电网调度控制系统告警信息的优化处理

自调控一体化运行模式实行以来,电网调度控制系统接收的告警信息量越来越大,告警信息处理不当,会严重影响监控人员对电网故障判断的及时性和准确性。基于国网银川供电公司电网调度控制系统,首先介绍了告警信息的产生与分类,然后分析了告警信息处理方面存在的3个问题,最后提出了告警信息压缩处理、告警信息加延时处理、开发告警信息智能巡检工具等优化措施。经实践验证,该措施有效可行,可实现告警信息的优化处理效果。     

城市火灾扑救调度指挥过程的Petri网模型研究

在经典Ｐｅｔｒｉ网理论的基础上,发展了一类有色非自主Ｐｅｔｒｉ网方法,用以建立城市火灾扑救调度指挥过程的仿真模型,并通过实例,对火警出动等级判断规则及按火警出动等级调派车辆规则进行了初步仿真研究。     

考虑震后道路抢修的多目标应急调度模型∗

为保证救援物资及时、合理地配送至受灾区,将道路抢修情况纳入应急调度优化问题中,引出可变路网结构的概念,基于此情形,考虑受损路段抢修及抢修时间,对车辆运输时间进行修正;以平均车辆运输时间和系统物资未满足度最小化为目标,建立基于灾害抢修的应急调度优化模型;结合改进的最短路Dijkstra算法,设计第二代非支配排序遗传算法（NSGA?II）进行求解。最后以“九寨沟地震”作为算例,与传统模型方案进行比较,验证模型和算法的有效性,为决策者制定应急调度方案和实施提供依据和支持。     

灌区河道串联闸群防洪优化调度

针对河道串联闸群防洪优化调度的特点,详细推导了河道串联闸群防洪调度的洪水演算公式,明确了关键计算环节,建立了串联闸群防洪优化调度模型,应用水力学圣维南四点隐式差分法和遗传算法相结合对模型进行求解。采用VB6.0开发了人机交互的闸群防洪调度系统。通过实例计算,验证了河道串联闸群防洪优化调度方案的合理性,可为河道串联闸群防洪调度提供参考。     

城市自然灾害风险评价的一级模型

本文分析了以往概率风险存在的问题,用模糊集手段定义了城市自然灾害的可能性风险,并提出了一级综合评价模型。本文提供的方法,由于能较广泛地对有关信息进行分析,从而可提高风险评价的可行性和可能性。     

发电机定冷水系统微碱化加药处理装置的应用

针对发电机定冷水系统传统水质处理方法所出现的水质 pH 值较低、铜离子含量高、 换水量大等问题,通过分析论证,提出了微碱化加药处理方法。实施后,系统水质指标有了明显的好转,符合定冷水标准要求。应用结果表明:该方法操作简单、易于实施、水处理方式可人工控制、稳定有效,设备安装方便、占地面积小,适用于机组定冷水系统水质优化处理。     

一种灾害等级的区间数评估模型

由于灾害损失本身的复杂性及灾情统计方面存在的问题,利用区间数替代单一实数值作为灾害等级评估指标的输入更加符合实际。基于上述思路,提出了一种基于区间数的灾害等级评估新模型。首先,给出区间数距离的新定义,该定义能够充分利用区间数所携带的信息;然后,利用线性加权评价函数计算评估对象与评价标准之间的综合相对距离测度,评估对象隶属于综合距离测度最小值所对应的灾害等级。该模型建模过程思路清晰,物理意义明确,计算过程简捷,评估结论符合实际。最后,用实例说明模型的应用方法。     

宁夏330kV主网监控信息优化方法

针对宁夏电网监控运行效率低、监控系统信息量大、信息描述不规范的问题,通过分析论证,采取优化监控信息质量、规范远动信息点表、监控信息分类分层、抑制干扰信息的方法,提高监控系统的运行效率和质量。应用结果表明:改进措施有效地减少了违规信息的数量,提升了监控信息质量,完善了监控系统光字牌和监控信息分类的显示功能。     

