线性迭代子空间射影重建法

该文提出了一种基于子空间线性迭代的射影重建方法,该方法利用所有的图像序列构成的行向量生成的线性子空间之和与射影重建结构点构成的行向量生成的子空间是同一线性子空间及在该子空间中任何一个基底都可以作为射影重建的特性,线性迭代地求取射影重建及图像深度因子。模拟实验和真实实验表明,该射影重建方法具有鲁棒性好、收敛性好及重投影误差小等优点。     

基于秩1的射影重建方法

 提出了一种能够将所有图像平等看待基于秩1的射影重建方法,该方法并不是直接求解射影空间结构点和投影矩阵,而是求解射影空间结构点的深度因子及投影矩阵.本文利用射影空间结构点可以由图像点及深度因子构成的特性,构造了一个秩为1的矩阵,用线性迭代的方法求取空间结构点的深度因子,最后完成射影重建.模拟实验和真实实验数据结果表明,该射影重建方法具有收敛性好、重投影误差小及运行速度快等优点.     

基于Landweber迭代的图像重建算法

本文尝试将一种新型的基于Landweber迭代算法用于电阻抗断层图像(EIT)重建。该算法与线性反投影算法不同,Landweber算法可以明显地改进图像质量。仿真结果表明,它不仅可以消除噪声干扰,而且能加快收敛速度。     

最小特征值的迭代非刚体三维射影重建方法

为了从图像序列中重建出非刚体三维射影重建,本文提出了一种最小特征值的迭代非刚体射影重建方法.该方法利用所有的图像点和深度因子组成一个低秩图像矩阵的特性,将投影求解转化为矩阵特征值及特征向量的求解,迭代地求解深度因子,实现非刚体的三维射影重建.该方法能够保证算法能够收敛到全局最优解.模拟实验和真实实验结果表明,本文方法具有收敛性速度快、误差小等优点.     

低剂量CT的线性Bregman迭代重建算法

针对降低X线源管电流来减少辐射剂量的实现方案所引起的投影图像低信噪比的情况,该文提出一种新的低剂量CT图像重建模型。总的优化目标函数采用泊松噪声的负对数似然函数作为数据保真项,采用待重建图像的稀疏性先验信息作为正则项。保真项能够克服加性高斯模型不能有效刻画噪声性质的缺点,正则化项能够改善测量低信噪比所引起的不适定性。求解过程中采用线性化Bregman迭代格式,将原目标函数分解为变系数的2次优化问题和稀疏性先验去噪问题, 其中的2次优化问题中的2次项系数采用变系数计算,能够更好地逼近原始的保真项,从而加快收敛速度。在低剂量扇形束成像的条件下,对仿真模型进行了数值试验,并同传统的滤波反投影算法、极大似然算法和加权2范数重建算法进行了比较,验证了该文算法的有效性。     

双能谱CT的迭代重建模型及重建方法

双能谱CT能够重建被测物体的等效原子序数和电子密度或是基材料的密度图像.与传统的单能谱CT相比,有更好的物质区分能力,有着广泛的应用前景.但是双能谱CT重建问题的非线性性给重建带来了困难.针对该问题,本文提出一种适于双能谱CT的Newton型迭代重建方法.该方法首先将双能谱CT对应的非线性问题线性化得到一个线性方程组,然后利用SART方法对该线性方程组进行求解,最后利用求得的方程组的解对图像进行更新.该方法的主要优点是其灵活性.它能够适用于常用的各种扫描模式,对于几何一致和不一致投影均有效.同时容易将该方法推广到多能谱CT和慢电压切换的CT系统.数值实验表明,该方法能够正确重建出基材料的密度图像.另外该方法能有效去除重建图像中的硬化伪影.     

改进的图像重建迭代算法

针对不完全数据图像重建问题,该文从积分方程角度提出一种改进的图像重建迭代算法(Im-proved Iterative Reprojection Reconstruction,IIRR),并证明其在范数下收敛。该算法的图像重建收敛速度和重建图像误差依赖于引入的参数因子、已知的投影数据与图像的先验信息。重建图像可以表示为由已知投影数据所构成图像的级数形式。数值模拟结果表明,IIRR算法在不完全数据的情况下具有较好的图像重建能力。     

一种基于压缩感知的迭代重建算法

迭代重建算法是一种经典的CT图像重建算法,适合于不完全投影数据的图像重建,其缺点是重建速度慢。为提高图像重建的质量和速度,文中利用压缩感知理论提出了一种改进的基于图像全变差最小的迭代重建算法。该算法在迭代的不同阶段对迭代初始值做不同处理,并在每次迭代结束后采用梯度下降法调整全变差。实验结果表明,该算法不但提高了图像重建质量,同时也加快了迭代图像的收敛速度。     

