在用润滑油发射光谱分析技术评述

简述油液分析技术在机械设备状态监测与故障诊断领域中的成功应用和油料发射光谱技术的重要地位。发射光谱分析油样数据中所包含20多个甚至更多的元素数据,介绍对这些数据的分析方法,包括门阈值法、聚类法、元素含量预测法等。分析发射光谱技术的主要应用,包括监测润滑工况、诊断磨损故障、识别油料种类、判断润滑油劣化变质和检测油液污染状况等。提出油料发射光谱技术存在对尺寸大于10μm的金属磨粒检测效率低、信息冗余度大等问题,其在实际使用过程中必须与铁量仪、分析式铁谱仪或颗粒计数器等配合;指出油料发射光谱技术需要提高大尺寸磨粒的检测效率。     

油液分析法在天然气压缩机故障诊断中的应用

针对胜利油田油气集输公司东营压气站的4KOC天然气压缩机的结构及运行特点，设计出相应的油液分析监测诊断试验方案；分析了机组在运行状态下的主要磨损机理，建立了相应的磨粒图谱，综合评价分析了东营压气站几台试验机组的磨损状态，提出了相应的设备维护应对措施。     

油液监测技术在船舶主柴油机中的应用及其维修决策研究

本以4条港口作业船舶上的7台主柴油机为研究对象,开展了油液监测技术应用研究,并在油液监测的基础上建立了维修决策的模型,论还简要介绍了研究工作的主要内容和研究结果。     

船舶柴油机在线油液监测传感器的安装设计

论述常见的在线水分/黏度/磨损颗粒量传感器的选取及设计安装.针对船舶柴油机干式和湿式润滑系统的特点,提出不同的在线油液监测传感器的设计安装方法,并进行试验研究.结果表明,按该方法设计安装的柴油机在线油液监测传感器测试稳定性好,不仅满足油液在线监测的取样要求,且大大降低了传感器加工安装的难度.     

油液监测技术在船用柴油机故障诊断中的应用

采用油液分析技术对某船用柴油机进行监测,通过光谱分析和铁谱分析发现了该船右主机润滑油舱进海水导致的润滑油铁、铜等元素超标,并准确判明了故障原因和确定了故障部位,避免了主机的严重损坏.     

故障树分析法在船舶柴油机故障诊断中的应用研究

论述了船舶柴油机故障诊断的意义,研究了船舶柴油机故障树分析法的基本原理,并结合某型船柴油机出现的典型故障实例,应用故障树分析法构筑相应的故障树.并在成功排除故障的基础上,总结了应用故障树分析法分析排除故障的特点.     

投影寻踪在柴油机磨损状态评价中的应用

针对目前基于油液光谱分析的柴油机磨损状态评判方法中存在的诸多不足,提出了一种基于投影寻踪方法的新评判方法。该方法通过将多维样本评价指标转换到低维子空间,通过遗传算法寻找最优投影方向,得到各样本最优投影方向下的投影值,通过投影值大小对柴油机磨损状态作出综合评价。与其他综合评价方法相比,该方法用得到的最佳投影方向表示各评价指标的权重,避免了传统方法确定指标权重的主观性,结果更合理和科学。     

油料发射光谱仪检测润滑油中Fe、Al颗粒效率研究

为研究油料发射光谱仪在检测润滑油中金属元素的效率,以金属Fe、Al颗粒为检验对象,运用数理统计中的规律,通过实验研究了不同粒径和不同含量下金属Fe、Al的检测效率.结果表明:在实验条件下,油料发射光谱仪对金属Fe颗粒的检测效率明显高于金属Al;减小金属Al的尺寸没有明显提高其光谱仪的检测效率;当在润滑油中同时加入金属Fe和Al2种颗粒时,Fe的检测效率与润滑油中仅含Fe相比有明显下降,而金属Fe存在对Al的检测效率的影响不明显.     

