大数据视域下智慧图书馆用户画像研究

用户画像是真实用户的虚拟代表，是大数据时代智慧图书馆用户研究的有力工具，但目前国内图书馆界对用户画像的认识还不够全面深入。为了更加全面清晰地认识用户画像和更好地为智慧图书馆建设服务，本文在厘清用户画像相关概念的基础上，将智慧图书馆用户画像划分为面向设计的图书馆用户画像与面向营销的图书馆用户画像，并介绍了二者在内涵、特征、创建方法和创建步骤上的区别与联系。面向设计的用户画像将用户特征植入独特的人物角色并扎根于团队成员的产品设计中，有利于智慧图书馆产品优化和服务创新；面向营销的用户画像通过与推荐算法结合运用，可以完成智慧图书馆内“书”与“读者”的精确匹配。图３。表４。参考文献３９。     

融合情景感知的智慧图书馆用户画像构建研究

首先对情景感知与智慧图书馆用户画像进行概述,其次从用户潜在阅读需求分析、个性化需求满足两个方面分析融合情景感知的智慧图书馆用户画像构建的可行性,从情景数据采集、情景数据处理、情景数据分析、用户画像建模等方面构建融合情景感知的智慧图书馆用户画像模型架构,最后从打造智能化情景感知系统、多元适配的用户画像模型、建立反映用户背景属性差异的情景感知调节机制等维度构建融合情景感知的智慧图书馆用户画像。     

基于用户画像的图书馆智慧参考咨询服务模式研究

参考咨询是图书馆提供社会化服务的重要途径.在图书馆服务向数字化、智慧化转型的过程中,参考咨询服务急需在服务理念、服务手段、服务模式上有所借鉴和创新.用户画像技术有助于识别用户潜在需求,实现精准信息推送,可为构建智慧参考咨询服务提供技术参考.首先,对参考咨询服务从传统形态到智慧形态的总体过程进行回顾、观察与梳理,分析智慧...     

高校移动图书馆用户画像构建实证

[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。     

基于“大数据+小数据”的智慧图书馆用户精准画像模型构建

在当前智慧图书馆理论研究与实践探索的基础上,文章从智慧服务、精准服务和个性化服务出发,利用“大数据+小数据”模式构建用户画像模型。通过精准的用户画像为智慧图书馆提供智慧服务,实现“以人为本”的个性化服务,实现智慧图书馆海量学习资源与用户确实需求之间的精准匹配。     

用户画像视域下的图书馆用户隐私问题研究

大数据时代,用户画像技术作为精准推荐、定向宣传以及提供决策参考的重要手段,逐渐在图书馆知识服务中得到应用,但个人隐私数据化程度的加深亦给用户隐私保护带来严峻考验。基于数据流动过程,文章审视了图书馆用户画像构建及使用过程中存在的隐私问题,并从意识层、管理层、技术层和法制层4个层面提出了应对策略,以为图书馆用户画像隐私治理提供参考和借鉴。     

图书馆用户画像服务系统的构建研究

解析用户画像的概念和方法,分析用户画像应用于图书馆的可行性,并利用该技术构建图书馆精准服务系统,将用户画像所反映出的特征信息用以提升图书馆的建设。合理地利用"用户画像"技术,挖掘用户信息中的特征和行为,进而满足用户日益变化的新需求,是增强自身竞争力的有效途径,也是图书馆服务的新趋势。     

高校图书馆实体空间用户画像构建实证研究

探讨并应用图书馆用户画像研究方法,对明确图书馆实体空间用户差异化特征、建立精准服务模式、提升多元服务空间的用户体验具有重要参考价值.以武汉大学图书馆实体空间用户为研究对象,构建了以用户基本信息、行为及需求信息组成的用户画像标签体系,通过图书馆系统获取用户基本信息,并依据标签体系设计调查问卷,获取相关行为及需求特征数据,...     

数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建

[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。     

数字图书馆个性化服务的用户特征模式研究

分析了数字图书馆个性化服务的具体表现,指出了用户特征模型建立与处理好坏的重要性,提出了个性化主动服务系统,并对此模型进行了用户特征分析.通过分析试图完善数字图书馆个性化服务的有效模式,为构建可操作的现实数字图书馆个性化服务系统提供参考.     

