云计算技术在人工智能中的应用

文章主要介绍了云计算技术的特征和云计算实现的关键技术,并阐述了云计算数据中心建设的概况,最后提出一种用于人工智能领域文本相似度比对的云计算框架方案。结果表明,该方案具备良好的可靠性和可扩展性。     

基于数据库的知识库管理系统

本文将数据库技术和专家系统相结合，采用关系数据库表示产生式规则。作为新型的数据库访问技术，简要介绍了ADO技术及其特点，重点介绍了ADO技术在专家系统中的应用。并利用ADO技术对知识库进行管理和维护，实现了知识的添加、删除、更新、刷新以及查询等功能。最后，用Visual C 语言实现了编程。     

MIKRS：用于知识库求精的模型推理系统

知识求精是知识获取的一个重要方面,本文主要介绍了知识库求精的一些概念、理论与方法,给出了在MIKRS系统中所实现的知识库调试和求精的思想及描述算法,并在文章的最后给出了系统运行的一个实例。     

基于本体的知识库模型研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。     

类ChatGPT大模型发展、应用和前景

生成式人工智能技术自ChatGPT发布以来，不断突破瓶颈，吸引了资本规模投入、多领域革命和政府重点关注。本文首先分析了大模型的发展动态、应用现状和前景，然后从以下3个方面对大模型相关技术进行了简要介绍：1）概述了大模型相关构造技术，包括构造流程、研究现状和优化技术；2）总结了3类当前主流图像—文本的大模型多模态技术；3）介绍了根据评估方式不同而划分的3类大模型评估基准。参数优化与数据集构建是大模型产品普及与技术迭代的核心问题；多模态能力是大模型重要发展方向之一；设立评估基准是比较与约束大模型的关键方法。此外，本文还讨论了现有相关技术面临的挑战与未来可能的发展方向。现阶段的大模型产品已有强大的理解能力和创造能力，在教育、医疗和金融等领域已展现出广阔的应用前景。但同时，它们也存在训练部署困难、专业知识不足和安全隐患等问题。因此，完善参数优化、优质数据集构建、多模态等技术，并建立统一、全面、便捷的评估基准，将成为大模型突破现有局限的关键。     

DKS分布式知识库系统原型的设计与实现

分布式知识库系统是人工智能技术、数据库技术和网络技术相结合的产物.本文从解决知识库不一致性入手,给出了分布式知识库的概念和模型并提出了一个分布式知识库系统的原型及其实现方法.此外,对各节点上的问题分解机制,进程调度机制及控制机制进行了阐述.着重讨论以PROLOG为基础的元级推理机如何与ORACLE关系数据库系统实现耦合的方法、以及在DECNET网络环境下如何实现分布知识处理的功能.     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

概述了大数据和人工智能（Artificial Intelligence,AI）的基本概念,详细探讨了其在网络技术中的优势,如大数据时代下人工智能改进了神经网络功能、提高了信息安全管理水平。最后提出了一系列应用策略,包括构建智能防火墙以及增强问题解决能力等。分析了大数据时代下AI在计算机网络技术中的潜力,为未来的研究提供了启示。     

基于Web信息领域的知识库模型的研究与设计

从Web信息领域分析入手．利用数据挖掘技术，提出并实现了一种基于Web信息领域的知识库的框架模型，它的核心内容是利用虚拟数据库以及人工智能技术从Web上挖掘有用的信息，经过定性归纳、关联规则分析等加工处理，使信息上升为“知识”，成为对人类有用的指导人类活动的决策支持系统。     

知识库系统的研究与应用

本文是一篇综合性研究报告，它探索知识库系统的研究现状及应用范围，本文还探讨了知识库系统目前的研究热点，最后，介绍我国在此领域中的研究情况。     

基于人工智能的计算机网络异常数据挖掘方法

针对现有网络异常数据检测方法存在异常数据挖掘精准度较低的问题,本文设计基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）的计算机网络异常数据挖掘方法。确定出网络异常数据属性集,全方位分析计算机网络数据;在属性集中提取出计算机网络异常因子,分析异常数据的特点;利用AI技术构建异常数据挖掘模型,在缩短数据挖掘时间的基础上,提高数据挖掘精准度,进而得到更加有效的计算机网络异常数据。采用对比实验的方式,验证了该方法的数据挖掘精准度更高,网络运行可靠性更强,极具推广价值。     

基于本体的网络攻防博弈知识库构建方法研究

针对目前还没有一个较为完善的攻防博弈知识库的情况,对基于本体的博弈知识库的构建方法进行了研究。首先对网络攻防博弈过程中所需要的博弈知识进行分析梳理,描述出知识库的体系结构;然后提出了一种网络攻防博弈知识库的构建框架,并根据此构建框架提出了构建算法;最后通过一个应用示例对算法进行了验证。结果表明构建算法是可用并有效的。     

KBASE—P知识库系统的设计与实现

当前的实用知识库系统研究是将知识库查询语言嵌入到一个过程语言中。ＫＢＡＳＥ－Ｐ是一个通用的知识库程序设计语言。ＫＢＡＳＥ－Ｐ以ＫＢＡＳＥ作为查询语言，以ＦＤ－ＰＲＯＬＯＧ（我们开发的一个ＰＲＯＬＯＧ扩充）为过程性的宿主语言执行Ｉ／Ｏ和ＤＢ更新操作（用扩充的内部谓词）。由于良好的设计和实现，查询语言与宿主语言之间的阻抗不匹配问题相对较小。因而，ＫＢＡＳＥ－Ｐ是一个比较实用的知识库程序设计语言。ＫＢＡ     

基于XML智能答疑系统的知识库构建

随着网络的普及，以及社会发展的需要，智能答疑系统成为研究的热点之一。文章首先介绍了智能答疑系统的应用背景，然后分析了XML的特点及优势，最后给出了利用XML存储知识库的方法，并结合实例给予说明。结果表明，基于XML构建知识库是可行和有效的。     

基于CommonKADS模型的知识库应用

针对中小规模知识库系统中存在的知识表示能力不够、知识搜索广度不足的问题,本文结合CommonKADS模型从两个方面着手来解决：一方面用本体对知识进行表示,增强知识语义表达能力;另一方面,为了实现不同领域知识间的交流,将桥本体引入到知识模型中,发挥其在领域之间的“桥梁”作用,从而保证和提高系统的问题求解效率和能力。最后,以
以操作系统知识为背景,介绍知识库的实现并对措施的有效性给予验证。     

一种基于框架和中间件模型的知识库系统

本文基于对知识库系统的分析、在现有的数据库管理系统上提出了一套规则、知识框架,并围绕框架构造一个专家系统中间件,以实现规则、知识库与数据库的结合,这套方案立足于利用常规开发工具（如：VB、VC、PB等）在数据库管理系统（如：Oracal、SQL、Server等）上开发集成专家系统的复杂MIS。     

基于关系数据库的知识库的建立

本文通过对知识库和数据库的分析比较,指定在关系数据库平台上建立知识库的可行性,并总结出这类知识库具有管理能力强、可进行混合语言编程以及开发图形用户界面方便快捷等优点。结合知识库和数据库的传统开发方法,以一个实际专家系统的知识库的创建过程为例具体给出了在关系数据库系统中建立知识库的方法,即如何在数据库环境中实现知识获取、知识表示和知识管理。