基于传统器物认知重构的产品造型设计研究

目的通过对传统器物现代化设计中因忽略用户情感需求形成的认知惯性的分析,提出基于传统器物认知重构的产品造型创新设计模式。方法从现代认知环境展开,以满足用户的情感需求为原则,利用感性工学方法,对马家窑等彩陶展开认知重构研究。结果提取了与现代小型家电产品代表性目标意象相匹配的彩陶设计元素,并在设计元素的多样化整合中实现了以空气净化器为例的多方案设计的目的。结论为传统器物的现代化设计拓展了一条理论研究和实践应用的新途径。     

手机造型特征对意象认知影响的研究

以感性工学为理论基础,运用问卷调查与统计分析方法,探讨手机造型特征对人的意象认知的影响.根据研究的感性语意对应的造型要素项目权重值及类目效用值,设计师根据目标消费者选择的理想感性语意,便可得到对应感性语意的手机造型要素,进而导向新产品造型设计的研发.     

基于关键造型特征的产品感性设计模型研究

研究产品的感性意象认知,并通过运用意象尺度图、因子分析、聚类分析等方法提取产品的关键造型特征,并运用模糊运算将基于关键造型特征的产品认知模型进行量化,最终建立了一个基于关键造型特征的便携式笔记本电脑的计算机辅助设计系统。用户只需输入相应的意象语汇,就可以得到一组基于各关键造型特征的非精确性概念方案。     

基于神经网络的产品意象造型设计研究

为设计出符合消费者需求的产品,采用基于神经网路的产品意象造型设计方法.研究过程中首先确定感性词汇与造型设计要素,在此基础上,利用BP神经网络模型建立2者之间的关系,通过对BP模型中的编码、输入层、输出层、隐含层、激活函数以及相关参数的分析设置,进行产品感性意象设计的实验仿真,最后通过测试验证了模型的有效性.结合折叠自行车的设计进行研究,结果表明,该方法是正确可行的.     

年轻消费者对轿车造型风格的认知研究

目的探索消费者对轿车造型风格及设计构成的认知特性。方法进行聚类分析,选取代表性造型。进行多维尺度分析,得到消费者的知觉图。进行多维偏好分析,发现意象空间中的造型风格与设计特征分布规律。结论消费者依照造型相似程度将车款分为不同类别;车款造型有规律地分布在以造型风格与设计特征为主线的二维空间中。在多维意象空间中,依据车款在意象维度上的投影值,找到体现消费者特定意象的设计构成与造型风格;对于有助于激发购买行为的"喜欢的"意象,表现为前脸造型明显分割,在Y0轮廓线构成上各段之间顺畅连接、发动机罩与前脸弧曲过渡。     

汽车造型姿态的认知属性研究

目的探讨汽车造型姿态的内在规律,研究汽车造型姿态的认知属性。方法将姿态特征划分为特征结构层与特征表现层。以原型模式识别理论为指导,提取姿态特征,建立特征组。对21位专家被试进行了意象配对与语义抽取的调研,分析了汽车造型姿态的功能属性和语义词。结果研究确认的功能属性为,前后脸行为倾向为同向的状态表现为攻势的态势,前后脸行为倾向为异向的状态表现为均衡或御势的态势。另外,针对汽车造型姿态的4种状态,抽取了4组语义词,语义词分布的差异反映了态势属性的认知差异。结论不同状态下的姿态特征组存在认知差异,研究结果将能够为设计方案的处理增强指向性,并辅助与支持设计方案的完善。     

用户的产品造型风格感性认知研究

将语义差异和口语分析相结合,研究用户的产品造型风格感性认知.以手机的外观造型为例,通过实验分析,将用户的感性认知描述为:商务、活泼、感性、男性、细腻、豪华等六项意象特征,并分析了影响外观造型的权重因子:机身、显示屏及显示屏外框、按键及布局、装饰线等及其特征规则,在此基础上构建了一个计算机辅助产品概念设计知识库系统进行了验证.研究表明:用户的内隐性感性认知可以通过语义差异等综合方法,依据一定的条件外显化.     

面向感性消费的产品造型设计模型拓展的研究

主要论述感性消费作为影响产品造型设计的一个重要元素,正以其独有的魅力改变着消费者的消费行为,倡导设计师在客观洞察消费者心理的前提下进行设计,从而使设计更加具有亲和性,更进一步满足消费的高层次精神需求.     

影响消费者认知的产品视觉参照分析

从影响消费者认知的视觉经验出发,分析了形成视觉经验的视觉参照的来源,探讨了产品原型、特征形式、隐喻的形式、视觉惯性,及滥用的形式5种类型视觉参照的特点,并分析了它们对消费者认知行为的影响.     

年轻消费者对轿车前视造型相似性的认知研究

目的 探索年轻消费者群体对轿车前视造型相似性的认知特性。方法 依据排量和品牌筛选出的轿车前视造型,进行相似性判断消费者调研,进行聚类分析和多维尺度分析。进一步对获得的分类结果和消费者知觉图进行定性分析。结论 在消费者认知空间中,76款轿车前视造型的分布与设计特征变化存在着明确的规律。这些规律反映在知觉图的横向与纵向维度上以及各个象限中,体现为整体造型风格和局部设计特征两个层面,此外,多数分类中轿车前视造型具有各自的共同设计特征。     

基于消费者产品设计信息认知的研究

研究的基本问题,即是在以消费者为主导的背景下,分析现在设计师通过产品传达的设计信息,帮助用户更好的体验新产品、新设计所带来的方便与快捷.     