不确定性校正对地震危险性分析结果的影响

对现行地震危险性分析模型中的不确定性校正方法所涉及到的一些问题进行了讨论．以地震烈度的危险性分析为例,说明危险性曲线的衰减系数及不确定性大小是影响校正结果的主要因素．总的趋势是：对低烈度,校正后危险性有所降低,降低幅度达50％以上;对高烈度,校正后危险性有所提高,提高幅度可达数倍以上。     

灾害损失评估的区间数模糊综合评判方法

对于灾害损失评估的新途径进行了探索，根据模糊数学的理论，将区间数概念用于解决模糊综合评价对象某些属性的不确定性问题，在此基础上建立了区间数模糊综合评判的数学模型，并给出了它在灾害损失评估中的应用，实例表明由该法求得的评判结果更加客观可信。     

内蒙古主要作物农田优化灌溉动态预报方法

灌溉是预防或减轻旱灾的有效手段，适时适量灌溉是节约日益匮乏的有限水资源的主要途径之一。从土壤一作物一大气连续体角度出发，根据田间试验资料和气象资料，确定出春小麦、春玉米不同生长阶段土壤水分控制的下限标准，提出了两种作物根系生长动态模拟方程和蒸散系数模拟方程，在土壤水分平衡理论的基础上，建立了预报灌溉日期的方法，并以春小麦、春玉米农田为例进行了检验，结果比较理想。     

A measure of uncertainty: the nature of vulnerability and its relationship to malnutrition

Terms such as 'vulnerability' and 'insecurity' are used widely in the general nutrition literature as well as in work on humanitarian response. Yet these words are used rather loosely. This paper argues that more clarity in their usage would benefit those seeking a bridge between development and humanitarian problems. Since vulnerability is not fully coincident with malnutrition, poverty or other conventional indices of human deprivation, public action must be based on a better understanding of the nature of crises and human uncertainty beyond physiological and nutritional outcomes. More attention is needed to be paid to the context-specific nature of risks, the capacity of households to manage such risks and the potential for public action to bolster indigenous capacity through targeted development investments, not just relief.     

考虑结构极限状态随机性的多维易损性分析

本文同时考虑结构在地震激励下响应的随机性和极限状态的随机性,将概率-凸集混合模型应用于结构的多维易损性分析。以最大层间位移、最大层加速度作为反映结构性能和非结构性能的两种工程需求参数,并视为符合对数正态分布的随机变量,两种需求参数的阈值被视为非概率凸集变量,分别建立阈值的椭球模型和区间模型,建立同时包含凸集变量和概率变量的二维联合性能极限状态方程;根据凸集模型和概率模型之间的相容性,提出一种混合模型下基于克里金模型的蒙特卡洛法用于求解超越概率的上、下界,得到反映超越概率区间的易损性曲线。研究表明:区间模型建立的易损性曲线较为保守;在罕遇地震作用下,不考虑阈值随机性会会低估结构的抗震能力。     

依据波动信息预报地震

从检讨现今地震预报问题入手 ,正视其不足 ,寻找新的可避免其不足的途径 ,提出了依据波动信息预报地震的概念。这里所说的波动信息是特指通过地球质点传播的各种波所固有并夹带的信息如地震波信息、电磁波信息、潮汐波信息等等。本文将波动和波谱的检测与分析研究归结为 3条 :1 用什么仪器、摆成什么阵势检测可用于地震预报的波动信息 ;2 如何分析这些检测到的波动信息并确定与地震孕育、发展、发生有关的信息参数 ;3 如何将有关信息参数形成地震预报判据或指标 ,预报未来地震的时空强三要素     

西江年最高水位的神经网络预报模型

对西江洪水发生的特征进行分析表明，洪水发生频率高，具有明显阶段性特征，并与流域面雨量密切相关。利用前期环流场、海表温度（SST）场及环流特征量资料选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子，结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型，并对预报模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果明显好于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。     

考虑常规机组调峰特性的新能源生产模拟系统

为应对规模化新能源接入电网面临的巨大挑战,通过对宁夏地区常规机组及新能源场站的深入研究,建立了常规电源的出力特性、调峰特性模型,并在考虑网架约束条件下,开发了适用于宁夏电网的新能源生产模拟系统,可用于量化评估新能源发电的接纳能力以及新能源规划的经济性。仿真结果验证了系统的有效性和先进性,可为新能源规划及调度运行部门提供技术支撑。     

