合约电量分解通用模型与算法

在电力库模式下,各发电厂获得的合约电量都需要进行分解,如年合约电量向月分解、月合约电量向日分解等。合约电量分解是交易中心普遍需要解决的问题。将合约电量分解归纳为二次规划的优化问题,提出了能考虑检修、水电电量受限、热电联产等特殊问题的进度系数概念,并根据进度系数提出逐段法进行分解,使各个时间单元每个发电厂的进度系数尽可能保持均衡。模型具有普遍适应性,结果优化可行,计算速度快。采用IEEE RTS-96的24节点系统算例,证明了模型和算法的有效性。     

合同电量优化分解模型及算法

我国现行的电力交易模式下,年度发电合同电量需要向月度及日前进行分解.当实际发电量与发电计划有所偏差时,还需进行合同电量分解值的滚动修正.有鉴于此,构建了一种基于二次规划的合同电量优化分解模型,并通过交叉修正的方式,给出该模型的一种工程实用算法.该模型及算法能够保证各机组在不同时段发电进度的一致性,同时兼顾检修、热电联产等特殊情况,快速完成进行合同电量的自动分解,最终实现发电计划的滚动修正.算例结果证明了模型的有效性及算法的实用性.     

基于月度滚动修正的合同电量分解算法与应用

在电力工业市场化的过程中,省级电力市场普遍采用中长期合同的交易方式.在年度合同电量交易完成后,需要在月市场中将月度合同电量分解到本月各日.分解结果直接影响系统的安全经济运行以及日前市场的电量交易.针对该问题,提出了一种切实可行的火电机组月度合同电量分解算法.该方法兼顾了电网调度的公平性和经济性,综合考虑了机组月度检修计划调整、合同电量的滚动修正、发电与负荷之间的平衡、最大/最小发电量约束等因素.以该算法为核心成功地开发了电网经济调度系统,并且利用甘肃电网数据验证了其实用性和有效性.     

基于合同电量滚动分解算法的合同管理系统

针对发电市场开放，交易合同为长期合同的特点，提出一种完整的合同管理系统，采用合同电量滚动分解算法，以达到调峰镇保的目的。介绍了系统各模块的功能，尤其对合同电量滚动分解进行了详细计算，比较滚动前后的曲线，并用模拟数据进行检验，最后用差价合同模式结算。     

考虑风电并网和电量分解的月度机组组合模型

合理的月度机组组合 (unit commitment,UC)可以在更长时间尺度上进一步拓展风电消纳空间,但大规模风电入网造成的较强不确定性会给机组组合带来很大挑战。另外,由于基于比例分配法编制的月度合同电量调度实施难度较大,文章提出一种结合改进月度合同电量分解方法与考虑源荷不确定性的月度火电机组组合模型。将风电历史数据应用于月度机组组合决策,采用基于数据驱动的分布鲁棒方法结合随机优化技术求解机组组合与电量分解方案。计算结果表明,该模型能有效减少弃风量,提高火电机组负荷率。     

基于风电场运行特性的月度合同电量编制方法

针对电网通常采用平均分解的方法编制风电月度合同电量,调度实施难度较大的问题,提出一种基于风电场运行特性的月度合同电量编制方法。基于年合同电量月分解值滚动修正,建立融合预测误差、出力波动性、负荷跟随特性的风电场运行特性指标,并计及风电场负荷率偏差范围约束,编制各风电场的月度合同电量。编制结果既满足各风电场合同电量约束,又在电量分配时考虑了各风电场的运行特性。通过算例分析验证了所提方法的有效性。     

确定性合约电量分解算法在浙江发电市场的应用

介绍了浙江发电侧电力市场中合约电量的制定、分解的过程,以澳大利亚推荐的合约电量分解算法为基础,提出适用于浙江电网的确定性合约电量分解算法、年度合约电量模型、负荷模型、计划检修处理模型和技术出力处理模型,最后得出分解算法有效平抑2000年1月份发电市场的低电价和2月份的高电价的结论.     

