基于双混沌振子的最小频移键控信号频率估计方法

针对低信噪比条件下最小频移键控(MSK)信号频率估计的问题,提出混沌双振子频率估计算法,通过混沌振子系统策动力频率与待测信号频率的相互配合,充分利用混沌振子～信号敏感、噪声免疫的特性,实现在低信噪比条件下对待测信号频率的有效估计。理论分析和实验证明了本文算法的有效性。相对于经典的锁相环法和2P次方法,本文算法在低信噪比条件下(如Eb/N0=0 dB时)也能准确估计信号频率,且相对误差在10-2量级以下。     

一种常规雷达脉冲信号频率估计快速算法

雷达脉冲频率估计的高精度与实时性是衡量电子情报侦察系统性能的关键指标,但现代雷达越来越小的脉冲宽度和脉冲重复周期对电子侦察系统的高精度瞬时频率估计带来挑战。提出了一种实用的常规雷达脉冲信号频率估计快速算法,该算法利用快速傅立叶变换算法分别实现电子侦察接收机单通道数据的正交变换、频率粗估计及交叉分区判别,再利用非线性最小二乘算法实现高精度的频率估计。仿真试验与实测数据验证了该快速算法的有效性与正确性,同时也验证了该算法具有计算量小、实时性高、精度高等特点。     

利用单正弦频率估计的方法解调FSK信号

提出了用单正弦信号频率估计器对移频键控（ＦＳＫ）倍号进行解调的方法,研究了频率估计器的算法和门限特性,描述了ＦＳＫ解调器在定时信息已知和未知情况下的工作原理并计算了在前种情况下的误码率。计算机模拟和实用结果表明,在信噪比较高的条件下,解调移频宽度过小、频率抖动大或频率不确知的ＦＳＫ信号,该方法优于其它常规方法。     

题目参数和能力参数估计的研究

利用最小二乘估计方法和广义逆，在同一量尺上，同时给出题目难度参数，区分度参数，能力参数的估计。     

基于方位频率测量的水下被动目标运动分析及其特性研究

探讨了水下三维情形的被动TMA（目标运动分析）问题。以被动声纳容易测得的方位角、俯仰角和频率的数据量测为依据,在充分考虑水下复杂环境的前题下,首衔建立动态系统模型,并验证了系统的可测性。然后采用伪线性估计和最大似然估计方法来研究它的TMA问题。计算机仿真结果表明：采用伪线性估计和最大似然估计方法均能实现水下被动TMA。且随着测量数据的不断增加,定位误差椭圆不断缩小,伪线性估计的误差曲线向CRB界逼近。该方法也适合于已知确定深度的三维情形及目标与本舰在同一平面的二维情形等情况。     

基于瞬时频率估计的瀑布图分析

提出了基于瞬时频率估计的瀑布图实现的新方法,其优点：简化了瀑布图实现对硬件的要求;用软件的方法实现了旋转机械非平稳振动信号的瀑布图分析．实际测试试验验证了本方法的正确性。本方法实现了对旋转机械非平稳振动信号中参考轴瞬时转速的估计算法,为瀑布图的实际应用提供了一条新途径,是对原有瀑布图分析技术的有力补充．     

自回归模型的参数估计

给出了ｐ阶自回归模型参数估计的一种新的迭代方法，它简便易行，无需计算自相关函数，最后给出了一个实例。     

智能配电网状态估计方法研究现状分析

状态估计对智能电网的安全稳定运行起着非常重要的作用,输电网成熟的状态估计方法无法直接应用于配电网,因此配电网状态估计方法的研究仍处于初步阶段。通过分析和总结智能配电网状态估计方法的研究现状,为智能配电网状态估计技术的发展提供指导。首先,论述配电网状态估计的几种常用算法,包含静态、动态状态估计算法,并介绍几种改进的状态估计算法;其次,采用主要的算法对四节点系统进行建模仿真。仿真结果表明,改进算法估计精度高、使用内存小、计算速度快,估计结果可信度高,具有很好的实用价值。最后,对智能配电网状态估计下一步研究方向进行展望。     