三维LMS运动估计的迭代算法和线性算法

本文阐述了引入特征点集误差分布的最小均方（ＬＭＳ）运动估计问题，最优运动 估计本质是上６自由度的非线性问题，本文提出推广的主重合定理和运动参数分解定量，将其简化成３自由度的纯旋转问题，我们给出最优运动参数估计的线性算法，兼有运动 估计的最优性质和能够实时实现的优点；同时给出一个迭代算法，其性能也是最优的，并且收敛性能更好。     

用于非均匀介质重建的迭代算法收敛性的研究

研究轴对称二维非均匀介质重建迭代算法的收敛性问题。首先借助于玻恩近似将非线性积分方程线性化；然后，利用玻恩迭代法和变形玻恩迭代法，由散射场数据对轴对称二维非均匀介质进行重建。通过几个例子研究了影响迭代算法收敛性的几种因素，如迭代算法本身、积分离散化后的网格划分、正则化方法中的正则化参数选取等。     

A New Solution for Projective Reconstruction Based on Coupled Line Cameras

We provide a new solution for the projective reconstruction problem based on coupled line cameras (CLCs) and their geometric properties. The proposed solution is composed of a series of optimized steps, and each step is more efficient than those of the initial solution proposed in [1]. We also give a new determinant condition for rectangle determination, which leads to less ambiguity in implementation. The key steps of the proposed solution can be represented with more compact analytic equations due to the intuitive geometric interpretations of the projective reconstruction problem based on CLCs: the center of projection corresponds to the intersection point of the two solution circles of each line camera involved.     

Observer Based Projective Synchronization Method for a Class of Chaotic System-Part I: Linear Synchronization Subsystem

In this three-part paper, an observer based projective synchronization method for a class of chaotic system is proposed. At the transmitter, a general observer is used to create the scalar signal for synchronizing. In this part, the structure of the projective synchronization method is presented. And the condition of projection synchronization is theoretically analyzed when the synchronization subsystem is linear.     

Observer Based Projective Synchronization Method for a Class of Chaotic System —— Part Ⅰ： Linear Synchronization Subsystem

In this three-part paper, an observer based projective synchronization method for a class of chaotic system is proposed. At the transmitter, a general observer is used to create the scalar signal for synchronizing. In this part, the structure of the projective synchronization method is presented. And the condition of projection synchronization is theoretically analyzed when the synchronization subsystem is linear.     

基于秩1约束的三维重建方法

假设相机为正投影模型,提出了一种基于秩1约束的三维重建方法,该方法并不是直接求解空间结构点和投影矩阵,而是求解空间结构点的深度及投影矩阵。本文利用空间结构点可以由第1幅图像点及深度构成的特性,构造了一个秩为1的矩阵,利用该矩阵求取空间结构点的深度,最后完成三维重建。模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建方法具有较高的重建精度。      

基于线性预编码的异步MIMOOFDM迭代检测算法

In asynchronous Multiple-Input-Multiple-Out-put Orthogonal Frequency Division Multiplexing(MIMO-OFDM) over the selective Rayleigh fading channel, the performance of the existing linear detection algorithms improves slowly as the Signal Noise Ratio (SNR) increases. To improve the performance of asynchronous MIMO-OFDM, a low complexity iterative detection algorithm based on linear precoding is proposed in this paper. At the transmitter, the transmitted signals are spread by precoding matrix to achieve the space-frequency diversity gain, and low complexity iterative Interference Cancellation(IC) algorithm is used at the receiver, which relieves the error propagation by the precoding matrix. The performance improvement is verified by simulations. Under the condition of 4 transmitting antennas and 4 receiving antennas at the BER of 10-4 , about 6 dB gain is obtained by using our proposed algorithm compared with traditional algorithm.     

The AOR Iterative Method for Preconditioned Linear Systems

In Ref.[1], two preconditioned methods for linear system Ax = b (1) are introduced, where nnAC×∈ ,nb∈ C are given and nx ∈ C is unknown. It is given as the following preconditioned methods. The preconditioned linear system A~ x= b~ (2) where A~ = (I S~)A, and b~ = (I S~)b with S~=????????????? 000000001LMMMMLLna and the preconditioned linear system A =(3) 0where I is the identity matrix, L and U are strictly lower and upper triangular matrices obtained from A, respectively. The c…     

基于SFS方法的快速人脸三维重构系统

为了实现快速重构人脸三维形状的需求,设计了一种基于SFS方法的人脸重构系统。首先由摄像机获取点光源作用下的人脸表面图像,其次假定人脸表面的反射特性遵循Lambert定律,建立透视投影下的人脸图像辐照度方程,然后将该方程转化为包含人脸表面深度信息的静态Hamilton-Jacobi偏微分方程,最后由系统软件求得该方程的解,进而重构出人脸表面的三维形状。实验结果表明,该系统可以快速获得较高的重构精度,在1.5 s内可以达到0.17%的高度平均相对误差。