A Nonlocal Image Denoising Algorithm Using the Structural Similarity Metric

Programming and Computer Software - A new image denoising algorithm is proposed. It is a version of the nonlocal means (NLM) algorithm and uses a metric based on the CMCS modification of the...     

一种基于小波的感兴趣区渐进图像传输算法

文章将人眼的感兴趣区视觉特性和渐进图像传输相结合,利用小波编码特性,通过组织合理的码流结构和编解码系统实现了一种感兴趣区渐进图像传输算法。实验证明,与一般渐进图像传输算法相比,由于该文算法充分考虑了人眼视觉特性,从而提高了图像传输的效率。     

一种多光谱遥感图象的自适应最小距离分类方法

该文提出了一种适用于多光谱遥感图象分类的自适应最小距离算法,这一算法通过对样本集合的自适应精细划分来调整最小距离分类器的参数,对ＴＭ遥感图象分类的实验结果表明,该方法对１６类数据进行有监督分类,精度可达９２．９％,适用于多类别遥感图象分类。     

基于图像特征的力反馈渲染改进算法

传统基于图像特征的力反馈渲染算法在图像预处理降噪阶段容易丢失虚拟对象表面粗糙度信息。为此,提出一种改进的力反馈渲染算法。在快速矢量滤波器内置噪声检测器之前,增加一级基于图像边缘特征矢量的噪声检测器,以提高噪声检测准确率、保护图像边缘细节特征。实验结果表明,改进算法能够准确描述虚拟对象表面细微的粗糙度信息,实现更逼真的触觉与视觉融合的力反馈。     

基于自适应免疫遗传算法的图像分割

为了有效地对灰度图像进行自动分割,本文基于代价函数最小化方法,提出一种自适应免疫遗传算法用于图像分割.文中图像分割问题被表示为组合优化问题,而自适应免疫遗传算法作为一种优化算法用来寻找(准)最优的分割图像.在该算法中,交叉、变异及免疫算子采用了自适应变化的概率,同时利用问题的先验知识和进化个体的历史信息自适应地提取疫苗,使算法的整体性能得到提高,产生了较令人满意的分割结果,并对噪声有较好的抑制作用.     

基于分层图像融合的虚拟视点绘制算法

针对虚拟视点绘制过程中出现的重叠和空洞问题,提出一种新的虚拟视点绘制算法.通过形态学操作对三维图像变换后出现的空洞进行膨胀来消除伪影瑕疵,根据深度信息对左、右虚拟视点图像进行前景和背景分割,利用线性加权法对分割后的前景图像和背景图像进行分层融合解决像素重叠问题,对分层融合后的背景图像进行空洞填充并与前景图像融合得到虚拟...     

基于图象的绘制技术

基于图象绘制技术是实现对虚拟场景建模和实时绘制的新的有效方法,可以克服传统的基于几何绘制方式中建立起初模型的困难和实时绘制计算在的缺陷。本文介绍和分析目前图象绘制技术的一些主要方法,并提出改进途径。     

基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法

针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法。该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果。实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率。     

基于梯度信息的快速自适应图像修补方法

提出了一种基于梯度信息的快速自适应图像修补方法。首先采用快速推移方法决定当前要修补的破损点,然后采用自适应机制,根据其周围已知点个数的多少,选择参考窗口的大小,最后在此窗口中,引入已知点梯度信息,根据本文构造的破损点灰度值计算公式,计算出破损点的灰度值。实验结果表明,本文方法能明显减少修补时间,同时取得很好的修补效果。     

基于形状模板匹配的图像拼接算法

文章提出了一种基于形状模板匹配的图像自动拼接方法。提取图像的角点作为特征点,利用归一化梯度模板对其进行预匹配,然后利用形状模板在四个方向对模板内图像的边缘点与模板边界的最短距离进行统计,获取模板图像的结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。     

基于光场与几何混合绘制的3D视频显示算法

提出一种基于光场与几何混合绘制的视频绘制算法.算法以光场绘制算法计算起始帧,以新视点的上一帧为基础更新前景;结合高斯混合背景建模和场景几何计算方法来计算新视点的当前帧的前景区域,避免了重复绘制占据图像大部分而变化缓慢的背景区域,提高了视频绘制的效率.为了消除累积误差,采用"起始帧+后续帧"的循环模式,同时在循环中统计前景点在场景中的分布,自适应地划分下一个循环的场景层次.实验结果表明,文中算法效率高,所生成的图像质量好.     

Image-Based Rendering Using Parameterized Image Varieties

This paper addresses the problem of characterizing the set of all images of a rigid set of m points and n lines observed by a weak perspective or paraperspective camera. By taking explicitly into account the Euclidean constraints associated with calibrated cameras, we show that the corresponding image space can be represented by a six-dimensional variety embedded in R^2(m+n) and parameterized by the image positions of three reference points. The coefficients defining this parameterized image variety (or PIV for short) can be estimated from a sample of images of a scene via linear and non-linear least squares. The PIV provides an integrated framework for using both point and line features to synthesize new images from a set of pre-recorded pictures (image-based rendering). The proposed technique does not perform any explicit three-dimensional scene reconstruction but it supports hidden-surface elimination, texture mapping and interactive image synthesis at frame rate on ordinary PCs. It has been implemented and extensively tested on real data sets.     

