信任网络、资金流动与区域发展差距

信任被认为是一种非正式制度和重要的社会资本,在正式制度尚未成熟尤其是法律基础薄弱的地区具有重要作用,能够弥补正式制度的缺陷,降低交易成本.利用中国人民银行大额支付系统和中国企业家调查系统的数据,本文首先考察了省际双边信任对地区间资金流动的因果影响.结果表明,来源地对目标地的信任水平会显著促进资金从来源地流入目标地.通过进一步构造基于地理关联、文化关联和信任关联的信任网络,我们发现信任网络的溢出效应对资金流动的促进作用大于来源地对目标地信任的直接影响.此外,两个地区间的双边信任差距越大,会引致更大的资金流动差异,进而扩大区域发展差距.本文从社会资本角度为中国区域发展不平衡现象给予了新的解释,并提出相应的政策建议.     

复杂金融网络中资金异常流动仿真监测平台设计与实现

在金融网络中对资金的异常流动进行监测是金融监管的一项基础性工作,在设计与实现金融网络仿真模拟平台(CAFSIS)的基础上,依据金融监管准则、专家知识库和专家智慧库,对金融智能节点的资金流动进行了监测和分析;尝试了资金异常流动链的金融网络可视化。为利用计算机技术在金融网络中进行在线实时监测大额和可疑资金的流动提供了研讨和模拟支持。     

消费者网络信任影响因素的实证分析

B-to-C电子商务问世以来,在获得很大发展的同时也遇到了很多问题,其中缺乏消费者信任就是主要问题之一。本文在问卷调查的基础上,验证了5个理论假设,并建立了一个影响消费者网络信任的路径模型,通过统计分析寻找出影响消费者网络信任的主要路径。最后提出了一些增强消费者网络信任的措施。     

基于灰色关联理论的FDI和中国区域经济发展差距研究

利用1998-2006年的时间序列和横截面数据,首先基于基尼系数测度了GDP、固定资产投资额、出口额、FDI和技术市场成交额区域分布的不平衡性;在此基础上,运用灰色关联理论分阶段实证分析了不同影响因素和地区经济发展差距之间的关系.结果表明:以不同的指标进行衡量,区域经济发展的不平衡程度也不一样;虽然在"入世"前后有所变化,但FDI的区域分布差异是造成东部、中部、西部区域经济发展不平衡的重要因素.     

国际证券资金流动对中国股市的影响

随着全球金融一体化进程的加速,跨境证券资金流动逐渐成为国际资本流动的重要组成部分,对一国金融市场的影响也越来越显著.在此背景下,本研究分析了流入中国股市的国际证券资金流动的总体特征和行业板块特征,并运用多元回归模型和面板模型从市场综合指数和行业板块指数两个角度实证研究了其对中国股票市场收益率的影响.结论表明:第一,2006年以来中国国际证券资金流动规模不断增加,从股市板块来看,流入金融板块的国际资金最多,医疗保健、信息技术、可选消费等板块也是国际证券投资的热点.第二,当期国际证券资金的流入对国内股市收益率有显著的正向影响,且影响程度和显著性不断增强,但影响效应是短期的,符合"价格压力"假说.     

基于Pi-演算的信任网络形式化建模

网格环境下实体信任网络的形式化建模是实现其仿真的关键环节,利用pi-演算刻画网格中信任网络的结构和交互。抽象定义信任网络,讨论信任网络节点与Pi-演算的对应关系,给出基于Pi-演算的信任网络建模规则和建模过程,借助pi-演算模型检测工具对提出的信任网络形式化系统进行行为分析与推演,结果表明其具有活性和安全性,且能有效满足用户在信任方面的服务质量需求。     

一种P2P网络分布式信任模型及仿真

由于传统的集中式信任机制不适合P2P网络,提出了一种应用于P2P网络的分布式信任模型。它根据交易历史信息来计算节点的全局可信度。此模型运算量小,没有迭代运算不收敛的问题,并能较好地处理冒名和诋毁等非法行为,具有较强的安全性。计算机仿真亦证明了此模型的良好性能。     

空气污染对区域创新能力的影响——基于人力资源流动的中介作用与市场化水平的调节作用

空气质量是影响人类行为的重要因素,其质量好坏不仅影响区域经济发展与创新能力,还关乎人类健康.人力资源是创新发展的重要基础,是影响区域创新能力的关键所在.以各省域为研究对象,利用2008～2017年中国省级层面空气质量数据,探讨了空气污染对区域创新能力的影响及其作用机理.研究发现:空气污染会显著降低区域创新能力,抑制区域...     

