基于社会网络分析的中国互联网行业的诉讼研究

本论文统计调查了近6年中国互联网行业的诉讼事件,应用社会网络理论构建了互联网行业整体的诉讼关系网络,对诉讼关系网络的基本特征进行了分析,进而分析了互联网企业的诉讼总体情况、行业的法律问题以及企业知识产权保护的情况。互联网企业在诉讼关系中作为被告角色出现时,在一定程度上涉及到企业经营的业务类型。而互联网企业在诉讼关系中作为原告角色出现时,多与企业的专利保护意识相关。     

基于开源软件的开发者和项目网络分析

文章讨论了复杂的网络概念以及利用开源软件(OSS)数据构建的社会网络,对Berlios,GNU和SourceForge这3种不同开放源码软件的社会网络进行了初探。很多研究者已经在此类网络快照或合并视图上进行了大量研究,尤其是SourceForge,归结于其社区规模的庞大。SourceForge网络因具有在不同时间点的度分布、连通性、中心性和无标度等特性,被进行过大量的研究。然而,很少有人研究网络生长,即如何建立网络,尤其是指标是如何随时间演变的。     

基于网络分析的网络管理

近年来，我国的互联网取得了飞速的发展与普及。伴随互联网的发展，各大企业、机构等单位也在不断增加网络管理设备与网络应用软件，促使单位内部网络结构愈加复杂，单位业务部门对网络的依赖性也日渐增强。同时，网络用户的组成成分多样化也导致了网络环境的复杂化，因此，各种网络故障以及网络安全事件频频发生。目前，传统网络管理方式已经不能满足日常网络管理的需要。按照传统的网络管理方式，每增加一款网络设备或应用软件，就需要一种新的工具来管理它，     

基于网络关键词的中国地产行业社会网络分析

本文从社会网络的视角探析了各个房地产企业之间的联系,首先通过搜索引擎获取某家企业网站提及别家企业名称的频次,然后对数据进行归一化处理,最后构建社会网络,并从网络中心性的角度分析了房地产企业之间的相互关系.     

基于情感和网络分析的社交网络用户人格预测

人格是对人类之间不同个体特征的高度概括,与人类的行为密切相关.人们在社交网络中的行为同样受到人格的影响,了解社交网络用户的人格对于推荐系统和个性化广告都有很大的价值.已有的关于社交网络用户人格的研究大多仅使用用户数据的统计特征,没有反映用户数据的内在特征.本文提出一种新的社交网络用户人格预测方法,通过综合考虑用户的情感及用户网络分析特征预测用户人格类型,并通过Facebook用户数据分析实验验证了方法对提高人格预测准确率的有效性.     

基于专家系统的智能变电站GOOSE网络分析系统的研究与探讨

智能变电站内二次设备GOOSE网络运行状态缺乏科学有效的监测手段,使得GOOSE网络相关缺陷处理效率低下,给电网安全稳定运行了带来不良影响。本文提出了一种基于专家知识库的智能变电站GOOSE网络智能分析系统,以实现对智能变电站内二次设备的GOOSE网络在线监视和异常预警,实现二次设备运行管理从离线模式向在线分析转变,实现二次设备运维的规范化、远程化、集约化。     

基于网络分析的故障检测

在对网络的管理和维护过程中，我们可能经常会遇到网络传输延迟导致上网连接时断时续，或者出现上网速度异常缓慢的故障现象，并且，可能是一会儿正常，一会儿不正常。对于这类故障，相信是网络管理中比较难以判断和处理的。在对这类故障的处理中，通常的做法是先采用Ping测试，Ping网关、DNS或者外网IP的时候，几乎都会出现丢包或较大延迟的现象。那么，我们该如何准确、     

网络集群行为事件中社会网络结构的属性特征研究

集群行为事件更容易在网络环境下发生,其会对社会稳定与和谐发展造成极为不利的影响.本文从社会网络分析的视角,介绍了集群行为事件中社会网络的五种结构特征,在此基础上提出了三种疏导和调控网络集群行为事件中舆情传播的策略.本文的研究成果能为当前网络公共安全研究和工作人员提供理论和方法指导.     

基于A-bis信令监测的移动网络分析

基于A-bis信令监测的网络分析可通过多维度、细粒度的KPI指标对网络和业务性能指标,实现主动的监控和告警。当重大事件来临时,通信网络作为公共传播媒介,需要能够保证网络的可用性和畅通性。这就要求运营商能够对网络故障快速预警和处理,对系统资源进行快速调整,以应对指挥调度、搜救和赛事共     

Leveraging Social Network Analysis for Research on Journalism in the Information Age

Advances in information and communication technologies connect media organizations, media content, and audiences in new ways. This essay advocates the use of a relational approach to study journalism and media in the information age. This article begins with a review of the communication network typology, highlighting its applicability to journalism studies. A review of journalism studies that use social network analysis reveals a number of new opportunities for research. Finally, the essay illustrates the heuristic value of the communication network typology and multidimensional networks for the study of journalism and media.     

