异构数据源集成系统的查询重写技术研究

Web环境下的异构数据源集成系统中，数据源或者是结构化很强的关系型，或者是半结构化型的以及无结构型的。文中提出了一种查询重写查找算法，利用视图将用户查询重写为直接面向数据源的各个子查询。理论分析表明，该算法较好地降低了查询代价。     

异构数据集成在数字校园中的应用

解决数字校园建设中存在的大量异构数据集成问题是目前教育信息化过程中的关键．针对异构数据导致的信息与资源分散,管理成本高,决策支持弱,网络基础服务平台与应用系统脱节等问题,提出了一种数字校园的异构数据集成方案一数字校园公共平台．然后根据数字校园公共平台的体系结构,详细描述了分层设计的体系结构的各层内容,给出了全局数据库模型建立、数字校园公共平台架构和统一数据访问等关键技术的实现．     

分布式异构供热数据源集成方法研究

如何利用信息化手段加强城市供热管理工作,实现对供热企业运行情况的实时监测,确保广大人民群众温暖过冬是省、市供热数字化监管平台建设中需要考虑的重点问题.在分析供热数据集成面临问题的基础上,借鉴已有数据集成方法,提出了基于战略数据规划方法建立全局数据模型、基于星型网络结构实现数据交换、基于ETL实现数据采集的设计思路。有效实现了分布式异构供热数据源的集成.     

基于XML的企业异构信息集成平台模型探讨

介绍了异构信息集成的相关概念，针对企业异构信息源进行了分析总结，然后将企业异构信息集成与XML技术相结合，提出了基于XML的企业异构信息集成技术平台的理论模型．     

基于XML的异构数据源共享技术的研究

选用以XML作为异构数据源的中介，实现异构数据源的共享，详细分析了基于XML的异构数据源的数据存取、交换、存储、表现等技术细节，探讨了XML在异构数据集成领域的应用前景。     

异构数据源信息集成的研究

主要讨论了在Smalltalk环境中如何实现基于对象代理模型的异构信息源的集成,如何在非OO数据源上实现OO接口,把这些非OO数据转化成OO数据.同时,在Smalltalk环境中实现了对于Oracle9i数据库以及PostgreSQL数据库的OO接口,使得可以直接用面向对象方法去访问这些基于关系型的数据库.     

基于互联网的异构数据源集成的研究与实现

以自行开发的ETLA工具为基础，详细讨论了异构数据源集成模型的设计与实现及其工作流程，还讨论了异构数据源集成模型中元数据的实现。     

数字化油库建设中异构数据源的整合与集成模式探讨

针对数字化油库建设过程中突出的问题--异构数据源问题进行了分析,提出了异构数据源整合和集成的要求,并以Oracle数据库为例,给出了异构数据源整合和集成的步骤.     

电子政务数据集成系统中数据模式的研究

分析了数据模式提取的基本原则和电子政务集成系统对数据模式的管理．研究了结构化、半结构化以及网页数据的XML数据模型，该模型适合异构数据之间转换．     

异构数据库信息集成冲突检测和消解策略

为了进一步解决异构数据库信息集成中冲突的检测和消解问题,在深入分析冲突产生原因的基础上,提出了数据冲突层次分类模型及相应的冲突解决策略.并对模式结构冲突给出了基于属性空间的模式结构冲突解决算法,把模式结构冲突的解决转换为可度量的矢量空间求解,提高了信息集成的效率和自动化程度.     

异构CAD协同系统中数据交换的研究

产品的数据交换是异构CAD实现协同设计的关键技术。为此,本文提出了一种以宏语义命令（MSC）结合细胞元表示的语义特征造型技术为基础的方法,来实现异构CAD间数据的共享。在该方法中每个CAD系统中与MCGs相对应的建模操作通过由XML格式表示的MsC交换来传递包括设计意图的参数信息,同时模型间特征的约束关系用特征依赖图（FDG）来存储。该文提到的思想应用在了理工大学自主开发的HUSTCAIDS与UG间的异构协同设计中,证明了以上理论的可行性。     

