多媒体信息内容认证中的半脆弱数字水印技术

重点分析了半脆弱数字水印的各种算法,比较了它们的特点,总结了半脆弱水印可能受到的攻击行为.探讨了半脆弱数字水印技术研究需要解决的问题和今后发展的方向.     

双重认证的变换域图像半脆弱数字水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的双重认证图像半脆弱数字水印算法,定义了一个小波系数量化函数以实现水印的嵌入与提取,根据图像局部特性,该量化函数可动态地进行调整;同时设计了三个混沌密钥,结合DCT域定义水印及其嵌入位置．实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

基于图像认证的半脆弱数字水印算法

提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。     

一种基于图像内容的半脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的半脆弱数字水印算法,该算法将图像分成两个大小相等的部分,其中一部分用来提取基于图像特征的水印,另外一部分则用来嵌入提取的特征水印,水印嵌入在小波变换的逼近子带中。水印提取算法不需要原始图像,而且通过比较原始水印和水印图像中的特征水印与提取的水印的两个相似度,能够区分图像受到攻击的种类,算法对恶意的篡改攻击能够较好地进行定位。实验结果表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

用于图像认证的数字水印技术综述

随着网络技术和媒体信息数字化的飞速发展,用于图像认证的数字水印技术成为目前研究的热点。主要阐述了当前用于认证的数字图像水印技术的特征、认证系统框架,详细讨论了脆弱水印和半脆弱水印的算法和研究现状,并对认证数字水印技术的未来发展方向进行了展望。     

用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法，该算法以人眼视觉特性为基础，能够通过分组量化过程将水印信号自适应嵌入到原始图像的小波域内．该算法提取水印信息时不需要原始栽体图像．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常见图像处理操作具有较好的鲁棒性，同时能够对剪切、替换等恶意图像篡改做出报警并确定被篡改位置．     

一种用于图像内容认证的半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种基于图像边缘特征的半脆弱数字水印.首先对图像进行二级小波变换,在图像的细节子带中自适应地抽取反映图像内容的边缘纹理特征作为水印信息,并利用混沌系统进行加密.然后利用图像内容相邻特征确定量化步长,通过对小波系数进行量化调制来嵌入水印,水印的提取不需要原始图像.最后通过对比提取出的水印信息与重新提取出的图像边缘纹理特征,实现对待检测图像的定位认证.实验证明,该算法能够忍受常规的图像处理操作,而对恶意的篡改具有较强的敏感性和精确定位能力,适用于图像完整性和真实性认证.     

基于内容认证的三维网格模型半脆弱水印算法

提出一种新的基于内容认证的半脆弱水印算法。在对三维网格模型进行主元分析校准处理后,以模型顶点几何数据构造生成球面坐标映射方阵实现二维参数化。嵌入的半脆弱水印为一幅二值图像,将其嵌入到方阵的系数得到三维网格模型的修改系数方阵,可通过检测可疑模型提取出的半脆弱水印的完整性来判断其是否经历过非法篡改。实验结果表明,算法嵌入的半脆弱水印可容忍多种类型的网格正常数据处理,例如网格平移、旋转、各向一致缩放处理,以及低强度的顶点坐标量化处理和顶点随机噪声等,对于恶意攻击(例如较高强度的顶点随机噪声)则表现敏感。     

基于MPEG-I /II视频内容认证的半脆弱水印方案

提出了一种基于MPEG-I/II视频内容认证的半脆弱水印方案，该水印方案对视频内容恶意篡改敏感，对类似于视频重编码等内容保持操作鲁棒。水印方案完全建立在视频压缩域之上，利用视频图像块与块之间不变的能量关系构建基于内容的特征码，加上版权信息、控制信息生成完整的水印认证码，运用边信息通信方式嵌入视频VLC域。通过对提取出的水印信息和重构的认证码进行比较，实现了对视频的内容认证。该文最后给出了实验结果，证明了该方案的可行性。     

一种可用于图像内容认证的数字水印算法

本文提出了一种新的基于小波变换的图像内容认证方法,它将有意义的二值图像作为水印图像,在图像中频系数中嵌入水印。这种水印属于脆弱盲水印,检测时不需要原始载体图像。实验表明,该算法可以有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍一定的压缩、滤波等图像处理操作引起的失真,对噪声也有一定的容忍度。     

基于MPEG-Ⅰ/Ⅱ视频内容认证的半脆弱水印方案

提出了一种基于MPEG-Ⅰ/Ⅱ视频内容认证的半脆弱水印方案,该水印方案对视频内容恶意篡改敏感,对类似于视频重编码等内容保持操作鲁棒.水印方案完全建立在视频压缩域之上,利用视频图像块与块之间不变的能量关系构建基于内容的特征码,加上版权信息、控制信息生成完整的水印认证码,运用边信息通信方式嵌入视频VLC域.通过对提取出的水印信息和重构的认证码进行比较,实现了对视频的内容认证.该文最后给出了实验结果,证明了该方案的可行性.     