一种基于内容的图像自适应滤波算法

在数字成像设备中,高斯白噪声和椒盐噪声是两种常见的噪声源,对图像质量均有较大的影响.针对这两种噪声的特点,提出了一种基于内容的图像自适应滤波算法.该算法可以根据图像中各个块的特点自适应地调整滤波系数,从而达到最优的滤波效果.实验证明采用该算法对受到其中一种噪声源干扰的图像或者同时包含上述两种噪声的图像滤波,都能获得较好的结果.     

一种稳健的自适应图像平滑算法

图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术，是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。优秀的平滑算法应该在有效处理含有多种噪声的受污图像时，仍具备良好的图像细节保持能力。为了能够在有效地处理含有多种噪声的受污图像的同时保持图像细节，提出了一种结合非线性和线性滤波器的稳健平滑算法，该算法是在分析几种细节保持能力良好的平滑算法(梯度加权平滑、自适应中值滤波、稳健平滑、边缘保持滤波器)的基础上，通过吸收上述几种平滑算法细节保持效果较好的优点，结合它们各自对不同噪声的适应性而得到的。针对含有多种噪声的受污图像，用该算法进行了去噪试验，多次试验结果表明，该算法在稳健地处理这些受污图像的同时，仍可以保持良好的图像细节，同时该算法还可以稳健地处理复杂的含噪图像，且具备良好自适应性，可以为涉及图像处理的软件架构，提供相应的算法支持。     

基于图像的绘制技术

虚拟现实等技术的发展使得传统的基于几何建模和绘制的方法难以满足实时性的要求,作为实现真实感场景绘制的一种方法,基于图像的绘制技术是计算机图形学一个新的发展方向.经过归纳分析,说明了每种方法的基本思想,实现过程,及其各自的特点和发展方向.与传统基于几何图素的绘制方式相比,基于图像的绘制技术处理速度快,生成的景物真实自然,且绘制速度不依赖于场景的复杂程度.     

基于几何与图像混合绘制中的快速WARP变换算法研究

基于几何与图像的混合绘制中，3D Warp算法以严格的数学变换为基础，从而能够保证准确的投影关系，但该算法在实时绘制阶段需进行大量的数学运算，故其时间复杂度较高，该文提出了一种新的快速Warp变换算法，算法以3D Warp算法为基础，采用了崭新的投影过程，从而使时间复杂度较3D Warp算法有较大幅度的下降（降低约7．51倍）。同时，该算法是一种流水结构，能够有效利用现有的加速硬件，而无需改变图形硬件的体系结构。     

基于EFT遗传算法的分布式图像绘制

在分布式图像绘制中,为提高图像绘制速度,达到图像的实时绘制,缩短任务调度长度,提出了基于最早完成时问(EFT)启发的遗传算法,染色体编码采用问题属性作为基因。实验表明它对于解决异构网络平台下分布式任务调度具有很好的收敛速度,最佳的调度长度和调度方案。应用于分布式图像绘制可以取得良好的实时性和较佳的图像质量。     

基于小波的图像序绘制算法研究

以三维医学ＣＴ数据为实验对象,描述基于小波的图像序列绘制的关键技术;物质人了数、体数数据的小波表示、明暗计算及体绘制积分的计算。修正现有文献中差异 分因子的定义,由此提出新的数据结构,阐述利用同一光线上相邻抽样点的相关性构造数据结构的技术,给出了简化的明暗计算方法,以重构三维数据场代替重构光亮度场,提出基于小 图像序绘制的改进算法。最后,通过实例检验了有关绘制算法的实用性能。     

Adaptive Window Based 3-D Feature Selection for Multispectral Image Classification Using Firefly Algorithm

Feature extraction is the most critical step in classification of multispectral image. The classification accuracy is mainly influenced by the feature sets that are selected to classify the image. In the past, handcrafted feature sets are used which are not adaptive for different image domains. To overcome this, an evolutionary learning method is developed to automatically learn the spatial-spectral features for classification. A modified Firefly Algorithm (FA) which achieves maximum classification accuracy with reduced size of feature set is proposed to gain the interest of feature selection for this purpose. For extracting the most efficient features from the data set, we have used 3-D discrete wavelet transform which decompose the multispectral image in all three dimensions. For selecting spatial and spectral features we have studied three different approaches namely overlapping window (OW-3DFS), non-overlapping window (NW-3DFS) adaptive window cube (AW-3DFS) and Pixel based technique. Fivefold Multiclass Support Vector Machine (MSVM) is used for classification purpose. Experiments conducted on Madurai LISS IV multispectral image exploited that the adaptive window approach is used to increase the classification accuracy.     

基于双直方图均衡的自适应图像增强算法

基于双直方图均衡算法,提出一种自适应图像增强算法。该算法综合考虑图像的熵及输入输出图像的亮度均值差,自适应地选择合适的阈值将图像分割成2个子图进行双直方图均衡和灰度均匀化处理,使得输出图像的亮度均值和原图接近的同时输出图像的熵尽可能大,并避免了过增强现象的出现。实验结果证明,该处理方法能取得较好的增强效果。