润滑油光谱数据关联度分析在发动机状态监测中的应用研究

针对发动机润滑油液光谱分析数据处理方法中的不足,运用灰色趋势关联度分析方法,以稳定磨损期典型元素间的关联度为参照,对发动机系统状态进行了监测。分析表明,随着发动机运行摩托小时数的增加,元素间关联度会下降。通过分析典型故障取得了满意效果,说明该方法可以对发动机系统进行状态监测。     

数据挖掘在柴油机故障诊断中的应用

介绍了一个应用数据挖掘技术的柴油机故障诊断系统。通过对柴油机信号数据的获取和分析,建立了故障诊断模型。从关键技术、系统体系结构、功能模块等方面论述了诊断系统的设计,给出了建立模型的基本思想、具体算法和步骤,并结合具体的信号数据建立了诊断系统。通过该系统对待识别信号数据进行故障诊断实验,表明该系统能有效地对柴油机活塞组件和气门机构故障进行诊断。     

因子分析理论在重型车辆油液分析及状态监测中的应用

对某重型车辆动力系统的润滑油进行光谱分析和PQ分析,利用因子分析原理提取润滑油液中表征磨损信息的主要因子,运用统计学原理得出该车辆监测诊断标准的关键运行状态分界点,研究其磨损状况。该方法分析结果与铁谱分析结果一致,为了解和判断该车辆的磨损可靠性情况提供了依据。     

润滑油光谱分析在风机故障诊断中的应用

通过具体实例论述了油液光谱分析技术在风机监洲与故障诊断中的应用,使设备在不停机、不解体情况下确定关键摩擦副的磨损情况、润滑油添加剂的损耗及冷却器的泄漏,同时通过分析实践,总结出了风机磨损元素界限值的确定方法,为风机等旋转设备故障诊断及维护提供科学了依据.     

油液分析技术在振动筛故障诊断中的应用

振动筛具有振动幅度大，负荷重等特点，其运行状态好坏，将直接影响到生产线的正常运行，本文通过利用光谱和铁谱分析技术对某炼铁厂的3#振动筛进行状态监测，指出该振动筛发振器轴承在短时间内即发生疲劳失效的原因在于轴承的选型不合理，该结论得到了设计方的认可，并最终更换了新型号轴承，取得了良好的实际效果。     

油液分析在设备状态监测中的应用

阐述了油液分析的基本原理及其实现方法,并以监测实例说明了油液分析技术在设备状态监测的应用。     

船舶柴油机摩擦磨损监测与故障诊断关键技术研究进展

为了保障船舶柴油机的安全运行,研发了一种基于多尺度传感器信息融合技术的船舶柴油机故障诊断系统.在此基础上,从摩擦学与动力学耦合的角度,对船舶柴油机摩擦学系统状态监测与故障诊断关键技术研究进展进行了分析,指出了尚待解决的问题和今后的重要研究方向.     

船用柴油机润滑油状态在线监测技术的应用研究

对船用主柴油机进行了润滑油监测技术的研究与应用,在研究中制定了监测方案,选择了监测仪器,确定了取样窗口、取样间隔、取样工况、取样方法、特征元素及数据分析方法.在实施中,实船建立实验室,运用先进监测设备连续跟踪监测主要摩擦副的磨损状态,建立磨损趋势图,掌握磨损趋势及规律,探索了柴油机监测管理的新模式.     

基于熵理论和BP神经网络的船舶柴油机磨损故障识别

磨损监测与故障诊断是保证船舶柴油机安全可靠运行的重要技术手段。随着船舶柴油机运行可靠性的要求增高,其磨损监测需要更加全面,数据呈高维化,无关数据和冗余数据增多,使故障诊断的复杂程度增大,且近年来,船舶柴油机故障诊断的智能化需求日益增高。针对以上问题和需求,基于信息熵理论,应用信息熵值与度量熵组合设计柴油机磨损监测与故障诊断特征属性约简算法,将某型柴油机润滑磨损故障诊断特征指标维度从16维降低至7维;应用设计的BP神经网络和磨损故障模式识别规则,以该型柴油机44个磨损故障诊断数据样本为对象,进行应用验证与研究分析。结果表明,构建的模型在保证数据集分类特性的基础上,有效实现其数据降维,且所构建的磨损故障识别BP神经网络在属性约简后,故障识别的准确性有明显提高。     

油液分析技术及其在状态监测中的应用

阐述了油液分析技术的基本原理和它的实现方法，并以监测实例说明了油液分析技术在装备状态监测和故障诊断方面的有效性。     

油液状态监测技术在液压设备管理中的应用

该文介绍了油液状态监测技术,阐明了对液压设备进行油液状态监测的分析方法,明确了应用油液状态监测技术对提高液压设备管理效能的作用,对相关单位开展油液状态监测工作有借鉴意义。     

红外光谱分析技术在船舶装备油液监测中的应用

采用红外光谱分析技术可以快速获取油液性能参数的信息，从而做出正确的维修决策。文章介绍了船舶装备油液红外光谱表征参数的提取和界限值的确定，并验证了红外光谱分析技术监测润滑油的有效性。