关于参数估计的一个新结果

提出了估计由ｍ个威布尔子总体构成的混合威布尔分布的参数的一种新方法。     

一种多分量调频信号瞬时频率估计方法

针对多分量调频信号的相位结构分析问题,提出了一种基于维特比算法的瞬时频率估计方法。该算法受多目标跟踪中的航迹关联思想启发,将瞬时频率轨迹追踪同多目标航迹跟踪相结合,建立了一种新型隶属度惩罚函数,解决了原维特比算法只适用于单分量信号的问题。此外,还提出了一种新型时频交叉点的处理方法,能够提高多分量信号瞬时频率交叉时的估计精度。仿真表明,相较于现有的同类型算法,该方法能够准确地获取复杂相位结构的多分量信号瞬时频率信息,有效地提升了维特比算法在多分量信号瞬时频率估计上的适用性和稳健性。     

威布尔分布的参数估计

威布尔分布是电工产品可靠性技术中常见的失效分布 .本文利用中位秩及最小二乘法给出了估计威布尔分布参数的一种新方法 ,并结合实例进行了计算     

一种未知脉冲信号检测与瞬时频率高精度估计方法

针对未知脉冲信号检测与瞬时频率估计问题,提出了一种基于瞬时频率高精度估计的联合检测方法.在瞬时频率高精度估计中,采用快速傅里叶变换分析与陷波滤波器相结合,实现对未知信号瞬时频率高精度估计.在未知脉冲信号检测中,采用能量累积法和瞬时频率方差法相结合方式,综合瞬时频率方差检测器和能量累积检测器的优势,可对未知脉冲信号实现有效检测.结果表明,在一定信噪比条件下,本文方法可以实现对未知脉冲信号瞬时频率的高精度估计,瞬时频率估计方差接近克拉美罗下界,估计精度提高了0. 1%,同时实现了对窄带和宽带未知脉冲的有效检测.     

基于瞬时频率的超声信号数字处理方法

使用非线性时频分布对超声信号进行处理,充分考虑到了信号的时域、频域和相位的信息,根据超声信号在缺陷和噪声处瞬时频率的不同,结合超声信号的空间投影特点,提出了一种基于信号瞬时频率的超声信号处理方法.首先使用CWD把信号变换到时频域,估计出信号瞬时频率,然后通过瞬时频率的有序度对超声信号进行加权处理.该算法不仅消噪性能好,而且缺陷定位准确.     

关于非线性计量经济模型的参数估计

多元线性计量经济模型Y=Xβ ε可以用普通最小二乘法(OLS)、加权最小二乘法(WLS)或广义最小二乘法(GLS)等方法去估计其参数,有一些类型的非线性计量经济模型可采用变量代换、对数变换等方法将其转换成线性模型再去估计参数,本文将讨论一类非线性计量经济模型Y=h(X,β) ε,在β的某一特定值处先求h(X,β的Taylor展开式,然后估计其参数的方法;以及在非线性计量经济模型中不仅在模型表达式右边出现参数,而且在模型表达式左边也出现参数的情况,形如g(Y,θ)：h(X,β) ε的模型进行讨论,特别以广义科比一道格拉斯生产函数模型lnY θY=lnγy α(1-δ)lnK αδlnL ε为例说明之。     

一种多通道运动目标重聚焦及运动参数估计方法

针对传统运动目标参数估计方法将运动目标假设为匀速运动的不足,提出了一种新的多通道运动目标参数估计方法．通过构造含有加速度的运动目标回波模型,拟合多通道方位向回波数据的瞬时频率曲线,求解方程组获得各种运动参数的估计值,并重新构造运动目标的方位向匹配函数,对运动目标进行重新聚焦．克服了用匀速运动目标模型对加速目标进行运动参数估计误差较大的问题．仿真分析验证了该运动参数估计方法的有效性．     

相依回归系统参数的一种有偏估计

对二个相依回归方程组相的线性系统,提出了两种新的有偏估计－广义岭型协方差改进估计和广义岭型两步协方差改进估计。讨论了这两种估计的优良性质,给出了这两种估计是岭型协方差改进估计和岭型两步协方差改进估计的推广。