钢弦式监测仪在高边坡自动化监测中的应用

首次将钢弦式监测仪器传感器通过转换引入自动化采集系统,扩大了自动化监测系统的监测范围.利用移动通讯的数据传输功能,将存储于采集仪中的数据通过移动网络无线传输,实现了远程自动化监控.在自动化监测系统基础上,利用Analyzer实时监测软件对边坡的深部变形与加固结构应力进行实时监测,且通过设置被监测对象的预警值实现预警功能,即时分析边坡的稳定状态,以保证工程安全.     

水利工程安全监测网视频传感器节点的设计与实现

视频监视系统通过提供水利工程及相关区域的实时视频数据,以辅助水利部门抗洪防汛和水资源调配．基于Zigbee无线通信技术的优点,提出了一种适合水利工程的基于Zigbee的视频传感器网络构架,在此基础上设计并实现了基于Zigbee通信协议的视频传感器节点和基于CDMA通信方式的汇聚节点．视频传感器节点通过CMOS摄像头采集环境事件的视频信息,然后利用无线Zigbee多跳方式将视频数据传输到汇聚节点,汇聚节点通过CD—MA移动通信与控制台或监控手机通信．     

基于物联网技术的智能养殖系统的设计与实现

基于物联网技术的智能养殖系统能够实现温湿度监测、二氧化碳监测、智能排风、定时清洗等功能,该系统由3个部分组成,即:应用层、网络层、感知层.系统由硬件采集数据,各硬件节点将数据发送至主控芯片,数据通过Wi-Fi模块发送到云服务器,存入数据库.养殖用户通过访问云服务器,实时了解养殖情况.     

一种改进无线传感器网络的环境监测系统设计

为了解决环境监测中远程采集数据的实时传输和对监测数据进行管理分析的问题,设计了一种基于无线传感器网络的远程环境监测系统,通过GPRS技术实现了监测中心与监测终端之间的实时命令控制及数据传输,系统采用了移动汇聚节点的方法,解决节点能量更换频繁且容易产生的“能量空洞”问题,系统测试表明,基于移动汇聚节点的环境监测系统能够延长网络的生命周期,确保各个节点的能量消耗均衡,并且网络整体数据包丢失率和时延与固定汇聚节点的监测系统接近,实现了远程监控数据的实时传输。     

实时Web电磁数据接收解析技术研究

压裂电磁监测通过对电磁采集数据的实时获取及其解释成果的实时展示来指导压裂作业,而数据的实时解析是实时监测的前提与基础。基于Web平台利用Java语言,实现了电磁数据实时接收解析程序,可对电磁数据进行快速、安全、稳定的接收和解析。采集设备通过物联网4G模块将野外采集数据实时发送至云服务器,经云服务器封装后利用Socket通信实时将数据传输至解析程序,解析程序根据通信协议对数据完整性、一致性进行确认,并通过消息队列及多线程方式实时高效地处理数据。在实验室及野外环境中分别进行了软件测试,并针对数据传输中可能出现的情况进行了模拟分析。实验结果表明,该程序可以应对野外工作实际需求,满足安全、可靠、快速处理数据的要求,为压裂监测过程中电磁数据实时传输与成图奠定了基础。     

一种基于OneNet设备云的智能硬件组网方法

针对移动终端与智能硬件远程组网中,对智能硬件的结构要求复杂程度高,对服务器程序设计复杂及专用服务器使用费高等问题。运用中国移动物联网开放平台—OneNet设备云服务器,构建出智能硬件接入OneNet,实现远程监控的组网方案。本方案是把智能硬件终端采集的传感器数据上传到OneNet云平台,OneNet平台实现数据转发和存储,从而实现由移动控制端—云平台—智能硬件设备组成的远程监控物联网架构。以OneNet作为服务平台构成的物联网应用网络,能够明显降低开发难度,节约开发成本,缩短开发周期。并且能够实现移动终端远程监控同时,还可在云平台实时监测智能硬件终端数据和状态,而实现广域网WEB数据查询。     

基于农业物联网的低功耗智能温室监控系统

针对农业温室大棚远程智能监控需求的问题,设计一种远程低功耗智能温室监控系统。以TI的低功耗芯片MSP430F149为处理器,组建低功耗传感器网络,并通过ESP32接入互联网。传感器终端采用休眠和唤醒的方式,实现超低功耗的温湿度数据采集和监控,通过SI4463无线通信模块完成温湿度数据和监控命令的实时传输。监控端通过物联网云平台实现远程监控多个传感器网络。测试结果表明,该系统能对温室环境中温度和湿度参数进行实时采集和监测,并具有较低的功耗。     