Stigma in science: the case of earthquake prediction

This paper explores how earthquake scientists conceptualise earthquake prediction, particularly given the conviction of six earthquake scientists for manslaughter (subsequently overturned) on 22 October 2012 for having given inappropriate advice to the public prior to the L'Aquila earthquake of 6 April 2009. In the first study of its kind, semi‐structured interviews were conducted with 17 earthquake scientists and the transcribed interviews were analysed thematically. The scientists primarily denigrated earthquake prediction, showing strong emotive responses and distancing themselves from earthquake ‘prediction’ in favour of ‘forecasting’. Earthquake prediction was regarded as impossible and harmful. The stigmatisation of the subject is discussed in the light of research on boundary work and stigma in science. The evaluation reveals how mitigation becomes the more favoured endeavour, creating a normative environment that disadvantages those who continue to pursue earthquake prediction research. Recommendations are made for communication with the public on earthquake risk, with a focus on how scientists portray uncertainty.     

基于机器学习方法的上海市暴雨内涝灾情预测模型研究

本文基于区域灾害系统理论,综合考虑致灾因子、暴露度和脆弱性,提出了一套暴雨内涝灾情预测指标体系;在此基础上利用上海市应急联动中心110接报暴雨内涝灾情数据,构建了暴雨内涝灾情预测BP模型(Back Propagation Model)和XGBoost模型(Extreme Gradient Boosting Model),并对比分析了预测模型效果,实现对上海市暴雨过程内涝灾情数量预测;最后对内涝灾情影响等级进行阈值划分,以期为暴雨内涝影响预报与风险预警业务、服务及灾害管理提供技术支撑。结果表明:1)综合考虑致灾因子、暴露度、脆弱性指标且不经主成分分析降维的指标组合作为暴雨内涝灾情预测指标体系时,BP模型和XGBoost模型的预测精度最优;2)全量样本XGBoost模型总体表现最优,暴雨内涝灾情的右偏分布和内涝灾情的异常高值均对XGBoost模型预测误差有不同程度的贡献;3)综合评价法在历史灾情百分位法和模拟灾情百分位法基础上,结合多年业务实践经验和用户对于110灾情的处置承受力对暴雨内涝灾情进行阈值划分,在实际应用中具有一定参考意义。     

福建春季旱涝灾害BP人工神经网络预测模型

以动量BP人工神经网络模型对福建3-4月的春季旱涝进行了预测试验.试验结果表明:若前期冷空气偏强,会导致来年春季降水偏多,3个主分量的各因子均达到显著性水平;尽管福建春季降雨量具有明显的非线性演变特征,但从试报的5年来看,神经网络的预测评分可高达90分以上,逐步回归和最优子集最高不超过90分.因此,所提BP神经网络预报模型对福建春季降雨量有较好的预报效果,可供有关部门制定防灾减灾决策参考.     

考虑地形和土地覆盖影响的参数化台风风场模拟

现有参数化台风风场模型通常采用单一地表粗糙度假设,忽略地形和土地覆盖的影响,使得参数化台风风场模型不能真实反映台风风场。本文基于GTOPO30(Global Topographic Data of 30 arc seconds)全球数字高程数据和USGS(U.S.Geological Survey)全球土地覆盖数据,将地形地貌效应等效为地表粗糙长度,建立了受西北太平洋台风影响的东亚地区的地表粗糙长度空间分布;并对比验证了3个典型地貌的地表粗糙长度。然后,对参数化台风风场模型进行了适当修正,使其能耦合地形起伏对风场产生的抬升和沉降作用。以WRF(Weather Research and Forecasting)模式的模拟结果为基准,采用3个历史台风案例,考察了地形地貌对参数化台风风场模拟的影响。对比结果表明,考虑地形地貌效应可以显著提升参数化台风风场模型对台风空间结构的模拟能力。考虑地形地貌影响的参数化台风风场模型的模拟结果与实测结果吻合较好。