基于NMF的用户模板构造方法

文本过滤是网络安全领域的一个重要研究课题。基于内容的文本过滤关键在于建立语义层次上的用户模板。本文提出一种基于非负矩阵分解 (Non negativeMatrixFactorization ,NMF)的用户模板构造方法。该方法应用NMF算法分解项 文本矩阵来获取项之间的相关性。在此基础上 ,引入语义向量和权重向量的概念 ,并通过定义语义向量的类别区分度来提取用户模板。实际表明 ,与基于奇异值分解的潜在语义索引方法相比 ,该方法不仅较大地提高了过滤精度 ,而且具有计算速度快、占用存储空间较少的优点     

智慧校园建设中电子文件单轨制管理实现路径

作为全国首批国家示范性高等职业院校和广东省一流高职院校建设计划立项建设单位之一的广州番禺职业技术学院,伴随着智慧校园的建设,从文档一体化到数据档案一体化,一方面,将档案管理渗透到教学、科研、管理等业务活动中,另一方面,将归档流程写入业务环节,通过更新观念、规则前置、协同治理的方式将档案工作深度融入学校信息化整体进程,并结合自身实践,提出了高校业务系统数据电子化归档的具体思路和实现路径。     

智慧城市背景下的区域联盟移动图书馆建设

区域联盟移动图书馆的建设,要适应智慧城市建设及用户需求的发展,不断拓展服务功能、服务内容及服务方式。在梳理移动图书馆的研究与实践的基础上,分析区域联盟图书馆移动服务的需求,探讨在智慧城市背景下区域联盟移动图书馆新的功能拓展模式,包括个性化服务、社交网络服务、个人移动学习服务等方面。这是适应图书馆社会化、泛在服务需求的发展需要,也是智慧城市文化服务的一个重要发展方向。     

融合大小数据分析的用户画像构建

[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。     

智慧社会发展背景下智慧图书馆内涵、服务与建设路径

[目的/意义]“智慧社会”作为创新型国家的发展新目标之一,对图书馆的发展提出了新的要求,智慧图书馆作为新一代的图书馆形态有利于促进智慧社会的建设。[方法/过程]立足智慧社会的发展背景,从内涵、服务与建设路径3个方面对智慧图书馆进行探讨。[结果/结论]首先,提出“四四一一三三”的智慧图书馆内涵结构体系、智慧图书馆服务理念模型以及智慧图书馆建设的概念模型;其次,对智慧图书馆的建设原理和原则进行梳理;最后,从新技术应用、资源建设和服务拓展及馆员队伍建设等方面提出智慧图书馆建设的建议。     

融合多源数据的科研人员画像构建方法研究

[目的/意义]大数据时代需要将"人"数据化,科研人员也需要数据化。科研人员画像的建立,对于科研管理层全面了解科研人员的信息、客观评价其研究水平等有重要作用,可以作为分析科研人员研究行为或专家推荐的基础,提高科研管理效率。[方法/过程]首先提出科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合。其次,以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式展示其画像。最后,分别以国内外两位科研人员为例,说明了科研人员画像构建方法的可行性。[结果/结论]科研人员画像的构建适用于国内外的科研人员,能够全面描述科研人员信息并直观展示出来。     

晋江文学城原创文学网站用户画像研究

[目的/意义] 探究晋江文学城原创文学网站用户属性,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,在拓展用户画像理论应用场景的同时,帮助网站更细致地了解用户文化消费行为,从而优化网站运营,提升用户粘性,为其他原创文学网站的用户研究提供参考。[方法/过程] 以晋江文学城原创文学网站用户为研究对象,运用因子分析法、K-Means聚类分析和Word Art词云工具,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,分析用户兴趣及行为规律。[结果/结论] 确立晋江文学城原创文学网站用户画像标签体系,构建4类用户画像,并以不同类型用户画像为参照,提出晋江文学城原创文学网站优化策略。     

晋江文学城原创文学网站用户画像研究

[目的/意义]探究晋江文学城原创文学网站用户属性,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,在拓展用户画像理论应用场景的同时,帮助网站更细致地了解用户文化消费行为,从而优化网站运营,提升用户粘性,为其他原创文学网站的用户研究提供参考。[方法/过程]以晋江文学城原创文学网站用户为研究对象,运用因子分析法、K-Means聚类分析和Word Art词云工具,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,分析用户兴趣及行为规律。[结果/结论]确立晋江文学城原创文学网站用户画像标签体系,构建4类用户画像,并以不同类型用户画像为参照,提出晋江文学城原创文学网站优化策略。