可再生能源年度合同电量优化分解及滚动修正算法

为解决新能源电站年度合同电量的合理分解,构建了新能源电站年度合同电量分解到月电量的协同优化模型及算法.当新能源电站的出力占比较小时,该模型以新能源电站合同完成偏差量、弃风弃光率和年末合同完成率偏差综合最小为目标;当新能源电站出力占比较大时,以常规机组及新能源电站合同完成偏差、常规机组进度偏差、年末合同完成率偏差和弃风弃光率的综合最小为目标,并采用滚动修正策略进行求解.算例证明了所提模型的有效性.     

电量协调与成本控制的日内滚动发电计划

由于日前风电预测存在较大误差,采用日内滚动发电计划消纳风电波动性已成为业内的共识。然而,在我国现行的"三公"调度模式下,日内滚动发电计划须考虑电量完成进度的滚动协调和风电消纳成本的控制。为此,提出了日内滚动发电计划的2种实现模式,即电量完成进度滚动协调模式和风电消纳成本控制模式。针对电量完成进度滚动协调模式,提出了目标电量日内滚动计算模型,滚动修正剩余时段机组目标电量,并以该目标电量为约束实现机组电量完成进度的滚动协调,提升了发电调度的公平性。针对风电消纳成本控制模式,在调度模型中增加了风电消纳成本控制的约束条件,以决策可接受消纳成本下的弃风电量,在出现概率较大的风电波动区间内,以合理成本消纳风电。文章建立了统一的全景日内滚动发电计划模型,能够在跟踪日前计划的基础上,通过约束条件的选择,分别适应2种模式下滚动发电计划的编制。算例分析表明,提出的模型与方法能够满足2种模式所期望的目标,实现公平与成本控制的风电消纳。     

差错电量常用算法与分析

本文介绍了三种适用于各类差错电能量的通用计算方法,并分别从理论上对电能计量数据进行了分析和论证.此类方法剔除了相关计量装置综合误差、线损、变损引入的电量,使用方便,结果准确,值得广泛推广和借鉴.     

基于X-12-ARIMA季节分解与年度电量校正的月度电量预测

月度电量预测是电力计划部门安排运行计划与制定购售电计划的基础。提出一种综合考虑多种经济因素的月度电量预测方法。首先,采用X-12-ARIMA模型对月度电量和多种经济因素进行季节分解,并利用逐步回归分析研究各经济量与用电量的关联关系和回归模型,获得初步预测结果;然后,利用多项式拟合进行年度电量预测,并对已有月度电量预测结果进行调整;最后,采用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIM A)对受气象与节假日因素影响较大的月份进行分季节预测修正,获得精度良好的月度电量预测模型。该文采用广东省2009年3月至2014年4月的经济数据与电量数据对2014年5月至2015年4月的电量数据进行预测。预测结果的平均预测精度为97.78%,验证了预测模型的有效性。     

基于智能加权混合模型的新型电力系统电量预测方法

随着电力系统的转型升级,新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变,因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新型电力系统的优化调度和电力市场的营销计划提供可靠的依据。在深入挖掘历史电量数据、综合分析月度电量特征及相关因素影响的基础上,结合Prophet算法和KELM神经网络算法各自的优势,提出了一种考虑气温、经济水平和节假日的月度电量组合预测方法。首先基于月度电量数据建立了Prophet预测模型,并进行了参数调优过程;其次利用KELM神经网络建立了基于历史电量、气温、GDP、节假日信息的预测模型,并通过参数调优确定最佳预测模型;最后,以加权组合的方式,建立月度电量组合预测模型。通过算例分析,比较了组合算法和其他算法的预测误差和预测效果,表明了本文所提组合模型在预测精度方面有所提升,验证了预测算法的有效性。     

计及经济因素的混合模型电量预测研究

精确的电量预测是进行电网规划和建设的重要依据.为解决月度用电量预测方法思路单一、预测模型通用性不强、预测精度低等问题,通过对区域用电量与经济的历史数据研究分析,提出了一种计及经济因素影响的混合模型月度用电量预测方法.该方法将回归分析法和指数平滑法这两种预测方法相结合,建立电量预测模型,取得了较高的预测精度;最后,将本模...     

