基于位跳变相容的多扫描链压缩方法

通过对数据块进行相容性分析发现,大多数数据块之间的不相容只是由于其中极少部分的对应位不相容导致的。针对这种情况,本文提出了一种基于跳变位相容的测试数据压缩方法,将这些数据块归入同一组中,用同一个Huffman码字来表示,并用字典编码来表示这些跳变位在数据块中的位置,从而提高短码字数据块的出现频率和减少不能采用码字编码的数据块个数,进而提高压缩率。基于ISCAS-89标准电路的实验结果与已有的传统的Selective Huffman编码技术相比,本方案的压缩率平均提高了12.18%,最大压缩率达到了92.55%。     

基于一位标识的测试向量混合编码压缩方法

提出了一种基于一位标识的测试向量混合编码压缩方法。本方法根据各个向量含X位的概率,把整个测试集分成两组,一组采用混合编码;另一组采用双游程编码。在混合编码中,整个测试数据被划分成若干个数据块。每个数据块又包含两个子数据块,第一个子数据块采用单游程编码,第二个子数据块采用一位标识法。解压时,以第一个子数据块的长度来计算出第二个子数据块的长度。这样,减少了一部分需要编码的数据。实验结果表明:该方法平均压缩率可达到68.74%,与其他方法相比可高出11.53%。     

一种基于分块编码和优化排序的测试数据压缩技术

为了有效地降低数字集成电路测试成本,提出了一种编码压缩方案和测试排序算法。这种压缩方案就是把每一个测试模式分成固定长度的块,并根据相邻测试模式的对应块是否相容和一位相异进行编码。同时采用贪婪的排序算法对编码过程中所有测试模式进行动态排序,寻找一种最佳压缩顺序,以便进一步发挥所提方案的压缩效果。文章最后给出了该方案的解压思想和实验结果,证明了该方案能够提高数据压缩率,降低附加硬件开销,优于已知的其他测试数据压缩方案。     

基于部分游程翻转的SoC测试数据压缩

提出一种基于变长输入Huffman编码的SoC测试数据压缩方法,在测试序列中直接对连续的"0"游程和"1"游程进行编码。通过部分游程翻转的方法,使用单独的码字对翻转操作进行标识,使得长度相等的"0"和"1"游程共用一个码字,从而减少了短游程的数目。它的解压体系结构由一个Huffman解码器和控制生成单元(CUT)组成,且不需要循环扫描移位寄存器。实验结果表明,这种方法能够有效的压缩测试数据。     

一种改进的扫描电路测试压缩方法

提出了一种改进扫描电路测试压缩方法。首先,通过基于向量删除的测试压缩去除测试序列中的冗余向量;其次,用消耗时钟较少的有限扫描操作代替全扫描操作,合并测试序列内部测试向量,减少测试时间;最后,采用启发式方法限制候选测试对数量,降低计算复杂度,加速测试压缩过程。基准电路实验结果表明,相同故障覆盖率下,该方法降低测试时间效果十分显著。     

一种用于测试数据压缩的改进型EFDR编码方法

针对集成电路测试中测试数据量过大的问题,提出一种改进型EFDR编码压缩方法。该方法保留了原EFDR编码中可同时对0游程和1游程编码的优点,同时将相邻组别游程的编码长度之差缩减为1位,使游程的编码长度更符合游程在实际测试数据中的出现频率,提高了编码效率。在解码方面,编码后的码字经过简单的数学运算即可恢复得到原测试数据的游程长度,因此解码电路具有较小的硬件开销。实验结果表明,本方法的平均压缩率为68.01%,在保持较小硬件解码开销的同时,具有较高的测试数据压缩率。     

一种利用相关性优化压缩感知测量矩阵的方法

传统的采样方法要求采样频率不小于奈奎斯特频率的2倍,然而采集到的数据存在很大程度的冗余。压缩感知方法则利用少量的非适应线性测量就能够实现对原始信号压缩采样,进而也能精确的恢复出原始信号,因此压缩感知中测量矩阵的研究具有重要的理论意义。提出了一种基于梯度迭代实现对测量矩阵的优化方法。实验表明利用梯度迭代方法优化的测量矩阵恢复得到图像的PSNR,高于Valid提出方法恢复图像的PSNR,以及未优化的测量矩阵恢复图像的PSNR。另外梯度迭代方法改善了G矩阵中非对角元素的分布情况,更集中分布在0附近,达到了测量矩阵与稀疏矩阵的互相关系数减小的目的。     