用于图象认证的数字水印技术

随着多媒体网络通讯技术的飞速发展 ,数字信息的安全维护问题日益突出 .目前 ,采用数字水印技术 (即脆弱性数字水印和半脆弱性数字水印 )进行数字图象的真实性、完整性认证已成为信息认证领域的研究热点 .为使国内广大科技人员能够较全面地了解数字水印图象认证技术的发展现状 ,给出了用于图象认证的数字水印系统的基本框架、性能要求及常见的攻击方法 ,介绍了现有的各种算法 ,分析和总结了各自的优缺点 ,并提出了下一步的研究方向 .     

面向图像内容认证的半脆弱数字水印算法

提出一种半脆弱数字水印算法,用于确认图像内容的真实性和完整性。算法首先将缩放图像的边缘作为特征信息,并对特征信息进行混沌调制和私钥加密得到水印信息;然后结合人类视觉系统将水印信息嵌入到载体图像的小波域中;最后用户利用公钥从水印图像中提取特征信息,并与重建的特征信息进行匹配来实现认证。实验结果表明：该算法对常规操作具有免疫性,对恶意处理能够实现准确认证和篡改定位。     

多小波域可恢复半脆弱数字水印算法

提出一种多小波域可恢复半脆弱数字水印算法。将缩小的原图像半色调图置乱后作为水印,采用分块自适应量化索引调制将水印嵌入到图像多小波域的低频系数中;利用被篡改的图像半色调图和提取水印的差异进行篡改定位;通过提取水印的逆半色调图实现篡改区域的近似恢复。仿真实验结果表明,该算法有效,且篡改定位精度较高。     

用于图像认证的半脆弱数字水印的设计与实现

为了更好地实现半脆弱水印,避免对图像变换造成的舍入误差,采用整数提升小波变换技术对图像进行小波变换。并根据人眼视觉特性设计量化步长,自适应的嵌入水印以提高水印的不可见性和相应的鲁棒性。并设计了半脆弱水印的篡改认证和定位的方案。实验结果表明水印具有良好的不可见性,能较好的实现图像认证。     

一种自适应半脆弱数字水印算法

结合人眼视觉特性及数字图像的自相关性,提出一种具有自适应性的半脆弱数字水印算法。该算法采用改进的低通滤波器,对于中低频图像信息,通过动态的自适应调节中间像素灰度,改变两端的灰度差分来实现水印的嵌入。实验表明该算法对所有等级的JPEG压缩均具有很好的鲁棒性,并且对图像擦除、加噪、挤压等恶意篡改具有脆弱性、敏感性以及准确的检测定位能力。     

基于小波能量的自适应半脆弱认证水印算法

该文利用小波变换,将图像从空域变换到小波域,结合树型结构性质选取相应的嵌入位置,并定义小波树的能量,根据小波系数的横向能量和纵向能量确定各层树上的嵌入强度,构造了一个非常实用的半脆弱水印认证算法。     

一种用于图像认证的半脆弱性数字水印算法*

由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍受多种通用信号处理如亮度调整,线性滤波等带来的失真。     

用于内容认证的半脆弱音频零水印算法

提出了一种可用于版权和内容认证的半脆弱音频零水印算法,该算法提取载体音频的中低频分量构造零水印,确保了水印算法的不可感知性,并可实现盲检测。采用自适应的音频分帧方法,合理地分配了水印图像的像素点,从而提高了算法的篡改定位能力和对于常规攻击的鲁棒性。同时利用多级置乱技术消除水印图像的相关性,提高了算法的安全性以及对于常规攻击的鲁棒性。算法不但可进行完整性认证,还可以通过篡改评估准确定位篡改区域。实验结果表明,该算法对于常规攻击具有较好的鲁棒性,对恶意攻击还体现了很强的篡改定位能力。     

数字水印技术在数字作品内容认证方面的应用

随着数字化技术的不断升级与应用,数字水印技术在数字作品内容认证方面发挥着重要作用,尤其是在版权保护、数字信息以及真伪辨别与保密通讯等多个领域有着很大效果.因此,从多方面加强数字水印技术的创新与技术运用,将有很大的实践意义.本文将围绕数字水印技术的相关概念进行分析,并从精确认证、选择认证、局部认证、重建等内容进行全面分析,更好的实现数字水印技术在帮助保持和验证数字作品完整性上的功能和优势.