双边交易合约电量的分解模型与结果评估

双边电量交易是电力市场的重要环节之一,科学合理地分解合约电量是电力系统安全经济运行的重要保障,也可以为日前市场、实时市场的顺利开展提供空间。综合考虑电厂发电能力与全网负荷需求,分析了电量合约执行过程对于时间、空间均衡性的要求,提出了双边交易合约分解均衡进度的概念,进而建立了基于均衡进度的双边交易合约电量分解模型,并提出了对分解结果进行评估的方法和关键指标。通过实际算例验证了分解模型的合理性、有效性以及评估方法的科学性、实用性。     

基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型

针对大量新能源参与的电力系统中长期运行,提出考虑电量分解与检修计划相互影响的含风光水能源的电力系统合约电量分解模型。以新能源消纳和检修经济性为目标,旨在合理分解电量的同时提高新能源在资源丰富时段的消纳率,并根据资源分布和各时段能源参与情况安排各类机组检修计划,从而保证机组检修的经济性。由于风光资源的不确定性,从数据挖掘角度出发,提出基于聚类方法的光伏电量预测方法和非参数核密度估计的风电电量预测方法,并以此作为含风光水能源电力系统合约电量分解的基础。最后,通过算例验证了所提模型在含风光水多种能源的电力系统电量分解及机组检修联合优化中的有效性。     

求解离散无功优化的非线性原-对偶内点算法

针对无功优化计算中离散变量和连续变量共存问题,提出用直接非线性原一对偶内点法内嵌罚函数的新算法。通过对几个不同规模试验系统计算分析,并与Tabu搜索法求得的结果比较,证明了该方法是有效的,而且在计算速度、收敛性和优化精度上都优于Tabu搜索法。这使内点法在解决非线性混合整数规划无功优化的有效性和实用性方面更进了一步。     

考虑经济性可靠性的输电网二层规划模型及混合算法

建立考虑经济性可靠性的输电网确定性二层线性规划模型,将可靠性问题以约束加入到经济性规划问题中,改变了传统输电网规划建模方式,实现规划方案在高可靠性条件下的经济性最优。模型上层规划目标采用线路建设成本最小,约束为待架线路数目约束;下层规划目标为切负荷最小,约束为常规运行约束,且严格满足N-1安全约束,实现最优规划方案的N-1安全运行要求。提出采用改进小生境遗传算法(improved niche genetic algorithm,INGA)和原始-对偶内点法(prime-dual interior point method,PDIPM)相结合的混合算法,并对上述模型进行求解,利用小生境遗传算法处理上层规划的整数变量,进行全局寻优;对下层规划采用原始-对偶内点算法进行快速求解,提高算法速度和收敛性。18节点系统和46节点系统的结果表明该模型和算法是有效的。     

多功能电能表自动追补电量功能的开发与应用

电能表自动计算追补电量功能的研究是针对电力系统电能计量装置二次回路发生失压、失流等故障时,在电能表中实现自动记录事件、分析故障类型、自动计算与存储故障期间的追补电量功能,解决了传统人工追补电量时存在的工作量大、计算繁杂、人为因素等问题,实现了计量二次回路故障时电量的准确计量。     

消纳大规模风电的在线滚动调度策略与模型

提出了能有效提高电网消纳风电等间歇式能源能力的发电计划在线滚动修正策略,并给出了其与日前计划优化的关系。同时,给出了相应的优化调度模型。基于拉格朗日对偶松弛法的框架,将原优化问题转换为拉格朗日对偶优化问题的主问题和子问题两部分。然后,基于模型凸规划的特点,提出了子问题的逆向递推的改进动态优化算法。该算法具有多项式复杂度...     

原对偶内点算法对电力系统无功的优化分析

针对电力系统中无功优化的问题,从非线性规划的角度进行分析,提出了一种原对偶内点算法.考虑无功问题的定位复杂且非线性,利用原对偶内点算法进行位置判断及潮流分析.通过实际案例进行验证,结果显示原对偶内点算法的无功定位精准度、计算时间均优于已有遗传算法.