可扩展的融合多源异构数据的推荐模型

社交关系在生活中扮演着重要角色,用户通常会受到其好友偏好的影响,更容易选择好友购买过的物品.为了解决推荐系统冷启动问题,对融合社交关系的推荐系统进行了研究,提出了贝叶斯个性化排序评论评分社交模型和可扩展的贝叶斯个性化排序评论评分社交模型,将评分、评论、社交关系等多源异构数据从数据源层面进行了融合,通过用户好友信任度模型将社交关系引入到推荐系统中,用基于段向量的分布式词袋模型处理评论,用全连接神经网络处理评分,用改进的贝叶斯个性化排序模型对排序结果进行优化.实验在Yelp公开数据集上进行了实验,实验结果表明,所提出的2种模型的推荐准确度均优于其他推荐模型.     

数字化校园建设中数据整合问题研究

现阶段校园网中现存的多个子系统间交互性较差,形成了＂信息孤岛＂。本文就数字化校园建设中的信息共享、数据整合等方面进行一些探讨。建立了共享数据中心,开发了数据交换平台,采用门户和统一身份认证技术实现应用集成、信息统一展示、用户统一管理、权限统一分配。     

基于深度学习的融合多源异构数据的推荐模型

为了充分利用多源异构数据所提供的信息提高推荐准确度,提出一个基于深度学习的混合推荐模型.该模型融合评分、评论和社交网络数据进行推荐,采用深度学习方法对文本和评分进行特征学习,然后使用社交网络对采样进行约束,从而得到更准确的用户和物品的特征表示.实验结果表明,该方法具有较高的准确度.     

一种基于语义的异构数据模型映射方法

针对虚拟样机应用集成中的数据交换问题，考虑到产品模型的表达方式，提出了基于语义的异构模型间映射描述方法；该方法将异构数据交换问题，从应用具体实现代码中隔离，以一定形式抽象地表示，在元模型层与数据实例层准确地定义数据模型间的对应关系；最后，给出了实际采用此方法交换数据的典型事例。     

基于XML的异构数据库集成研究

探讨了异构数据库集成方法,并采用XML的异构数据库中间件技术实现异构数据库之间信息交换.利用中间技术对来自不同数据库的数据进行转化和处理,从而更有效地整合并利用信息资源,在实际应用中有着较广阔的应用前景.     

基于图划分的网状高阶异构数据联合聚类算法

目前已有的高阶联合聚类算法主要集中于分析星型高阶异构数据,然而实际应用中,存在大量网状高阶异构数据。为了有效挖掘网状高阶异构数据内部隐藏的结构,本文提出一种基于图划分的高阶联合聚类算法(简称为GPHCC),该算法将网状高阶异构数据的聚类问题转化为多对二部图的最小正则割划分问题。为了降低计算复杂度,将此优化问题转化为半正定问题求解。实验结果表明GPHCC算法优于目前已有的5种二阶联合聚类算法和5种高阶联合聚类算法。     

企业信息资源整合的目录服务系统研究与应用

针对企业信息资源集成的现实需求,结合分布式数据的特点,建立了基于ogsa-dai的信息资源目录服务系统。在设计系统的体系结构和功能模块的基础上,给出了系统的运行过程;基于科技行业系统的异构信息资源实例,实现了该系统的相关功能及关键服务。研究和应用结果表明,该系统有助于梳理信息资源,能较好地应用于企业信息资源集成,具有较好的通用性。     

数据集成体系架构及其实现框架研究

分析了企业数据集成的基本要求,并对目前各类数据集成系统的体系架构进行了深入的比较分析,提出了一种基于出版/订阅消息中间件的数据集成框架,并对该框架的各个构成要素进行了探讨。     

异质材料零件切片数据插补研究

现代制造业对产品性能要求越来越高,因此零件成型精度与打印质量成为三维打印技术研究的关键问题. 本文基于空间微四面体异质材料零件建模,提出了异质材料切片数据插补算法,编写程序并仿真实验结果. 在课题组研发的三维打印成型系统上进行异质材料零件的成型实验,验证了所提算法的正确性. 该方法实现了异质材料零件色彩连续渐变,提高了异质材料零件成型精度和打印质量.