一种用C语言实现的工业流程图形压缩方法

针对过程控制的特点,提出了一种工业流程图形的压缩方法。该方法节省了大量图形文件的存储空间,在工控机上调用时,易于实现过程参数的定时采集和控制。     

靶场光测图像序列的复合压缩方法

针对靶场海量测量图像的存储问题,提出了光测图像序列的复合压缩方法。该算法解决了小波变换产生浮点数,导致信号不能精确重构的问题,实现了从整数变换系数中完全重建图像;同时借鉴ROI思想,解决了图像压缩需求与测量精度的矛盾,在同一压缩框架下,实现了目标区域的无损压缩和背景区域的高倍压缩;设计了靶场测量图像序列压缩码流结构,保证了解码时目标区域信息的完整性、目标区域和背景区域压缩码流的可分割性和整体码流的连续性。经仿真验证,该算法科学可行,在同一压缩比时本文方法的SSIM值优于JPEG2000压缩标准,压缩后目标判读误差在3”内,在满足数据处理精度的基础上实现了光测图像的大比例压缩。     

极低码速率下工业视频图象压缩编码的方法与技术

讨论了分析极低码速率下工业视频图象压缩编码采用的方法与技术，包括；极低码速率的图像编码研究的发展，极低码速率下工业运动视频图像压缩编码采用的方法及特点等。     

基于部分数据块复用的SoC测试数据压缩方法

提出了一种基于部分数据块复用及统计的测试数据压缩方法。以测试向量为单位,首先寻找出一个最优参考数据块,再利用数据块的相关性及部分数据块可复用性,并按编码规则对其进行编码压缩。它的解压结构只由一个有限状态机(FSM)控制,其结构简单、硬件开销较小。在基准电路上进行的实验表明,本文提出的方案能够有效的压缩测试数据,较同类编码方法有更高的压缩效率。     

泥浆信道数据压缩和纠错联合编码研究

泥浆脉冲通信是无线随钻测井系统中主用通信方式,泥浆信道本身衰减较大,且信道噪声复杂.针对泥浆信道及噪声特性进行分析,提出了一种适用于泥浆脉冲信号的联合编码方法,其在对信号进行无损压缩的同时可针对突发错误和随机错误进行纠正,保证传输效率的同时降低系统误码率,且不会增加设备复杂度.最后以现场测井数据为基础,表明LZW的最大压缩比可达3:1,并通过仿真实验证明该联合编码方法具有良好的抗噪声性能,能较好地重构测井数据,验证了其有效性.     

基于冗余分析的用电信息采集系统数据压缩方法

为解决用电信息采集系统中数据高频上报引起的通信及存储问题,通过协议分析将远程通信报文的冗余性分为了帧间冗余、模式冗余及编码冗余,并分别采用报文预处理方法、LZ77算法与Huffman算法压缩其冗余;针对单种算法无法同时对报文的三种冗余进行压缩的问题,通过对三种冗余各自的特性及相互间关系的分析,提出了一种组合压缩的方式,实验结果表明,该方法可以有效地缩短远程通信报文的长度,从而减少存储消耗、提高网络的传输效率。     

AV3619系列矢网软件中的数据压缩与解压

文中介绍了在AV3619系列射频矢网软件中实现数据压缩与解压所使用的一种LZW变形算法.首先结合对LZW算法的介绍引出矢网软件中的LZW变形算法,然后对该算法的原理进行了剖析,最后对数据压缩与解压的实现过程进行了详细描述.     

独立于测试数据的字典编码方法

为减少测试数据量,提出一种新的独立于测试数据的字典编码方法。首先设计基于图论寻找团的启发式算法,合并相容扫描链,压缩测试数据宽度,然后利用最简分数对应浮点数的二进制形式生成字典,使用字典编码进一步压缩测试数据长度。该编码方法无需填充测试集中的无关位且字典的生成独立于测试数据,可以预先生成字典,缩短了测试时间;解压时无需存储字典,通过简单计算即可还原测试数据,减小了硬件开销。实验表明,该方法在ISCAS 89标准电路Mintest集上的平均压缩率达到65.57%,能够有效地压缩测试数据。