基于交易信息和推荐证书的P2P网络信任模型

由于P2P网络中存在大量欺诈行为、攻击和不可靠的服务,使服务质量无法得以较好的保证。建立节点间的信任评价机制是一个可行的解决方案,但传统网络中集中式的信任机制并不能适应P2P网络。而现有典型基于全局信任模型不能很好地解决迭代不收敛,计算开销大,存在安全隐患甚至可能出现悖论的问题。以人际网中基于个人信任资信和信任推荐构建信任关系为基础,将直接信任度推荐证书和节点的全局信任资信具有时间衰减性引入构建P2P网络的全局信任链中,提出了一种基于历史交易信息和推荐证书的P2P环境下的信任模型,根据交易的历史信息和推荐度来计算节点的全局信任度。给出了模型的数学分析和构造信任链的实现方法,同时给出了抑制恶意节点协同攻击的策略。仿真结果表明,该模型能较好的解决现有模型存在的问题,模型合理有效且工程上易实现。     

P2P网络中基于全局信任值的激励机制

针对自由骑问题,提出一种基于全局信任值的激励机制,以激励节点积极贡献、可靠服务.在大规模的P2P网络中,节点间交易的随机性造成建立重复博弈的概率极低,导致TfT(Tit-for-Tat)策略失效.节点的全局信任值能够反映节点对网络贡献大小与服务质量好坏,基于节点间全局信任值的差异设置服务响应规则、查询转发规则以及邻居选择规则,形成一种普适性更强的激励机制,可接体现TfT策略.仿真实验表明,这种激励机制能够抑制自由骑,鼓励节点共享资源.     

区域物流中心专用资产投资和运营招投标机制

如何依据市场条件确定区域最佳的投资规模和对投资和运营方进行持续激励非常关键. 将物流成本分为固定和变动两维变量, 并站在政府管理机构的立场通过改进传统招投标机制来从整个区域社会福利最大化的角度来解决上述两个问题. 最后与传统方法进行差异分析, 并比较招标方的仿真支付曲线, 得到新方法兼具供给稳定性和竞争激励性优势.     

基于信任治理的中国区域碳市场企业违约风险传染阻断策略

企业违约风险制约着中国区域碳市场的可持续发展,亟需寻求风险阻断策略.本文从系统动力学视角出发,运用元胞自动机模型定量化度量了中国区域碳市场内不同类型企业违约风险,然后引入信誉水平和奖惩分担的信任治理规则,构建了违约风险阻断决策模型,探讨了有效控制中国区域碳市场事后违约风险暴露的价格调整幅度和奖惩额度区间。研究表明:基于信任治理的奖惩分担和价格调整策略是控制中国区域碳市场违约风险传染的有效手段,进一步印证了Carson等人关于信任治理的相关结论,也为中国碳市场稳定发展提供了理论和决策支持。     

区域梯度发展模式下我国工业生态效率区域差异与对策

论文依据广义梯度推移理论分析认为,我国各区域的梯度发展不仅仅局限于经济技术层面,还应体现在自然要素层面,社会因素层面,人力资源层面,生态环境质量层面,制度层面等各个层面.因此,在各区域的工业经济发展进程中,工业经济效益,能源效益与环境效益也应呈现梯度发展状态,各区域的工业生态效率也必然相应存在区域梯度差异.论文基于相关数据利用CCR模型与BCC模型计算我国各区域的工业生态效率,实证分析结果表明,目前我国各区域的工业生态效率已经呈现出明显的梯度发展状态,这一结论与依据广义梯度推移理论分析得出的观点相符.基于实证研究结论,着眼于国家层面,论文进一步分析了我国区域工业生态效率梯度差异在工业经济发展,能源节约与环境保护领域将可能导致的种种弊端,并提出相应的反梯度发展策略.     