基于NB-IoT小型智能家居系统的设计

利用NB-IoT(窄带物联网)技术设计了一套小型远程测控智能家居系统.系统采用ARM Cortex-M3超低功耗MCU STM32L151作为主控芯片,结合多种传感器、华为云服务器和执行器构成了具有实时远程测控功能的小型智能家居测控系统;家居系统采集到的数据,通过NB-IoT物联网通讯技术和转发网关将其发送至远程华为云服务器;通过人机交互应用软件端对云服务器数据库数据的获取和操控,实现了对家居环境情况的监测和对家庭用电器设备的控制.实验结果表明:系统具有远程实时测控、数据准确、低功耗等特点,具有一定的实际应用价值.     

基于窄带物联网的粮仓环境监测系统设计

为了改善粮仓储粮环境,保障粮食安全.设计了一种基于窄带物联网的远程智能监测系统.该系统以STM32L476作为系统核心控制器,终端传感器节点负责数据采集,窄带物联网技术负责构建整个数据传输网络,电信云平台负责手机软件和电脑网页远程监控,达到远程监测粮仓储粮环境的功能.     

基于ZigBee/3G的物联网网关系统

为了使物联网传感网络无线接入互联网,进行ZigBee与互联网之间的数据传输和协议转换,设计一种基于ZigBee/3G的物联网网关系统。ZigBee传感网络采集传感器数据,所有数据汇聚至物联网网关并通过3G网络发送至服务器,监控人员通过手机与计算机查看各个节点的数据,并借助上位机软件向传感器节点发送指令,从而实现对传感器节点的控制。以ZigBee网络采集实验水箱温度信息,控制继电器为例进行测试,结果表明,系统实时性良好,丢包率为0.047%,低于中国通信标准化协会(CCSA)标准规定的最大丢包率1%,平均时延9.62ms,远小于CCSA标准规定的平均时延的上限(IPTD)100ms。     

面向大规模、多区域的可燃气体远程监测预警技术

为了实现大规模、多区域的可燃气体的统一监测预警,使用无线传感器网络自组网技术、通用分组无线业务( general packet radio service, GPRS)无线传输技术和服务器数据库设计了可燃气体报警器采集节点、可燃气体报警器汇聚传输节点并完成服务器云管理平台的搭建。温湿度补偿算法提高了可燃气体报警器的采集精度,多级报警策略使可燃气体预警更智能,数据传输加密算法使数据传输更安全。系统可以应用在居民小区环境对可燃气体泄露智能预警。相关管理部门根据服务器云管理平台对预警信息及时处理并长期对监测数据进行统计分析。最后对搭建的远程可燃气体监测预警系统进行应用测试。结果表明：系统丢包率和用户收到预警信息时间间隔都满足可燃气体预警的实际要求。     

基于物联网的智能仓库监控系统设计与实现

针对库房环境监测和报警落后、缺乏智能化的问题,利用物联网技术设计了一种智能仓库监控系统,可以对库房内的温度、湿度以及火灾情况进行实时监控。系统采用SHT10温湿度传感器实时采集库房内的温度和湿度,采用R2868火焰传感器和HIS-07离子烟雾传感器监测火灾信息,这些数据通过Zigbee技术传送到管理中心计算机,管理中心计算机对这些数据进行分析和处理。当火灾发生时,管理中心计算机自动控制灭火装置进行灭火;并通过电信网自动给管理员和消防部门打电话进行相应的处理。实验证明,该系统性能可靠,完全能够实现仓库的智能监控和火灾报警,具有较好的实用价值。     

基于无线传感器网络的智能报警系统设计与实现

设计并开发了一种基于无线传感器网络的新型智能报警系统。利用多种传感器节点模块采集不同位置、不同性质的数据,借助ZigBee短距离无线通信技术将环境参数传输到汇聚节点模块进行归类和优化后发送到控制中心,再通过GSM通信网发送到安全管理中心或用户实现报警。提出了包括数据采集模块等硬件系统以及基于Z-Stack协议栈等软件系统的一整套解决方案,测试结果表明,该系统能够较好地实现远程环境多种类数据的采集和传输,架构简单,实现方便,可靠性高,具有一定的实用价值。     

无线传感器网络在环境监测系统中的设计与应用

为了克服传统的环境监测系统布线复杂和数据采样困难的问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络的解决方案。通过传感器节点采集环境监测现场的数据,并实时将监测数据通过CC2530的ZigBee通信协议无线传输至协调器,然后将数据传输到上位机进行监测与分析处理。实验结果表明,该无线传感器网络能够可靠、有效地采集相应环境数据,并及时传输至监测平台,为环境监测系统的高效、安全运行提供了可靠依据.     

