.在Du SQL中文NL2SQL竞赛的两个官方测试集中,该方法分别取得了第1名和第2名的成绩,验证了其有效性.  相似文献   

15.
SQL语句的质量是影响海量数据查询效率的关键因素。关于SQL查询优化的方法众多,涉及面较广。以上海市实有人口信息管理系统性能优化为实践基础,在描述SQL提示及其使用原则的同时,着重介绍SQL提示在提高海量数据查询效率方面的一些使用方法。  相似文献   

16.
第八讲结构化查询和多库查询查询即在数据库或表中选定记录和字段的请求。FoxproZ.5提供两种途径对数据库记录进行查询:SQL结构化查询和用全屏幕编辑命令、索引、测览变化窗口等命令和技术构造的程序查询。一、RQBE和结构化查询SQL即结构化查询语言的缩写,它是用于和数据库对话的标准化命令。FoxproZ.5支持SQL,确切地说,部分支持SQL,主要的就是支持SELECT命令。SELECT命令从表中检索信息。它可直接在命令窗口输入,也可在实例关系查询RQBE窗口交互式地建立。豆.RQBE查询构造器及查询命令Foxpro的RQBE窗口允许用F…  相似文献   

17.
多关系子句相关的查询优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
关系数据库通过SQL语言进行查询操作.由于SQL语言是一种非过程化语言,因此,用户所编写的SQL语句一般不是最优的,于是,对SQL查询进行优化就成为数据库管理系统的任务.本文以应用实例为基础,结合数据库理论,介绍查询优化技术在多关系相关子查询中的运用.  相似文献   

18.
SQL差分     
研究定义在变化中的数据库上的查询。一个查询是一个函数,以数据库表为自变量,也以数据库表作函数值。SQL差分研究自变量变化对查询结果的影响,推导出法则以精确推断因自变量的变化而查询结果应该发生的变化,从而产生了查询差分的概念。对构成SQL查询的各种成份如投影、选择、联接、外联接、二元集合运算等分别研究了各自的差分生成规则,也研究了这些成份相互复合所产生的查询的差分构成方法,从而使所得出的方法几乎复盖了当前使用的大部分查询语句。以此为目的,为SQL查询设计了一套完善的代数符号以使对SQL查询进行代数推导成为可能,并据此发现了SQL系统中的许多鲜为人知的代数性质,有助于为SQL构造完整的理论基础以取代关系代数。  相似文献   

19.
在Oracle数据库应用中,为开发高效率的数据库SQL查询可复用程序,研究了Oracle动态SQL方法四的应用技术,该技术能够很好地复用SQL查询程序、动态响应数据库表和表字段项的查询.并给出应用实践.  相似文献   

20.
本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性。  相似文献   

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