基于眼动赋权及脑电意象认知的产品形态感性工学模型研究

目的 为解决传统认知测量主观性强,造成后续构建的感性工学模型可靠性低、客观性弱的问题,提出一种基于眼动赋权及脑电意象认知的产品形态感性工学模型构建方法。方法 确定目标感性意象词及产品对象;基于形态分析法解构产品获取形态特征,通过正交试验法重构产品实验样本;实施意象评价及眼-脑联合的意象认知实验,通过被试者的行为数据分析明确关键意象,根据眼动数据通过变异系数法计算形态特征认知权重,并基于脑电数据的时频分析及ERP的P300成分提取,确定出与意象紧密关联的脑电指标;引入岭回归建立产品形态的感性工学模型。结果 以壁挂式充电桩机身形态进行实例研究,经验证分析,该模型预测结果与意象评估结果一致性高。结论 该模型可客观准确地预测产品形态意象,从而更有效地协助设计师进行感性创新设计。     

产品形态相似度评价方法研究

目的 针对目前产品形态相似度判定方法中评判者个人主观意见占主导地位这一弊端,构建一套客观的产品形态相似度评价模型。方法 将产品各形态要素的形状、大小、位置、角度等作为相似度评判依据,结合产品各形态要素在整体形态中的权重,综合计算用向量空间模型表示的对比产品形态的整体相似度。结论 以微波炉产品为例,运用该相似度模型计算其相似度值,并结合专家评价法,验证该模型的科学性与可靠性。     

基于感性工学与知识工程的用户需求认知研究

目的提出基于感性工学与知识工程的用户需求认知模型以促进产品设计领域更好地满足用户需求。方法首先从基本理论、流程、相关技术等角度出发介绍感性工学与知识工程;然后依据其在产品设计领域具有相似性及互补性,将两者结合并提出基于感性工学与知识工程的用户需求认知模型;最后通过自行车设计案例进行模型应用的简单介绍。结果在基于感性工学与知识工程的用户需求认知模型中,知识工程模块能确保设计方案在物理层面满足用户功能需求,感性工学模块则能确保设计方案在心理层面满足用户感性需求,因此该模型生成的设计方案能够在物理层面和心理层面同时满足用户需求。结论在产品设计领域,感性工学与知识工程的结合能更高效、更合理地满足用户需求。     

基于局部形态融合的产品创新设计研究

提出了局部形态融合以保持产品设计风格基因传承和创新的设计方法,研究了自产品三维模型设计方案中提取形态特征曲线的方法,利用已有的曲线融合算法,实现了特征曲线的融合,并将融合后的特征曲线替换产品三维模型中原有的特征曲线,从而获得了大量新形态的设计方案。将该创新设计方法应用于产品创新设计中,不仅可以实现多个三维模型的局部形态特征融合,还可实现三维模型与图像、绘制曲线的特征曲线融合。     

产品形态建构分析

产品形态的建构是一项复杂的系统工程,它是以理性的逻辑思维来引导的感性形象思维过程,设计理念是产品形态的建构原则与框架核心,产品形态是基础因素与美学因素共同作用、相互制约、互为能动建构的统一体,产品形态建构具有相对的自由度.     

基于神经网络的产品文化符号意象认知评价方法研究

目的 利用神经网络建立产品文化符号特征元素与意象认知的映射关系,将文化符号的特征元素与用户的感知意象相关联.方法 首先,收集意象认知词汇,通过焦点小组选择符合整体意象认知的词汇,根据词频统计提取核心语义词汇;然后,利用里克特量表法针对测试样本进行核心语义词汇符合程度评价,并对语义核心词汇进行主成分分析,提取主成分权重系数,得到测试样本的综合意象评价值;最后,运用神经网络工具箱将特征元素与综合意象评价值进行映射关系分析.结果 将抽样数据与神经网络得出的数据进行对比验证,数值基本接近,将全部随机变量输入神经网络得到综合意象评价值最高和最低的特征元素组合,剔除相关性弱的特征元素.结论 通过基于神经网络的产品文化符号意象认知的评价方法可以建立文化符号特征元素与综合意象评价认知的映射关系,得到相关性强的特征元素,为运用理性的思维设计出满足用户文化需求的产品提供了数据与图形结构参考.     

工业产品造型设计评价的探讨

介绍了产品设计评价的方法,并详细描述了模糊评价法的数学模型和评价步骤.用MP4的造型设计评价作为评价实例来阐述模糊评价法,模糊评价法是工业产品造型设计评价的有效方法.     

基于视觉认知理论的产品形态优化设计方法

目的针对传统的产品形态设计与用户视觉认知之间因缺乏关联而产生设计代沟的问题,提出一种基于视觉认知理论、结合眼动追踪技术的产品形态优化设计方法。方法首先,运用形态分析法提取产品的形态设计要素;其次,基于眼动追踪实验获取视觉形态的眼动认知数据;接着,采用单因素分析法,筛选与形态高度关联的眼动指标;最后,应用数量化I类理论对设计要素进行参数化编码,通过数据挖掘技术建立眼动追踪指标与设计要素的关系模型。结果最终得出眼动追踪指标与设计要素的关系模型,继而提炼出与用户视觉认知关联紧密的形态设计要素及其权重排序,从而确定出形态设计的优选方案,并以电热水壶为例,验证了方法的可行性。结论建立眼动追踪指标与形态设计要素关联的优化设计方法,能够帮助设计师从用户视觉认知的视角优化产品形态,从而提升设计的科学性和合理性。