基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学.     

基于多Agent的远程教学模型研究

分析了多Agent系统及其基本特性,将Agent技术引入远程教育系统中。设计出了基于多Agent的远程教育系统模型和总体结构设计,对远程教学Agent的任务和功能进行设计,并讨论主要关键Agent结构设计。     

基于多Agent的远程教学系统研究

本文针对现代远程教学系统所需要的要素进行了研究分析,建立一个基于Agent远程教学系统的模型。利用Agent的智能化、交互性强的特点,使教学系统在个性化教学和智能化教学功能上有较大的提高,并对系统中相关Agen进行了分析研究。     

基于Agent的远程教学系统

针对基于网络的远程教学存在的缺陷，提出了一个基于Agent的远程教学模型，较好地实现了学生个性化学习和协作学习。     

基于Agent的远程教学系统研究

Agent是人工智能和计算机软件领域中一种新兴的技术,其在远程教学中的应用具有很大的优越性.研究如何利用Agent技术将学生、教师、管理者以及其它教学资源有机地结合起来,构建远程教学系统,从而提高系统的智能性和个性化,改善教学效果.     

基于Agent和XML的远程教学系统研究与设计

利用XML在异构和分布式环境中的整合特性,以智能Agent为裁体的远程教学环境,分析与设计远程教学系统。体现以学生为主的教学模式,突出趣味性和个性化教学手段,避免传统网络教学的局限和不足。     

基于Agent的远程教学系统研究

远程教学系统成为现代教学中的一种新模式和发展方向,但是绝大多数的远程教学缺乏智能化和个性化,通常不能同时满足学生的要求。因此构建智能化,个性化的远程教学系统成为远程教学系统中的热点问题。本文在分析Agent技术的基础上提出Agent的远程教学系统的研究与设计,并且定义了系统中各模块的用途和意义,从而使远程教学系统更智能化和个性化。     

基于多Agent的E—learning教学模型设计研究

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论（尤其是Agent技术）不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。     

基于多Agent的自适应远程教学系统模型

在以往远程教学系统的设计、开发中,通常使用面向过程和面向对象的编程方法,文中采用Agent技术进行Web环境下远程教学系统的构建、组织和管理。在Agent的教学系统中,首先建立单个Agent内部结构的形式化模型,再从多个Agent角度入手,设计、开发面向Agent的远程教学系统,利用Multi-Agent技术,设计了基于目标的Multi-Agent系统并探讨了该系统的实现方法。     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

一个基于多Agent的远程教学系统研究与实现

随着网络技术的日趋发展,以网络为教学平台的远程网络教育越来越受到人们的关注,而传统的远程网络教育技术在教学环节中存在着诸多问题,制约了网络教育的发展.将智能Agent引入现代网络教育,提出了一个基于多Agent的远程教学系统的具体模型及实现思路.     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。     

基于Agent和推荐技术的网络教学模型研究

通过分析目前网络教学系统的不足,提出一种基于Agent和推荐技术相结合的网络教学模型.该模型通过Agent动态收集用户兴趣爱好,分析学生的学习行为,生成用户的兴趣模型,然后使用协同过滤技术将相关的资源推荐给其他用户.模型充分发挥了教师在教学中的作用,教师和学生之间可以互相推荐学习资源,提高了用户之间信息资源的共享和交互能力,提高了系统的个性化服务水平.     

基于工作流和Agent技术的协同编著系统模型设计

本模型是一种新型的协同编著系统,它不仅能够为异地的作者提供一个合作编辑的环境,同时还能够确保一系列的写作工作,如写作到审阅,再到写作等能够顺利地有效完成.而为了实现上述的内容,本系统采用工作流技术和多Agent技术来进行设计.     

基于多Agent和复杂自适应系统的金融生态评价模型

基于复杂适应系统理论和多Agent技术,建立智能化的金融生态环境评价模型,模型中的金融生态环境评价指标体系在区域和时间上可以自适应调整,使得金融生态环境评价研究具有科学性、智能性、发展性,为培植良好的金融生态环境奠定了基础.     

浅析基于Agent技术的网上教学系统

介绍了几种传统的网上教学系统,指出这些系统共有的弱点就是缺乏个性化,分析了基于Agent技术的网上教学系统,该系统解决了传统网上教学系统存在的问题,得到了广泛的应用。     

多agent技术的研究与应用

本文主要介绍了Agent和多Agent技术的背景和概念，分析了Agent系统的体系结构，说明了多Agent系统中的各Agent之间用来进行知识交互的通信语言．最后列举了多Agent的应用。     

基于多Agent的虚拟装配环境中情境感知的机制

基于多Agent理论,描述了虚拟装配环境的体系结构及其中的消息响应模式;分析了虚拟装配环境中情境感知的机制,提出了一个感知算法.经验证,该虚拟装配环境能合理地分担用户的感知负荷;提高用户在虚拟装配环境中进行装配操作的效率;改善人机交互水平.     

基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA

首先指出了目前CORBA存在的问题,进而提出了一种基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA,并对其中的关键技术进行了具体分析,该模型结合了CORBA 技术和多Agent 技术的优点,弥补了对方的不足之处,因此该模型具有广泛的适用性和良好的应用前景.在此模型基础上,给出了具体的应用实例,进一步说明了该模型的可行性和有效性.