我国信贷资金流入股票市场、房地产市场的实证估计

以贷款总额、M2、工业增加值、CPI为变量,构建VAR模型,对我国曾出现的信贷资金流入股票、房地产市场的数量进行实证估计.模型以经济理论为基础, 在通过经济检验和统计检验的基础上,对信贷资金流入股市房市的数量做出估计. 实证结果表明:2007、2009年有大量的信贷资金流入股市房市,并且2007年底股市见顶前最后几月不断有场外资金流入;模型还探讨了资金从股市房市中流出的情况,发现2005年有大量资金从股市房市中流出,特别是2005年股市见底前最后几个月资金持续从市场中流出.基于模型的估计结果,能够对过去几年我国经济中的一些重要现象做出更好的解释.另外将模型应用于股市资金流向的监测, 利用监测结果模拟了一个趋势投资,回溯检验发现趋势投资收益远强于市场表现.     

中国风险投资网络结构特性及其演化

根据1999～2018年中国风险投资事件,构建了5年移动时间窗的联合风险投资网络,从复杂网络角度研究中国风险投资网络结构、特性及其动态演化规律.研究发现:在网络关系属性方面,中国风险投资网络规模在不断增大,机构之间网络能力差异性大,不利于网络的均衡发展;在网络结构层次方面,中国风险投资网络存在局部紧密性,并且,随着规模...     

基于信任和推荐关系的可信服务发现

随着基于开放Web的服务网络中服务数量的急剧增长, 快速、准确地发现可信服务是面向服务计算的一个关键问题. 针对开放网络环境下可信服务发现工作量大、效率低等问题, 基于模拟现实世界的网络小世界特性, 设计了基于信任和推荐关系的可信服务发现方法. 首先, 提出一种开放的具有信任和推荐关系的服务网络模型, 给出该模型的形式化定义和两种关系的计算策略; 接着, 在具有信任和推荐关系的服务网络模型之上, 给出一种动态的可信服务发现算法, 该算法能有效减少服务的搜索路径, 在较短的时间搜索到可信服务; 最后, 仿真实验表明, 该方法能快速返回可信服务, 具有较高的效率和满意度.     

管理者认知异质性、资本结构与税收效应

基于企业决策者认知异质性, 构建决策者主观价值最大化的最优资本结构决策模型, 选用中国沪深两市337家上市公司2000-2010年的数据, 深入剖析认知偏差对资本结构税收效应的影响. 研究发现: 我国上市公司偏好于选择保守型的债务政策. 企业决策者的认知偏差会对企业资本结构与税率的关系产生重要影响, 当决策者不存在认知偏差或认知偏差较低时, 随着税率的提高决策者会相应提高企业的负债率; 而当决策者认知偏差居中或偏高时, 企业的资本结构决策与税率并不相关. 研究结论表明, 企业决策者的认知异质性使得企业资本结构对税率变动的敏感性各异, 从而拓展了资本结构理论的外延, 对认识认知偏差对企业资本结构税收效应的影响有着重要的理论价值和现实意义.     

区域水资源可持续利用评价的神经网络方法

在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下,提出了区域水资源可持续利用评价的神经网络方法。建立的神经网络模型对汉中盆地水资源可持续利用程度进行了评价。应用实例表明:建立的模型与其他模糊综合评价和属性识别方法相比,评价结果更合理可行和可靠。对汉中盆地来说,城固的水资源可持续利用程度为低级,其他5个区县的水资源可持续利用程度为中级偏低,其中又以南郑为最高,勉县为最低。在研究的7项评价指标中,水资源利用率对可持续利用程度的影响最大,灌溉率的影响次之,生态环境用水率的影响最小,从而为提高区域水资源可持续利用程度提供了理论依据。表3,参9。     

考虑OD需求变异的网络交通流演化模型

考虑到新进入网络的交通需求不了解路径的完备信息,可能随机地选择出行路径,提出一个改进的网络交通流演化模型,并分析了该模型及其不动点的一些特性. 该模型不动点不是传统意义下的用户均衡态或部分用户均衡态,它能更好地反映现实中交通流分配结果. 格子网络上完成的数值模拟结果表明,模型可用来近似刻画实现用户均衡态的过程, 模型中初始可行路径流量可以为零, 交通流能够收敛到不动点, 但可能存在多个不动点.