网络对抗技术中社会工程学攻击的研究

论文从社会工程学威胁非传统信息安全的方式和危害㈦出发,讨论非传统信息安全的社会工程学攻击的概念,并从网络犯罪侦查角度对社会工程学攻击进行了深入的剖析。作为从事网络对抗技术的侦查人员,要想成功打击与遏制计算机网络犯罪,除了积极引导政府、公司和个人等采取防范措施以降低和免受社会工程学攻击所带来的安全威胁外,尚须懂得主流社会工程学攻击的方法或手段,只有充分掌握网络对抗技术中社会工程学攻击的防范措施和侦查取证策略,做到知己知彼方能有效遏制和打击计算机网络犯罪,保障计算机网络和谐健康持续发展。     

基于复杂网络的社会性软件研究

本文阐述了社会性软件的概念及其主要研究情况,结合社会性软件的特点及其与复杂网络的联系,介绍了复杂网络的相关概念和特性,讨论了一个基于复杂网络而构建的学习网络模型.     

大数据时代的社交网络分析

概述了大数据时代社交网络的技术背景、网络拓扑结构和MapReduce。阐述了一种新的社交网络的用户聚类分析方法,即如何利用已知的用户,简要推算出好友共同关注和共同粉丝的可能性,以及用户好友群内的连通分支情况。通过一系列的聚类步骤,一种好友共享粉丝/关注的可能性被进一步表征出来,并简要讨论了其应用。     

一种基于社交网络社区的组推荐框架

面向用户群组的推荐主要面临如何有意义地对群组进行定义并识别,以及向群组内用户进行有效推荐两大问题。该文针对已有研究在用户群组定义解释性不强等存在的问题,提出一种基于社交网络社区的组推荐框架。该框架利用社交网络结构信息发现重叠网络社区结构作为用户群组,具有较强的可解释性,并根据用户与群组间的隶属度制定了考虑用户对群组贡献与用户从群组获利的4种聚合与分配策略,以完成组推荐任务。通过在公开数据集上与已有方法的对比实验,验证了该框架在组推荐方面的有效性和准确性。     

Transit-Stub网络拓扑可视化研究

随着网络规模的不断增加,网络仿真中所用到的Transit-Stub网络拓扑显示结构变的越来越复杂,使得用户很难理解和掌握。文章在分析Transit-Stub网络拓扑特性的基础上对其进行扩展,提出了一种新的分层可视化Transit-Stub网络拓扑显示方法,并详细阐述了该方法的实现模型以及实现中的关键技术,这个方法有效的解决了大规模网络拓扑结构显示的高效性和直观性问题。     

结合网络测试仪器分析判断网络故障

网络正以空前的速度走进我们每个人的生活。网络的规模越来越大,拓扑结构越来越复杂,网络维护工作量也就相应成倍增加。传统的网络维护主要是网络维护人员凭借知识和经验的积累对网络故障进行分析和判断,然而这种不凭借网络测试仪器的方法,在现今日益复杂的网络环境里已经无法获得全面的网络信息。文章根据实践体会探讨了结合网络仪器对常见的网络故障进行分析和判断的方法。     

基于社交网络的社交行为分析

近来,社交网络类应用得到了迅猛发展。其中,社交网络相关的社交行为是最主要的发展方向之一,得到了学术界研究者的广泛关注。该文从行为的成因、行为的表现及行为的影响3个方面对社交网络行为进行全面分析。具体来说,在分析了社交网络行为的基础概念之后,首先引入了社交网络行为的3个最重要的原因：用户采纳、用户忠诚和用户信任。然后,基于这些原因,从一般使用行为,内容生成行为和内容消费行为3个常用行为方面分析了用户在社交网络上的行为表现方式。最后,该文分析了社交网络行为的影响,包括行为影响力衡量和行为引导两个最重要角度。社交行为的系统性分析为下一步相关研究指明了方向。     

IR中基于社会网络模型的专家推荐系统构建分析

机构知识库在有效促进知识共享和传播的同时,对占机构知识资源较大比重的隐性知识的获取方式的研究并不多,这个严重制约了机构知识库的发展。本文通过对构建基于社会网络模型的专家推荐系统的研究,希望通过与作为隐性知识载体的专家的直接交流,挖掘出机构的隐性知识。     

Linking Network Structure to Support Messages: Effects of Brokerage and Closure on Received Social Support

Building on the network theory of brokerage and closure, this study takes a structural approach to examine network structure and its influence on reception of different types of social support. The study extracted ego networks of 227 active users from a large online health social network and tracked their received supportive comments on personal profiles for 3 months. A total of 3,270 comments were analyzed. The results showed that network brokerage (operationalized as effective size) predicted the amount of informational and network support, whereas network closure (operationalized as local clustering coefficient) predicted the amount of emotional and esteem support received on one's profile. Moreover, brokerage was found to predict received emotional support. Theoretical and practical implications were discussed.