基于物联网的环境在线监测系统研究

提出了一种基于物联网的环境在线监测系统的设计方法,该方法采用物联网与互联网技术相结合,在被监测的环境中布置相应环境参数采集器采集数据并通过无线技术实时向服务器上传数据,然后在PC端通过可视化操作界面对数据进行多节点分析和处理,并将结果显示在界面。该方法实现了环境的多参数分析、单个参数多节点分析、实时监测,最终完成环境的在线监测系统设计。通过测试,该方法设计的系统运行流畅,达到了预期的功能且检测数据误差率均小于0.02。     

基于WiFi的小型环境监测系统的设计与实现

利用基于ESP8266的WeMos硬件平台,温湿度传感器DHT11和高精度粉尘传感器GP2Y1014AU0F设计并实现了一个基于WiFi的小型环境监测系统。此系统可通过互联网获取实时天气数据并将传感器收集的环境数据实时上传到物联网平台,以便于远程实时监控、数据分析,是一种低成本、远程化、性能稳定、数据准确的环境监测方案。     

基于物联网技术的水环境监测系统设计

提出了基于物联网技术的水环境监控系统设计与实现方案该系统将无线传感器网络节点合理部署在被控水域,自动监测水体环境,利用无线通讯技术将数据远程传输到管控中心;网络节点能够对一定程度内的水体异常情况进行快速处理,实现水环境监测的高度自动化管控     

信息融合技术在矿井安全监测系统中的应用

为了能够准确的判断矿井内环境的安全状况,利用信息融合技术设计了一套矿井安全监测系统.该系统主要由传感器节点、数据处理单元、地面监控单元和融合算法等几部分构成.传感器节点由温度传感器、瓦斯传感器、CO传感器和风速传感器组成,完成对井内各项数据的采集并将数据传送给数据处理单元;数据处理单元以CC2530芯片为控制芯片,对采集到的数据进行处理,并通过ZigBee技术实现无线传感器网络节点的数据传输;算法部分基于反向传播(BP)神经网络的融合算法,利用MATLAB实现的训练样本对实际数据进行融合,完成对实际情况的判断,最后做出决策.MATLAB仿真结果显示,融合后的结果与实际情况吻合,为矿井的安全监控提供更好的保障.     

基于LoRa通信的可视化城市照明系统设计

城市路灯照明系统是现代化城市的重要组成部分,为路灯设计可视化的智能监控平台,实现对路灯实时地监控,可保证其安全性及获得大的能效比.提出了基于LoRa通信的城市路灯监测和控制方案,该系统由远程监控中心、LoRa网关和路灯终端组成,并通过LoRa与4G网络相结合的方式实现远距离通信并实现联网数据传输.基于MQTT协议的阿里云物联网平台,实现照明终端状态显示在阿里云平台并储存信息;通过ARM开发的嵌入式控制系统实现了对路灯信息的上传和指令的下发,并对各个路灯终端进行实时控制.系统实测结果表明,该系统可实现对路灯信息的实时采集、上报,并及时响应上位机发出的控制指令,大大降低了照明功耗及人工巡查的成本.     

基于ARM的无线通信研究及爆破震动监测应用

针对传统爆破震动监测方式的不足,提出利用Internet无线数据传输将监测主机和多个震动检波器联系为一个整体,对爆破震动进行即时监测。系统基于ARM开发平台,结合GPRS DTU制作了一种新的远程无线震动监控系统。根据系统设计的需要,制作了嵌入式Linux内核以及根文件系统。ARM与GPRSDTU通过串口进行数据传输,将震动传感器采集到的数据传给GPRS DTU,利用TCP/IP进行无线传输,将数据及时传送到监控中心。该系统可以根据工作需要进行工作模式的设置,方便了管理和控制,实现了即时监控,提高了工作效率。