电信运营商大数据应用系统建设方案研究

随着互联网的高速发展,全球数据生产高速增长,信息已成为企业战略资产,而大数据被业内普遍认为是电信运营商"去管道化"最有可能的实现方式之一,大数据应用系统的建设对电信运营商而言迫在眉睫。本文对电信运营商大数据应用系统的建设进行探讨,对大数据平台的功能架构、数据库建设方式、数据采集方案等进行研究,力图从解决方案上对电信运营商省级公司部署大数据平台提供借鉴。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

优化“数据备份”确保大数据通信畅通

随着大数据、云计算时代的发展,产业格局正在重塑,面对移动互联网企业的竞争,传统电信运营商面临管道化等海量的大数据通信业务的挑战.如何转变传统运营方式,如何提供新型的信息服务,使数据成为电信运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,成为了电信运营商发展的焦点.本文从大数据通信时代对数据库“数据备份”等功能安全可靠的要求,对提升“数据备份”功能的策略和维护进行了优化,以确保大数据时代通信畅通无阻.     

构建基于大数据的电信产品研发和运营体系

随着大数据时代的来临,电信运营商已经认识到数据是企业最重要的战略资源,能否管好、用好数据成为未来跨行业竞争成败的关键。分析了电信运营商现有产品研发和运营体系中存在的问题以及大数据时代影响电信运营商产品研发方向和运营布局的重大变化,提出了基于大数据的数据产品化的新理念重构电信运营商产品研发和运营体系的思路,最后对构建基于大数据的电信产品研发和运营体系给出了举措建议。     

电信运营商的大数据发展策略探讨

电信运营商在大数据资源上有明显的比较优势,有望成为大数据应用落地最快的领域。国内的电信运营商需要根据不同的发展阶段,采取灵活的策略。近期来看,主要是做好大数据技术的使用者,固本强身。中期来看,电信运营商应成为大数据资源的提供者,与外部合作实现共赢。远期来看,电信运营商应该积极争取成为各方数据的汇聚流通平台,成为大数据不可或缺的基础平台。     

基于信息价值链的电信运营商大数据策略研究

在通信技术探索改变人们通信方式的途径过程中,通信行业的产业价值链模式也发生着不断的变化,SP、应用集成商、虚拟运营商等均值产业价值链细分的产物,而产业信息价值链的改变,不仅使行业信息流更加复杂,而且要求电信运营商经营决策、发展策略等均要做出相应的调整,在此背景下,本文针对以信息价值链为基础的电信运营商大数据策略展开研究,为现代电信运营商调整策略提供参考.     

针对电信运营商的大数据价值化经营研究

针对通信信息产业中的基础服务提供商——电信运营商展开分析,在结合其运营过程中掌握的大量数据的分类及分析的基础上,提出了运营商大数据价值化的核心途径：一是针对现有业务,运用大数据开展精细化运营,改善运营效率;二是针对潜在业务,进行基于大数据的资源性开发利用,通过与其他企业合作等方式挖掘数据内涵,创造新的价值。最后,提出了国内电信运营商基于大数据的价值化路径选择。     

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。     

基于电信行业IT支撑系统的大数据应用研究

随着我国科学技术不断发展,当今大数据技术在当今电信运营商IT支撑系统中的应用愈加广泛。对于传统电信通信业务来说,新时代的到来势必要以大数据技术作为支撑,并配合云计算机挖掘大数据当中价值信息,从而提高电信运营商的市场竞争力。基于此,本文首先提出大数据技术的含义,并提出大数据技术在电信运营商IT支持系统中的应用。     

基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术研究

随着通信产业的快速发展和移动互联网技术的成熟,信息通信欺诈的规模与影响也日益严重。文章对业界主流的治理方案进行梳理与分析,设计了一种基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术,采用机器学习、大数据技术,对电信运营商与其他多源数据进行分析与管理,能够准确发现信息通信欺诈事件。文章方案属于运营商独有的安全能力,运营商可以借助防欺诈示范信息生活创新服务,推动创新合作发展,净化网络空间,产业合作共享,实现双赢,打造电信防欺诈生态圈。     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

国外电信运营商大数据应用模式的启示

近两年全球数据爆炸式增长,大数据时代拉开帷幕.作为承载移动大数据的主要"管道",运用大数据助力运营管理已成为国内外电信运营商的广泛共识.国外主流电信运营商早已将大数据融入自身发展规划中,而我国运营商还处于应用的初级阶段.本文从国外电信运营商典型大数据应用模式着手,结合我国电信运营商大数据应用现状,给出对我国通信行业发展大数据的启示.     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。     

通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

基于大数据的电信运营商业务模式研究

随着数据挖掘、云计算、物联网等相关技术的发展和逐步成熟,大数据日益成为企业CTO们关注的焦点.以电信运营商数据资源使用为切入点,分析了针对不同业务内容(业务优化类、业务创新类、效率提升类)的电信运营商大数据商业模式,以帮助电信运营商在大数据时代积极调整策略,更好地适应移动互联网趋势.     

移动互联网下运营商数据运营策略的转型分析

面对移动互联网时代移动流量的爆炸式增长,指出了电信运营商数据运营策略转型应对的重要性。首先分析了传统运营商面临的挑战与本身流量数据经营中存在的问题,然后提出了电信运营商数据运营策略的转型应对方案,指出运营商需优化网络,构建大数据挖掘为背景的精细化流量经营。     

基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案探讨

随着大数据时代的到来,传统电信运营商也加入到大数据业务开展的庞大阵营中来。固网DPI系统采集到的HTTP等信息为运营商开展对内、对外的大数据业务提供了重要数据支撑。 由于DPI采集信息中含有大量的垃圾数据,在使用数据前对其进行清洗是非常必要的。文章提出一种针对电信运营商固网HTTP信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。     

基于电信大数据的即时环境应用能力开放平台

提出一种基于电信大数据的即时环境应用能力开放平台,并研究平台框架及实现机制。该平台充分挖掘电信运营商的数据价值,并为第三方应用提供业务便利,有利于电信运营商大数据生态环境的构建。